Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Jurnal Ampere Majalah Patologi Indonesia Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Evelina Evelina
Faculty of Medicine Universitas Indonesia/ Cipto Mangunkusumo Hospital, Jakarta
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Public Health

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
APLIKASI LINEAR PROGRAMMING PADA SISTIM OPTIMASI SALURAN TRANSMISI Anisah, Masayu; Afandi, A.N.; Rasyad, Sabilal; Evelina, Evelina; Roseno, Taufik
JURNAL AMPERE Vol 2, No 1 (2017): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.394 KB)

Abstract

ABSTRAKMetode Pemprograman Linear memiliki arti penting: kecepatan konversi, perhitungan efisiensi dan reliabilitas, kesederhanaan, eksekusi lebih cepat dan hasil yang akurat. Pada aplikasi on-line, pendekatan pemrograman linier dengan penggunaan jaringan dapat memberikan solusi untuk masalah penjadwalan ulang transmisi sistem tenaga listrik. Perumusan pemrograman linier pada jaringan berbasis kapasitas sistem transmisi didekati dengan mempertimbangkan tegangan pada bus bar dan phasa sudut. Pada analisis ini digunakan 6 bus bar untuk 11 baris. Dengan kondisi slack bus (1) memiliki nilai tegangan, load bus (4, 5 6) dengan nilai daya aktif dan beban reaktif, sedangkan generator bus (1,3) dengan nilai daya aktif pembangkitan dan voltase generasi. Berdasarkan hasil analisis tersebut, terdapat dua kondisi sistem transmisi yang tidak memenuhi kapasitas (yang diperbolehkan nominal current limited), yaitu transmisi yang menghubungkan antara bus 1-2 dan bus 2-4. Kata kunci : busbar, magnetude, arus nominal, fungsi objektif
IDENTIFIKASI HURUF BRAILLE BERBASIS IMAGE PROCESSING SECARA REAL TIME Sari, Dewi Permata; Rasyad, Sabilal; Evelina, Evelina; Amperawan, Amperawan
JURNAL AMPERE Vol 2, No 2 (2017): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v2i2.1765

Abstract

Digital image processing technology  is currently growing very rapidly, it can simplify human life in many applications that can apply it. Image processing is image processing using a computer that is better in recognizing the quality of the object. By utilizing these technologies, it is expected that an application that can recognize an object in front of the camera can identify the type of object in realtime. By using the Logitech C600 camera can make the image so that image will be obtained object that will be in the identification with the right/ proper. Image object is processed using identify and track the image of the object. After the image obtained object image and then the next process is to compare with the database. If it matches the database, the resulting output is the identification of alphabet letters and binary data from Arduino UNO. The results of this study aims to correctly identify the Braille letters in real-time. From Braille test results with Logitech C600 camera using time from 3 seconds to 5 seconds then the accuracy rate = 92.3% and error = 7.7%. While testing Braille letters with Logitech C600 camera using time from 6 seconds to 10 seconds then the accuracy rate = 100% and error = 0%.Keywords : : Image Processing, Template Matching, OpenCV, Visual StudioABSTRAK Teknologi pengolahan citra digital (Digital Image Processing) saat ini berkembang sangat  pesat, maka dapat mempermudah kehidupan manusia dalam banyak aplikasi yang dapat menerapkannya.  Pengolahan citra adalah pemprosesan citra menggunakan komputer yang kualitasnya lebih baik dalam mengenal obyek. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, maka diharapkan adanya suatu aplikasi yang dapat mengenal suatu obyek yang ada di depan kamera, bisa mengidentifikasi jenis objek   secara realtime. Dengan menggunakan webcam dapat melakukan pengambilan citra sehingga akan didapatkan gambar objek yang akan di identifikasi dengan benar/ tepat. Gambar objek diproses dengan mengidentifikasi dan melakukan tracking gambar objek tersebut. Setelah didapatkan citra gambar objek kemudian proses selanjutnya adalah membandingkan dengan database. Apabila cocok dengan database, maka keluaran yang dihasilkan berupa identifikasi huruf abjad dan data biner dari Arduino UNO. Hasil dari Penelitian  ini bertujuan untuk mengidentifikasi huruf Braille dengan benar secara real-time dengan benar. Dari hasil Pengujian huruf Braille dengan kamera Logitech C600 menggunakan waktu dari 3 detik  sampai dengan 5 detik maka tingkat akurasi =92,3 % dan error      =7,7 %. Sedangkan Pengujian huruf Braille dengan kamera Logitech C600 menggunakan waktu  dari 6 detik  sampai dengan 10 detik  maka tingkat  akurasi = 100 % dan error = 0  %.Kata Kunci : Image Processing, Template Matching, OpenCV, Visual Studio
Analisa Sensor Infrared pada Alat Sortir Otomatis Berdasarkan Tinggi dengan Sistem Kendali Software HMI Haiwell Scada Berbasis PLC Outseal Saputra, Deri Nopandri; Evelina, Evelina; Sari, Dewi Permata
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13343338

