Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Evaluation and Research in Education (IJERE) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Informatika Jurnal INKOM JIK Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Buana Informatika TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Informatika Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Mathematical and Fundamental Sciences Journal of ICT Research and Applications Telematika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Fountain of Informatics Journal Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal ULTIMATICS Jurnal ULTIMA Computing Jurnal Ilmiah Media Sisfo Jurnal Informatika KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Jurnal Ilmiah Ilmu dan Teknologi Rekayasa JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Journal of Applied Data Sciences Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Aceh International Journal of Science and Technology Jurnal Teknologi Informasi Indonesia Jurnal Rekayasa Informasi
Seng Hansun
Universitas Multimedia Nusantara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
A New Approach of Fuzzy-Wavelet Method’s Implementation in Time Series Analysis Seng Hansun; Subanar Subanar
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 5, No 2 (2011): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.2020

Abstract

      Abstract— Recently, many soft computing methods have been used and implemented in time series analysis. One of the methods is fuzzy hybrid model which has been designed and developed to improve the accuracy of time series prediction.      Popoola has developed a fuzzy hybrid model which using wavelet transformation as a pre-processing tool, and commonly known as fuzzy-wavelet method. In this thesis, a new approach of fuzzy-wavelet method has been introduced. If in Popoola’s fuzzy-wavelet, a fuzzy inference system is built for each decomposition data, then on the new approach only two fuzzy inference systems will be needed. By that way, the computation needed in time series analysis can be pressed.      The research is continued by making new software that can be used to analyze any given time series data based on the forecasting method applied. As a comparison there are three forecasting methods implemented on the software, i.e. fuzzy conventional method, Popoola’s fuzzy-wavelet, and the new approach of fuzzy-wavelet method. The software can be used in short-term forecasting (single-step forecast) and long-term forecasting. There are some limitation to the software, i.e. maximum data can be predicted is 300, maximum interval can be built is 7, and maximum transformation level can be used is 10. Furthermore, the accuracy and robustness of the proposed method will be compared to the other forecasting methods, so that can give us a brief description about the accuracy and robustness of the proposed method. Keywords—  fuzzy, wavelet, time series, soft computing
Peramalan Data IHSG Menggunakan Fuzzy Time Series Seng Hansun
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 6, No 2 (2012): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.2155

Abstract

AbstrakFuzzy time series merupakan salah satu metode soft computing yang telah digunakan dan diterapkan dalam analisis data runtun waktu. Tujuan utama dari fuzzy time series adalah untuk memprediksi data runtun waktu yang dapat digunakan secara luas pada sembarang data real time, termasuk data pasar modal.Banyak peneliti yang telah berkontribusi dalam pengembangan analisis data runtun waktu menggunakan fuzzy time series, seperti Chen dan Hsu [1], Jilani dkk. [2], serta Stevenson dan Porter [3]. Dalam penelitian ini, dicoba untuk menerapkan metode fuzzy time series pada salah satu indikator pergerakan harga saham, yakni data IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan).Kinerja metode yang diusulkan dievaluasi dengan menghitung tingkat akurasi dan tingkat kehandalan metode fuzzy time series yang diterapkan pada data IHSG. Melalui pendekatan ini, diharapkan metode fuzzy time series dapat menjadi alternatif untuk memprediksi data IHSG yang merupakan salah satu indikator pergerakan harga saham di Indonesia. Kata kunci – fuzzy time series, data runtun waktu, soft computing, IHSG AbstractFuzzy time series is one of the soft computing method that been used and implemented in time series analysis. The main goal of fuzzy time series is to predict time series data that can be used widely in any real time data, including stock market share.Many researchers have contributed in the development of fuzzy time series analysis, such as Chen and Hsu [1], Jilani [2], and Stevenson and Porter [3]. In this research, we will try to implement the fuzzy time series method in one of the stock market change indicator, i.e. the Jakarta composite index or also known as IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan).The research is continued by calculating the accuracy and robustness of the method which has been implemented on IHSG data. By this approach, we hope it can be an alternative to predict the IHSG data which is an indicator of stock price changes in Indonesia. Keywords – fuzzy time series, time series data, soft computing, IHSG
Aplikasi Rekomendasi Tempat Makan Menggunakan Algoritma Slope One pada Platform Android Dharma Pratama; Seng Hansun
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 11, No 1 (2017): January
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.15558

