Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

PENYANDIAN TEKS DENGAN KOMBINASI VERNAM CIPHER DAN CAESAR CIPHER 220 Legito .
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 5 No 1 (2020): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertukaran informasi yang digunakan orang-orang adalah sebuah bentuk kalimat ataupun teks (text), yang dapat di baca oleh orang-orang yang menerima informasi. Untuk itu diperlukan sebuah sistem untuk mengamankan isi pesan teks. Pada sistem ini isi pesan teks dapat disandikan, sehingga tidak dapat terbaca oleh pencuri informasi, dua metode yaitu metode vernam cipher dan metode caesar cipher agar keamanan datanya lebih terjaga.kunci yang digunakan untuk melakukan enkripsi dan dekripsi merupakan kunci yang sama. Dalam proses enkripsi, algoritma ini menggunakan cara stream cipher yang berasal dari hasil XOR antara bit plaintext dan bit key. Pada metode ini plain text diubah kedalam kode ASCII dan kemudian dikenakan operasi XOR terhadap kunci yang sudah diubah ke dalam kode ASCII. (Sholeh dan Hamokwarong, 2011). Dalam kriptografi, sandi Caesar, atau sandi geser, kode Caesar atau Geseran Caesar adalah salah satu teknik enkripsi paling sederhana dan paling terkenal. Sandi ini termasuk sandi substitusi dimana setiap huruf pada teks terang (plaintext) digantikan oleh huruf lain yang memiliki selisih posisi tertentu dalam alfabet. Pada Caesar cipher, tiap huruf disubtitusi dengan huruf ketiga berikutnya dari susunan alphabet yang sama.
Penerapan Metode Simple Multi-Attribute Rating dalam Seleksi Mahasiswa Sebagai Penerima Beasiswa Yayasan STT Sinar Husni Medan Legito legito; Supardi supardi
JURNAL MAHAJANA INFORMASI Vol 6 No 2 (2021): JURNAL MAHAJANA INFORMASI
Publisher : Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51544/jurnal mi.v6i2.2345

Abstract

Pihak yayasan STT Sinar Husni dalam menentukan mahasiswa yang akan dipilih untuk mendapatkan beasiswa yayasan selalu menghadapi kendala dalam menentukan kriteria yang objektif dalam memilih mahasiswa secara objektif. Oleh kerena ini, maka sering terjadi kekecewaa bagi mahasiswa yang tidak terpilih untuk memperoleh beasiswa tersebut. Diharapkan sistem yang dibuat tersebut dapat membantu pihak Yayasan STT Sinar Husni dalam menentukan mahasiswa yang paling layak dalam menerima beasiswa tersebut. Untuk memudahkan penentuan penerima beasiswa tersebut perlu dibuat suatu sistem yang mampu memberikan hasil berupa output yaitu penerima beasiswa yang paling layak. Kriteria pemilihan penerima beasiswa berdasarkan yang memenuhi beberapa kriteria yang dimiliki oleh calon penerima beasiswa, yaitu : jumlah penghasilan orang tua perbulan, alat transportasi ke kampus, jumlah tanggungan orang tua, status orang tua, status tempat tinggal, penerima beasiswa bentuk lain, dan status pekerjaan mahasiswa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique).
Pengembangan Kapasitas Sumber Daya Manusia Dalam Pemanfaatan Teknologi Informasi Bagi Masyarakat Syamsu Rijal; Achmad Abdul Azis; Dhety Chusumastuti; Edy Susanto; I Wayan Sugianta Nirawana; Legito
Easta Journal of Innovative Community Services Vol 1 No 03 (2023): Easta Journal of Innovative Community Services (EJINCS)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/ejincs.v1i03.123

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan kapasitas sumber daya manusia dalam pemanfaatan teknologi informasi (TI) bagi masyarakat di wilayah Kabupaten Sukabumi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan yang dihadapi oleh masyarakat, menilai tingkat kapasitas sumber daya manusia di bidang TI saat ini, dan mengusulkan strategi untuk meningkatkan keterampilan dan pengetahuan TI. Pendekatan metode campuran digunakan, termasuk survei, wawancara, dan lokakarya. Temuan-temuan yang diperoleh menyoroti berbagai tantangan seperti terbatasnya akses terhadap infrastruktur teknologi, kurangnya keterampilan dan pengetahuan digital, serta hambatan bahasa dan literasi. Tingkat kapasitas sumber daya manusia di bidang TI saat ini ditandai dengan literasi digital dasar tetapi keterampilan teknis yang terbatas. Strategi yang diusulkan termasuk memperkuat infrastruktur, memberikan pelatihan keterampilan digital, dan pelokalan bahasa/konten. Kolaborasi dan kemitraan dengan pemangku kepentingan diidentifikasi sebagai hal yang sangat penting untuk implementasi yang efektif. Hasil penelitian ini berkontribusi pada kebijakan berbasis bukti, program pelatihan, dan inisiatif yang memberdayakan masyarakat di Kabupaten Sukabumi untuk memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi untuk pembangunan sosial ekonomi.
Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process untuk Pemilihan Lahan Perkebunan Kelapa Sawit di Riau: Implementation of Analytic Hierarchy Process Method for Riau Oil Palm Plantation Land Selection Moh. Erkamim; Sepriano Sepriano; I Gede Iwan Sudipa; Khoirun Nisa; Ali Zainal Abidin Alaydrus; Legito Legito
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.871

