Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.814
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nalar Pendidikan CommIT (Communication & Information Technology) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Scientific Journal of Informatics Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Knowledge Engineering and Data Science JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Jurnal Mantik Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Infotekmesin Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Madani : Indonesian Journal of Civil Society Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Tadris : Jurnal Penelitian dan Pemikiran Pendidikan Islam Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat IJCOSIN : Indonesian Journal of Community Service and Innovation Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) eProceedings of Engineering Madani : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal MediaTIK Journal of Mechatronics and Artificial Intelligence Transaction on Informatics and Data Science
Ummi Athiyah
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 37 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 37 Documents
Search

 1   2   3   4 
Peningkatan Kapasitas Penjualan Pada Kader Pemberdayaan Masyarakat Desa Melalui Pelatihan Pemasaran Digital Ummi Athiyah; Shintia Dwi Alika; Atika Ratna Dewi; Muhammad Quthb Habiburrahman; Oktavia Jazilatus Sa’adah; Arif Wirawan Muhammad
Madani : Indonesian Journal of Civil Society Vol. 6 No. 2 (2024): Madani : Agustus 2024
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/madani.v6i2.2193

Abstract

Empowering rural communities is essential for sustainable development, especially in the economic sector. This community service program aims to increase the sales capacity of the Sunyalangu Village Community Empowerment Cadres (KPMD) through digital marketing training. The main problems include simple packaging, conventional marketing methods, and poor business management practices. This program uses a community service method, Service Learning (SL), which involves practical steps such as product packaging training and digital marketing strategy workshops. This project significantly improved participants' skills in using sealer machines and promoting products online, especially on platforms like Shopee. The method of implementing strategic digital marketing communication training was carried out with a structured and interactive approach over two meetings. The results showed the importance of digital literacy in rural areas to achieve maximum business potential and improve economic sustainability. This training has successfully introduced participants to the world of online trading and provided them with practical skills in utilizing digital platforms to market processed products from the community.
IMPLEMENTASI METODE SCRUM UNTUK MENDETEKSI KERUSAKAN GIGI BERBASIS MOBILE Hulqi, Filfimo Yulfiz Ahsanul; Athiyah, Ummi; Prasetyo, Novian Adi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4399

