Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.537
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri EDUTECH: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Ilmu Sosial InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Al Ishlah Jurnal Pendidikan JURNAL TARBIYAH Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Jurnal Manajemen Pendidikan Dasar, Menengah dan Tinggi [JMP-DMT] ABDI SABHA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) INCODING: Journal of Informatics and Computer Science Engineering sudo Jurnal Teknik Informatika Hello World Blend Sains Jurnal Teknik Factory Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri International Journal of Economic, Technology and Social Sciences (Injects) Jurnal Pengabdian dan Inovasi Masyarakat
Indah Purnama Sari
Universitas MUhammadiyah Sumatera Utara
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Hello World

 1 
Perancangan Sistem Informasi Penginputan Database Mahasiswa Berbasis Web Indah Purnama Sari; Aulia Jannah; Adila Mawadda Meuraxa; Ayu Syahfitri; Ridzuan Omar
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (248.056 KB) | DOI: 10.56211/helloworld.v1i2.57

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang semakin pesat, membuat masyarakat menjadi lebih mudah dalam menyelesaikan pekerjaan. Untuk mengikuti perkembangan zaman, mahasiswa teknologi informasi mempelajari tentang Bahasa pemrograman HTML ( Hyper Text Mark Up Language ), CSS ( Cascading Style Sheet), PHP ( Hypertext Preprocessor ), dan Java Script untuk membuat website. Dengan metode penelitian kualitatif, mahasiswa IT membuat website dengan Bahasa pemrograman HMTL, CSS, PHP, dan Java Script yang disimpan di dalam database XAMPP. Mahasiswa yang mengakses dapat melakukan login dan penginputan data mahasiswa.  Sehingga dengan adanya website ini akan memudahkan perguruan tinggi dalam menginput data mahasiswa.
Pengenalan Bangun Ruang Menggunakan Augmented Reality sebagai Media Pembelajaran Indah Purnama Sari; Ismail Hanif Batubara; Al Hamidy Hazidar; Mhd Basri
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2023): Edisi Januari
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v1i4.142

Abstract

Bangun ruang atau disebut juga bangun geometri adalah sebuah bangun tiga dimensi yang memiliki ruang dan dibatasi oleh sisi-sisi. Bangun ruang merupakan suatu sifat dari benda-benda konkret yang sering kita temui sehari-hari. Kemajuan teknologi yang pesat di dunia teknologi informasi dan komputer juga berpengaruh pada dunia pendidikan, yang menawarkan berbagai kemudahan dan inovasi. Augmented Reality atau sering disingkat AR adalah teknologi yang mampu menggabungkan keadaan nyata dan maya dalam satu waktu yang ditampilkan secara realtime. Dengan teknologi AR diharapkan dapat memberikan inovasi dan pengalaman belajar yang baru dalam mengenal dan mempelajari bangun ruang, sehingga dapat menarik minat pelajar yang sedang mempelajarinya
Implementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor dalam Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Fanny Ramadhani; Andy Satria; Indah Purnama Sari
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Edisi Juli
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i2.253

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus dengue. DBD adalah penyakit akut dengan manifestasi klinis perdarahan yang menimbulkan syok yang berujung kematian. DBD disebabkan oleh salah satu dari empat serotipe virus dari genus Flavivirus. DBD memiliki gejala yang mirip dengan penyakit lain seperti demam, nyeri sendi, bercak merah di kulit dan lain sebagainya. Maka dari itu diperlukan ketepatan dan akurasi yang baik dalam mengklasifikasikan pasien dbd atau tidak agar tidak terjadi kesalahan dalam memprediksi suatu penyakit. Pada penelitian ini klasifikasi penyakit DBD menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FKNN) untuk mencari nilai paling optimum untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang paling baik. Dalam penelitian ini dilakukan 8 kali pencarian nilai K, yaitu k = 3,5,7,9,11,13,15,20. Hasil akurasi dari masing-masing K adalah 75,15%, 75.16%, 77.76%, 79.80%, 83.12%, 85.01%, 78.14%, 75.20%. akurasi terbaik didapatkan pada nilai K= 13 dengan nilai akurasi mencapai 85.01%
Implementasi Pengolahan Citra Digital dalam Pengenalan Wajah menggunakan Algoritma PCA dan Viola Jones Indah Purnama Sari; Fanny Ramadhani; Andy Satria; Dicky Apdilah
Hello World Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2 No. 3 (2023): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/helloworld.v2i3.346

Abstract

Wajah merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki karakteristik tersendiri, sehingga dapat membedakan dan mengenali seseorang secara adil dengan meilhat wajah mereka. Sampai saat ini mahasiswa belum mendalami penelitian tentang sistem biometrik karateristik manusia dengan wajah otomatis yang dikenali pada sistem komputer. Teknologi berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dalam mengembangkan hal hal pesat, karena teknologi ini telah mendominasi visi komputer maka dalam hal ini proses pelacakan wajah disorot dan dua algoritma dibuat untuk memperjelas peran program matlab dalam menciptakan sistem sederhana untuk pengenalan dan deteksi wajah. Algoritma yang bisa digunakan dalam melakukan hal ini adalah salah satunya Principal Component Analysis, dan untuk mendeteksi suatu citra yang terdapat dalam wajah manusia atau tidak menggunakan algoritma Viola Jones.
Co-Authors Abdillah Husaini Abdillah Syahputra Adila Mawadda Meuraxa Adila Mawaddah Meuraxa Ahmad Rahmatika Ajulio Padly Sembiring Al Hamidy Al Khowarizmi Andy Satria Aulia Jannah Aulia Jannah Ayu Syahfitri Baihaqi Siddik Lubis Bornok Sinaga Budi Kurniawan Hutasuhut Dian Armanto Dicky Apdilah Edi Syahputra Eko Febri Syahputra Siregar Fatma Hutagalung Fatma Sari Fatma Sari Hutagalung FAUZI . Ismail Hanif Batubara Isnaini Faiz Qathrunad M. Fahri Fahroza M. Iqbal Tanjung M.Ilham Mufit Mandra Saragih Manurung, Asrar Aspia Mhd. Basri Miftahul Jannah Mulkan Azhari Oris Krianto Sulaiman Pipit Putri Hariani MD Putri Andini Ramadhani, Fanny Ridzuan Omar Rivaldi Tanjung Sahat Saragih Sumita Wardani ‘Afifah, Nur