Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Jurnal Infortech Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) J-Intech (Journal of Information and Technology) Prawara Jurnal Pengabdian Masyarakat
Hamdun Sulaiman
Universitas Bina Sarana Informatika
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Algoritma Dijkstra untuk Pendistribusian Carica Nida Food Wonosobo Sulaiman, Hamdun; Yuliani, Yuri; Fitri, Evita; Herlinawati, Nuraeni; Watmah, Sri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.87 KB) | DOI: 10.26418/justin.v8i2.38223

Abstract

Travelling Salesmen Problem (TSP) pencarian rute terdekat, waktu tercepat, minimalisir biaya distribusi, dan perjalanan yang hanya ditempuh satu kali dari setiap titik dan kembali ke titik awal. Studi kasus yang diteliti dari pendistribusian carica Nida Food yang memiliki banyak konsumen di toko-toko wonosobo. Dalam memecahkan permasalahan ini memakai algoritma dijkstra yang bekerja memakai prinsip greedy, setiap langkahnya dipilih berdasarkan nilai jarak terdekat dan kemudian menghubungkan simpul yang terpilih dengan membandingkan nilai jarak dari setiap node sehingga dapat menemukan jalur yang sangat efesien. Data yang kita dapat untuk pencarian rute pendistribusian ini dari penelitian sebelumnya yang mencari rute tependek dengan menggunakan algoritma berbeda yang menghubungkan 4 titik pendistribusian akan bergerak ke titik berikutnya dan akan berakhir di titik awal. Algoritma dijkstra ini tiidak memakan waktu yang cukup lama untuk menemukan rute terpendek untuk mendistribusikan produk carica dan hasil yang didapat sangat akurat. Informasi jalur yang akan dilalui menjadi tampilan dari hasil akhir.
APLIKASI DESAIN KARTU NAMA BERBASIS ANDROID PADA CV TIRTA ANUGRAH Mustofa Mustofa; Sari Susanti; Hamdun Sulaiman
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas BSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v4i1.709

Abstract

Kartu nama, kartu yang berisi informasi seseorang atau perusahaan yang lumrahnya terdapat informasi nama, telepon, alamat rumah serta kantor. Kartu tersebut digunakan sebagai media promosi atau pemasaran yang ampuh. CV Tirta Anugrah adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang digital printing, kehadirannya sangat dibutuhkan untuk keperluan promosi perusahaan, seperti pencetakan kartu nama. Ketika konsumen ingin mencetak kartu nama tapi belum mempunyai desain dan saat akan menyampaikan desain yang diinginkannya kesulitan karena tidak ada media komunikasi antara konsumen dan customer service. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat menjembatani antara konsumen dan customer service. Pembuatan aplikasi desain kartu nama berbasis android dapat menjadi solusi untuk masalah tersebut. Aplikasi ini dapat digunakan untuk semua pihak tidak seperti aplikasi desain lainnya yg membutuhkan skill mumpuni. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Pengembangan dimulai dari tahap analisis, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Aplikasi ini beroperasi pada OS Android minimal versi 7. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan aplikasi desain kartu nama berbasis android dapat menjadi solusi yang tepat dalam menangani masalah yang ada pada CV Tirta Anugrah.
KLASIFIKASI NAÏVE BAYES UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PNEUMONIA PADA ANAK BALITA (STUDI KASUS : UPTD PUSKESMAS SUKARAJA SUKABUMI) Ami Rahmawati; Dede Wintana; Satia Suhada; Gunawan Gunawan; Hamdun Sulaiman
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6, No 3 (2019)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v6i3.202