Abstract

Kesehatan merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam kehidupan manusia, salah satunya adalah kesehatan gigi. Akses pemeriksaan untuk pencegahan dan pengobatan gigi masih kurang dan terbatas di berbagai wilayah, hal ini terbukti dari prevalensi penyakit gigi dan mulut di Indonesia terus bertambah. Riset Kesehatan Dasar pada tahun 2018 melakukan survei dengan sampel sebanyak 300.000 rumah tangga, mencatat bahwa proporsi terbesar masalah kesehatan di Indonesia adalah penyakit gigi dan mulut dengan proporsi masalah gigi dan mulut sebesar 57,6 % dan yang mendapat pelayanan kesehatan hanya sebesar 10,2%. Dari permasalahan tersebut dibuatlah sebuah aplikasi berbasis Android menggunakan metode Scrum untuk mendeteksi penyakit gigi dengan memanfaatkan kamera smartphone, yang dapat dilakukan secara mandiri sehingga dapat membantu masyarakat untuk mendiagnosis gejala awal penyakit gigi, sebelum berkonsultasi dengan dokter gigi. Hasil dari penelitian menujukkan bahwa metode Scrum dapat diimplementasikan pada aplikasi, tampilan aplikasi dapat berkomunikasi dengan baik satu sama lain, dan fitur-fitur aplikasi dapat berjalan dengan baik berdasarkan hasil pengujian UI dan Black Box Testing.
DIGITALISASI DESA UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN INFORMASI DAN MEWUJUDKAN KEBUMEN SMART VILLAGE Aditya Dwi Putro; Siti Khomsah; Ummi Athiyah; Novanda Alim Setya Nugraha; Sausan
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract Villages are the most accurate data source for searching population data. For this reason, the method of collecting population data, filling in data in formats, processing data and presenting population data information to the public must be carried out effectively and efficiently so that the information can be conveyed quickly and accurately. This activity was carried out in 3 stages, namely survey; implementation of activities; and evaluation of activities. The survey was conducted in several villages in Kebumen Regency. The team assisted in re-arranging the Village website username and password at the Kebumen Regency Communication and Information Hall. In this activity, activities were also carried out to update plugins and main information for administration services on the village website. With the theme Village Digitalization to Improve the Quality of Information Services and realize Kebumen Smart, this activity aims to change the management process and administrative services in the Village to be of better quality and make information about Villages in Kebumen Regency easier to find by the wider community by updating contacts and website pages. , apart from that this activity will run on a scheduled basis for ongoing monitoring and evaluation. This also functions to publish information related to Village Programs, BUMDES, UMKM and the potential that exists in the Village. Abstrak Desa merupakan sumber data paling akurat untuk pencarian data kependudukan. Untuk itu, cara pengumpulan data penduduk, pengisian data dalam format, pengolahan data hingga penyajian informasi data kependudukan kepada masyarakat harus dilakukan secara efektif dan efisien agar informasi yang tersampaikan dapat dengan cepat dan akurat. Kegiatan ini dilakukan dalam 3 tahapan yakni survei; implementasi kegiatan; dan evaluasi kegiatan. survei di lakukan di beberapa desa yang berada di Kabupaten Kebumen. Tim melakukan pendampingan pengurusan kembali username dan password website Desa di Balai Kominfo Kabupaten Kebumen. Dalam kegiatan ini juga dilakukan kegiatan memperbaharui Plugin dan Informasi utama untuk layanan administrasi pada website desa. Dengan tema Digitalisasi Desa untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Informasi dan mewujudkan Kebumen Smart kegiatan ini memiliki tujuan mengubah proses pengurusan dan layanan administrasi di Desa menjadi lebih baik kualitasnya dan informasi tentang Desa yang berada di Kabupaten Kebumen lebih mudah dicari oleh masyarakat luas dengan memperbaharui kontak dan laman website, terlepas dari itu kegiatan ini akan berjalan secara terjadwal untuk monitoring dan evaluasi yang berkelanjutan. Hal ini juga berfungsi untuk mempublikasikan Informasi yang berkaitan dengan Program Desa, BUMDES, UMKM dan potensi-potensi yang ada di Desa.
Classification Taxonomies Genus of 90 Animals Using Transfer Learning Resnet-152 Saputro, Satria Nur; Adhinata, Faisal Dharma; Athiyah, Ummi
CommIT (Communication and Information Technology) Journal Vol. 18 No. 1 (2024): CommIT Journal
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/commit.v18i1.9482