Abstract

 Food is one of the basic needs for human being. The needs of food will always increase unanimous with the number of people, so that many restaurants appear. Because of there are so many restaurants, it can arise a confusion when we want to choose a restaurant to eat. Therefore, an application which can give a restaurant recommendation will be built in this research. The recommendation given by the system is calculated using Slope One algorithm and the restaurants database is gathered from Google Places API. Slope One algorithm make the recommendation by summing the rating of a restaurants with the difference average to other restaurants. The application also had been tested to the user by using J.R.Lewis questionnaire with questions categories of application usefulness, information quality, and user interface quality. The results from the testing are user find the application useful to give the proper restaurant recommendation, the information quality is good, and the user interface quality is also good.
Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Peminatan Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi dengan Metode Analytical Hierarchy Process Yosua Petra; Seng Hansun
Jurnal Buana Informatika Vol. 7 No. 2 (2016): Jurnal Buana Informatika Volume 7 Nomor 2 April 2016
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v7i2.494

Abstract

Abstract. The tight competition in these globalization era encourages university students to pick suitable specialization courses while studying in university. University students will not only gain the knowledge from those particular specialization courses but they will also get the practical skills and the certification, as well as improved talents. Students have to consult to one of the lecturers for guidance to pick the most suitable courses for the students. However this method is time consuming. For such reason, the main purpose of this research is to build a recommendation system that utilizes Analytical Hierarchy Process to allow students to decide the course specialization. This system is be built based on Android and PHP programming language to process the recommendation calculation. According to the questionnaire done, more than 50% of the respondents confirm that this application has good accuracy rate, and as much as 40% respondents confirm that the application is able to provide course specialization recommendation that meets their preferences.Keywords: Android, recommendation system, specialization course, university Abstrak. Persaingan ketat dalam era globalisasi ini mendorong para mahasiswa untuk memilih peminatan yang tepat selama duduk di bangku kuliah. Tidak hanya pengetahuan khusus yang akan diperoleh dalam peminatan tersebut, keterampilan praktis dan bakat serta sertifikasi yang ditawarkan dalam suatu peminatan harus dipertimbangkan untuk memilih peminatan yang terbaik bagi seorang mahasiswa. Selama ini, para mahasiswa harus berkonsultasi dengan dosen yang dapat membimbingnya memilih peminatan yang tepat. Namun demikian, metode ini memakan waktu yang lama. Untuk menanggulangi hal tersebut, tujuan utama penelitian ini adalah membangun suatu sistem rekomendasi yang menggunakan Analytical Hierarchy Process yang memungkinkan para mahasiswa memilih peminatan yang tepat. Sistem dibangun berbasis Android dan bahasa pemrograman PHP untuk memproses perhitungan rekomendasi. Berdasarkan hasil kuesioner yang dilakukan, lebih dari 50% responden menyatakan bahwa aplikasi memiliki akurasi yang baik dan sebesar 40% menyatakan bahwa aplikasi dapat memberikan saran peminatan berdasarkan preferensi mereka dengan sangat baik.Kata Kunci: Android, sistem rekomendasi, peminatan, universitas
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Edbert Wibowo Sumarlin; Seng Hansun; Yustinus Widya Wiratama
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2016): Juli
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (796.309 KB) | DOI: 10.26555/jifo.v10i2.a5066