Abstract

Pneumonia is a contagious infectious disease that is the leading cause of death in toddlers in the world. In developed countries, there are 4 million cases each year, totaling 156 million cases of pneumonia every year worldwide. Pneumonia is caused by, among others, bacteria, viruses, fungi, exposure to chemicals or physical damage from the lungs, as well as indirect effects from other diseases. Pneumonia is characterized by symptoms of coughing and / or difficulty breathing such as rapid breathing, and pulling the lower chest wall inward. Therefore, early detection of pneumonia in children under five is very necessary in order to be able to prevent and cope with the disease into a serious stage as the purpose of this study is to diagnose pneumonia in toddlers using data mining classification, the naïve Bayes algorithm. Of the 118 cases consisting of 113 cases of patients diagnosed with pneumonia and 5 cases of patients who were not diagnosed with pneumonia, an accuracy value of 98% was obtained, so it can be interpreted that the naïve bayes algorithm has a good correlation with the attributes contained in the dataset.Keywords: Naïve Bayes Algorithm, Pneumonia.Pneumonia adalah penyakit infeksi menular yang merupakan penyebab utama kematian pada balita di dunia. Di negara maju terdapat 4 juta kasus setiap tahun hingga  total di seluruh dunia ada 156 juta kasus pneumonia anak balita  setiap tahun. Pneumonia antara lain disebabkan oleh bakteri, virus, jamur, pajanan bahan kimia atau kerusakan fisik dari paru-paru, maupun pengaruh tidak langsung dari penyakit lain. Pneumonia ditandai dengan gejala batuk dan atau kesulitan bernapas seperti napas cepat, dan tarikan dinding dada bagian bawah ke dalam. Oleh Karena itu, deteksi dini penyakit pneumonia pada anak balita sangat diperlukan agar dapat mencegah dan menanggulangi penyakit tersebut kedalam tahap yang serius seperti tujuan penelitian ini yaitu untuk mendiagnosis penyakit pneumonia pada anak balita menggunakan klasifikasi data mining yaitu algoritma naïve bayes. Dari 118 kasus yang terdiri dari 113 kasus pasien yang terdiagnosis pneumonia dan 5 kasus pasien yang tidak terdiagnosis pneumonia maka diperoleh nilai akurasi sebesar 98%, sehingga dapat diartikan bahwa algoritma naïve bayes memiliki korelasi yang baik dengan atribut yang terdapat pada dataset.Keywords: Naïve Bayes Algorithm, Pneumonia. 
Effect of Finger Print Mechanisms, Procedures, and Targets on Discipline of Vocational High School Students Ade Suryadi; Hamdun Sulaiman; Riswandi Ishak; Cep Adiwihardja; Diah Ayu Ambarsari
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 11, No 2 (2022): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (740.081 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v11i2.1774

Abstract

Discipline is an important factor in educating vocational high school students to achieve life goals. One indication of student discipline is attendance to take part in learning activities at school. To get graduates who have a high discipline attitude so that later they can be applied in the real world of work. In this study, several variables were used, namely the finger print mechanism, finger print procedure, finger print achievement targets and student discipline. The data collection method used a questionnaire with a sample of 50 people who were taken randomly at 3 vocational high schools. This study aims to determine how much influence the variable finger print mechanism, finger print procedure and attendance achievement targets on student discipline. student discipline. This is evidenced by (t = 3.374, 2.093) > (table = 1.66515) and P Value (Sig) = 0.000 < 0.05 while the finger print mechanism variable has no positive and insignificant effect (t = 0.226 < 1.66515) and (Sig) = 882 > 0.05.
Perbandingan Algoritma Decision Tree C4.5 Dan Naive Bayes pada Analisa Tekstur Gray Level Co-Occurrence Matrix Menggunakan Citra Wajah Hamdun Sulaiman
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2021): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (138.752 KB) | DOI: 10.32520/stmsi.v10i2.1305

