Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.315
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Informatika Jurnal Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JSiI (Jurnal Sistem Informasi) METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Infoman's: Jurnal Ilmu-Ilmu Manajeman dan Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JTIKOM: Jurnal Teknik dan Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Journal of Soft Computing Exploration BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Pengabdian Mitra Masyarakat (JPMM) J-ABDIPAMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Teknikom: Teknologi Informasi, Ilmu Komputer dan Manajemen Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Hendra Marcos
Universitas Amikom Purwokerto
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

 1 
Perancangan Sistem E – Modul Berbasis Web Untuk Program Studi Informatika Universitas Amikom Purwokerto Restiana Tri Oktavia; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3212

Abstract

Pada zaman sekarang banyak sekali mahasiswa yang sudah beralih dari pembukuan secara fisik menjadi pembukuan secara web maupun mobile, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah seperti meningkatkan kualitas minat dan kebiasaan membaca dari manusia. Modul merupakan salah satu cara untuk meningkatkan dan mengembangkan minat dan semangat membaca. Didalam proses pembelajaran Universitas Amikom Purwokerto masih menggunakan modul presentasi dari dosen pengampu. Didalam proses pembelajaran terkadang dosen pengampu ataupun mahasiswa itu sendiri lupa untuk memberikan atau meminta materi terkait pembelajaran yang sudah dipaparkan saat pembelajaran berlangsung. Dan diperlukan adanya e-book yang didalamnya terdapat e-modul juga untuk menjadi media belajar tambahan. tujuan dari perancangan ini diharapkan dapat berguna untuk para mahasiswa Universitas Amikom Purwokerto dalam proses pembelajaran agar lebih baik dan dapat memaksimalkan proses belajar. Berdasarkan tinjauan teori, analisis dan perancangan program yang digunakan dalam bahasa pemrograman PHP dengan editor Notepad++ dan basis data menggunakan XAMPP menghasilkan pemrograman e-modul berbasis web.
Analisis Sentimen RUU KUHP di Medsos Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Husni Muzaki; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3215

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses pengambilan keputusan opini atau komentar, baik positif, negatif, atau netral dengan menggunakan analisis teks dari berbagai sumber data internet. Internet menjadikan media sosial sebagai basis dasar dalam membangun teknologi, termasuk media sosial Twitter. Twitter menjadi sangat digemari penggunanya karena informasi berita yang disampaikan relatif akurat dan real time. Penelitian mencoba untuk mengangkat tema yang sedang hangat mengenai pro-kontra pengesahan RUU KUHP oleh DPR RI. Algoritma Naïve Bayes digunakan di analisis sentimen ini dengan cara menambang data (text mining) berbasis dokumen. Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, penggunaan model klasifikasi dan akurasi dengan metode Naïve Bayes mendapatkan hasil yang sangat baik, walaupun menggunakan banyak atau sedikit data. Pengambilan data opini dilakukan dengan cara crawling data di Twitter  pada sebuah dokumen secara online. Software yang digunakan untuk analisis sentimen opini ini yaitu RapidMiner Studio 10.0. Software tersebut sangat mudah digunakan karena berbasis open-source dan dapat menganalisa data mining dan akurasi prediksi secara otomatis dan online. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi untuk analisis opini RUU KUHP yaitu 100.00% , mendapatkan opini positif dan negatif dari class precision dan recall masing-masing 100.00%. Dengan melihat hasil akurasinya, metode Naïve Bayes untuk penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal.
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Dempster Shafer Hero Galuh Pyawai; Hendra Marcos
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i2.3233

Abstract

Sistem pakar dapat menyarankan pengguna untuk menyimpannya Ini juga merupakan bantuan cerdas Bagaimana membantu dan membantu mengidentifikasi orang-orang tertentu yang berisiko terkena penyakit di Inggris. Metode Shafer Dempster Studi ini menggunakan pendekatan yang tidak efisien Diskontinuitas disebabkan oleh penambahan atau penghapusan informasi baru agar system Dempster-Shafer dapat meningkatkan keselamatan orang lain.Melakukan tugas khusus Penelitian ini dimaksudkan untuk menggunakan metode ini Ketidakpastian penilaian risiko penyakit dalam praktik klinis Tanda dan gejala vital UK secara pribadi Manfaat dari penelitian ini Menentukan keakuratan model data Dempster-Shafer Tinjauan sistematis penyakit di Inggris memberikan hasil yang serupa Perhitungan manual menggunakan konsep mesin Dempster-Shafer. 
Co-Authors Aan Supandhi Akhmad Yusuf Fauzi Ali Nur Ikhsan Amira Aida Rashifa Amrulloh, Nur Azmi Arbi Restandi Ardu Darugutni Arsi, Primandani Atmaja Jalu Narendra Kisma Bagus Adhi Kusuma Berlilana Berlilana Desty Rakhmawati Didit Suhartono Dimas Marsus Pandega Dita Ferdian Bayu Kusuma Dwijayanto, Adi Prayogo Dwiki Febriyanto Eka Tripustikasari Fadila Darojatu Sidqi Fanesa Dwiana Hengky Setiawan Utomo Hero Galuh Pyawai Husni Muzaki Ika Romadoni Yunita Indah, Ulya Intan Surya Saputra, Dhanar Irza Dwi Niesviantika Isti Nurhafiyah Jaka Wijaya Kusuma jordy, Roy Jordy Kinanthi Putri Siwilopo Mahardika, Fajar Prasetyo Kartika, Nur Kholifah Dwi Pungkas Subarkah Purnawati , Ely Purwadi Purwadi Rahman Rosyidi Rakhmawati, Desty Restiana Tri Oktavia Riyanto Riyanto Riyanto Rofiqoh, Dayana Saputri, Deva Risma SITI ALVI SHOLIKHATIN Subarkah, Pungkas Utomo, Hengky Setiawan Wenti Risma Damayanti Wiga Maulana Baihaqi Wildan Abdillah Wildan Razzaq Pratama Yusida Munsa Idah