Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.718
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Jurnal Begawe Teknologi Informasi
Ariyan Zubaidi
Universitas Mataram
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA MODE TRAFIK TCP DAN UDP MENGGUNAKAN PROTOKOL ROUTING AODV DAN DSR PADA JARINGAN MANET Niana Niana; Andy Hidayat Jatmika; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.162

Abstract

Mobile Ad Hoc Network (MANET) adalah sebuah jaringan tanpa kabel yang terdiri atas mobile node yang bergerak secara acak. Node-node dalam jaringan ini berfungsi juga sebagai router yang bertanggung jawab untuk mencari dan menangani rute ke setiap node didalam jaringan. Didalam proses transmisi informasi dari sumber ke tujuan tersebut sering ditemui kendala sehingga menimbulkan beberapa masalah, seperti packet loss, delay waktu yang lama, dan masalah-masalah lainnya sehingga diperlukan strategi pemilihan skenario trafik yang baik agar setidaknya dapat mengurangi masalah-masalah tersebut. Transmisi informasi sangat bergantung pada kinerja skenario trafik yang digunakan, karena skenario trafik menentukan keandalan dalam transmisi paket [1]. Pada MANET terdapat dua model variasi mode trafik yang sering digunakan yaitu TCP/FTP dan UDP/CBR. Pada penelitian ini akan dilakukan ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA MODE TRAFIK TCP DAN UDP MENGGUNAKAN PROTOKOL ROUTING AODV DAN DSR PADA JARINGAN MANET. Untuk mengukur performa kinerja dari skenario jaringan, digunakan beberapa parameter ukur antara lain adalah packet loss, throughput, dan end to end delay.
Analisis Dan Perbaikan Tampilan Sistem Informasi Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Provinsi Nusa Tenggara Barat Berbasis Website Menggunakan Figma Nujjiya Febyla; Ariyan Zubaidi
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 3 No. 2 (2022): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v3i2.821

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi dapat membantu aktivitas kehidupan manusia dan menyebabkan manusia tidak bisa lepas dalam penggunaan Teknologi Informasi. Salah satu penggunaan teknologi informasi yang paling banyak digunakan adalah sistem informasi berbasis website. Salah satu instansi pemerintahan yang menggunakan sistem informasi berbasis website adalah Dewan Perwakilan Rakyat Daerah Provinsi Nusa Tenggara Barat. DPRD Provinsi NTB merupakan lembaga perwakilan rakyat daerah yang berkedudukan sebagai unsur penyelenggara Pemerintahan Daerah di Provinsi Nusa Tenggara Barat, Indonesia. DPRD Provinsi NTB telah memiliki sistem informasi berbasis website sebagai sarana yang berguna untuk menyebarluaskan informasi terkait DPRD agar lebih mudah ditemukan oleh masyarakat umum. Terdapat beberapa komponen penting yang dapat meningkatkan manfaat atau ketergunaan website, salah satunya adalah tampilan desain antar muka atau yang biasa dikenal dengan sebutan user interface design.
Meningkatkan Kinerja Protokol Routing Aomdv Dalam Memilih Node Tetangga Berdasarkan Bandwidth, Round Trip Time, Dan Packet Loss Ratio Untuk Menemukan Rute Terbaik: Improving AOMDV Routing Protocol Choosing Neighboor Node Based on Bandwidth, Round Trip Time, and Packet Delivery Ratio to Choose the Best Route I Putu Gede Krisna Parwata; Andy Hidayat Jatmika; Ariyan Zubaidi
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 6 No 2 (2022): December 2022
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v6i2.433

Abstract

Mobile ad hoc network or in short MANET is a group of node that exchange the information from source node to destination node on wireless network. The main problem in MANET is on the network structure that change continously that is cause by node mobility that made route disconnected. If route disconnect there will be another route discovery processes that will take much time. AOMDV (Ad hoc On-demand Multipath Distance Vector) routing protocol works by doing broadcast Route Request Packet (RREQ) from source node to neighbor node (intermediate node) and then it will continously until it arrives to destination node. AOMDV didnt choose the best neighbor node while broadcast RREQ packet so the route constructed have high possibility to disconnected and must re-broadcast until it find stable route and it will be a long time and not effective. To solve this problem it proposed to add a modification with AOMDV routing protocol with calculation of bandwidth, round trip time, and packet loss ratio to choose neighbor node to find the best route. Routing protocol performance will tested using test parameter throughput, delay, and packet delivery ratio to choose the best neighbor node. Based on test result, the proposed modification can improve the preformance of AOMDV routing protocol. After modification, average throughput has improved 43.26 %, Packet Delivery Ratio (PDR) improved 3.15 % and average end-to-end delay reduce 31.26%.
KLASIFIKASI TEKS ULASAN PADA WEB TRIPADVISOR TENTANG WISATA ALAM PULAU LOMBOK MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER yuni oktaviani; I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.196

