Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal Ilmu Komunikasi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Tekno Insentif IKRA-ITH ABDIMAS Jurnal Sistem Cerdas SENSITEK Systematics Jurnal Abdidas Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Abdimas ADPI Sosial Dan Humaniora Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Obstretika Scientia Telematika MKOM
Wendi Usino
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Penyuluhan Digital Marketing Pada Usaha Kecil dan Menengah di Kelurahan Cipondoh Makmur, Kecamatan Cipondoh, Kota Tangerang Wendi Usino; Dewi Murtiningsih; Feby Lukito Wibowo
Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal Abdimas ADPI Sains dan Teknologi
Publisher : Asosiasi Dosen Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47841/saintek.v2i2.236

Abstract

The use of digital technology-based marketing concepts is a hope for small and medium-sized businesses to develop to be very important. Small and Medium Enterprises can use social media as a means of digital marketing. In addition to low costs, social media is considered capable of directly reaching consumers. Digital marketing is a means to introduce products through digital media. The development of the digital world is currently a trend and a necessity in all circles. The number of SMEs that are still experiencing difficulties in the product marketing process is an obstacle in business development. The purpose of this activity is to increase the capabilities of small and medium-sized enterprises through digital marketing to market a wider range of products so that sales can increase; the ability of small and medium-sized businesses to develop through digital marketing; Get to know more about Budi Luhur University with the residents of Budi Luhur University.
Vaksinasi Kolaborasi Universitas Budi Luhur, Asbisindo, OJK Dan RSUD Pesanggrahan Dalam Mengejar Herd Immunity Wiwin Windihastuty; Wendi Usino; Goenawan Brotosaputro; Bullion Dragon
IKRA-ITH ABDIMAS Vol 6 No 1 (2023): IKRAITH-ABDIMAS Vol 6 No 1 Maret 2023
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikra-ithabdimas.v6i1.2354

Abstract

During the COVID-19 pandemic, the government issued various policies to tackle the spread of COVID-19. One way to stop the spread of the COVID-19 virus is to vaccinate simultaneously and evenly and provide education about the importance of vaccination. Budi Luhur University takes an active role in carrying out vaccinations to stop the spread of the COVID-19 virus, namely by holding a vaccination center. On one occasion, together with the Association of Indonesian Sharia Banks (ASBISINDO) Jabodetabek and the Financial Services Authority (OJK), Budi Luhur University was supported by the Pesanggrahan Hospital which acted as medical personnel to consult participants before administering the vaccine and the vaccinator provided 1000 doses, preferably for employees and their families. ASBISINDO and the general public. To prevent crowds, registration is done online through a system that has been prepared. Only participants who have registered online are entitled to get the vaccine. The implementing team did not forget to provide education about the importance of vaccines and remind participants that vaccines are not immune to viruses, but vaccines are a form of our efforts to fortify ourselves against virus attacks. The implementation of the vaccination went in an orderly and smooth manner, of the 1000 doses provided, almost all were used. Remaining unused doses because participants who have registered are unable to attend or have registered elsewhere.Keyword : pandemic, vaccination, virus, covid-19, collaboration
PROTOTIPE SISTEM MONITORING DATA IBU HAMIL BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN METODE SERVICE ORIENTED ARCHITECTURE (SOA) DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN LEBAK Cancan Firman Wilantika; Wendi Usino
Jurnal Obstretika Scientia Vol 6, No 2 (2018)
Publisher : Akademi Kebidanan La Tansa Mashiro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (327.187 KB) | DOI: 10.55171/obs.v6i2.375

