Articles
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Potongan Harga Pada Toko Bangunan Dunia Baru Menggunakan Metode SMARTER ]]>
<![CDATA[Triana Elizabeth]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 2 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/jatisi.v9i2.2521
<![CDATA[Discounts are one of the marketing strategies used by Dunia Baru Store as a solution for decreasing sales for the last 3 years. Staff employees have difficulty in providing discounts to the right customer and difficulty knowing the amount of discount that is suitable for that customer. The Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) method is one of the decision-making methods for granting discounts where each alternative has criteria that have weights obtained from using the Rank Order Centroid (ROC) weighting formula on each criterion and sub-criteria. There are 4 criteria used, namely the number of purchases, purchase intensity, buyer attitudes, and delivery methods. The number of purchases and purchase intensity are obtained from the sales application and material stock, while the buyer's attitude and delivery method are inputted directly by the staff. A decision-making feature that provides information about final grades, rankings, and discounts has helped the owners and staff of the Dunia Baru Store in providing discounted recommendations to the right customers.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBAYARAN PAJAK KENDARAAN BERMOTOR (STUDI KASUS: BIRO JASA XYZ) ]]>
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>;
<![CDATA[Triana Elizabeth]]>
<![CDATA[ Jurnal informasi dan komputer Vol 7 No 2 (2019): Jurnal Sistem Informasi dan Komputer yang terbit pada tahun 2019 pada bulan 10 (O ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (522.659 KB)
|
DOI: 10.35959/jik.v7i2.152
<![CDATA[Biro jasa XYZ merupakan biro jasa yang menyediakan jasa pelayanan pembayaran pajak kendaraan bermotor, berlokasi di Jalan Kemang Manis Palembang. Selama ini untuk proses transaksi pembayaran pajak kendaraan bermotor, biro jasa XYZ masih menggunakan sistem pencatatan dengan menggunakan buku untuk setiap transaksinya, sehingga sulit sekali dilakukan pengecekan kapan pelanggan tersebut harus melakukan tanggal pembayaran pajak tahun berikutnya ataupun history transaksi pembayaran. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat membantu pelanggan dalam hal menghemat waktu dalam hal membayar tagihan pajak kendaraan bermotor, dan mengingatkan wajib pajak tentang tanggal jatuh tempo pembayaran pajak dan jumlah tagihan pajak yang harus dibayar melalui SMS Gateway. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode iteratif. Aplikasi dibuat dengan bahasa pemrograman Java, dan MySQL sebagai basis data. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi dan wawancara dengan pelanggan biro jasa XYZ, dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat membantu pelanggan untuk lebih mudah dalam melakukan pembayaran pajak kendaraan bermotor]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi PrimaKu Menggunakan Metode Support Vector Machine ]]>
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>;
<![CDATA[Triana Elizabeth]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 9 No 4 (2022): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/jatisi.v9i4.3586
<![CDATA[The child's growth and development phase is very influential on the next phase. Where parents should be more careful in monitoring the growth and development of their children. Child development can be monitored with child growth and development applications, one of which is the PrimaKu application which can be accessed on the Google Play Store or App Store. Currently, the PrimaKu application has been downloaded 500 thousand times with a rating of 4.8. On the Google Play Store, you can see in the comments column regarding the reviews that have been filled in by PrimaKu application users. SVM is a method that gives better results in terms of classification, with the advantages of SVM being able to find the best hyperplane, separating one class from another class. In this study, sentiment analysis will be carried out on reviews of the PrimaKu application using the SVM method with a variety of kernels, namely linear kernel, polynomial kernel, and RBF Kernel. Based on the test results, it can be concluded that SVM can perform sentiment analysis on user reviews of the PrimaKu application well using a linear kernel with an accuracy value of 97.5% compared to using a polynomial kernel or RBF kernel.]]>
<![CDATA[Aplikasi Arsip Keuangan Masuk Dan Keluar Berbasis Web Pada PT Sembaja Lampung ]]>
<![CDATA[Cyndi Monica]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (871.79 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4007
