Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI)

Perancangan Sistem E – Modul Berbasis Web Untuk Program Studi Informatika Universitas Amikom Purwokerto Restiana Tri Oktavia; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3212

Abstract

Pada zaman sekarang banyak sekali mahasiswa yang sudah beralih dari pembukuan secara fisik menjadi pembukuan secara web maupun mobile, salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah seperti meningkatkan kualitas minat dan kebiasaan membaca dari manusia. Modul merupakan salah satu cara untuk meningkatkan dan mengembangkan minat dan semangat membaca. Didalam proses pembelajaran Universitas Amikom Purwokerto masih menggunakan modul presentasi dari dosen pengampu. Didalam proses pembelajaran terkadang dosen pengampu ataupun mahasiswa itu sendiri lupa untuk memberikan atau meminta materi terkait pembelajaran yang sudah dipaparkan saat pembelajaran berlangsung. Dan diperlukan adanya e-book yang didalamnya terdapat e-modul juga untuk menjadi media belajar tambahan. tujuan dari perancangan ini diharapkan dapat berguna untuk para mahasiswa Universitas Amikom Purwokerto dalam proses pembelajaran agar lebih baik dan dapat memaksimalkan proses belajar. Berdasarkan tinjauan teori, analisis dan perancangan program yang digunakan dalam bahasa pemrograman PHP dengan editor Notepad++ dan basis data menggunakan XAMPP menghasilkan pemrograman e-modul berbasis web.
Analisis Sentimen RUU KUHP di Medsos Twitter Dengan Metode Naïve Bayes Husni Muzaki; Hendra Marcos
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2023): JUNI 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i1.3215

Abstract

Analisis sentimen merupakan proses pengambilan keputusan opini atau komentar, baik positif, negatif, atau netral dengan menggunakan analisis teks dari berbagai sumber data internet. Internet menjadikan media sosial sebagai basis dasar dalam membangun teknologi, termasuk media sosial Twitter. Twitter menjadi sangat digemari penggunanya karena informasi berita yang disampaikan relatif akurat dan real time. Penelitian mencoba untuk mengangkat tema yang sedang hangat mengenai pro-kontra pengesahan RUU KUHP oleh DPR RI. Algoritma Naïve Bayes digunakan di analisis sentimen ini dengan cara menambang data (text mining) berbasis dokumen. Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, penggunaan model klasifikasi dan akurasi dengan metode Naïve Bayes mendapatkan hasil yang sangat baik, walaupun menggunakan banyak atau sedikit data. Pengambilan data opini dilakukan dengan cara crawling data di Twitter  pada sebuah dokumen secara online. Software yang digunakan untuk analisis sentimen opini ini yaitu RapidMiner Studio 10.0. Software tersebut sangat mudah digunakan karena berbasis open-source dan dapat menganalisa data mining dan akurasi prediksi secara otomatis dan online. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat akurasi untuk analisis opini RUU KUHP yaitu 100.00% , mendapatkan opini positif dan negatif dari class precision dan recall masing-masing 100.00%. Dengan melihat hasil akurasinya, metode Naïve Bayes untuk penelitian ini mendapatkan hasil yang maksimal.
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Penyakit Jantung Koroner Menggunakan Metode Dempster Shafer Hero Galuh Pyawai; Hendra Marcos
JurTI (Jurnal Teknologi Informasi) Vol 7, No 2 (2023): DESEMBER 2023
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v7i2.3233

Abstract

Sistem pakar dapat menyarankan pengguna untuk menyimpannya Ini juga merupakan bantuan cerdas Bagaimana membantu dan membantu mengidentifikasi orang-orang tertentu yang berisiko terkena penyakit di Inggris. Metode Shafer Dempster Studi ini menggunakan pendekatan yang tidak efisien Diskontinuitas disebabkan oleh penambahan atau penghapusan informasi baru agar system Dempster-Shafer dapat meningkatkan keselamatan orang lain.Melakukan tugas khusus Penelitian ini dimaksudkan untuk menggunakan metode ini Ketidakpastian penilaian risiko penyakit dalam praktik klinis Tanda dan gejala vital UK secara pribadi Manfaat dari penelitian ini Menentukan keakuratan model data Dempster-Shafer Tinjauan sistematis penyakit di Inggris memberikan hasil yang serupa Perhitungan manual menggunakan konsep mesin Dempster-Shafer.