Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Media Informatika

Perancangan Proses Bisnis Menggunakan BPMN untuk Optimasi Sistem Antrean Sidang di Pengadilan Agama Rosyidah. S, Ghaniyya .; Setiani, Novi
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 3 (2025): Jurnal Media Informatika
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i3.6306

Abstract

Pelayanan persidangan yang efisien membutuhkan sistem antrean yang terstruktur dan terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem antrean sidang di Pengadilan Agama Bintuhan dengan merancang ulang proses bisnis menggunakan notasi Business Process Model and Notation (BPMN) dan melakukan simulasi menggunakan simulator BIMP. Proses yang berjalan saat ini masih manual dan belum terdokumentasi, menyebabkan keterlambatan dan ketidakefisienan. Model usulan menambahkan fitur konfirmasi kehadiran H-1 dan otomatisasi proses administratif. Simulasi menunjukkan bahwa durasi total proses menurun dari 145,6 menit menjadi 52,33 menit. Hasil ini menunjukkan bahwa pemodelan proses menggunakan BPMN yang disertai simulasi waktu mampu meningkatkan efisiensi dan efektivitas layanan persidangan secara signifikan
PENGEMBANGAN ALAT PEMBANGKIT SKENARIO PENGUJIAN DARI BPMN Fauzi, Fikri Achmad; Setiani, Novi
Jurnal Media Informatika Vol. 6 No. 6 (2025): Edisi Desember 2025
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v6i6.7271

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pengembangan alat pembangkit skenario pengujian otomatis dari model Business Process Model and Notation (BPMN) dengan mengintegrasikan algoritma Depth-First Search (DFS) dan Large Language Model (LLM). Pengembangan dilakukan menggunakan metode pengembangan dilakukan menggunakan metode pengembangan perangkat luna secara linier, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan alat arsitektur, perancangan antarmuka,  dan implementasi sistem. Sistem yang dibangun mengintegrasikan algoritma Depth-First Search (DFS) untuk menelusuri seluruh jalur proses dari start event hingga end event, serta Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan skenario pengujian dalam bentuk naratif yang mencakup deskripsi, langkah pengujian, data uji, dan hasil yang diharapkan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menelusuri jalur proses secara menyeluruh dan menghasilkan skenario pengujian yang terstuktur, relevan dengan konteks model BPMN, serta mudah dipahami oleh pengguna. Fitur tambahan seperti visualisasi jalur pada diagram BPMN, riwayat hasil pengujian, dan ekspor laporan ke format Excel maupun PDF untuk meningkatkan efisiensi validasi dan dokumentasi pengujian. Namun, sistem masih menghadapi keterbatasan berupa fenomena path explosion pada model dengan banyak percabangan, peningkatan waktu pemrosesan pada model kompleks, dan variasi redaksi keluaran dari LLM yang masih belum konsisten. Oleh sebab itu, penelitian lanjutan perlu dilakukan untuk mengoptimalkan mekanisme eksplorasi jalur serta standarisasi hasil keluaran agar sistem dapat bekerja lebih efisien pada berbagai model BPMN yang sedang diuji.