Articles
<![CDATA[PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PENDISTRIBUSIAN LIQUIFIED PETROLEUM GAS (LPG) DI PT. DENAS SHANTIKA PERKASA ]]>
<![CDATA[Zulvy Ariansyah]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Eko Retnadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 11 No 2 (2014): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (845.063 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.11-2.282
<![CDATA[PT.Denas Shantika Perkasa adalah sebuah agen LPG 3 kg yang berdiri sejak tahun 2010 yang beralamat dikampung Warung Kaler Sukawening. Agen ini tidak hanya menjual (LPG) 3kg tetapi juga menjual berbagai macam barang lainnya. Selain itu, dalam pembuatanperangkat lunak ini terdapat halaman untuk proses data penyimpanan pendistribusian dari distributor ke agen hingga sub agen dengan adanya database. Metode perancangan sistem yang digunakan dalam Tugas Akhir ini merupakan metodolodi berorientasi objek yaitu Unified Approach (UA) yang dikemukanan oleh bahrami (1999) yang terdiri dari tahapan-tahapan Object Oriented Analysis (OOA) dan Object Oriented Design (OOD), serta menggunakan (UML) untuk memodelkan kebutuhan sistem. Adapaun hasil dari penelitian ini adalah Perangkat Lunak Pendistribusian Liquified Petroleum Gas di PT.Denas Shantika Perkasa yang dapat menghasilkan proses pemasukan data distributor dan pangkalan, proses penyimpanan data pendistribusian gas dari distributor ke agen hingga sub agen, serta pembuatan laporan secara komputerisasi dengan adanya fitur laporan. Dari hasil pengujian yang dilakukan Perancangan Perangkat Lunak Pendistribusian Liquified Petroleum Gas ini masih dapat dikembangkan dengan menambahkan menu-menu tambahan yang sesuai dengan kebutuhan dan lebih luas lagi dalam penelitian mendatang.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR AUTOMATIC NON INJEKSI BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Ahmad Hilmi A.]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1426.562 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.332
<![CDATA[Sepeda motor merupakan alat transportasi yang banyak di sukai oleh masyarakat Indonesia, karena itu pengetahuan mengenai sepeda motor, khususnya jika ada kerusakan perlu dikuasai oleh penggunanya. sistem yang di kembangkan ini untuk mendiagnosis kerusakan sepeda motor disebut dengan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dimana pengembangannya menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dari Durkin [1] dimana tahapan yang dilakukan merupakan langkah untuk membangun basis pengetahuan dalam bentuk aturan yang digunakan dalam mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi. Tahapan metode dimulai dari assessment, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan. Berdasarkan tahapan yang telah dilakukan maka diperoleh suatu prototype sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dengan menggunakan bahasa pemograman android. Sistem pakar ini menyediakan fasilitas berupa halaman yang berisi tentang sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi, kemudian halaman daftar kerusakan, kemudian pengguna bisa melakukan konsultasi mengenai kerusakan sepeda motor automatic non injeksi sesuai dengan gejalanya, sehingga sistem akan menampilkan hasil mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi berupa nama kerusakan kendaraan beserta solusinya.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN TELEVISI BERWARNA ]]>
<![CDATA[Indri Wulandari]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1611.026 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.373
<![CDATA[Sistem pakar merupakan salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana mengadopsi cara seorang pakar berpikir dan bernalar dalam menyelesaikan suatu permasalahnan, dan membuat suatu keputusan maupun mengambil kesimpulan dari sejumlah fakta yang ada. Pada penelitian ini akan dirancang suatu sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan televisi berwarna berbasis web. Sistem pakar diagnosa kerusakan televisi berwarna ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang dikemukakan oleh Durkin pada tahun 1994. Penalaran sistem pakar ini menggunakan teknik inferensi runut maju (forward chaining). Dimana pada forward chaining ini dimulai dengan informasi awal (gejala awal) dan bergerak maju untuk mencocokkan informasi selanjutnya sampai menemukan informasi yang sesuai dengan kaidah, lalu akan menyimpulkan berupa keterangan jenis kerusakan dan solusi. DBMS yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah MySQL yang telah terintegrasi dengan XAMPP. Hasil yang diharapkan dari perancangan sistem pakar diagnosis kerusakan televis berwarna ini ialah menambah wawasan pengguna serta mendapatkan solusi atau penyelesaian masalah dari gejala kerusakan yang diberikan.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI KERUSAKAN MESIN JAHIT SINGLE NEEDLE ]]>
