Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.914
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Faktor Exacta INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Jurnal ICT : Information Communication & Technology SENSITEK Respati Jurnal Abdi Insani SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Abdimas Sangkabira Kresna: Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) International Journal on Advanced Technology, Engineering, and Information System (IJATEIS) Eduvest - Journal of Universal Studies Telematika MKOM Jurnal Pengabdian Masyarakat Nasional Artinara Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Mohammad Syafrullah
Universitas Budi Luhur
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Neuroscience Social Sciences Other

Published : 57 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Telematika MKOM

 1 
ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN UNTUK KLASIFIKASI PADA LAYANAN INTERNET PT.XYZ Aria Mustofa Hidayat; Mohammad Syafrullah
Telematika MKOM Vol 9, No 2 (2017): Jurnal Telematika MKOM Vol. 9 No. 2 Juli 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.863 KB)

Abstract

Kebiasaan masyarakat untuk mem-posting tweet yang memberikan informasi atau feedback terhadap suatu produk dapat dimanfaatkan sebagai landasan untuk mengetahui sentimen terhadap produk penyedia layanan internet yang ada di Indonesia. Kesulitan untuk mengolah data dan pengklasifikasian sentimen positif dan negatif yang tersedia pada media sosial Twitter serta nilai akurasinya menjadi suatu permasalahan. Pada penelitian ini akan membahas mengenai cara pengolahan data dari Twitter dengan tujuan untuk melakukan pengklasifikasian terhadap sentimen positif dan sentimen negatif dari posting tweet serta mencari akurasi dari metode yang digunakan yaitu Naïve Bayes Classifier. Data tweets yang digunakan yaitu sebanyak 500 data dimana masing-masing data positif sebanyak 250 data dan data negatif sebanyak 250 data. Hasil dari eksperimen yang dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa nilai akurasi klasifikasi dari metode Naïve Bayes Classifier yaitu sebesar 91.00%.
KLASIFIKASI KERUSAKAN KAWASAN KONSERVASI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) MENGGUNAKAN KERNEL GAUSSIAN: STUDI KASUS THE NATURE CONSERVANCY Syaiful Anwar; Mohammad Syafrullah
Telematika MKOM Vol 8, No 2 (2016): Jurnal Telematika MKOM Vol. 8 No. 2 September 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (629.752 KB)

Abstract

Untuk dilakukan konservasi alam perlu dilakukan perancangan sebuah kawasan dengan analisa data dari hasil survey lalu diolah dan dipetakan pada aplikasi GIS dan dilakukan penentuan kawasan konservasi dengan melibatkan pakar setiap dilakukan perancangan. SVM merupakan metode analisis data yang digunakan untuk membentuk model yang mendeskripsikan kelas data yang penting, atau model yang memprediksikan trend data. Pada penelitian ini, untuk mengatasi kendala aplikasi metode SVM pada data yang tidak dapat dipisah secara linier digunakan metode kernel berbasis Gaussian. Metode kernel lain yaitu kernel polynomial juga akan dibahas untuk dibandingkan dengan metode kernel Gaussian. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa penggunaan kernel Gaussian dapat meningkatkan tingkat akurasi dari klasifikasi data menggunakan SVM dengan pengujian dataset Pulau Sumba dengan menggunakan fungsi kernel Gaussian tingkat akurasi klasifikasi mencapai 98.3% dan menggunakan kernel Polynomial 73,09%.
Co-Authors Abdul Rahman Abdul Rahman Wahid Abhishek Abhishek Abhishek Singh Abhishek, Abhishek Achmad Maulana Achmad Solichin Adiyarta, Krisna Agarwal, Prachi Agarwal, Sonali Agarwal, Sonali Agarwal, Sonali Agung Darmawan Agus Riyanto Alvian Winata, Arif Andrico Andrico Anggraini, Triana Aria Mustofa Hidayat Armando Ondihon Kristoper Purba Arumgam, Yogesvaran Bayuaji, Luhur Darmawan, Agung Devit Setiono Dewi Kusumaningsih Dewi, Ernawati Dhannuri, Syam Prasad Dwi Pebranti Dwi Pebrianti Elizabeth Yohanes Emil Salim Ernawati Dewi Esti Setiasih Gaol, GA Monang Lumban Hadi Syahrial Hadjianto, Mardi Hanif, Raihan Labib Indah Suryawati Indra Riyanto Indra Riyanto Irawan Irawan Irawan Irawan Jamhari Jamhari Java, Muhammad Arya K Singh Kalyzta, Juan Kassim, Siti Rafidah Binti Krisna Adiyarta Kusumaningsih, Dewi Luhur Bayuaji M. Ivan Putra Eriansya Makhdum Rosadi Martono Martono Maulidia, Mia Meilieta Anggriani Porrie Mohammad Fadhil Abas Muhammad Azhar Mujahid Muhammad Azhar Rasyad Muhammad Hasanul Huda Mutiarawan, Rezza Anugrah Nagabhushan, P. Narinder Punn Nugraha Abdullah, Indra Nurnajmin Qasrina Ann Nurnajmin Qasrina Ann Ayop P. Nagabhushan Painem, Painem Pandu Pradinata Pebranti, Dwi Porrie, Meilieta Anggriani Prachi Agarwal Prasetiamaolana, Eko Pudoli, Ahmad Punn, Narinder Purba, Armando Ondihon Kristoper Purwanto Purwanto Qasrina Ann Ayop, Nurnajmin Rahmat, Ade Rakesh Kumar Yadav Ramdhan, Syaipul Ratna Kusumawardani Ratna Kusumawardani, Ratna Rezza Anugrah Mutiarawan Rianto, Yan Ridho Saputra Rizki Aji Wibowo Roeswidiah, Ririt Rusdah Rusdah Ruwirohi, Jan Everhard S. Venkatesan Sadhana Tiwari Sambhavi Tiwari Samidi Samidi Samsinar Samsinar Sanjay Kumar Sonbhadra Sanjay Kumar Sonbhadra Saputri, Syifa Fauziah Sari, Dian Pita Sari, Widya Kumala Setyawan Widyartoh Shekhar Verma Shkehar Verma Singh, Abhishek Singh, K Siti Rafidah Binti Kassim Sonali Agarwal Sonali Agarwal Sonali Agarwal Sonbhadra, Sanjay Kumar Sonbhadra, Sanjay Kumar Sumarudin, Muhammad Supardi Supardi Supardi Supardi Supardi, Supardi Syaddad, Muhammad Sulthan Syaiful Anwar Syaipul Ramdhan Syam Prasad Dhannuri Thisa Tri Utami Tiwari, Sadhana Tiwari, Sambhavi Tutik Sri Susilowati Venkatesan, S. Verma, Shekhar Verma, Shkehar Victor Ilyas Sugara Wardina, Khairina Widdy Chandra Permana Widya Kumala Sari Widyartoh, Setyawan Windarto, Windarto Yadav, Rakesh Kumar Yan Rianto Yodi Susanto Yogesvaran Arumgam Yulianawati Yulianawati Yulianawati Zulkarnaen Noor Syarif