<![CDATA[PT Sembaja Lampung adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang jasa distribusi dan konstruksi, yang berdiri pada tahun 1991. Selama ini proses pengarsipan kas keuangan sudah berjalan dengan baik, namun terjadi beberapa kendala pada maintenance arsip keuangan tersebut, seperti dokumentasi bukti kas kurang baik sehingga dapat hilang dan rusak, bagian keuangan kesulitan mengecek dan membuat laporan perbulan karena data rentan hilang, dan direktur sulit mengetahui pengeluaran dan pemasukan perusahaan perbulan karna tidak ada informasi detail tentang keuangan yang bisa dilihat oleh direktur. Metodologi yang digunakan adalah metodologi Rapid Application Development, dengan tahapan yaitu perencanaan kebutuhan, desain sistem, proses pengembangan dan pengumpulan feedback, dan implementasi. Pembuatan aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah membantu proses pengarsipan keuangan masuk keluar dan pelaporan lebih jelas, pemberian data lebih akurat, mempermudah staff keuangan dalam mengecek dan membuat laporan.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Sentimen Pengguna Twitter Terhadap KEMKOMINFO Di Indonesia ]]>
<![CDATA[Deky Berniawan]]>;
<![CDATA[Amri Amri]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1087.86 KB)
|
DOI: 10.35957/mdp-sc.v2i1.4326
<![CDATA[Akhir-akhir ini topik yang sedang hangat diperbincangkan oleh pengguna media sosial twitter mengenai Kementerian Komunikasi dan Informatika adalah program penyelenggara sistem elektronik (PSE), dan kebocoran data pribadi oleh hacker Bjorka. Berdasarkan hal tersebut maka dilakukan klasifikasi sentimen masyarakat pengguna twitter terhadap masalah yang muncul pada periode 01 – 06 Desember 2022. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan ekstraksi fitur yang digunakan adalah TF-IDF dan tahap validasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation dengan nilai k=10. Dari hasil pengujian dapat diambil kesimpulan bahwa pengguna media sosial Twitter memiliki sentimen positif terhadap KEMKOMINFO dengan total jumlah sentimen positif sebanyak 633 data dari total 1000 data tweet. Jumlah data yang tidak seimbang mempengaruhi hasil klasifikasi, hal ini dapat dilihat dari hasil pengujian didapatkan akurasi sebesar 91%, precision sebesar 100% dan recall sebesar 100% dengan menggunakan metode up-sampling SMOTE, dan akurasi sebesar 65%, precision sebesar 89% dan recall sebesar 79% tanpa menggunakan metode up-sampling SMOTE.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Point Tambahan Perkuliahan Menggunakan Metode SMARTER ]]>
<![CDATA[Triana Elizabeth]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 2 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/jatisi.v10i2.4915
<![CDATA[Based on academic data, practicum courses are courses that are difficult for students to take. This can be seen from the number of students who repeat or get a final D or E in practicum courses compared to theory courses. The consequence of getting a final grade of D or E is that students are unable to graduate on time or even fail to graduate from college. Assessment is based on 5 components, namely: Quiz 10%, Assignment 10%, UTS 30%, UAS 30%, and Softskill 10%. Based on the weight of the proportion, UTS and UAS scores play an important role in whether a student can pass the course or not, and usually it is the UTS and UAS scores that make the entire final grade drop even though the scores of other components are high. One way to overcome this is to provide additional lecture points. The decision support system for awarding additional lecture points uses the SMARTER method and uses 5 criteria, namely the number of exercises carried out, liveliness, attitude during lectures and timeliness when submitting assignments can provide recommendations for additional lecture points more objective and more accurate.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Lesi Benign Dan Malignant Pada Rongga Mulut Menggunakan Arsitektur ResNet50 ]]>
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>;
<![CDATA[Triana Elizabeth]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 4 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/jatisi.v10i4.6947
<![CDATA[It is very important to protect the human oral cavity to avoid various oral problems, one of which is tumors and oral cancer. Cell growth in the oral cavity is divided into benign oral cavity tumors (benign), precancerous lesions, and oral cavity cancer (malignant). Image classification of benign and malignant lesions can help to determine whether cells in the oral cavity are benign or malignant. CNN is a type of neural network that can be used to extract features from an image. In this research, image classification of benign and malignant lesions will be carried out by applying the ResNet50 architecture to the CNN method. The dataset used is the Oral Image Dataset, which has two classes, namely the benign class and the malignant class. Testing is carried out using testing data from each class using the Adam and SGD optimizers. Based on the test results, it can be concluded that ResNet50 can classify images of benign and malignant lesions well using the Adam optimizer with an accuracy value of 94%.]]>