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif pada pemilihan lahan perkebunan Kelapa Sawit Riau dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Dengan jumlah kriteria adalah 5 yang terdiri dari curah hujan, ketinggian diatas permukaan laut, kandungan bahan dasar, ketebalan gambut dan keasaman tanah. Alternatif adalah 12 yang terdiri dari 12 kabupaten di Riau. Provinsi Riau merupakan salah satu provinsi yang memiliki perkebunan kelapa sawit yang paling luas di indonesia, pertumbuhan luas area kebun kelapa sawit sangat pesat. Pencarian alternatif menggunakan metode AHP dengan jumlah kriteria adalah 5 terdiri dari curah hujan, ketinggian diatas permukaan laut, kandungan bahan dasar, ketebalan gambut dan keasaman tanah.  Jumlah alternatif adalah 12 yang terdiri dari 12 Kabupaen di Riau. Sehingga didapatkan hasil perankingan bahwa Kuantan merupakan prioritas pertama dan Bengkalis merupakan prioritas ke-12 dengan nilai konsitensi rasio adalah 2,6%
Penerapan Algoritma Supervised Learning untuk Klasifikasi Program Keluarga Harapan: Application of Supervised Learning Algorithm for Classification of Family Hope Program Muhammad Syarif Hartawan; Moh. Erkamim; Sitti Rachmawati; Nirma Ceisa Santi; Legito Legito; Sepriano Sepriano
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.873

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk melakukan klasifikasi terhadap penerima bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) Kota Pekanbaru dengan membandingkan tiga metode sekaligus yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Probalistic Neural Network (PNN) dan Naive Bayes Classifier (NBC).Atribut yang digunakan dalam proses klasifikasi adalah Jumlah Anak SD, Jumlah Anak SMP, Jumlah Ibu Hamil, dan Jumlah Anak dibawah lima tahun (Balita), atribut ini berdasarkan panduan Tim Nasional Penangulangan dan Penanganan Kemiskinan (TNP2K) Kementrian Sosial Republik Indonesia. Proses klasifikasi dilakukan terhadap Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM) sebagai data training dengan jumlah 450 data sebagai data testing dengan jumlah 10 data, sehingga dengan melakukan perbandingan didapatlah hasil akurasi yang bervariasi diantara ke-tiga metode. Metode Nave Bayes (NBC) memiliki hasil akurasi yanng paling tinggi dengan hasil akurasi 80%, yang dibandingkan dengan metode KNN 20% dan PNN 10% maka Metode Nave Bayes(NBC) ditetapkan menjadi metode terbaik untuk kasus pengklasifikasian program keluarga  harapan (PKH) Kota Pekanbaru.
Examining the Effects of Robotic Process Automation on Operational Efficiency and Business Process Optimization (Literature Study) Legito
West Science Interdisciplinary Studies Vol. 1 No. 02 (2023): West Science Interdisciplinary Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsis.v1i2.91

Abstract

This research study investigates the influence of Robotic Process Automation (RPA) on operational efficiency and business process optimization. The study adopted a systematic literature review approach to collect and analyze relevant academic articles, industry reports, and conference proceedings. Findings reveal that RPA implementation significantly improves operational efficiency by automating repetitive and rule-based tasks. This automation reduces manual effort, minimizes errors, and speeds up process execution, leading to increased productivity, faster response times, and cost savings for organizations. RPA also contributes to business process optimization by streamlining workflows, eliminating bottlenecks, and standardizing processes. Standardized execution of tasks through RPA improves process efficiency, quality, and visibility, allowing organizations to make data-driven decisions and continuously optimize their operations. However, challenges such as process complexity, employee resistance to change, integration issues, and data security concerns need to be addressed for a successful RPA implementation. Organizations must develop a comprehensive implementation plan, establish a governance framework, and foster a culture of collaboration to overcome these challenges. The practical implications derived from this research offer guidance for organizations that are considering or implementing RPA solutions. Recommendations include conducting a thorough process analysis, developing a comprehensive implementation plan, establishing governance mechanisms, encouraging collaboration, and continuously optimizing processes. While this study provides valuable insights into the impact of RPA on operational efficiency and business process optimization, it acknowledges the limitations of the research, such as the reliance on literature up to September 2021 and the subjectivity of the data analysis.
Penerapan Metode Entropy dan WASPAS dalam Rekomendasi Pemilihan Laptop Desain Grafis Terbaik Gogor Christmass Setyawan; Legito Legito; Indah Kusuna Dewi; Dahlan Abdullah; Jeperson Hutahaean
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 4 No. 1 (2023): Agustus 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v4i1.1165