Abstract

Programmable logic control (plc) merupakan teknologi masakini yang di gunakan pada indsutri-industri besar, karna industri besar memerlukan suatu system yang dapat bekerja secara efisien dan dapat memonitoring kerja pada alat, perancangan alat sortir otomatis berdasarkan tinggi ini menggunakan plc outseal dikarenakan plc outseal mudah di mengerti, sangat terjangkau, murah, dan simple. Pada alat ini juga menggunakan sensor infrared yang berfungsi membaca tinggi pada benda, untuk menggerakan conveyor alat ini menggunakan motor dc, fungsi conveyor akan membawa benda berjalan ke sensor infrared dan, sebagai output atau rijektor alat ini memakai motor servo apabila sensor infrared memberikan sinyal pada servo maka benda tersebut akan tersortir. Alat sortir otomatis ini mempunya data sortir yaitu benda yang melewati sensor harus di bawah 10 cm apa bila benda yang lewat berukuran lebih dari 10 cm maka benda tersebut akan di buang (tersortir).
Pendeteksi Masker dan Monitoring Suhu menggunakan Webcam dan Sensor Suhu GY-906 untuk Pencegahan Penularan Covid-19 Evelina, Evelina; Putra, Yogie Dwi; Husni, Nyayu Latifah; Handayani, Ade Silvia; Rasyad, Sabilal; Sobri, M.
Jurnal Ampere Vol. 7 No. 2 (2022): JURNAL AMPERE
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/ampere.v7i2.9514

Abstract

Covid-19 is a pandemic that occurs in various parts of the world and is a form of public concern. Coronavirus Disease (Covid-19) is a mutation of the Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which is highly infectious. The use of masks, keeping a distance and monitoring body temperature are ways that can be done to prevent the transmission of the Covid-19 virus. Many people have to give up their lives because of their ignorance of the dangers of this virus. Based on this, the authors try to develop a system that is able to detect and monitor automatically. That is by applying the use of mask detection and monitoring human body temperature before entering the room. The design of this detection system uses a webcam connected to a raspberry pi and a GY-906 Temperature Sensor and a HC-SR04 Proximity Sensor that is connected to an arduino nano. The way this detection system works is that the system can find out whether the user is wearing a mask or not and the user can find out his body temperature before entering the room. Besides, the output of this detection system is in the form of a display on the monitor and LCD as well as supporting outputs such as LEDs and Buzzers.ABSTRAKCovid-19 merupakan pandemi yang terjadi di berbagai belahan dunia dan merupakan bentuk kepedulian masyarakat. Coronavirus Disease (Covid-19) adalah mutasi dari Sindrom Pernafasan Akut Parah Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) yang sangat menular. Penggunaan masker, menjaga jarak dan memantau suhu tubuh menjadi cara yang bisa dilakukan untuk mencegah penularan virus Covid-19. Banyak orang yang harus merelakan nyawanya karena ketidaktahuan mereka akan bahaya virus ini. Berdasarkan hal tersebut, penulis mencoba mengembangkan suatu sistem yang mampu mendeteksi dan memonitoring secara otomatis. Yaitu dengan menerapkan penggunaan masker pendeteksi dan pemantauan suhu tubuh manusia sebelum memasuki ruangan. Perancangan sistem pendeteksi ini menggunakan webcam yang terhubung dengan raspberry pi dan Sensor Suhu GY-906 serta Sensor Proximity HC-SR04 yang terhubung dengan arduino nano. Cara kerja sistem pendeteksi ini adalah sistem dapat mengetahui apakah pengguna memakai masker atau tidak dan pengguna dapat mengetahui suhu tubuhnya sebelum memasuki ruangan. Selain itu, keluaran dari sistem pendeteksi ini berupa tampilan pada monitor dan LCD serta keluaran pendukung seperti LED dan Buzzer.
PENYULUHAN TENTANG SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK, PEMILAHAN SAMPAH, SERTA PENGOLAHANNYA Prasetyo, Tegar; Manurung, Nancy Eka Putri; Africano, Fernando; Desiana, Lidia; Evelina, Evelina; Dewantara, Billy; Hermialingga, Septi; Burhan, Abi; Nugraha, Yoga Aji; Adha, Ufairi; Cahya, Gemala; Nadeak, Ebtaria; Kurniawan, Edi; Yahya, Muhammad Amri
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.21771