Abstract

AbstrakAnalisis tekstur lazim dimanfaatkan sebagai proses untuk melakukan klasifikasi dan interpretasi citra. Suatu proses klasifikasi citra berbasis analisa tekstur pada umumnya membutuhkan tahapan ekstraksi ciri, yang terdiri dari tiga macam metode yaitu metode statistik, metode spaktral dan metode struktural. Metode GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) termasuk dalam metode statistik di mana dalam perhitungan statistiknya menggunakan distribusi derajat keabuan dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas (ukuran), dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Tujuan penelitian ini mencari nilai akurasi yang baik dengan membandingkan algoritma decision tree C4.5 dan naive bayes pada analisa tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) menggunakan citra wajah. Tools yang digunakan untuk ektrasi fitur menggunakan MATLAB dan untuk klasifikasi algoritmanya menggunakan tools Rapid miner. Dari hasil penelitian untuk nilai terbaik pada perbandingan algoritma dengan analisa tekstur Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) menggunakan citra wajah. Untuk nilai akurasi terhadap 2 kelas dengan algoritma klasifikasi C4.5 sebesar 58,64%, sedangkan untuk nilai akurasi algoritma klasifikasi Naive Bayes sebesar 75,45% sedangkan untuk nilai akurasi terhadap 3 kelas dengan algoritma klasifikasi C4.5 sebesar 54,74%%, sedangkan untuk nilai akurasi algoritma klasifikasi Naive Bayes sebesar 62,63%. Dapat disimpukan bahwa algoritma Naive Bayes memiliki nilai terbaik dalam analisa tekstur Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) menggunakan citra wajah baik terhadap 2 kelas maupun yang 3 kelas.Kata kunci: analisa tekstur, citra wajah, gray level co-occurrence matrix, algoritma c4.5, algoritma klasifikasi naive bayes AbstractTexture analysis is commonly used as a process for image classification and interpretation. An image classification process based on texture analysis generally requires feature extraction stages, which consist of three types of methods namely statistical methods, spactral methods and structural methods. The GLCM (Gray-Level Co-Occurrence Matrix) method is included in the statistical method in which statistical calculations use gray level distribution by measuring the contrast level, granularity (size), and roughness of an area from the neighboring relationships between pixels in the image. The purpose of this study is to find a good value of accuracy by comparing the C4.5 decision tree and naive bayes on the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) texture analysis using face images. The tools used for feature extraction use MATLAB and for the classification of the algorithm use Rapid Miner tools. From the results of the study for the best value in the comparison of algorithms with Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) texture analysis using face images. For the accuracy of the two classes with C4.5 classification algorithm is 58.64%, while for the Naive Bayes classification algorithm accuracy value is 75.45% while for the accuracy of the 3 classes with C4.5 classification algorithm is 54.74 %% , while for the Naive Bayes classification algorithm accuracy value is 62.63%. It can be concluded that the Naive Bayes algorithm has the best value in Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) texture analysis using face images for both classes and 3 classes.Keywords: texture analysis, facial image, gray level co-occurrence matrix, c4.5 algorithm, naive bayes classification algorithm.
SEGMENTASI DAUN GALBUN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES Hamdun - Sulaiman
Jurnal Infortech Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (38.912 KB) | DOI: 10.31294/infortech.v1i2.7141

Abstract

Segmentasi adalah proses mempartisi citra digital menjadi beberapa bagian. Tujuan dari segmentasi adalah untuk menyederhanakan atau mengubah penyajian gambar ke sesuatu yang lebih bermakna dan lebih mudah untuk dianalisa. Gambar segmentasi biasanya digunakan untuk menemukan obyek dan batas-batas dalam sebuah citra. Penelitian ini menggunakan citra daun galbun, dimana ada dua kelas yaitu daun sehat dan daun sakit. Dalam prosesnya digunakan dengan cara men segmentasi citra tersebut  menggunakan Software MATLAB, dan nilai hasil dari segmentasi di olah ke dalam Data Mining menggunakan Rapid Miner dengan perbandingan algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Dari hasil penelitian ini di dapat bahwa algoritma C4.5 menghasilkan akurasi sebesar 90%, sedangkan Naive Bayes mendapatkan akurasi 95%. Jadi algoritma yang cocok atau terbaik untuk menghitung akurasi dari hasil segmentasi tersebut yaitu algoritma Naive Bayes dengan nilai 95%.
Sistem Informasi Manajemen Pelayanan Permohonan Surat Keterangan dan Surat Pernyataan (SIM-PPSKP) Hamdun Sulaiman Hamdun; Sinta Rukiastiandari; Teo Filus Simanjuntak
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 2 No. 1 (2021): Januari 2021
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1035.153 KB) | DOI: 10.31294/imtechno.v2i1.159