Abstract

Bidang pariwisata saat ini juga sudah sangat terpengaruh oleh kemajuan teknologi dan internet, banyak dampak positif yang dirasakan dibidang pariwisata. TripAdvisor adalah platform wisata terbesar di dunia yang membantu wisatawan mengoptimalkan potensi setiap perjalanan, ulasan pada TripAdvisor mengandung berbagai aspek penilaian dan berupa mixed sentiment (seperti positif dan negatif). Untuk itu, perlu adanya Klasifikasi ulasan TripAdvisor pada tempat wisata sehingga dapat diketahui aspek penilaian apa saja yang sering dibahas oleh para pengunjung dan dapat menentukan penilaian secara spesifik apakah ulasan tersebut positif atau negatif.Penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier Model ini sangat cepat dalam pelatihan dan dapat digunakan pada dataset yang lebih kecil. Meskipun merupakan model yang sederhana, namun metode ini mampu menghasilkan akurasi yang cukup tinggi. Dalam penelitian ini penulis juga menggunakan tambahan Fitur selection mutual information, MI digunakan dalam mengukur kontribusi sebuah term terhadap kategori yang tepat berdasarkan kehadiran atau ketidakhadiran. klasifikasi yang dilakukan dengan metode naïve bayes classifier dengan tambahan seleksi fitur mendapatkan nilai akurasi sebesar 85,86 %, sedangkan tanpa menggunakan seleksi fitur mutual information dan memperoleh akurasi sebesar 83,80%, berdasarkan kedua klasifikasi yang telah dilakukan, diperoleh selisih akurasi sebesar 2.06%, yang artinya proses klasifikasi dengan menggunakan seleksi fitur mutual information dapat menaikkan akurasi sebesar 2,06%.
FREQUENT ITEMSET MINING PADA ARTIKEL COVID-19 MENGGUNAKAN WEB CRAWLING DAN ALGORITMA FP-GROWTH Rizky Dwi Hadisaputro; I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.197

Abstract

Virus Corona COVID-19 merupakan penyakit yang telah menjadi pandemi di seluruh Dunia. Khususnya Indonesia yang berada di posisi 20 besar negara yang menyumbang kasus terbanyak COVID-19. Hal ini menyebabkan banyaknya pemberitaan tentang virus ini oleh berbagai media massa. Salah satu cara penyampaian informasi yang cukup populer adalah melalui portal berita daring. Dalam mengekstraksi kata yang mengandung dampak serta bahasan virus corona dapat menggunakan teknik data mining. Data mining akan memudahkan dalam mengekstraksi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan terkait dari berbagai basis data besar. Dalam mendapatkan basis data berita yang besar pada penelitian ini digunakan teknik web. Hasil crawling selanjutnya akan diolah dan dicari kombinasi kata yang sering muncul atau dikenal dengan istilah frequent itemset. Teknik Frequent Patten Growth (FP-Growth) adalah salah satu algoritma dalam mencari frequent itemset yang merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Data yang digunakan sebanyak 7857 berita dari 10 kategori berita dengan kata kunci pencarian “Corona Indonesia”. Nilai ambang batas yang digunakan untuk studi kasus ini berada pada nilai 0,8 untuk support dan 0,7 untuk confidence yang menghasilkan frequent itemset sebanyak 246869. Dalam penelitian ini strong rule association yang dihasilkan adalah kombinasi kata (Baca, Indonesia) dengan kata (Corona, Orang, Covid) yang memiliki nilai confidence 1,0, adapun untuk nilai rule terendah berada pada kombinasi kata (Baca, Indonesia, Video) dengan kata (Gambas, Laku, Corona, Sebar, Orang, Covid, Detik) dengan nilai confidence yang dihasilkan 0,8.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA TCP DAN UDP PADA JARINGAN MPLS DAN NON-MPLS DENGAN TUNNELING L2TP/IPSEC BERDASARKAN PROTOKOLROUTING BGP, OSPF DAN RIPv2 Baiq Alung Septiya Nirmala; Andy Hidayat Jatmika; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.242

Abstract

The denser data exchange activities on the internet network, of course, requires speed at the time of data transfer, the accuracy of data reaching the recipient, and data security during the data transfer process. So the development of network technology becomes an important thing to research. The Transmission Control Protocol (TCP) and User Datagram Protocol (UDP) protocols at the transport layer play a role in the data transfer process. In this study, the parameters of Quality of Service (QoS) throughput, delay, and jitter of TCP and UDP on Multiprotocol Label Switching (MPLS) networks will be compared, MPLS combined with Layer 2 Tunneling Protocol/Internet Protocol Security (L2TP/IPSec) and Non-MPLS based on routing protocols Open Shortest Path First (OSPF), Routing Information Protocol version 2 (RIPv2) and Border Gateway Protocol (BGP). This research will be conducted using the Graphical Network Simulator-3 (GNS3) simulator. Based on the research conducted, the throughput value of TCP is better than UDP. While the weight of delay and jitter UDP is better than TCP. TCP is a protocol that prioritizes data to arrive intact from sender to receiver. At the same time, UDP is a protocol that prioritizes speed in sending data packets from sender to receiver. TCP and UDP QoS produced the best value on MPLS networks, followed by MPLS networks with L2TP/IPSec tunneling and Non-MPLS. TCP and UDP on Non-MPLS, MPLS, and MPLS networks with L2TP/IPSec Tunneling have the best QoS values in the RIPv2 routing protocol.Keywords: TCP, UDP, MPLS, L2TP/IPSec, BGP, OSPF, RIPv2, GNS3
Pelatihan Pemanfaatan Media Digital Untuk Berwirausaha Di Masa Pandemi Covid-19 Bagi Ibu-Ibu PKK Dan Karang Taruna Desa Aikmel Utara Ariyan Zubaidi; Andy Hidayat Jatmika; Wirarama Wedashwara; Ahmad Zafrullah Mardiansyah; Ramaditia Dwiyansaputra; Raphael Bianco Huwae
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 1 (2023): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v4i1.973