Abstract

Sampah merupakan hasil sisa aktivitas manusia yang dibuang dan tidak terpakai. Sampah yang dapat terurai dikategorikan sebagai sampah organik, dan sampah yang tidak dapat terurai dikategorikan sebagai sampah anorganik. Tujuan dari pengabdian ini untuk memberikan ilmu pengetahuan kepada masyarakat tentang sampah organik dan anorganik serta pentingnya pemilahan dan pengolahan sampah organik dan anorganik. Penyuluhan berlangsung pada bulan Oktober 2023 di Desa Perambahan Kabupaten Banyuasin 1, Sumatera Selatan dan materi disampaikan oleh tim pengabdi yang merupakan dosen dari Politeknik Negeri Sriwijaya. Peserta pengabdian terdiri dari perangkat Desa dan ibu-ibu Kader Posyandu dan PKK. Tim pengabdi menyampaikan materi tentang perbedaan sampah organik dan anorganik, contoh-contoh sampah organik dan anorganik, pemilahan sampah organik dan anorganik, serta pengolahan sampah. Peserta pengabdian antusias terhadap kegiatan pengabdian ini dengan tingkat tanya jawab yang tinggi kepada tim pengabdi. Masyarakat setempat diharapkan mendapatkan ilmu pengetahuan baru tentang sampah dan menjadikan lingkungan sekitar menjadi lebih bersih, asri, serta dapat menjadi tempat untuk memberikan perekonomian tambahan bagi masyarakat.
Analysis of H3k27me3 Expression in Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumor (MPNST) and Other Spindle Cell Sarcoma Mimicking MPNST Yordana, William; Evelina, Evelina; Kodariah, Ria
Majalah Patologi Indonesia Vol. 32 No. 3 (2023): MPI
Publisher : Perhimpunan Dokter Spesialis Patologi Anatomik Indonesia (PDSPA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55816/mpi.v32i3.585

Abstract

Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumor (MPNST) is a type of spindle cell sarcoma with approximately 5% of all sarcomas. Its diagnosis is challenging due to the absence of specific immunohistochemical markers. Recently, H3K27me3 was discovered as a potential specific immunohistochemical marker to differentiate MPNST from other sarcomas and distinguish between low and high-grade MPNST. Therefore, this research aims to investigate the use of the H3K27me3 as a potential specific marker for Malignant Peripheral Nerve Sheath Tumor (MPNST). A cross-sectional analysis was conducted on 50 cases of sarcomas, including 13 MPNST, 14 synovial sarcomas, 13 dermatofibrosarcoma protuberans (DFSP), and 10 leiomyosarcomas originating from the Department of Anatomical Pathology, Faculty of Medicine, Universitas Indonesia, Cipto Mangunkusumo Hospital (FMUI-CMH) from January 2013 to December 2021. H3K27me3 images were obtained and categorized as complete loss when more than 95% of the tumor cells showed loss of nuclear staining. The results found in MPNST showed a loss of H3K27me3 expression, which is statistically significant compared to other sarcomas mimicking MPNST (p=0.021), indicating its potential as a diagnostic marker. There is a difference in the expression of H3K27me3 between the high and low-grade MPNST but it is not statistically significant (p=0.105). This showed that H3K27me3 loss of expression can be used to diagnose MPNST, especially high-grade MPNST, and differentiate it from other sarcomas mimicking MPNST.
Co-Authors A.N. Afandi Abi Burhan Ade Silvia Handayani Adha, Ufairi Africano, Fernando Amperawan Amperawan, Amperawan Anisah, Masayu BillY Dewantara Desiana, Lidia Dewi Permata Sari Ebtaria Nadeak, Ebtaria Edi Kurniawan Gemala Cahya Hermialingga, Septi Manurung, Nancy Eka Putri Nugraha, Yoga Aji Nyayu Latifah Husni, Nyayu Latifah Prasetyo, Tegar Putra, Yogie Dwi Rasyad, Sabilal Ria Kodariah Roseno, Taufik Saputra, Deri Nopandri Sobri, M. Yahya, Muhammad Amri Yordana, William