Abstract

The government as an actor in providing public services needed by the community is responsible for providing the best service and continuously striving to improve the quality of public services. Service success can be measured by community satisfaction in terms of services provided by public service providers. Therefore the public service provider must continue to strive and innovate so that the quality of public services becomes even better. For that reason, in building a system design that aims to improve public services, i use the prototype method. The application of the system is very important for the information system developer to support the success of the information system whether it is going according to plan and in accordance with the wishes of the user. The prototype was created with the aim of providing equal perception and initial understanding in the basic process of the system to be designed, so that good communication will be established between the designer and the user of the system. With the existence of a public service management information system so that it can ease the duties and obligations of public service providers. This can increase public satisfaction in public services and can support the quality of public services to be the best
Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada Cv Juata Jaya Teknik Bekasi Hamdun Sulaiman; Sinta Rukiastiandari; Mira Retaniama
IMTechno: Journal of Industrial Management and Technology Vol. 3 No. 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/imtechno.v3i1.908

Abstract

Along with the development of the times, human needs for technology are increasing along with the development of information technology that is increasingly rapid. The desire of humans to do things easily and quickly. To improve company performance, it can use information technology, especially computers, companies can manage information quickly and can be superior to other competitors. CV Juata Jaya Teknik is one of the companies engaged in contracting, this company offers contractor services with services that are fast, effective, and flexible, always trying to understand and serve wholeheartedly by realizing customer expectations for security, facilities, effectiveness and efficiency. Changes from time to time make developments in the field of technology increasingly diverse. Starting from the transportation sector, daily needs to the systems that exist in the company. One of them is the employee payroll system, in payroll some calculations are needed that refer to the SOP of the company. So that the system built can be adjusted to the needs and SOP of the company itself. With the employee payroll system application, it can simplify the data processing process quickly, accurately and efficiently so that it can avoid data delays and disharmony
DETEKSI OTOMATIS KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN METODE MORPHOLOGICAL RECONSTRUCTION DENGAN K-MEANS CLUSTERING PADA CITRA MRI Gunawan Gunawan; Robi Aziz Zuama; Ramdhan Saepul Rohman; Hamdun Sulaiman; Muhamad Abdul Ghani
Swabumi Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i1.5662

Abstract

AbstractBreast cancer is still a major health problem for women around the world, the population of Indonesia is 237.8 million in 2010 and detected by cancer patients is estimated at 1.02 million. The purpose of this study is to reconstruct the image of the MRI scan to clarify the object of cancer so that it can be more easily identified whether a person really has breast cancer or not, in this study using the morphological reconstruction method with the k-means algorithm to segment the image, the results obtained sensitivity of around 92.86%, specificity of 78.57%, and accuracy of 85.71%. Keywords - cancer, morphological reconstruction, k-means, image. AbstrakKanker payudara masih menjadi masalah kesehatan utama bagi wanita di seluruh dunia, Jumlah penduduk Indonesia 237,8 juta jiwa pada tahun 2010 dan terdeteksi penderita kanker diperkirakan 1,02 juta jiwa. Tujuan penelitian ini untuk merekonstruksi citra dari hasil scan MRI untuk memperjelas objek kanker sehingga dapat lebih mudah diidentifikasi apakah seseorang benar-benar terkena kanker payudara atau tidak, dalam penelitian ini menggunakan metode rekonstuksi morfologi dengan algoritma k-means untuk melakukan segmentasi citra, hasilnya didapatkan nilai sensitivitas sekitar 92,86%, spesifisitas 78,57%, dan akurasi 85,71%.Kata kunci – kanker, rekonstruksi morfologi, k-means, citra.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI SURAT LAMARAN KERJA PDF MENGGUNAKAN PENDEKATAN PURWARUPA Ade Suryadi - Universitas Bina Sarana Informatika; Diah Ayu Ambarsari - Universitas Nusa Mandiri; Hamdun Sulaiman; Riswandi Ishak; Cep Adi Wihardja - Universitas Bina Sarana Informatika
SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Vol 14, No 1 (2022): Speed Januari 2022
Publisher : APMMI - Asosiasi Profesi Multimedia Indonwsia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55181/speed.v14i1.747