Abstract

Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak merupakan salah satu instansi pemerintahan yang bergerak di bidang kesehatan. Salah satu tugas dari Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak adalah melakukan monitoring terhadap perkembangan ibu hamil. Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak akan berkoordinasi dengan pihak Puskesmas wilayah setempat. Pendataan ibu hamil di setiap Puskesmas Kabupaten Lebak belum menerapkan system yang terintegrasi, sehingga informasi tentang data ibu hamil tidak dapat diakses setiap saat oleh unit-unit terkait yang berhubungan dengan kegiatan monitoring perkembangan ibu hamil. Sehingga hal ini menyebabkan terhambatnya penyampaian informasi kepada pihak-pihak terkait yang membutuhkan informasi tentang perkembangan ibu hamil tersebut. Pengolahan data ibu hamil di setiap Puskesmas masih menggunakan aplikasi desktop dan belum adanya fitur Hari Perkiraan Lahir yang memberikan informasi yang dapat diatur berdasarkan kurun waktu dan memberikan notifikasi jika terdapat ibu hamil yang akan melahirkan. Dalam rangka memenuhi kebutuhan tersebut maka dibutuhkan suatu sistem berbasis WEB yang dapat mengintegrasikan sistem yang ada di setiap elemen pada instansi Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak, yang mampu menampilkan berbagai macam informasi tentang ibu hamil sesuai dengan kebutuhan di Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak. Dalam perancangan Sistem Monitoring Data Ibu Hamil ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan Service Oriented Architecture (SOA), SOA adalah sebuah kerangka kerja untuk mengintegrasikan proses bisnis dan mendukung infrastruktur teknologi informasi dan menstandarisasi komponen-komponen layanan yang dapat digunakan kembali dan digabungkan sesuai dengan prioritas bisnis, sehingga diharapkan dapat menghasilkan suatu sistem yang dapat diterima dan sesuai dengan kebutuhan pada Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak. Prototipe sistem monitoring data ibu hamil ini diuji menggunkan metode User Acceptance Test untuk mengetahui apakah sistem yang dikembangkan ini diterima atau tidak oleh pengguna. Pada pengujian sistem melalui tahap pengujian Alpha dan Beta didapatkan hasil pengujian dengan hasil rata-rata skor penerimaan user sebesar 77%. Berdasarkan hasil pengujian sistem tersebut maka prototipe sistem monitoring data ibu hamil berbasis WEB ini dapat diterima oleh user atau pengguna di lingkungan wilayah kerja Dinas Kesehatan Kabupaten Lebak.
E-CRM DENGAN METODOLOGI FAST (FRAMEWORK FOR THE APPLICATION OF SYSTEM TECHNIQUE) SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN: STUDI KASUS UKM U-ME ONLINE Gilang Dwi Putra Utama; Wendi Usino
Telematika MKOM Vol 10, No 1 (2018): Jurnal Telematika MKOM Vol. 10 No. 1 Maret 2018
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6154.969 KB)

Abstract

Mempertahankan dan menjalin hubungan yang baik dengan pelanggan begitu penting bagi suatu bisnis sekarang, jika kepentingan pelanggan terpenuhi, maka mereka akan terpuaskan dan menjadi pelanggan yang loyal. CRM adalah suatu strategi pedekatan dengan pelanggan yang di gunakan untuk meningkatkan tingkat kepuasan, mempertahankan loyalitas para pelanggan dan juga untuk meningkatkan profit bagi perusahaan. Perusahaan saat ini harus mulai fokus dalam memberikan nilai (value) dan meningkatkan loyalitas pelanggan. Loyalitas konsumen berarti kembali lagi dan lagi untuk melakukan transaksi bisnis (pembelian). Konsep Customer Relationship Management (CRM) merupakan bagian penting dari strategi pemasaran untuk mengetahui karakteristik, cara memuaskan, dan menjaga loyalitas pelanggan. Penelitian ini dilakuan pada U-Me yaitu UKM yang menjual pakaian dan aksesoris rajut anak berumur 0 sampai 5 tahun secara online melalui media sosial Instagram. Permasalahan yang dihadapai oleh UKM ini adalah memahami pelanggan, penanganan keluhan pelanggan sehingga sulit untuk mempertahankan pelanggan, dan terbatasnya media promosi. Maka oleh karena itu diperlukan sebuah Aplikasi E-CRM agar dapat memahami karakteristik pelanggan sehingga dapat memuaskan pelanggan, serta ruang lingkup media promosi produk yang lebih luas. Penelitian ini menggunakan metodologi FAST untuk pengembangan sistem . Analisis proses bisnis dilakukan dengan metode functional analysis dan selanjutnya dirancang dengan model CRM. Pengujian Perangkat lunak menggunakan User Acceptence Testing yaitu denga alpha dan beta testnig. Hasil dari penelitian ini adalah prototype aplikasi E-CRM yang dapat membatu U-Me dalam memahami pelanggan, menangani keluhan pelanggan, serta media promosi yang lebih luas.
Implementation of Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) Methods in Decision Support Systems for Employee Performance Assessment at the Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) DKI Jakarta: Implementasi Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai di Komite Olahraga Nasional Indonesia (KONI) DKI Jakarta Muhammad Dzakky Imaduddin Ikhwani; Anita Diana; Wendi Usino; Humisar Hasugian
SYSTEMATICS Vol 5 No 1 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/sys.v5i1.8686