Abstract

Terjadinya pandemi Covid-19 memberikan pengaruh yang signifikan khususnya bagi masyarakat Nusa Tenggara Barat. Pandemi yang terjadi merubah pola kehidupan ekonomi masyarakat di NTB, mulai dari pendapatan yang didapatkan, lapangan kerja, cara masyarakat melakukan pengeluaran sehari-hari, dan cara berbelanja yang paling banyak yaitu belanja makanan, serta munculnya cara belanja online. Kebiasan baru masyarkat berbelanja online dapat dimanfaatkan oleh pelaku usaha atau yang akan memulai usaha untuk melibatkan media digital dalam meningkatkan usahanya sehingga dapat diakses secara online. Kegiatan ini bertujuan mengedukasi dan memberikan keterampilan kepada mitra untuk dapat menganalisis usaha dan terampil membuat konten digital menggunakan aplikasi. Materi yang disampaikan adalah Business Model Canvas (BMC) dan Copywriting. Mitra sangat antusias dengan pelaksanaan kegiatan pengabdian ini dan mendapat pengetahuan baru untuk memulai usaha dan mempromosikan usahanya. Pelatihan dilanjutkan dengan melakukan pembimbingan secara online selama 2 (dua) minggu pasca pelaksanaan pelatihan
Pelatihan Bahasa Korea Kerjasama International Untuk Mendukung Kesiapan Smart Tourism Lombok: Korean Language Training International Cooperation to Support Lombok Smart Tourism Readiness I Wayan Agus Arimbawa; Budi Irmawati; I Gede Pasek Suta Wijaya; Wirarama Wedashwara; Ariyan Zubaidi
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 4 No. 2 (2023): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v4i2.1117

Abstract

Pelatihan Bahasa Korea Kerjasama Internasional ini diadakan untuk mendukung kesiapan Smart Tourism di Lombok. Program ini adalah kolaborasi kerjasama internasional antara Universitas Mataram (UNRAM) dan Seoul National University Social Responsibility (SNUSR) dalam menyelenggarakan pelatihan Bahasa Korea yang berkualitas dengan memanfaatkan teknologi informasi. Peningkatan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Lombok menuntut kesiapan masyarakat lokal dalam berkomunikasi dengan wisatawan asing. Dalam konteks ini, pelatihan Bahasa Korea menjadi penting mengingat banyaknya wisatawan yang berasal dari wilayah Asia Timur, termasuk Korea. Melalui pelatihan Bahasa Korea yang diselenggarakan, diharapkan masyarakat Lombok dapat meningkatkan kemampuan berbahasa Korea mereka sehingga dapat memberikan pelayanan yang maksimal kepada para wisatawan Korea. Selain itu, pelatihan ini juga diharapkan dapat meningkatkan kesadaran akan pentingnya pariwisata cerdas di Lombok dan kontribusi positifnya terhadap ekonomi lokal. Pengabdian ini juga memberikan gambaran tentang metode pembelajaran online, teknologi yang digunakan, dan persepasi peserta pelatihan juga disampaikan dalam artikel ini.
Co-Authors Affandy Akbar Ahmad Zafrullah Mardiansyah Ahmad Zafrullah Mardiyansyah Anak Agung Angga Dwipa Andy Hidayat Anggi Fitriani Ario Yudo Husodo Baiq Alung Septiya Nirmala Budi Irmawati Evandry Syahputra I B K Widiartha I Gde Putu Wirarama Wedaswara I Gde Putu Wirarama Wedaswhara I Gede Pasek Suta Wijaya I Gede Putu Wirama Wedashwara W I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan I Gede Putu Wirarama Wedashwara W I Made Windra Yudistiana I Putu Gede Krisna Parwata I Wayan Agus Arimbawa Islam Hidayah Jatmika, Andy Hidayat Mila Rosiana Muh. Ardian Saputra Muhammad Malik Saputra Ni Desak Ketut Pujika Dewi Niana Niana Noor Alamsyah Nujjiya Febyla Nurhayati Nurhayati Priya Tama Sugara Ramaditia Dwiyansaputra Ramdani Ramdani Raphael Bianco Huwae Rhomy Idris Sardi Rizky Dwi Hadisaputro Sri Endang Anjarwani Wirarama Wedashwara Wirarama Wedashwara Wirarama Wedashwara yuni oktaviani