<![CDATA[Dian Kardiansyah]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (774.602 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.426
<![CDATA[Mesin Jahit adalah peralatan mekanis atau elektromekanis yang berfungsi untuk mempermudah proses pembuatan jahitan dengan menggunakan jarum dan benang. Pada era modern saat ini jenis mesin jahit sudah banyak sangat salah satunya adalah mesin jahit Single Needle. Mesin jahit Single Needle adalah jenis mesin jahit yang memiliki kecepatan dan tingkat sticth sangat tinggi dan juga merupakan mesin jahit pokok yang harus dipunyai dalam dunia garment. Adapun teknologi yang dikembangkan mesin ini adalah Automatic thread trimmer, control panel, direct drive, dan dry head. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode pengembangan sistem pakar dari durkin (2002) yang terdiri dari assement (penilaian), knowledge acquisition (akuisisi pengetahuan), design (desain), test (pengujian), dan documentation (dokumentasi). Sedangkan untuk mesin inferensinya menggunakan metode forward chaining (runut maju) dan fuzzy untuk pemilihan. Perangkat lunak yang digunakan dalam perancangan aplikasi sistem pakar ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, xampp sebagai software pembuatan aplikasi. Pengujian terhadap fungsi-fungsi yang terdapat dalam sistem pakar menunjukan fasilitas login, konsultasi, dan pengolahan basis data telah berjalan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perancangan sistem pakar ini telah berjalan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT CABAI ]]>
<![CDATA[Tofik Purwanto]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 12 No 2 (2015): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (790.814 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.12-2.510
<![CDATA[Cabai merupakan salah satu tanaman di bidang pertanian yang banyak di budidayakan di Indonesia salah satunya di Kabupaten Garut. Pembudidayaan tanaman cabai sering kali menemui kendala penyakit yang sering kali merugikan petani. Faktor kurangnya pemahaman petani terhadap penyakit cabai dan cara penanggulangannya masih menjadi permasalahan. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini bertujuan sebagai media untuk mempermudah proses penyuluhan penyakit cabai kepada petani yang di lakukan oleh pihak penyuluh pertanian atau seorang pakar. Pengembangan sistem pakar diagnosa penyakit tanaman cabai ini bertujuan sebagai media untuk mempermudah proses penyuluhan penyakit cabai kepada petani yang di lakukan oleh pihak penyuluh pertanian atau seorang pakar. Proses perancangan ini menggunakan metode pengembangan sistem pakar dari Durkin (1994) yang terdiri dari proses penilaian (assessment) yang mencakup pendefinisian masalah penyakit cabai, batasan masalah dan kebutuhan sistem, akuisisi pengetahuan mencakup basis pengetahuan penyakit cabai dan tabel dasar penyakit, representasi pengetahuan mencakup pohon keputusan dan kaidah produksi, mesin inferensi menggunakan forward chaining, desain dan proses pengujian. Perancangan aplikasi menggunakan Java Netbean IDE sebagai flatform perancangan aplikasi berbasis dekstodan MySQL sebagai DBMS yang di gunakan yang terintegrasi dalam aplikasi XAMMP. Aplikasi sistem pakar ini diharapkan dapat di gunakan sebagai media yang membantu memberikan informasi dalam proses penyuluhan penyakit cabai kepada petani yang di lakukan oleh pihak penyuluh atau dapat juga digunakan langsung oleh petani yang sudah mempunyai perangkat komputer sindiri.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN BAWANG MERAH BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Rahayu Sunarya]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (719.715 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.13-1.84
