Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.237
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Muhammad Zunaidi
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perekrutan Karyawan Baru Menggunakan Metode Waspas Yaaman Ziliwu; Muhammad Zunaidi; Ismarwardi Santoso
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8810

Abstract

Penulisan skripsi ini bertujuan untuk membangun dan merancang Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Karyawan Baru yang dapat membantu pihak  Rumboss Barber Saribu Dolok yang masih melakukan perekrutan karyawan secara manual atau belum terkomputerisasi. Oleh karena itu dibangunlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang menggunakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan  yaitu Metode WASPAS. Metode Waspas merupakan sebuah metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan serta memiliki tingkat selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari kriteria yang bertentangan.dimana kriteria dapat berupa keuntungan (benefit) ataupun kriteria biaya (cost). Hasil yang diperoleh dari sistem yang dibangun itu sendiri adalah berupa urutan nilai untuk setiap alternatif yang telah dihitung berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sehingga menghasilkan keluaran berupa alternatif yang memiliki nilai dari yang tertinggi hingga yang terendah dalam bentuk perankingan. Dengan demikian diaharapkan dapat membantu pihak Rumboss Barber Saribu Dolok dalam menentukan atau memutuskan calon karyawan mana yang akan direkrut berdasarkan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan tersebut
Analisis K-Nearest Neighbour Dalam Mendiagnosa Grandemultipara Asyahri Hadi Nasyuha; Muhammad Zunaidi; Purwadi Purwadi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 3 No. 4 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i4.4120

Abstract

Grandemultipara are women who give birth more than four times usually experience complications in pregnancy and childbirth. Grandemultipara or better known as mothers who give birth more than 4 times can cause various pregnancy complications that will be experienced by the mother, one of which is bleeding. Grandemultipara pregnancies are included in high-risk pregnancies, because complications can occur either during pregnancy or childbirth. The K-NN algorithm can be applied in the process of diagnosing human diseases, so several references are taken including those used in diagnosing several diseases. With the K-NN algorithm that will be used in this study, where data on symptoms of Grandemultipara disease obtained from an expert is processed according to the algorithm to produce accurate diagnostic information for Grandemultipara disease. Analysis of the K-NN method is able to provide information and solutions in solving the problems of Grandemultipara disease.
Aplikasi Tes Minat Dan Bakat Siswa Menggunakan Metode Dempster Shafer Nurjalila; Tugiono; Muhammad Zunaidi
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 2 (2026): EDISI MARET 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i2.11918

Abstract

Aplikasi Tes Minat dan Bakat di MTS YPI AL-HILAL Bandar Baru dikembangkan untuk membantu siswa mengenali potensi diri mereka. Berdasarkan survei, sekitar 60% siswa masih ragu terhadap minat dan bakat yang dimiliki, yang berdampak pada motivasi dan prestasi belajar. Untuk itu, dibangun sistem pakar berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan metode Dempster-Shafer guna mengidentifikasi minat dan bakat secara lebih akurat dan objektif. Metode Dempster-Shafer digunakan untuk menghitung tingkat kepastian dari hasil tes siswa, dengan mengolah informasi melalui nilai belief dan plausibility. Aplikasi ini dirancang berbasis web dengan antarmuka yang mudah digunakan serta memberikan pengalaman interaktif bagi pengguna. Hasil dari aplikasi berupa rekomendasi bidang minat dan bakat dengan nilai kepastian tertinggi. Diharapkan, sistem ini dapat membantu sekolah dalam penilaian yang lebih adil, serta menjadi model dalam pengembangan potensi siswa secara berkelanjutan.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menganalisis Pola Nilai Siswa Pada Ujian Sekolah Di SD Negeri 101879 Daffa Noval; Muhammad Zunaidi; Faisal Taufik
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12075

Abstract

Permasalahan nilai siswa yang belum mencapai standar ketuntasan minimal (KKM) di SD Negeri 101879 menjadi perhatian utama karena berdampak pada efektivitas pembelajaran. Fenomena remedial yang berulang pada mata pelajaran tertentu seperti Matematika, IPA, dan Bahasa Indonesia mengindikasikan adanya pola khusus yang belum teridentifikasi secara sistematis. Guru kesulitan menganalisis keterkaitan antar faktor-faktor penyebab remedial, seperti absensi, kesulitan materi, dan tugas harian, karena data yang tersedia masih bersifat deskriptif. Penelitian ini menawarkan solusi melalui penerapan algoritma Apriori, salah satu teknik dalam Data Mining untuk menemukan pola asosiasi tersembunyi dalam data nilai siswa. Dengan pendekatan Association Rule Mining, sistem dirancang untuk menganalisis keterkaitan antar mata pelajaran dan faktor lainnya yang sering muncul bersamaan pada kasus remedial. Data diuji menggunakan nilai minimum support dan confidence untuk menghasilkan aturan asosiasi yang akurat dan bermanfaat bagi pengambilan keputusan pendidikan. Hasil analisis menunjukkan bahwa faktor “kesulitan materi” dan “absensi” memiliki tingkat support dan confidence tertinggi sebagai penyebab utama remedial. Selain itu, ditemukan bahwa siswa yang remedial pada Matematika juga cenderung remedial di IPA dan IPS. Temuan ini memberikan gambaran pola keterkaitan nilai yang dapat dimanfaatkan oleh sekolah dalam menyusun strategi pembelajaran dan intervensi yang lebih tepat sasaran. Sistem yang dibangun berbasis web dan dapat digunakan guru untuk mengidentifikasi siswa berisiko remedial sejak dini.
Implementasi IoT Untuk Monitoring Suhu Pada Area Wisata Lau Kawar Secara Real Time Devri Suherdi; Muhammad Dahria; Ishak; Saniman; Darjat Saripurna; Ahmad Fitri Boy; Muhammad Zunaidi
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12338