Abstract

The process of learning theory and the limited ability to remember anything, especially a foreign language, often cause students to have difficulty understanding lessons, especially in determining the type and taxonomy of the animal. With the assistance of computer vision technology, students can more effectively face various challenges, enhance their understanding, and improve their ability to apply the concept of animal classification. The research classifies the taxonomy of 90 animals using Transfer Learning ResNet 152. It aims to analyze the performance of Transfer Learning ResNet 152 on the 90-animal dataset. The results show that in Model A with an architecture with frozen layers in 6 ResNet blocks, the highest evaluation value obtained is 0.9222 on Batch size 4 with Dropout 6, 0.9241 on Batch size 8 with Dropout 7, 0.9259 on Batch size 16 with Dropout 8, and 0.9296 on Batch size 32 with Dropout 4 and Dropout 7. Meanwhile, in model B with an architecture with frozen layers in 5 ResNet blocks and one non-frozen block, the highest evaluation value obtained is 0.7611 on Batch size 4 with Dropout 8, 0.8713 on Batch size 8 with Dropout 2, 0.8852 on Batch size 16 with Dropout 1, and 0.9204 on Batch size 32 with Dropout 3.
PENINGKATAN MOTIVASI BELAJAR SISWA MELALUI PROFESIONALITAS PENDIDIK DALAM PENNDIDIKAN AGAMA ISLAM Ismail , Moh; Jannah , Uzlifatul; Khayati, Nikmatul; Athiyah, Ummi
Tadris : Jurnal Penelitian dan Pemikiran Pendidikan Islam Vol 17 No 2 (2023): Tadris: Jurnal penelitian dan pemikiran pendidikan islam
Publisher : Program Studi PAI, Fakultas Tarbiyah, Institut Agama Islam Nahdlatul Ulama Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Motivasi pembalajaran merupakan bagian dari pentingkatan kaulitas pendidikan, dengan adanya motivasi belajar siswa tentu saja akan memudahkan proses belajar mengajar, untuk itu peningkatan motivasi belajar pada siswa perlu dilakukan. Peningkatan motivasi belajar dama pendidikan agama islam bisa dilakukan dengan cara meningkatkan profesionalitas tenaga pendidik (Guru), kerana guru sebagai pengajar dalam membentuk kepribadian dan pengetahuan siswa saat proses belajar. Penelitian ini . Penelitian ini menggunakan metode Library Reseach dengan menggunakan anilis destriptif disetiap kajian. Hasil dari penelitian ini adalah analisis peningkatan motivasi belajar melalui profesinalitas pendidikan dalam pendidikan agama islam, yang hasilnya peningkatan profesionalitas tenaga pendidik dalam membentuk motivasi belajar siswa dapat dilakukan dengan cara optimalisasi penerapan prinsip belajar, optimalisasi unsur dinamis belajar dan pembelajaran guru dan sekaligus pembimbing belajar, dan otimalisasi pemanfaatan pengalaman dan kemampuan siswa, pengembangan cita-cita dan aspirasi belajar.
PENEMPATAN PRODUK PENJUALAN PADA E-COMMERCE BERBASIS PERILAKU KONSUMEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT Naden, Yoga; Sudianto, Sudianto; Athiyah, Ummi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10129

Abstract

Perdagangan elektornik berkembang sangat pesat pada era modern seperti sekarang ini, yang menjadi faktor utama berkembangnya perdagangan elektronik adalah masyarakat modern yang lebih suka belanja secara daring karena dianggap lebih efisien dibandingkan dengan pasar tradisional. Padatnya persaingan perdagangan elektronik menjadi tantangan tersendiri bagi pelaku bisnis, maka dibutuhkan strategi untuk meningkatkan penjualan, dengan memanfaatkan tata letak produk yang baik dapat meningkatkan penjualan dan mempermudah konsumen menemukan barang dan layanan atau jasa yang mereka cari. Salah satu strategi yang dapat digunakan adalah dengan menganalisa perilaku konsumen, dengan menganalisa perilaku konsumen kita dapat menentukan strategi penjualan berdasarkan data transaksi penjualan untuk mencari barang apa saja yang dibeli pada waktu yang sama pada satu keranjang belanja. Penelitian ini bertujuan untuk mencari hubungan antar barang dengan menggunakan metode Market Basket Analysis dan algoritma asosiasi untuk menemukan hubungan pada tiap item yang dibeli secara bersamaan menggunakan data berdasarkan perilaku konsumen dengan mencari nilai support, confidence, dan lift. Dengan menggunakan data transaksi berdasarkan perilaku konsumen ditemukan hubungan yang kuat antara Travel Voucher, Travel Case Game dan Casing & silicon game console ditemukan nilai confidence sebesar 100% dan nilai support sebesar 2%. Hasil analisa yang ditemukan kemudian dapat digunakan sebagai panduan untuk membuat desain tata letak produk sebagai strategi untuk meningkatkan penjualan pada e-commerce Tokopedia.
Komparasi Model Analisis Sentimen Pada Twitter Terhadap Kemahalan Minyak Goreng dengan Metode Naive Bayes dan Support Vector Machine Moh. Aminullah Al Fachri; Ummi Athiyah
Infotekmesin Vol 14 No 2 (2023): Infotekmesin: Juli, 2023
Publisher : P3M Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/infotekmesin.v14i2.1759

