p-Index From 2020 - 2025
7.069
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Media Infotama Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL PETIK METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Syntax Idea Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sosial dan Teknologi Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi (IKOMTI) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Karya Abdi Masyarakat Smart Techno (Smart Technology, Informatic and Technopreneurship) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

Model Game Visual Novel Bertema Edukasi Anti Bullying Berbasis Android Dimas Yuba Wibisono; Ketut Queena Fredlina; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.618 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.505

Abstract

Abstrak. Banyak media edukasi anti bullying yang beredar, tetapi media interaktif tidak terlalu banyak apalagi media edukasi yang berbentuk game. Rancang bangun game visual novel bertema edukasi anti bullying berbasis android dibuat bertujuan untuk memberikan media edukasi anti bullying yang menarik untuk remaja, didalamnya pemain akan mendapatkan gambaran scenario bullying, dan dapat menentukan jalan keluarnya sendiri. Game ini dibangun menggunakan metode luther-sutopo, dengan game engine Ren’py yang menggunakan Bahasa pemrograman python. Hasil uji user menunjukkan masing-masing aspek yang dinilai pada Game yaitu: aspek Usability, Gameplay, Mobility, dan Audio berada pada kategori sangat baik.Kata kunci: Game Visual, Edukasi, Anti Bullying, Berbasis Android Abstract. Many anti-bullying educational media are circulating, but not too many interactive media let alone educational media in the form of games. The design of the building of an Android-based visual novel game with the theme of anti-bullying is based on Android aims to provide an interesting anti-bullying educational media for teenagers, in which players will get a picture of the bullying scenario, and can determine their own solutions. This game was built using the luther-sutopo method, with the Ren'py game engine using the Python programming language. User test results indicate each aspect assessed in the Game, namely: aspects of Usability, Gameplay, Mobility, and Audio are in the very good category.Keywords: Visual Game, Education, Anti-Bullying, Based on Android
Komparasi Algoritme K-Nearest Neighbors Dan Support Vector Machines Dalam Prediksi Layanan Produk ICONNET I Wayan Ady Purnawibawa; I Nyoman Purnama; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 18, No 2: Agustus 2022
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18.521 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v18i2.894