Abstract

This study describes the performance evaluation of top staff members of DKI Jakarta Komite Olahraga Nasional Indonesiasai (KONI). Evaluation of the best employees is important for facilitating system-based objective decisions for selecting the best employees. If you hire the wrong people, the selection thinking of the organization will not be objective, so it will not be a hiring mistake. Issues encountered include lack of evaluation criteria for each employee, no existing employee evaluation process, no employee evaluation process, no data report, no employee evaluation and ranking report for each employee, etc. there is. Criteria used include attendance, quotas, tardiness and working hours. Since the criteria need to be weighted, the Analytical Hierarchy Process (AHP) method is used. Use Method Simple Additive Weighting (SAW) to determine employee rankings for each criterion. The purpose of this study was to create a DSS with criteria and criteria to weight employee ratings and appraisals so that they could be assessed in more detail to review and share performance. reporting the results of employee evaluations. Under Employee Final Results (Ranking), you can see the ranking of each existing employee.
Analisis Pengaruh Kualitas Sistem Informasi, Kualitas Informasi dan Perceived Usefulness Terhadap Kepuasan Pengguna Aplikasi Olibsifrs (Psak) 71 (Studi pada Bank Papua) Vicky Arvianto; Wendi Usino
Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Vol. 2 No. 11 (2021): Jurnal Indonesia Sosial Teknologi
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4430.546 KB) | DOI: 10.59141/jist.v2i11.271

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis pengaruh Kualitas Sistem Informasi, Kualitas Informasi dan Perceived usefulness terhadap Kepuasan Pengguna aplikasi OlibsIFRS (PSAK) 71 di PT. Bank Papua. Penelitian mengadopsi model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean yang dikombinasikan dengan model kesuksesan sistem informasi Seddon dan dikolaborasikan dengan metode penelitian kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan teknik Purposive Sampling dengan metode pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan kuesioner google form. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian yaitu sebanyak 52 orang yang merupakan karyawan pengguna aplikasi OlibsIFRS (PSAK) 71 di PT. Bank Papua. Metode untuk melakukan pengolahan dan analisis data menggunakan Partial Least Square (PLS) dengan bantuan software SmartPLS. Hasil penelitian menunjukan bahwa Kualitas Sistem tidak berpengaruh signifikan dengan kontribusi sebesar 5,1% terhadap Kepuasan Pengguna, Kualitas Informasi berpengaruh signifikan dengan kontribusi sebesar 26,0% terhadap Kepuasan Pengguna dan Perceived usefulness berpengaruh signifikan dengan kontribusi sebesar 67,9% terhadap Kepuasan Pengguna aplikasi OlibsIFRS (PSAK) 71 di PT. Bank Papua. Secara simultan variabel Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Perceived usefulness membentuk R-square senilai 0,846 hal ini menandakan variabel Kualitas Sistem, Kualitas Informasi dan Perceived usefulness dari setiap indikator masing-masing variabel secara bersama-sama memberikan pengaruh korelasi yang kuat/signifikan terhadap variabel Kepuasan Pengguna sebesar 84,6%, sedangkan sisanya sebesar 15,4% dijelaskan oleh variabel dan indikator lain yang tidak dimasukan dalam model penelitian.
Utilizing Machine Learning in Big Data Visualization: A Systematic Review Ade Kurniawan; Aldi Rosyid; Ade Rudi Masa’id; Wendi Usino
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 17, No 1 (2026): Juni
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v17i1.3818

Abstract

This systematic review examines the existing literature on data visualization approaches for big data, aiming to identify key challenges, emerging trends, and promising solutions. The review highlights the growing importance of data visualization in extracting meaningful insights from large and complex datasets. It underscores the unique challenges posed by the scale and multidimensionality of big data, emphasizing the need for innovative visualization techniques. The paper explores various data visualization methods currently employed in big data analysis, discussing their strengths, limitations, and potential areas for future development. The review concludes by emphasizing the importance of continued research in this field to improve the accessibility and effectiveness of big data visualization for a wide range of applications.  
Use of Cosine Similarity, Manhattan Distance, and Jaccard Similarity Methods to Improve the Accuracy of Manual Payment Evidence Validation in ERP Applications Muslim Muslim; Sheilla Amira; Wendi Usino
Jurnal Sistem Cerdas Vol. 8 No. 3 (2025)
Publisher : APIC