Abstract

Laptops are currently one of the basic needs that are growing to become electronic devices that are widely used by the public. Laptops have various features and specifications that support graphic design activities. Supportive laptops can influence studying the field of graphic design because laptops that have specifications that are appropriate to activities will facilitate and support activities, whereas if you use a laptop that does not have the appropriate specifications, it will hinder activities and not even be able to carry out these activities. Users who want to learn about graphic design are confused about choosing the best graphic design laptop from the many choices of laptops currently available. In determining the decision to choose the best suitable graphic design laptop, it must be able to meet the criteria, including Processor, RAM, Hard Drive, VGA Type, VGA Capacity, Weight and Price. Because of this problem, a system is needed that can solve existing problems, namely a decision support system by combining the ENTROPY and WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) methods which aim to obtain the value and preference weight of the first ranking alternative. So that the recommendation for a graphic design laptop is the RAZER BLADE 15 ADVANCED which is in the A4 alternative with the first recommendation with the highest score of 3.79720
Examining the Effects of Robotic Process Automation on Operational Efficiency and Business Process Optimization (Literature Study) Legito
West Science Interdisciplinary Studies Vol. 1 No. 02 (2023): West Science Interdisciplinary Studies
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/wsis.v1i2.91

Abstract

This research study investigates the influence of Robotic Process Automation (RPA) on operational efficiency and business process optimization. The study adopted a systematic literature review approach to collect and analyze relevant academic articles, industry reports, and conference proceedings. Findings reveal that RPA implementation significantly improves operational efficiency by automating repetitive and rule-based tasks. This automation reduces manual effort, minimizes errors, and speeds up process execution, leading to increased productivity, faster response times, and cost savings for organizations. RPA also contributes to business process optimization by streamlining workflows, eliminating bottlenecks, and standardizing processes. Standardized execution of tasks through RPA improves process efficiency, quality, and visibility, allowing organizations to make data-driven decisions and continuously optimize their operations. However, challenges such as process complexity, employee resistance to change, integration issues, and data security concerns need to be addressed for a successful RPA implementation. Organizations must develop a comprehensive implementation plan, establish a governance framework, and foster a culture of collaboration to overcome these challenges. The practical implications derived from this research offer guidance for organizations that are considering or implementing RPA solutions. Recommendations include conducting a thorough process analysis, developing a comprehensive implementation plan, establishing governance mechanisms, encouraging collaboration, and continuously optimizing processes. While this study provides valuable insights into the impact of RPA on operational efficiency and business process optimization, it acknowledges the limitations of the research, such as the reliance on literature up to September 2021 and the subjectivity of the data analysis.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Analisis Sentimen Terhadap Isu Khilafah dan Radikalisme di Indonesia: Implementation K-Nearest Neighbor Algorithm for Sentiment Analysis on Khilafah and Radicalism Issues in Indonesia Legito Legito; Nindi Permata Riau; Adi Nugroho Susanto Putro; Eri Mardiani; Nofri Yudi Arifin; Sepriano Sepriano; Moh. Erkamim
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.893

Abstract

Seiring dengan majunya teknologi, media sosial merupakan salah satu alternatif untuk mendapatkan dan menyebarkan informasi dengan cepat. Salah satu media sosial yang saat ini digunakan yaitu Twitter. Terdapat banyak topik yang diperbincangkan salah satunya mengenai Khilafah. Khilfah merupakan suatu institusi politik yang tidak dapat diasingkan dari aktivitas politik, dimana munculnya setelah sepeninggal Rasulullah untuk dapat meneruskan kepemimpinannya. Khilafah biasanya dikaitkan dengan yang namanya Radikalisme. Opini tentang khilafah dan radikalisme tidak pernah berhenti diperbincangkan dikalangan masyarakat, oleh karena itu dibutuhkan analisa sentimen untuk menganalisa tanggapan masyarakat di Indonesia mengenai pernyataan khilafah tersebut. Analisa sentimen ini menggunakan Algoritma  K-Nearest Neighbor atau K-NN. Berdasarkan hasil yang telah dilakukan menunjukkan bahwa Algoritma  K-NN memperoleh hasil akurasi yang tinggi yaitu 92.11% dan 88,2% pada masing-masing kata kunci Khilafah dan Radikalisme dengan menggunakan 5000 data yang terdapat pada twitter.
Transforming Commerce: A Bibliometric Exploration of E-Commerce Trends and Innovations in the Digital Age Legito Legito; Eva Andriani
The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science Vol. 1 No. 01 (2023): The Eastasouth Journal of Information System and Computer Science (ESISCS)
Publisher : Eastasouth Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/esiscs.v1i01.129

Abstract

The digital era has ushered in a transformative shift in commerce, culminating in the rise of e-commerce as a dominant force in the global market. This study employs a comprehensive bibliometric analysis, utilizing VOSviewer, to delve into the intricate fabric of e-commerce trends and innovations within the context of the digital age. Through the exploration of publication trends, co-authorship networks, keyword clustering, citation patterns, and emerging technologies, this research maps the intellectual terrain of e-commerce research. The findings illuminate the multidimensional evolution of e-commerce, from personalized mobile experiences to the integration of cutting-edge technologies. The analysis highlights pivotal contributions, collaborative dynamics, and emergent themes, providing a holistic understanding of how commerce has been reshaped in the digital age.