<![CDATA[Pelatihan aplikasi screen recorder dan video conference guna meningkatkan proses belajar mengajar ]]>
<![CDATA[Triana Elizabeth]]>;
<![CDATA[Dicky Pratama]]>;
<![CDATA[Derry Alamsyah]]>;
<![CDATA[Yoannita Yoannita]]>;
<![CDATA[Inayatullah Inayatullah]]>;
<![CDATA[Tinaliah Tinaliah]]>
<![CDATA[ ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masayarakat Vol 2 No 1 (2021): ABSYARA: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Hamzanwadi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29408/ab.v2i1.3495
<![CDATA[At the beginning of 2020, Indonesia faced the Covid-19 virus pandemic. As a result, changes occurred in all sectors, including the education sector. The change in the learning model from offline to online makes it difficult for Indonesian because they are not accustomed to using digital technology in the learning process. Therefore, this service activity aims to train 10 Dewi Sartika Palembang Kindergarten teachers using video conferencing applications (Google Meet) and screen recorders (AZ Screen Recorder) to support a more optimal learning process. This activity is carried out by implementing health protocols. Based on the results of the evaluation of the training activities, it was obtained that all teachers were able to use the Google Meet and AZ Screen Recorder applications and were able to make learning videos and use them in the learning process. However, many students cannot participate in the online learning process because of poor internet signals. This problem can be overcome by sending a video recording of the learning process.]]>
<![CDATA[Pelatihan Dasar Pemrograman Bahasa C Pada SMK Negeri 4 Palembang ]]>
<![CDATA[Elizabeth, Triana]]>;
<![CDATA[Tinaliah, Tinaliah]]>;
<![CDATA[Alamsyah, Derry]]>;
<![CDATA[Pratama, Dicky]]>
<![CDATA[ FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.6458
<![CDATA[Pada tanggal 26 April 2018 Tim Dosen Universitas Multi Data Palembang berbagi pengetahuan melalui pengadaan pelatihan singkat untuk memperkenalkan dasar-dasar bahasa pemrograman C kepada para siswa SMK Negeri 4 Palembang sehingga dapat menambah pengetahuan para siswa berkaitan dengan bahasa pemrograman C di luar mata pelajaran dasar pemrograman yang telah mereka terima di kelas. Peserta pada kegiatan pelatihan ini adalah 31 siswa kelas X jurusan TKJ SMK Negeri 4 Palembang. Manfaat kegiatan pelatihan ini bagi peserta adalah para peserta dapat membuat project C baru menggunakan aplikasi dev C, menampilkan teks pada layar console, para peserta dapat mendeklarasikan variabel dan memberikan tipe data yang cocok untuk variabel tersebut serta dapat membuat program input output teks, bilangan bulat dan bilangan berkoma dan membuat program dengan operasi aritmatika.]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Sequential Search dan Binary Search dalam Pencarian Data Faktur ]]>
<![CDATA[Elizabeth, Triana]]>;
<![CDATA[Tinaliah, Tinaliah]]>
<![CDATA[ JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 11 No 2 (2024): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) ]]>
Publisher : <![CDATA[Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35957/jatisi.v11i2.8121
<![CDATA[Proses pencarian faktur yang dilakukan oleh kasir toko bangunan Dunia Baru memakan waktu yang cukup lama dikarenakan selain bertugas melakukan pembayaran ke sales, kasir toko juga bertugas untuk menerima uang serta kembalian penjualan toko. Belum lagi berkas faktur dengan warna merah yang tidak sempat disortir sehingga menambah waktu pencarian saat ada sales yang menagih pembayaran. Saat ini banyak mahasiswa belum memahami secara tepat mengapa dibutuhkan suatu algoritma untuk melakukan pencarian sehingga dibutuhkan kasus nyata yang membantu mahasiswa memiliki gambaran pentingnya suatu penerapan algoritma dalam proses pencarian. Jadi, aplikasi pencarian data faktur akan menerapkan algoritma sequential dan binary search. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Agile. Hasil dari aplikasi ini bagi pelaku usaha Toko Bangunan Dunia Baru, terutama karyawan bagian kasir toko adalah mampu membantu karyawan untuk mencari data faktur saat ada sales yang melakukan penagihan sehingga menghindari kesalahan pembayaran fakturnya ternyata sudah lunas serta menghindari sales yang kecepatan dalam menagih tagihan. Sedangkan bagi mahasiswa, setelah diberikan contoh kasus nyata penggunaan algoritma sequential dan binary search terdapat peningkatan pengetahuan terkait teori tahapan pencarian menggunakan algoritma sequential search dan binary search serta penerapannya dalam pemrograman.]]>