Abstract

At the end of 2021, people are shocked by the drastically reduced supply of cooking oil and high prices. This makes people talk about it a lot through social media like Twitter. Freedom on Twitter raises many responses from the public. The number of negative and positive responses on Twitter makes comparisons between the two responses difficult to observe. This study aims to determine the comparison of positive responses and negative responses. Machine learning with the naïve Bayes method and support vector machine is able to overcome this problem. The research conducted examines how the comparison between positive responses and negative responses and which method has higher accuracy. The data used is 10,000 Indonesian language tweets. Model testing was carried out with 1839 test data. the Naive Bayes method gets an accuracy of 74.06% with the results of predicting two positive tweets and 1837 negative tweets. The SVM method was tested on linear, polynomial, RBF, and sigmoid kernels. The kernel with the highest accuracy value is the sigmoid kernel with an accuracy of 81.8% with the predicted results of 266 positive tweets and 1573 negative tweets.
Comparison of Naïve Bayes Classifier and Support Vector Machine Methods for Sentiment Classification of Responses to Bullying Cases on Twitter Firda Millennianita; Ummi Athiyah; Arif Wirawan Muhammad
Journal of Mechatronics and Artificial Intelligence Vol 1, No 1 (2024): JMAI: June 2024
Publisher : Universitas Pendidikan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17509/jmai.v1i1.69959

Abstract

The rapid dissemination of information related to the K-Pop world, facilitated by social media, has made it easier to follow developments and controversies. One notable case that sparked extensive discussion on Twitter was the bullying allegations against Kim Garam of LE SSERAFIM. Researchers, using Twitter data, sought to analyze Indonesian public sentiment regarding this case through sentiment analysis, which classifies opinions as positive or negative. For processing textual data, text mining methods, particularly classification techniques, are employed. Two popular algorithms in text mining are the Naive Bayes classifier and the support vector machine (SVM). The Naive Bayes classifier is favored for its speed, simplicity, and high accuracy, while the SVM excels at identifying a hyperplane that maximizes the margin between classes. In this study, sentiment classification results were labeled as either positive or negative. The comparison between the Naive Bayes classifier and SVM for classifying responses to Kim Garam's bullying case on Twitter showed high accuracy rates: 93% for Naive Bayes and 97% for SVM. The higher accuracy of the SVM algorithm indicates its superiority over the Naive Bayes classifier in this context.
Analisis Efisiensi Metode K-Nearest Neighbor dan Forward Chaining Untuk Prediksi Stunting Pada Balita Pangestu, Happy Gery; Sinaga, Rifaldo Yohannes; Ulya, Fadilla Zundina; Athiyah, Ummi; Muhammad, Arif Wirawan; Alameka, Faza
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 2 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i2.10169

Abstract

Permasalahan gizi buruk yang terjadi di Indonesia menjadi sebuah tantangan yang nyata bagi pemerintah maupun masyarakat. Salah satu gizi buruk kronis yang menyerang balita di Indonesia yaitu stunting (tubuh pendek). Masalah stunting sering dialami oleh anak-anak di Indonesia. Dalam satu dekade terakhir, balita yang terindikasi stunting cenderung tidak mengalami perbaikan. Jika terus dibiarkan stunting akan mengakibatkan masalah serius yang dapat mengganggu pertumbuhan dari anak. Oleh karena itu, diperlukan pencegahan sejak dini terkait masalah stunting pada anak. Pada penelitian kali ini akan dibuat sebuah website untuk melakukan deteksi stuntung pada balita. Penelitian dilakukan dengan membandingkan metode sistem pakar forward chaining yang menggunakan pengkondisian manual pada bahasa pemrograman python dan machine learning menggunakan K-Nearest Neighbor. Hasil dari sistem pakar forward chaining memiliki akurasi prediksi yang lebih baik karena dapat memprediksi dengan benar 10/10 pengujijan yang diberikan, sedangkan dengan menggunakan machine learning K-Nearest Neighbour hanya dapat memprediksi benar 8/10 pengujian yang telah diberikan. Kemudian metode yang terpilih akan dilakukan deploying kedalam website. Pada tahap deploying, metode yang digunakan adalah forward chaining.
Penerapan Metode Active Learning Tipe Quiz Team untuk Meningkatkan Hasil Belajar Siswa pada Materi Jaringan Peer to Peer Kelas X TKJ A SMKN 2 Gowa Ummi Athiyah
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 3, September (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/mediatik.v7i3.4572

