Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : Technologica

Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Alergi Susu Sapi Pada Anak Arif Rizki Marsa; Rosda Syelly; Sri Tria Siska; Noviardi; Indra Laksmana
Technologica Vol. 1 No. 1 (2022): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1413.715 KB) | DOI: 10.55043/technologica.v1i1.30

Abstract

Alergi merupakan salah satu masalah yang umum dalam dunia medis, khususnya alergi yang disebabkan oleh susu sapi pada anak. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi yang mampu mendiagnosa penyakit alergi susu sapi pada anak-anak, menerapkan sistem pakar menggunakan metode inferensi yang di kenal dengan backward chaining. Backward chaining menerapkan teknik pelacakan dimulai dengan pendekatan Akibat Alergi, senanjutnya akan mencari gejala-gejala yang memiliki kesimpulan yang mengarah pada penyakit, kemudian dicocokkan menggunakan rule IF-Then. Berdasarkan gejala yang di kumpulkan maka akan didapatkan outputnya berupa alergi berat, alergi sedang dan alergi ringan. Aplikasi yang dibuat berbasis web yang terhubung dengan jaringan internet sehingga dapat membantu user/pengguna untuk mengetahui jenis alergi dengan mudah
Implementasi Metode Analytic Network Process Dalam Menetapkan Beasiswa Program Indonesia Pintar Menggunakan Superdecission Dilson; Arman; Nelfira; Rosda Syelly
Technologica Vol. 1 No. 2 (2022): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1349.948 KB) | DOI: 10.55043/technologica.v1i2.44

Abstract

Untuk menghindari kesalahan dalam menetapkan penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar (PIP) diperlukan sebuah metode yang cocok untuk memutuskan siswa yang berhak menerima beasiswa PIP tersebut. Tujuan penelitian adalah menentukan siswa penerima beasiswa PIP menggunakan metode Analytic Network Process (ANP) yang diimplementasikan menggunakan sistem penunjang keputusan open source (superdecission). Data diperoleh secara langsung pada SMPN 1 Batang Anai  melalui tanya jawab dengan bagian keuangan menggunakan kuisioner. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam pengambilan keputusan adalah 1) pekerjaan orang tua, 2) pendapatan orang tua,3) rata-rata nilai raport, dan 4)jumlah tanggungan. Dengan menentukan nilai perbandingan masing-masing kriteria, menetapkan nilai rata-rata, dan menentukan bobot akhir dengan perhitungan menggunakan superdecission, maka dapat ditentukan 5 orang siswa penerima beasiswa PIP secara berurut adalah 1) OR1 (35%), 2) OR3 (35%), 3) OR5 (35%), 4) OR2 (27%), dan 5) OR6 (27%).
Desain Aplikasi Pendataan Pemilih pada Pemilihan Umum Menggunakan QR Code Rizki Wahyudi; Rosda Syelly; Indra Laksmana
Technologica Vol. 2 No. 1 (2023): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v2i1.66

Abstract

Penelitian ini tentang desain aplikasi pendataan pemilih pada pemilihan umum menggunakan QR Code dilakukan di Kenagarian Mungo Kecamatan Luak Kabupaten Limapuluh Kota. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem aplikasi pendataan pemilih guna membantu pekerjaan panitia pemilu, sebelumnya panitia pemilu melakukan pendataan pemilihan dengan cara pembukuan atau masih manual. Aplikasi yang di rancang mengunakan QR Code dan Bahasa pemograman Visual Studio.net 2010. Database yang digunakan SQL Server 2008. Hasil aplikasi yang dirancang berupa kartu pemilihan penduduk yang sudah ada QR Code. Kartu ini dapat dimanfaatkan ketika Pemilihan Umum dilaksanakan dan mempermudah pelaksanaan rekapitulasi pemilu
Teknologi Cerdas Untuk Pengendali Polusi Udara Pada Peternakan Ayam Noviardi, Noviardi; Syelly, Rosda; Pranata, Michael
Technologica Vol. 3 No. 1 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i1.141

Abstract

Polusi udara di lingkungan sekitar peternakan ayam menimbulkan dampak buruk bagi kesehatan manusia, khususnya bagi pekerja dan masyarakat yang bermukim di area tersebut. Faktor utama penyebab buruknyapolusi adalah tingginya kadar ammonia (NH3), karbon monoksida (CO) dan Karbondioksida (CO2). Tingginya konsentrasi ammonia berbanding kurus dengan tingginya kelembaban udara disekitar limbah kotoran ayam (feces) yang menimbulkan bau busuk yang menyengat. Untuk itu diperlukan kajian yang komprehensif untuk memonitoring dan mengontrol kualitas udara di area tersebut agar kualiatas udara tidak mengganggu aktifitas manusia di sekitar. Penelitian ini membahas perancangan dan implementasi alat monitoring polusi udara berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor MQ-135, untuk pengukuran konsentrasi polusi udara pada kandang ayam. Alat ini dikembangkan dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 untuk mengakuisisi data dari sensor dan mentransmisikannya secara nirkabel melalui jaringan internet. Pengiriman data dilakukan ke platform Thing speak sebagai server pengolahan dan penyimpanan data sensor. Pengguna dapat memantau kualitas udara secara real-time melalui antarmuka web. Dengan mengukur konsentrasi ammonia (NH3), Karbondioksida (CO2), Benzena, karbon monoksida (CO), Alcohol, gas belerang (H2S), alat ini memberikan informasi penting terkait tingkat polusi udara yang dapat berdampak pada kesehatan manusia dan lingkungan. Hasil eksperimen menunjukkan keefektifan alat dalam menyediakan data yang dapat digunakan untuk pemantauan dan manajemen kualitas udara. Implementasi ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam upaya pemahaman dan pengendalian polusi udara pada kandang ayam sesuai dengan SK Dirjen Peternakan No: 774/KPTS/DEPTAN/1982 dan Kepmen LH No: 50 Tahun 1996.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Penggunaan Dompet Digital Dana Mengunakan Metode Klasifikasi Support Vector Machine Toresa, Dafwen; Rico Francsisco Sitorus, Shimphony; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 3 No. 2 (2024): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v3i2.163