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37396/jsc.v8i3.594

Abstract

Manual validation of payment receipts in Enterprise Resource Planning (ERP) applications often faces challenges in terms of Accuracy, especially when payment data must be matched with existing transactions. Data mismatches can lead to recording errors and increase the burden of manual verification. This study aims to improve the Accuracy of payment receipt validation by comparing three Similarity methods: Cosine Similarity, Jaccard Similarity, and Manhattan Distance. In this research, Optical Character Recognition (OCR) is utilized to validate scanned images of payment receipts. By using OCR, data from receipt images can be automatically extracted into text format for further processing. The experimental results show that Cosine Similarity delivers the best performance, with a Precision of 100%, Recall of 90%, and Accuracy of 90%. On the other hand, Jaccard Similarity failed to identify any valid data, resulting in 0% across all evaluation metrics. Meanwhile, Manhattan Distance achieved high Precision (100%) but performed poorly in Recall and Accuracy, both at 10%. Based on these findings, Cosine Similarity is recommended as the most effective method for enhancing OCR-based payment validation in ERP systems. This study also opens the opportunity to develop hybrid approaches, combining Cosine Similarity and Manhattan Distance methods to further improve overall system performance.
ANALISIS FRAUD TRANSAKSI JUDI ONLINE PADA E-WALLET DI PT. XYZ DENGAN METODE RANDOM FOREST Syal Syah Syafaath; Wendi Usino
Telematika MKOM Vol 17, No 2 (2025): Jurnal Telematika MKOM Vol. 17 No.2 September 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/telematikamkom.4323

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi transaksi yang terindikasi sebagai aktivitas judi online melalui layanan e-wallet di PT.XYZ dengan menerapkan algoritma machine learning random forest. Latar belakang penelitian ini dilandasiolehlonjakan drastic dalam volume transaksi mencurigakan di Indonesia, serta meningkatnya kekhawatiran terhadap penyalahgunaan sistem pembayaran digital untuk kepentingan illegal. Transaksi judi online tidak hanya berdampak negative terhadap individu, namun juga berpotensi menimbulkan risiko hukum dan reputasi bagi institusi keuangan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksi dini yang mampu mengidentifikasi pola perilaku mencurigakan secara akurat dan efisien. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM yang terdiri dari enam tahap yaitu business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, dan deployment. Data dianalisis melalui eksplorasi, pra-pemrosesan, dan pembagian menjadi data latih dan uji. Teknik SMOTE diterapkan untuk mengatasi ketidakseimbangan label antara transaksi “reported” dan “ unidentified”. model yang digunakan dalam klasifikasi mencakup random forest, logistic regression, dan xgboost yang kemudian digabungkan dalam bentuk voting classifier untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas prediksi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model voting classifier memberikan akurasi hingga 89%, walaupun nilai recall  untuk kelas minoritas masih tergolong rendah. Sistem ini menghasilkan skor probabilitas untuk setiap pengguna (debit_party_id) yang menunjukkan tingkat risiko keterlibatan dalam aktivitas judi online. Hasil klasifikasi ditampilkan secara visual melalui melalui dashboard Tableau yang dapat digunakan oleh tim fraud detection sebagai sistem peringatan dini.
Co-Authors Ade Kurniawan Ade Rudi Masa’id Agoestina Mappadang Aldi Rosyid Anastasya Putri Christanty Anita Diana Bullion Dragon Cancan Firman Wilantika Dewi Murtiningsih Feby Lukito Wibowo Gilang Dwi Putra Utama Goenawan Brotosaputro Hardjianto, Mardi Humisar Hasugian Imelda, Imelda M. Alfansyah Harahap Muchamad Iqbal Muflih Rabbani Muhammad Dzakky Imaduddin Ikhwani Mulyati Mulyati Muslim Muslim Nawiroh Vera Puput Dani Prasetyo Adi Riandy Fadly Rino Umboro Hadi Sheilla Amira Suratno, Geri Syal Syah Syafaath Syifa Aulia Sari Triono Triono Umaimah Wahid Utomo Budiyanto Vicky Arvianto Windihastuty, Wiwin