Abstract

Prediction of customer needs is needed to help ICON+ management provide maximum and quality ICONNET services to customers, and is useful for company management in planning related products offered, as well as providing input to management regarding products that are in great demand by customers. This study implements and compares the K-Nearest Neighbor (K-NN) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in predicting the service Iconnet products that are most in demand by customers, so as to facilitate ICON+ management in planning customer service provision, and preparing market strategies in the future. future. A total of 3,206 datasets (consisting of 2,565 training data and 641 testing data) ICONNET service enthusiasts for 1 year that have been cleaned, were tested on both algorithms, based on parameters Bandwidth, Request_Date, Status, customer address, and service fee. Algorithm performance accuracy was tested using Cross Validation, Confusion Matrix and ROC curve methods. The results of the accuracy test show that the performance of the K-NN algorithm is more accurate than the SVM algorithm in various test categories.Keywords: Data Mining; Customer interest; Performance Accuracy; Cross Validation; Confusion Matrix Abstrak. Prediksi kebutuhan pelanggan diperlukan untuk membantu manajemen ICON+ menyediakan layanan ICONNET secara maksimal dan berkualitas kepada pelanggan, serta berguna bagi jajaran manajemen perusahaan dalam melakukan perencanaan terkait produk yang ditawarkan, serta memberi masukan pada pihak manajemen mengenai produk yang banyak diminati oleh pelanggan. Penelitian ini mengimplementasikan dan membandingkan algoritme K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Support Vector Machine (SVM) dalam memprediksi layanan produk Iconnet yang paling diminati oleh pelanggan, sehingga dapat mempermudah manajemen ICON+ dalam perencanaan penyediaan layananan pelanggan, dan penyusunan strategi pasar di masa mendatang. Sebanyak 3.206 dataset (terdiri atas 2.565 data training dan 641 data testing) peminat layanan ICONNET selama 1 tahun yang telah dibersihkan, diuji pada kedua algoritme tersebut, berdasarkan parameter Bandwith, Request_Date, Status, alamat pelanggan, dan biaya layanan. Akurasi kinerja algoritme diuji menggunakan metode Cross Validation, Confusion Matrix serta ROC curve. Hasil uji akurasi menunjukkan kinerja algoritme K-NN lebih akurat dari algoritme SVM pada berbagai kategori pengujian.Kata kunci: Data Mining; Minat pelanggan; Akurasi Kinerja; Cross Validation; Confusion Matrix  
Co-Authors A. A. Istri Ita Paramitha Adi Mega Putra, Anak Agung Gede Adiyana, I Made Alit Adnyana, I Gede Yudha Ageng Sukowono Soediono, Ageng Sukowono Agung Ary Jagat Pranatha, Anak Anak Agung Ayu Putri Ardyanti Anak Agung Ngurah Redioka Artha, I Komang Krisnu Arya Bayu Wirya Kesuma, Ketut Astawa, Ni Luh Putu Ning Septyarini Putri Bagus Putu Wahyu Nirmala Chandra Wulandari Dewi, Dewa Ayu Eka Ratna Dharma, Eddy Muntina Dian Pramana Dimas Yuba Wibisono Eka Grana Aristyana Dewi Eka Okta Putra, Gede Elga Bayu S.A.P Faesal*, Muhammad Hasan Fradinata, Marciano Risky Gede Agus Darma Yoga Gede Dika Putrada, Gede Dika Hartawan, I Gusti Arya Agung I Dewa Gede Putra Widiana I G K G Puritan Wijaya ADH, I G K G I Gede Juliana Eka Putra I Gede Juliana Eka Putra I Gede Khrisna Okta Atmaja I Gede Putu Krisna Juliharta I Gede Surya Diputra, I Gede I Gusti Ayu Dewi Suryani, I Gusti Ayu I Gusti Ayu Tania Pratini I Kadek Subudi Setiawan I Made Adi Mahendra I Made Adi Purwantara I Made Darma Susila, I Made I Md. Restu Pebi Rianada, I Md. Restu I Nyoman Arya Darma Anggara I Nyoman Kusuma Wardana I Putu Nanda Arry Saputra I Wayan Ady Purnawibawa I Wayan Juniarta Ida Bagus Dwi Dharma Putra Indraswari, Ni Made Dwi Intan Sanchia Sari, Kadek Ita Paramitha, A.A Istri Jayantara, Putu Agus Raditya Joy Cahyo Nugroho Juliana Eka Putra, I Gede Kainde, Henry Valentino Florensius Kamajaya, Vira Adhi Kanha, I Gusti Ngurah Karyada, I Kadek Mahendra Ketut Queena Fredlina Komang Tri Werthi Luzianita Fransisca De Fatma, Luzianita Made Satvika Iswari, Ni Made Setiawati Martha Sari Mega Putra, Anak Agung Gede Adi Ni Luh Ayu Kartika Yuniastari Sarja Ni Made Estiyanti Ni Putu Jayanti Purwanti Ni Putu Noviyanti Kusuma Nyoman Purnama, Nyoman Nyoman Renata Oki Oktaviarna Tensao Paramitha, A A Istri Ita Permana, Putu Trisna Hady Pratista, I Made Wisnu Yoga Puta, I Gede Juliana Eka Putra, A. A. Gede Adi Mega Putra, Anak Agung Gede Adi Mega Putra, I Gede Juliana Eka Putra, I Gusti Ngurah Mahendra Putri, I Gst. Agung Pramesti Dwi Putu Eka Raharja Putra, Putu Eka Queena Fredlina, Ketut Raden Aswita Hidayat, Raden Aswita Sekartini, Made Soplantila, Joshael Junior Sudiatmika, Ida Bagus Kresna Sundara, I Made Satya Surya Utama, I Putu Adhi Suta, I Nyoman Ari Suyadnya, Nyoman Suta Utami, Nengah Widya Widya Utami, Nengah Wiranata, Wayan Yoga, I Putu Agus Tirta Yundari, Yundari