Abstract

Penelitian ini membahas aplikasi rekomendasi film dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Di dunia film sudah terdapat banyak judul film, yang menyebabkan penonton kesulitan dalam memilih film. Meskipun dengan klasifikasi genre yang telah ada sekarang ini, tetapi klasifikasi ini terbilang cukup umum karena masih belum dapat mengatasi preferensi genre dari penonton yang berbeda-beda, seperti penonton dengan preferensi film yang memiliki genre action dengan sedikit bumbu comedy, tentu akan berbeda hasilnya dengan film dengan genre comedy dengan bumbu action, sehingga dibutuhkan aplikasi rekomendasi yang dapat mengatur preferensi genre. Algoritma SAW adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam sistem rekomendasi. Algoritma ini berjalan dengan menentukan nilai rating kecocokan setiap alternatif terhadap setiap kriteria dan membuatnya ke dalam sebuah matriks keputusan. Setelah terbentuk matriks keputusan, tahapan berikutnya adalah menormalisasikan matriks keputusan. Hasil akhir nilai preferensi diperoleh dari jumlahan dari perkalian elemen baris matriks ternormalisasi dengan bobot preferensi yang sesuai dengan elemen kolom matriks. Berdasarkan survei yang telah dilakukan, secara keseluruhan tingkat system usefulness dari aplikasi rekomendasi film sebesar 85.4%. Kata kunci:film, genre, sistem rekomendasi, Simple Additive Weighting
Pengembangan Modul Autentikasi Captcha Berbasis Gambar dengan Algoritma Flood Fill Jessika Wandapranata; Seng Hansun
Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Vol. 3 No. 1 (2017): April
Publisher : Universitas Airlangga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (517.006 KB) | DOI: 10.20473/jisebi.3.1.1-7

Abstract

Abstrak— Captcha merupakan salah satu cara memberikan akses internet yang aman dari serangan bots. Captcha (Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart) merupakan sebuah challenge response test yang digunakan untuk membedakan manusia dan robot (bots). Namun seiring perkembangan waktu, telah berkembang serangan otomatis yang berhasil membobol beberapa jenis Captcha. Oleh karena itu, pada penelitian ini dikembangkan Captcha berbasis gambar dengan metode autentikasi yang berbeda. Autentikasi Captcha dilakukan dengan menerapkan algoritma Flood Fill. Dalam implementasinya, dapat disimpulkan bahwa algoritma Flood Fill berhasil diimplementasikan pada autentikasi modul Capthca berbasis gambar. Telah dilakukan juga pengumpulan sampel data dan didapatkan hasil 77.4% responden merekomendasikan penggunaan Captcha yang telah dibangun. Kata Kunci— Autentikasi, Captcha, Captcha Berbasis Gambar, Flood FillAbstract— Captcha is one of many methods to secure internet from bots attack. Captcha (Completely Automated Public Turing Test To Tell Computers and Humans Apart) is a challenge response test which used to differentiate human from bots. However after the times flow, some hackers had successfully made an automatic bots to break captcha. Therefore, in this particular research, formed an imaged based captcha that uses different method of authentication. Flood Fill algorithm will be used as authentication method. In the implementation, Flood Fill algorithm has been successfully implemented as an authentication method in image based captcha. After that, data samples have been collected and the result shows 77.4% respondents agreed to recommend using the Captcha that has been developed. Keywords— Authentication, Captcha, Image-based Captcha, Flood Fill
Capital Market Issuer Selection Optimization Based on Fundamental Aspect using Dynamic Programming Algorithm Stanley Sutedy; Seng Hansun
INKOM Journal Vol 10, No 1 (2016)
Publisher : Pusat Penelitian Informatika - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.inkom.425

Abstract

Penelitian ini membahas tentang optimasi dalam pemilihan emiten pasar modal dengan memperhitungkan variabel finansial yang dimiliki setiap emiten. Variabel-variabel ini yang disebut dengan multiple constraints. Dalam analisis fundamental sederhana, nilai fundamental sebuah perusahaan tercermin dari nilai-nilai rasio finansial. Optimasi dilakukan dengan menggunakan algoritma Dynamic Programming untuk solusi optimal pemilihan emiten pasar modal. Optimasi pemilihan dilakukan untuk emiten yang mempunyai bidang bisnis yang sama. Dengan optimasi ini, pengguna hanya cukup memasukkan nilai-nilai rasio finansial tersebut, lalu dilakukan proses optimasi, yang pada akhirnya akan menghasilkan solusi optimal.
Sistem Deteksi Dini Penyakit Mulut dan Gigi dengan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Lucy Meiliana; Seng Hansun
IPTEK-KOM : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi Vol 18, No 2 (2016): JURNAL IPTEK-KOM (JURNAL ILMU PENGETAHUAN DAN TEKNOLOGI KOMUNIKASI)
Publisher : BPSDMP KOMNFO Yogyakarta, Kementerian Komunikasi dan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33164/iptekkom.18.2.2016.98-112