<![CDATA[Bawang merah adalah tanaman umbi yang banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia, baik sebagai bumbu masakan maupun obat herbal. Bawang merah termasuk salah satu di antara tiga anggota Allium yang populer dan mempunyai nilai ekonomi tinggi selain bawang putih dan bawang bombay. Gangguan OPT (Organisme Pengganggu Tanaman) terhadap bawang merah sering dikeluhkan para petani bawang merah karena dapat menimbulkan menurunnya jumlah produksi bawang merah, keterlambatan penanganan terhadap serangan hama dan penyakit disebabkan minimnya pengetahuan petani tentang pengendalian hama dan penyakit. Keterbatasan tersebut dapat disiasati dengan suatu sistem pakar. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar diagnosis hama dan penyakit bawang merah berbasis android. Sistem pakar diagnosis hama dan penyakit bawang merah ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang dikemukakan oleh Durkin pada tahun 1994. Sedangkan inferensi yang digunakan adalah Forward Chaining. Pengujian sistem pakar ini menggunakan metode Black Box dan Alfa test. Sistem pakar ini dikembangkan dengan basis android menggunakan bahasa pemrograman Java dan XML serta menggunakan SQLite sebagai media penyimpan basis pengetahuan. Fasilitas yang disediakan sistem pakar ini yaitu dapat mendiagnosis beberapa macam hama dan penyakit bawang merah serta memberikan solusi penanganannya. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sebuah sistem pakar diagnosis hama dan penyakit bawang merah berbasis android yang diharapkan dapat membantu para petani dan masyarakat umum yang ingin menambah pengetahuan tentang hama dan penyakit bawang merah.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT JERUK KEPROK SIEM BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>;
<![CDATA[Sopiah Herman]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (695.937 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.13-1.92
<![CDATA[Hama dan penyakit pada tanaman jeruk keprok siem mempunyai pengaruh yang sangat besar terhadap tanaman. Hama dan penyakit pada tanaman jeruk merupakan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT). Penyakit jeruk keprok siem salah satunya yaitu penyakit Citrus Vein Phloem Degeneration (CVPD) penyakit tersebut ditularkan oleh serangga hama. Para petani sering merasa resah apabila tanaman jeruk terserang oleh penyakit CVPD karena penyakit tersebut sangat merugikan dalam produktifitas tanaman jeruk. Sistem pakar diagnosis penyakit jeruk keprok siem ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang dikemukakan oleh Durkin pada tahun 1994 dan rinciannya menggunakan Work Breakdown Structure serta Activity Sequencing yang dikemukakan oleh Dawson pada tahun 2005. Sedangkan inferensi yang digunakan menggunakan Forward Chainning. Sedangkan untuk pembuatan interface menggunakan Android Studio dan Java untuk bahasa pemrogramannya. Database yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah SQLite. Sistem pakar ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman petani ataupun masyarakat umum mengenai penyakit jeruk keprok siem dan membantu petani dalam berkonsultasi mengenai gejala yang dialami tanaman jeruk.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN SEMANGKA BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Imas Siti Munawaroh]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (785.922 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.13-1.106
<![CDATA[Sistem pakar (expert system) adalah salah satu teknik kecerdasan buatan dari pengetahuan manusia ke dalam komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Banyak kasus yang bisa di jadikan sebagai sistem pakar salah satunya diagnosis penyakit dan hama tanaman semangka. Pada penelitian penyakit dan hama tanaman semangka akan dirancang sebuah sistem pakar untuk menentukan penyakit dan hama pada tanaman semangka menggunakan metode ESDLC. Sistem ini dapat menyimpulkan jenis penyakit dan hama tanaman semangka yang dialami tanamannya berdasarkan pertanyaan gejala-gejala yang dimasukkan ke dalam sistem tanpa harus bertanya kepada seorang ahli penyakit dan hama tanaman semangka. Pengembangan sistem pakar ini menggunakan pendekatan konvensional dengan metodelogi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang dikemukakan oleh (Durkin, 1994). Tahapan-tahapan yang dilakukan dalam sistem pakar diagnosis penyakit dan hama tanaman semangka ini terdiri dari penilaian, akuisisi pengetahuan,desain dan pengujian, rancangannya menggunakan Work Breakdown Structure (WBS) dan Activity Sequencing. Sistem pakar ini di rancang menggunakan android studio, bahasa pemrogramannya menggunakan java dan xml, data base yang digunakan yaitu SQLite. Sistem pakar diagnosis penyakit dan hama tanaman semangka ini dirancang dengan 4 tahapan rancangan sistem yang disusun dalam bentuk diagram pohon, tabel basis pengetahuan, tabel relasi gejala, hama dan penyakit, teknik penelusuran dan rancangan basis data struktur menu hingga konstruksi dan pengujian. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan sebuah aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit dan hama tanaman semangka berbasis android.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN TOMAT BERBASIS VISUAL PROLOG ]]>
