Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal Automation Computer Information System (JACIS)

Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ayam Berbasis Web dengan Teknik Forward Chaining dan Certainty Factor Permadi, Dika Firman; Darmawan, Dwichi; Widyassari, Adhika Pramita
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 1 (2025): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i1.104

Abstract

Penelitian ini mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosis penyakit ayam menggunakan metode forward chaining yang dilengkapi Certainty Factor (CF). Sistem membantu peternak mengenali penyakit berdasarkan gejala yang sulit dibedakan, dengan aturan IF-THEN menghubungkan gejala ke penyakit spesifik. Pengujian menunjukkan akurasi 100% dalam mencocokkan diagnosis sistem dengan diagnosis manual ahli, membuktikan keandalan basis pengetahuan. Certainty Factor memberikan tingkat keyakinan diagnosis yang bervariasi berdasarkan nilai CF, seperti "Cukup Yakin" (CF 0.85 untuk Newcastle Disease) hingga "Sangat Yakin" (CF 0.90 untuk Flu Burung). Sistem ini mendukung keputusan cepat dan akurat, serta diharapkan terus diperbarui untuk meningkatkan relevansi dan efektivitasnya.
Sistem Informasi Manajemen Arsip Berbasis Progressive Web Apps pada Institusi Pendidikan Tinggi Hartono, Bayu; Putro, Dwi Purnomo; Widyassari, Adhika Pramita
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 1 (2025): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i1.106

Abstract

Sekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe merupakan salah satu institusi pendidikan tinggi, yang mengalami hambatan dalam efisiensi administrasi, karena masih mengandalkan dokumen fisik dan semi-digital, sehingga proses pencarian memakan waktu 8–12 menit, rawan kehilangan, dan tidak mendukung pelaporan akreditasi. Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Arsip (SIMA) berbasis Progressive Web App (PWA) untuk meningkatkan efisiensi administrasi, dan mendukung kesiapan dokumen akreditasi. Metode yang digunakan mengikuti model waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi dengan PHP Native, MySQL, dan PWA, hingga uji coba fungsional dan user acceptance menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Hasil pengujian dari 2 orang unit Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK), 2 orang Biro Administrasi Umum (BAU), 2 orang dosen, 2 orang tenaga kependidikan, serta 1 orang pimpinan institusi) menunjukkan penurunan waktu akses arsip menjadi rata-rata 3,2 detik, keberhasilan pencarian 92%, dan skor TAM 4,3 untuk kegunaan, serta 4,1 untuk kemudahan penggunaan. Sistem ini diharapkan mempercepat layanan administrasi, memfasilitasi penyusunan laporan akreditasi, serta menjaga kelangsungan riwayat arsip institusi secara digital
Implementasi Metode Certainty Factor dan TOPSIS pada Diagnosis Penyakit Jagung dan Penentuan Prioritas Penanganan Puspita, Uma Fadhila Dina; Widyassari, Adhika Pramita
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.181

Abstract

Jagung merupakan salah satu komoditas penting dalam sektor pangan dan agribisnis, tetapi produktivitasnya masih sering terganggu oleh serangan penyakit yang memiliki gejala serupa. Kondisi ini menyebabkan proses identifikasi penyakit dan penentuan penanganan yang tepat menjadi tidak mudah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membantu diagnosis penyakit tanaman jagung sekaligus menentukan prioritas penanganan yang sesuai. Sistem dirancang dengan menggabungkan metode Certainty Factor untuk menghitung tingkat keyakinan diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna, serta metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution untuk menyusun urutan prioritas solusi berdasarkan beberapa kriteria keputusan. Basis pengetahuan sistem mencakup enam jenis penyakit, lima belas gejala, dan delapan belas alternatif penanganan. Pengujian dilakukan menggunakan 30 kasus uji berbasis pengetahuan pakar, lalu dievaluasi dengan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan diagnosis yang sesuai dengan label pakar pada seluruh kasus uji, dengan nilai accuracy, precision, recall, dan F1-score sebesar 1,00. Selain itu, metode TOPSIS juga mampu menghasilkan rekomendasi penanganan yang lebih terstruktur sesuai preferensi pengguna. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat mendukung proses diagnosis penyakit jagung dan membantu pengguna menentukan prioritas penanganan secara lebih sistematis dan terukur.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Pemilihan Smartphone Gaming Auliya, Ahmad Himam; Widyassari, Adhika Pramita
Journal Automation Computer Information System Vol. 6 No. 1 (2026): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v6i1.182

Abstract

Maraknya pilihan smartphone gaming di pasaran dengan ragam spesifikasi dan kisaran harga yang beragam kerap menimbulkan kebingungan bagi konsumen dalam menentukan perangkat yang paling tepat sesuai kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan berbasis web yang dikhususkan untuk pemilihan smartphone gaming. Metode SAW dipilih karena kesederhanaannya dalam melakukan perangkingan alternatif berdasarkan beberapa kriteria, yaitu harga (cost), RAM, skor AnTuTu, kapasitas baterai, dan refresh rate layar (benefit). Data spesifikasi diperoleh melalui studi dokumentasi dari situs resmi produsen dan portal teknologi GSMArena sebanyak 15 smartphone dari merek Asus, Xiaomi, Samsung, iQOO, dan Nubia dengan kriteria inklusi rilis tahun 2023-2025, prosesor Snapdragon 8 series atau MediaTek Dimensity 9000, dan RAM minimal 8 GB. Bobot kriteria diperoleh dari survei kepada 10 responden gamer. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki akurasi 100% dalam mencocokkan hasil perhitungan dengan perhitungan manual. Nubia Red Magic 9 Pro terpilih sebagai smartphone gaming terbaik dengan nilai preferensi tertinggi 0,8656. Sistem ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memilih perangkat yang sesuai dengan kebutuhan dan anggaran.