Abstract

Abstract - Job application files in Pdf format are currently needed to apply for jobs via e-mail. However, not everyone can do it if one only has a Smartphone. Some people tend to look for Job Application Letter Writing Services on the Internet. If it turns out that the job is not accepted, then the job application letter will be made again with a different company name. Of course it will cost money because you often make it. From these problems, it can be concluded that it is necessary to make it easy for prospective workers who will apply for jobs to make job application files in pdf format that can be accessed using a smartphone. Using Website-Based Technology allows applications to be accessed anywhere with a browser and internet connection. This application has been implemented on the lokerbumiayu.id website. Testing of the application has been carried out from June 2021 to December 2021, it can be seen that there are 20.002 users who have written letters using this application. Includes Job Application Letters, Curriculum Vitae, Application Letter for Internship, Permit Not Entering Work, Resignation Letter and Image converter tool to Pdf. All of these features can be used to complete the job application file.Keywords : Information Systems, Pdf Letter Applications, Job Application Letter ToolsAbstrak - Berkas Lamaran Kerja tipe Pdf saat ini sangat dibutuhkan untuk melamar pekerjaan melalui e-mail. Namun, tidak semua orang dapat melakukannya jika seseorang hanya memiliki Smarphone. Sebagian orang cenderung akan mencari Jasa Pembuatan Surat Lamaran Kerja di Internet. Jika ternyata tidak diterima kerja, Maka akan membuat Surat Lamaran Kerja lagi dengan nama perusahaan berbeda. Tentu akan memakan biaya karena seringnya membuat hal tersebut. Permasalahan tersebut dapat disimpulkan bahwa perlu adanya kemudahan bagi calon pekerja yang akan melamar kerja untuk membuat berkas lamaran kerja dalam format pdf yang dapat diakses menggunakan Smarphone. Menggunakan Teknologi Berbasis Website memungkinkan aplikasi diakses dimana saja dengan browser dan koneksi internet. Aplikasi ini telah diterapkan di website lokerbumiayu.id, Pengujian aplikasi telah dilakukan sejak bulan juni 2021 sampai desember 2021 dapat dilihat bahwa terdapat 20.002 pengguna telah membuat surat menggunakan aplikasi ini. Meliputi Surat Lamaran Kerja, Daftar Riwayat Hidup, Surat Permohonan Magang, Surat Izin Tidak Masuk Kerja, Surat Pengunduran Diri dan Alat pengubah Gambar ke Pdf. Semua fitur tersebut dapat digunakan untuk melengkapi berkas lamaran pekerjaan.Kata Kunci : Sistem Informasi, Aplikasi Surat Pdf, Tools Surat Lamaran Kerja
Co-Authors Ade Suryadi Ami Rahmawati Andria Nugraha Cep Adi Wihardja - Universitas Bina Sarana Informatika Cep Adiwihardja Dede Wintana Diah Ayu Ambarsari Diah Ayu Ambarsari - Universitas Nusa Mandiri Fazriansyah, Agung Fitri, Evita Ghani, Muhammad Abdul Gunawan Gunawan Iqbal Alifudin, M. Kudiantoro Widianto, Kudiantoro Kukuh Panggalih M. Iqbal Alifudin Mira Retaniama Muhamad Abdul Ghani Muhamad Ryansyah Muhammad Rifqi Ahdan Mustofa Mustofa Nuraeni Herlinawati Nurul Ichsan Priatno Ramdhan Saepul Rohman, Ramdhan Saepul Riswandi Ishak Robi Aziz Zuama Sari Susanti Satia Suhada, Satia Sidik Sidik Sinta Rukiastiandari Teo Filus Simanjuntak Veithzal Rivai Zainal Watmah, Sri Yuliani, Yuri