Abstract

Gigi dan mulut adalah gerbang kesehatan tubuh. Gangguan gigi menjadi faktor risiko penyakit kronis seperti gagal ginjal, diabetes, dan gangguan jantung. Penyakit mulut dan gigi adalah penyakit tidak menular paling banyak yang diderita masyarakat. Layanan kesehatan gigi terbilang mahal, hal ini berdampak luas terhadap ekonomi dan membebani dana jaminan sosial. Sistem pakar adalah sebuah program yang mencoba menirukan proses pemikiran dan pengetahuan dari pakar-pakar dalam menyelesaikan masalah. Oleh karena itu, dibangunlah sebuah sistem yang memiliki pengetahuan seperti pakar gigi dan mulut untuk dapat melakukan diagnosa awal penyakit mulut dan gigi. Android tidak hanya platform smartphone paling popular di dunia, tetapi juga memiliki aplikasi terbanyak. Hal ini menjadi salah satu faktor pendukung pembangunan sistem ini dengan basis Android. Sistem ini dibangun menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making. Tingkat akurasi sistem dengan pakar dalam mendeteksi awal penyakit mulut dan gigi mencapai 71,67%. 
Pengembangan Aplikasi Rekomendasi Hotel di Bali Dengan Metode Simple Additive Weighting Erik Tangganu; Seng Hansun
Fountain of Informatics Journal Vol 4, No 1 (2019): Mei
Publisher : Universitas Darussalam Gontor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21111/fij.v4i1.3080

Abstract

AbstrakBali merupakan salah satu tujuan wisata favorit bagi wisatawan. Salah satu permasalahan yang kerap dihadapi wisatawan adalah mencari hotel yang baik sesuai dengan kebutuhan mereka selama berlibur di Bali. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi rekomendasi hotel di Bali dengan metode Simple Additive Weighting, yang merupakan salah satu metode rekomendasi terbaik dan banyak digunakan pada Multiple Attribute Decision Making (MADM). Perancangan dan pembangunan aplikasi ini berbasis web dengan menggunakan framework Laravel, basis data MySQL, dan bahasa pemrograman HTML, PHP, CSS, dan Javascript. Pengujian pada aplikasi ini dilakukan dengan melakukan uji scenario, uji kepuasan pengguna dan pengukuran usability dari aplikasi. Berdasarkan uji skenario didapatkan kesimpulan bahwa algoritma SAW sudah diimplementasikan dengan benar pada aplikasi. Uji kepuasan pengguna menghasilkan persentase sebesar 71,33%. Pengukuran usability menggunakan USE Questionnaire juga telah dilakukan dan telah memenuhi keempat aspek dalam USE kuesioner, yaitu Usability, Satisfaction, Ease of Use, dan Ease of Learn. Pengujian dan pengukuran ini mengindikasikan bahwa aplikasi rekomendasi hotel di Bali dengan metode SAW berbasis web telah dirancang dan dibangun dengan benar, meskipun pengembangan lebih lanjut dari sisi UI/UX aplikasi dapat dilakukan pada penelitian mendatang untuk meningkatkan kepuasan pengguna.Kata kunci: sistem rekomendasi, Simple Additive Weighting, USE Questionnaire, hotel, kriteria Abstract[Development of Bali’s Hotel Recommendation Application using Simple Additive Weighting Method] Bali is one of the most favourite tourist destinations. One problem that commonly faced by the tourists is in finding the proper hotel which suitable for their needs during their vacation in Bali. This research aims to develop a hotel recommendation application in Bali using Simple Additive Weighting method, which is one of the best recommendation methods and commonly used for Multiple Attribute Decision Making (MADM). The development of this web-based application is using the Laravel framework, MySQL database, HTML, CSS, PHP, and JavaScript programming language. The test of the application is done by doing the scenario test, user satisfaction test, and usability measurement from the application. The result of the scenario test is that SAW algorithm has been correctly implemented. The user satisfaction test shows 71.33% of satisfaction. Usability measurement using USE questionnaire has also been done and fulfilled the four aspects of USE questionnaire, which are Usability, Satisfaction, Ease of Use, and Ease of Learn. This test and measurement indicate that the web-based application of hotel recommendation in Bali with SAW method has been developed and built well, although a further improvement on the application UI/UX can be done in the future research to increase the user’s satisfaction level.Keywords: recommendation system, Simple Additive Weighting, USE Questionnaire, hotel, criteria
New Estimation Rules for Unknown Parameters on Holt-Winters Multiplicative Method Seng Hansun
Journal of Mathematical and Fundamental Sciences Vol. 49 No. 2 (2017)
Publisher : Institute for Research and Community Services (LPPM) ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/j.math.fund.sci.2017.49.2.3