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa pada materi Jaringan Peer to peer di kelas X TKJ A SMKN 2 Gowa dengan menerapkan metode Active Learning tipe Quiz Team. Metode Penelitian: Penelitian ini dilaksanakan di SMKN 2 Gowa yang beralamat di jalan Masjid Raya, Kelurahan Syekh Yusuf, Kecamatan Somba Opu, Kabupaten Gowa, Provinsi Sulawesi Selatan. Subjek penelitian adalah guru dan siswa kelas X TKJ A dengan jumlah siswa yang terdiri dari 18 siswa laki-laki dan 14 siswa perempuan. Penelitian ini terdiri dari 4 tahap, yaitu pra tindakan, perencanaan, pelaksanaan, pengamatan dan refleksi. Jenis penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas (Classroom Action Reseacrh) yang menggunakan pendekatan kualitatif. Hasil Penelitian: pada pra-siklus diperoleh rata-rata hasil belajar yaitu 58,7 dengan persentase siswa yang mencapai standar adalah 0%, pada siklus 1 rata-rata hasil belajar siswa adalah 73,5 dengan persentase 35% dan pada siklus 2 diperoleh rata-rata hasil belajar siswa 91,2 dengan persentase siswa yang mencapai standar adalah 100%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Penerapan metode Active Learning tipe Quiz Team dapat meningkatkan hasil belajar siswa kelas X TKJ A SMKN 2 Gowa pada materi jaringan Peer to peer.
Co-Authors Adam Ikbal Perdana Adela Putri Handayani Aditya Dwi Putro Aditya Dwi Putro Wicaksono Adytia Abi Restianto Agus Priyanto Agustyawan, Arif Ahmad Muslih Syafi'i Al Fachri, Moh. Aminullah Alam Patria Utama Alameka, Faza Alifta Salma Shafira Alika, Shintia Dwi Amalia, Hasna Shafa Andreas Rony Wijaya Arif Wirawan Muhammad Arif Wirawan Muhammad Arnelka Hananta Atika Ratna Dewi Azhari, Ahmad Dwi Setiawan, Brandon Elisabeth Angeline Wilhelmina Bakowatun Erlina Marfianti, Erlina Faisal Dharma Adhinata Faiz Rizky Fahlevi Felia Citra Dwiyani Putri Rosyadi Firda Millennianita Firda Millennianita Habiburrahman, Muhammad Quthb Hafidz Daffa Hekmatyar Hasan Nizar Hikmah Quddustiani Hulqi, Filfimo Yulfiz Ahsanul Irmayatul Hikmah Ismail , Moh Izzati Muhimmah Jannah , Uzlifatul Juvandio Aufaresa Kholidiyah Masykuroh Luthfi Rakan Nabila Made Riza Kartika Maya Nurachmawati Adiningtias Moh. Aminullah Al Fachri Muhammad Alvi Awliya Muhammad Nur Faiz Muhammad Nur Faiz Muhammad Quthb Habiburrahman Muhammad Yusril Aldean Naden, Yoga Nikmatul Khayati Novanda Alim Setya Nugraha Novantri Prasetya Putra Novian Adi Prasetyo Oktavia Jazilatus Sa’adah Pangestu, Happy Gery Puguh Ika Listyorini Rafian Ramadhani Rara Nur Salsabila Rayhan Hidayat Regina Putri Wanda Zahirah Reno Agil Saputra Rheni Aprilia Ningrum Ridha Berlianny Sulistiaputri Sa’adah, Oktavia Jazilatus Saputro, Satria Nur Sausan Sinaga, Rifaldo Yohannes Siti Khomsah, Siti Sudianto Suryani, Ajeng Ayu Taufik Maulidi Theo Felix Harianto Purba Tri Ginanjar Laksana Trihastuti Yuniati Tufail Akhmad Satrio Ulya, Fadilla Zundina Vico Meylana Eka Putra Warto Yehezekiel Ramasyah Putra Haloho Yohani Setiya Rafika Nur Yunita Wisda Tumarta Arif