Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Idealis : Indonesia Journal Information System

ANALISIS USER EXPERIENCE UNTUK MENGOPTIMASI APLIKASI PRODESKEL DI KOTA PALEMBANG Sari, Nursella; Gustriansyah, Rendra; Mair, Zaid Romegar
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal IDEALIS Januari 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i1.3126

Abstract

Prodeskel is a site-based application and used as an information center for data related to Villages and Subdistricts. All villages and sub-districts in Indonesia use Prodeskel, so the large number of users of Prodeskel causes frequent errors in application which give rise to complaints from users, likewise the city of Palembang, to overcome this problem it’s necessary to improve the quality of Prodeskel through user experience. Therefore, this study analyzes user experience on Prodeskel using three methods, namely, SUS, UEQ and Heart Metrics. SUS method can be used easily and helps in evaluating a system,UEQ provides analysis tools that are accurate and easy to interpret, and Heart Metrics can easily identify goals and success of the application. Dapil 4-6 of Palembang City became the research location because this area was easy to cover, by distributing questionnaire forms via WhatsApp to users, with a total of 45 respondents. SUS, the calculation results obtained a total score of 65. UEQ obtained an average value of >0.8, which means variables had positive values. Meanwhile, Heart Metrics, it was found that there were two variables that had a high level of usefulness, namely engagement and retention, while the other three variables had a very high level of usefulness. Based on the analysis results, obstacles received by users in using this application are the level of active use and ease of application. With this research, it’is hoped that in quality of the application will be improved so that there will be no complaints from users.
KLASTERISASI PIXEL CITRA KOLEKSI FOTO MUSEUM MONPERA DENGAN METODE K-MEANS PADA APLIKASI AUGMENTED REALITY Haversyalapa, Ditho; Puspasari, Shinta; Gustriansyah, Rendra
IDEALIS : InDonEsiA journaL Information System Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal IDEALIS Juli 2024
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/idealis.v7i2.3175

Abstract

Museum Monpera Palembang adalah sebuah museum yang memiliki koleksi foto-foto pahlawan nasional Indonesia. Koleksi foto tersebut memiliki nilai historis dan makna yang mendalam bagi masyarakat Indonesia, tetapi beberapa di antaranya sudah terlihat samar dan kabur sehingga informasi yang tergambar menjadi tidak jelas. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasterisasi pixel yang digabungkan dengan metode K-Means pada aplikasi Augmented Reality untuk melakukan pengujian kualitas citra pada koleksi foto pahlawan museum Monpera. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means yang merupakan salah satu algoritma partitional yang didasarkan pada penentuan jumlah awal kelompok dengan mendefinisikan nilai centroid awalnya. Penelitian ini juga menggunakan teknologi Augmented Reality berbasis Android untuk memberikan pengalaman interaktif kepada pengunjung museum. Hasil pengujian citra menggunakan metode K-Means menunjukkan data evaluasi yang melibatkan Silhouette Score, Calinski-Harabasz, dan Dunn Index. Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa metode K-Means belum mampu meningkatkan kualitas citra hasil klasterisasi pixel, tetapi penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi AR dan memberikan kontribusi penting dalam memahami dan mengatasi tantangan dalam mempertahankan integritas visual dari koleksi foto pahlawan nasional Indonesia melalui pengembangan teknik pengolahan citra yang lebih efektif dan inovatif menggunakan metode Clustering pixel dan K-Means dalam konteks Augmented Reality.