Abstract

The Holt-Winters method is a well-known forecasting method used in time-series analysis to forecast future data when a trend and seasonal pattern is detected. There are two variations, i.e. the additive and the multiplicative method. Prior study by Vercher, et al. in [1] has shown that choosing the initial conditions is very important in exponential smoothing models, including the Holt-Winters method. Accurate estimates of initial conditions can result in better forecasting results. In this research, we propose new estimation rules for initial conditions for the Holt-Winters multiplicative method. The estimation rules were derived from the original initial conditions combined with the weighted moving average method. From the experimental results it was found that the new approach of the Holt-Winters multiplicative method can outperform the original Holt-Winters multiplicative method.
Co-Authors Abdul Q. M. Khaliq Airell, Thomas Albert Albert Alethea Suryadibrata Andre Rusli Andreas Budiman Andy Santoso Andy Tanu Ciaputra Arthur Bachtiar Gunawan Aryono, Teddy Audrey Sugiarto Audy Audy Audy Brian Kristianto Brinardi Leonardo Daniel Halim David Hartanto Kamagi David Widodo Dennis Gunawan Dennis Gunawan Dewangga, Chendra Dharma Pratama Edbert Wibowo Sumarlin Erik Tangganu Erikson Marbun Erwin Ruslim Sia Fandy Ferdian Harryanto Farica Perdana Putri Fransiscus Xaverius Syahasta A.T. Halim, Rendy Hargyo Tri Nugroho I. Hayanto, Naufal Irfan Hendry Setiawan Henry Setiana Hugeng Hugeng Indah Noviasari Irma Yunita Ivan Oktana Ivana Herliana W. Jayawardanu Jason Christian Jessica Jessica Jessika Wandapranata Jhondry, Michael John Elmer Semaya John, Richard Joko Haryanto Julio Christian Young Kencana Wulan Argakusumah Kevin kevin Kristanda, Marcel Bonar Kristanda, Marcel Bonar Kristian Kristian Kristian Tjandradiredja Lesmana, Dennis Johanes Lucy Meiliana M. Chaeril Maricar Marbun, Erikson Marcel Bonar Kristanda Marcel Bonar Kristanda Marsel Widjaja Marvin Apriyadi Monica Santika Muh Salehuddin Muhammad Salehuddin Oktavianus, Alvin P. M. Winarno Pandean, Santo Sinar Peggy Peggy Rasi Rahwali Renaldo Valentdra Rendy Rendy Rizky Zaldi, Mochamad Simon Salomon Sirait, Gilbert Stanley Sutedy Stefanie Sirapanji Stephanie Halim Subanar . subanar subanar Sumarlin, Edbert Wibowo Sutedy, Stanley Teddy Aryono Vincentius Wirawan William Aprilius Wiratama, Yustinus Widya Wiratama, Yustinus Widya Wiryaputra, Samuel Yosua Petra Yosua Petra, Yosua Yustinus Vernanda Yustinus Widya Wiratama Yustinus Widya Wiratama