Abstract

Dompet digital telah menjadi integral dalam transaksi keuangan sehari-hari, memberikan kenyamanan melalui aplikasi mobile. Dana merupakan salah satu aplikasi dompet digital mobile yang populer dan telah menarik perhatian pengguna dengan layanan yang sangat luas setelah Gopay dan OVO. Namun walaupun banyak digunakan sering sekali timbul beberapa masalah yang dialami pengguna. Seperti, gagalnya transfer dan terpendingnya transfer. Ketika terjadinya masalah tersebut pada pengguna aplikasi dompet digital Dana, sering sekali pengguna merasa bingung ingin menghubungi pihak Dana melalui apa dan bagimana. Dikarenakan terbatasnya komunikasi antar pihak Dana dan pengguna. Keterlambatan dalam penanganan masalah yang dihadapi pengguna dapat mengakibatkan kurangnya dukungan layanan sehingga mendorong pengguna untuk memberikan ulasan positive, negative, dan netral pada komentar aplikasi Dana di Google Play Store. Maka dari itu perlu dilakukan suatu analisis sentimen pada kolom komentar aplikasi Dana yang berupaya untuk mengetahui sentimen dari setiap komentar. Untuk mengetahui setiap sentimen komentar menggunakan fitur Term Frequency-Inverse Document frequency (TF-IDF) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Dalam pengambilan data dilakukan dengan cara scrapping/scrapper dan mengambil data komentar sebanyak 1000 data komentar. Dari hasil pengolahan dan pemrosesan data tersebut menggunakan perbandingan data latih dan data uji 80% : 20% didapatkan hasil akurasi terbaik 96,67%.
Analisis Data Penjualan Sepatu Menggunakan Algoritma Apriori Pada Sneakers PKU Toresa, Dafwen; Qadafi, Muhammad; Muzdalifah, Indah; Wiza, Fana; Syelly, Rosda
Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i1.222

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan stok barang dan analisis pola pembelian yang terjadi di Sneakers PKU. Algoritma apriori diterapkan untuk menganalisis data transaksi guna menemukan pola pembelian pelanggan dan kombinasi barang yang sering terjadi di toko. Penelitian ini menggunakan dataset dari transaksi penjualan periode bulan April 2024 sampai dengan bulan Oktober 2024 dengan total 910 data. Melalui proses analisis data mining menggunakan metoda algoritma apriori dan google colab, ditemukan aturan asosiasi utama, seperti pola bahwa pembelian sepatu merek ventela sering dikombinasikan dengan kaus kaki, dengan nilai support dan confidence sebesar 100%. Hasil penelitian ini akan dapat membantu toko dalam mengelola barang secara lebih bijak, mengurangi kelebihan persediaan, dan meningkatkan strategi penjualan. Implementasi algoritma apriori pada penelitian ini membuktikan efisiensinya dibanding dengan perhitungan manual karena lebih akurat dalam menemukan pola kombinasi barang pada transaksi yang terjadi di toko.
Rancang Bangun Aplikasi Penyewaan Pakaian Adat Berbasis Web (Studi Kasus:Usaha Pakaian adat Bundo Kanduang Payakumbuh) Syelly, Rosda; Sri Tria Siska; Jihan Amira; Perdana Putra
Technologica Vol. 4 No. 2 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i2.366

Abstract

Kemajuan teknologi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap dunia bisnis, baik pada skala internasional, nasional, maupun lokal. Salah satu sektor yang turut merasakan pengaruh tersebut adalah bisnis penyewaan pakaian tradisional, seperti usaha Bundo Kanduang yang berlokasi di Payakumbuh. Usaha ini bergerak di bidang penyediaan jasa penyewaan pakaian adat. Namun, hingga saat ini, proses operasionalnya masih dilakukan secara manual, sehingga menghadapi berbagai kendala, terutama dalam pengelolaan data pelanggan dan pencatatan pendapatan dari jasa penyewaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti tertarik untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang dirancang khusus untuk mendukung operasional Bundo Kanduang. Aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah pelanggan dalam melakukan proses penyewaan pakaian secara online tanpa harus datang langsung ke lokasi, serta memudahkan pemilik usaha dalam memantau pendapatan dari aktivitas penyewaan. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC), serta pemodelan sistem menggunakan alat bantu Unified Modeling Language (UML), yang mencakup Use Case Diagram dan Class Diagram. Implementasi aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Laravel, serta didukung oleh basis data MySQL. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses penyewaan dan transaksi dapat dilakukan dengan lebih efisien dan praktis, serta mampu meningkatkan kualitas pelayanan kepada pelanggan.  Output yang dihasilkan dari aplikasi ini meliputi invoice, laporan harian, laporan bulanan, dan laporan tahunan. Dengan adanya output tersebut, pemilik usaha sewa pakaian dapat dengan cepat dan mudah mengetahui pendapatan yang dihasilkan dari usahanya.