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan kemudahan dalam pengumpulan dan pemantauan data secara real time di berbagai sektor, termasuk pariwisata. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem monitoring suhu berbasis IoT pada area wisata Lau Kawar, Kabupaten Karo, Sumatera Utara. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor suhu dan kelembapan DHT22, serta platform Blynk sebagai antarmuka pengguna untuk menampilkan data secara real time melalui perangkat mobile. Data suhu yang diperoleh dikirimkan ke server dan divisualisasikan dalam bentuk grafik serta notifikasi jika suhu melebihi ambang batas tertentu. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memonitor suhu lingkungan dengan tingkat akurasi 97,8% dibandingkan dengan alat ukur standar, serta memberikan kemudahan kepada pihak pengelola wisata dalam menjaga kenyamanan dan keselamatan wisatawan. Dengan demikian, penerapan IoT dapat menjadi solusi efektif dalam pengelolaan kawasan wisata berbasis data.
Workshop Desain Grafis Dalam Meningkatkan Kompetensi Dan Motivasi Pendidikan Lanjutan Siswa SMK Jurusan TKJ Muhammad Zunaidi; Nur Yanti Lumban Gaol; Azlan
Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Vol. 6 No. 1 (2026): Edisi Januari 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/abdi.v6i1.12475

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi menuntut lulusan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) untuk memiliki keterampilan tambahan yang relevan dengan kebutuhan dunia kerja dan industri kreatif. Salah satu keterampilan pendukung yang penting bagi siswa jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) adalah desain grafis. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan tambahan pengetahuan dan keterampilan desain grafis kepada siswa kelas 3 SMK jurusan TKJ sebagai bekal kelulusan, membuka peluang usaha mandiri, serta memotivasi siswa untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi. Metode pelaksanaan dilakukan dalam bentuk workshop yang meliputi ceramah, demonstrasi, praktik langsung, serta diskusi dan tanya jawab. Kegiatan dilaksanakan pada tanggal 15 Januari 2026 di SMK Negeri 1 Perbaungan dengan peserta sebanyak 60 siswa. Materi yang diberikan mencakup pengenalan desain grafis, prinsip dasar desain, penggunaan perangkat lunak desain grafis, dan praktik pembuatan desain sederhana. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman dan keterampilan siswa dalam mengoperasikan perangkat lunak desain grafis dasar serta menerapkan prinsip warna, tipografi, dan komposisi. Selain itu, kegiatan ini meningkatkan kesadaran siswa terhadap peluang usaha di bidang industri kreatif dan motivasi untuk melanjutkan pendidikan.
Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Insomnia Pada Remaja Menggunakan Metode Teorema Bayes Ruth Sayanti Situngkir; Muhammad Zunaidi; Suardi Yakub
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i1.13378

Abstract

Insomnia merupakan keadaan Dimana manusia merasakan tidak bisa terlelap hingga larut malam, Ketika manusia mengalami beberapa gejala Insomnia maka sulit baginya untuk melakukan aktivitas sehari-hari dengan normal. Saat ini yang dapat mendiagnosis penyakit insomnia adalah psikolog/psikiater. Berdasarkan permasalahan yang ada, dibentuklah sbuah solusi yang dapat memberikan informasi tentang insomnia secara cepat dan mudah, dengan menggunakan bidang keilmuan sistem pakar yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah pendiagnosa penyakit insomnia pada remaja dengan menerapka metode teorema bayes. Hasil dari perancangan sistem yang telah dibangun yaitu Aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Insomnia Pada Remaja dengan menggunakan Metode Teorema Bayes. Hasil yang akan ditampilkan adalah hasil dari tampilan antarmuka dari sitem yang telah dibangun serta hasil pengujian sistem yang telah dilakukan
Co-Authors Ahmad Fitri Boy Asi Nani Padot Simatupang Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Beni Andika Daffa Noval Darjat Saripurna Devri Suherdi Dicky Nofriansyah Dwi Nanda Cahyo Elfitriani Elfitriani Elisa Elisa Emelia Lette Etika Purnama Dewi Faisal Taufik Fifin Sonata Hafizah Hafizah Hendrik Suprianto Barasa Hutagalung, Juniar Ishak Ishak Ishak Ismarwardi Santoso Jufri Halim Leni Marsaulina Lukito - Marsono Marsono Muhammad Dahria Nur Yanti Lumban Gaol Nurfadhilah Syanti Nurjalila Purwadi Purwadi Rini Kustini Ruth Sayanti Situngkir Sahdan Efendi Hasibuan Saiful Nurarif Saniman Sinta Mega Sinaga Suardi Yakub Suharsil Suharsil Tugiono Tugiono Tugiono Widiarti Rista Maya Widiarti Widiarti Yaaman Ziliwu