Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.873
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Statistika Maqasid: Jurnal Studi Hukum Islam SAMARAH: Jurnal Hukum Keluarga dan Hukum Islam JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Cokroaminoto Journal of Primary Education Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Journal of Fundamental Mathematics and Applications (JFMA) Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Jurnal 7 Samudra Politeknik Pelayaran Surabaya Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi (Journal of Environmental Sustainability Management) Indonesian Journal of Nutritional Epidemiology and Reproductive ATH-THALIB
Rika Fitriani
Unknown Affiliation
Religion Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Statistika

 1 
Perbandingan Metode Partial Least Square (PLS) dengan Regresi Komponen Utama untuk Mengatasi Multikolinearitas Nurhasanah Nurhasanah; Muhammad Subianto; Rika Fitriani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 12, No 1 (2012)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v12i1.1059

Abstract

Dalam mengatasi multikolinearitas pada suatu data, ada beberapa metode yang dapat digunakan,diantaranya yaitu metode Partial Least Square (PLS) dan metode regresi komponen utama (RKU).Data yang digunakan dalam penulisan ini adalah data sekunder yang diperoleh dari JurnalTechnometrics (Naes, 1985). Hasilnya menunjukkan bahwa metode PLS lebih baik dari pada RKUberdasarkan nilai koefisien determinasi (R2) yang tinggi, nilai Mean Square Error Prediction (MSEP)dan nilai Root Mean Square Error Prediction (RMSEP) yang minimum.
Co-Authors Abdul Aziz Aditya Rahman Aziz Nugroho Azwani Lubis Bangkit Risang Nugroho Choirul Anam AM Diponegoro Dibarokatun, Dibarokatun Edi Kurniawan Fatimawati, Fitri Gymnastiar, Wahyu Hakim, Amrin Hardini, Ayudhia Septa Irwan Kristiyono, Antonius Edy Lubis, Fauziah Muhammad Subianto Nugraha, Ruth Cornelia Prasetyo, Krisno Budi Prawoto, Agus Pulungan, Riziq Ahmad Rosdiana Rosdiana S.Pd. M Kes I Ketut Sudiana . salinah, Salinah Situmorang, M Rizqi Tanjung, M Fadli Ukik Agustina Uminar, Ajeng Ninda Usman Usman