<![CDATA[Hermawan Nurdiawan]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (726.731 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.13-1.114
<![CDATA[– Tanaman tomat merupakan tanaman dibidang pertanian yang banyak dibudidayakaan di Indonesia salah satunya adalah Kabupaten Garut. Pembudidayaan tanaman tomat seringkali terkendala penyakit. Penyakit pada tanaman tomat disebabkan oleh jamur, bakteri, virus, keadaan tanah, keadaan cuaca. Penyakit yang menyerang tanaman tomat dapat mengakibatkan produktivitas tanaman tomat menurun. Pakar tanaman tomat di Kabupaten Garut relatif sedikit, oleh karena itu perlu dibuat sistem yang dapat memberikan informasi, membuat keputusan, dan memberilakan solusi mengenai penyakit tanaman tomat, untuk membantu proses penyuluhan. Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman tomat berbasis Visual Prolog dapat melakukan diagnosis penyakit tanaman tomat bersasarkan gejala yang dialami tanaman tomat. Sistem pakar ini dirancang menggunakan metode penelitian ESDLC (Expert System Development Life Cycle) yang dikemukakan oleh Durkin pada tahun 1994, terdiri dari beberapa tahapan, yaitu tahapan penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, dan pengujian. Sistem pakar diagnosis penyakit tanaman tomat berbasis Visual Prolog yang telah dikembangkan, dilakukan pengujian keberfungsian sistem dan validasi pakar mengenai pengetahuan – pengetahuan yang ada pada sistem. Hasil pengujian menyimpulkan bahwa sistem pakar diagnosis penyakit tanaman tomat sesuai dengan yang diharapkan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN PADI VARIETAS SARINAH BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Asep Saepulloh]]>;
<![CDATA[Dini Destiani Siti Fatimah]]>
<![CDATA[ Jurnal Algoritma Vol 13 No 1 (2016): Jurnal Algoritma ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Garut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (885.798 KB)
|
DOI: 10.33364/algoritma/v.13-1.149
<![CDATA[Tanaman padi merupakan bahan kebutuhan pokok masyarakat khususnya di Indonesia, petani padi di Indonesia berusaha agar mendapatkan hasil panen padi yang baik dengan banyak cara diantaranya penanggulangan hama dan penyakit, penanggulangan penyakit dan hama dilakukan dengaan cara dianosis, akan tetapi banyak petani yang kesulitan dalam mendiagnosis gejala-gejala yang timbul akibat penyakit dan hama, hal tersebut diakibatkan kurangnya pengetahuan beberapa petani dalam penanggulangan dini hama dan penyakit yang menyerang, maka dari itu diperlukan adanya seorang ahli atau pakar dalam hal tersebut. Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan sistem pakar yang diharapkan dapat membantu para petani dalam menanggulangi hama dan penyakit tanaman padi. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan metode penelititan Expert System Development Life Cycle (ESDLC) yang dikemukakan oleh Durkin pada tahun 1994. Metodologi yang ini memiliki beberapa tahapan yaitu Penilaian, Akuisisi Pengetahuan, Desain, Pengujian, Dokumentasi dan Pemeliharaan. Sistem pakar diagnosis penyakit dan hama ini dikembangkan dangan berbasis mobile android menggunakan JAVA dan XML sebagai bahasa pemerogramannya, sedangkan untuk menyimpan basis pengetahuan dalam sistem pakar ini digunakan SQLITE, sistem pakar ini memiliki menu diagnosis dan penjelasan beberapa penyakit, hama, serta solusi penganggulangan penyakit yang dialami. Sistem pakar ini telah melalui pengujian dengan metode black box serta validasi pengetahuan oleh pakar. Penelitian dengan mengembangkan Sistem pakar diagnosis penyakit dan hama pda tanaman padi ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis mobile android yang dapat digunakan oleh petani pada khususnya dan masyarakat umum untuk menambah pengetahuan tentang penyakit dan hama pada tanaman padi, dengan dihasilkannya aplikasi tersebut maka pengembangan ini berhasil dilakukan]]>
