Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

Impelementasi Deep Learning Pada Purwarupa Pintu Pintar Menggunakan ESP32-CAM Fadhilah, Muhammad Zidan; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi telah memengaruhi berbagai aspekekonomi, yang mengakibatkan peningkatan tindakankejahatan seperti pencurian, terutama saat pelaku mendapatipeluang menguntungkan. Salah satu metode yang seringdigunakan adalah merusak atau membobol sistem kunci pintuutama rumah. Untuk mencegah hal ini, inovasi dapatditerapkan melalui pemanfaatan deep learning dalamverifikasi wajah untuk mengakses pintu. Penelitian inimemfokuskan pada purwarupa pintu pintar yangmenggabungkan MTCNN untuk deteksi wajah, FaceNet untukembedding landmark wajah, SVM untuk klasifikasi, FirebaseCloud Storage dan Firebase Realtime Database untuk mediakomunikasi antara Deep Learning dan ESP32-CAM. Datapengujian melibatkan 3 skenario, termasuk wajah terdaftar,tidak terdaftar, dan manipulasi foto. Hasil menunjukkanmodel mampu mengenali wajah terdaftar dengan tingkatakurasi di atas 95 persen, yang memungkinkan akses ke pintu.Model ini menunjukkan potensi untuk meningkatkankeamanan melalui teknologi yang memanfaatkan kekuatandeep learning dalam pengenalan wajah. Implementasi padapurwarupa pintar ini memberikan solusi untuk mengatasitindakan kejahatan dan meningkatkan kepercayaan dalamsistem keamanan rumah. Kata kunci — deep learning, verifikasi wajah, Firebase, ESP32-CAM
Implementasi ESP32-CAM sebagai Mikrokontroller pada Purwarupa Pintu Pintar Briantono, Mahardika Hanif; Munadi, Rendy; Santoso, Iman Hedi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam perkembangan teknologi dan perubahanzaman, tingkat kejahatan termasuk pencurian meningkat,khususnya saat pemilik rumah tidak ada. Denganmemanfaatkan kemajuan teknologi, metode pencegahan yangefektif dengan campur tangan manusia sedikit dapatdiimplementasikan untuk mengatasi risiko pencurian.Penelitian ini berfokus pada pengembangan purwarupa pintupintar yang mengidentifikasi individu tak dikenal secara jarakjauh menggunakan teknologi pengenalan wajah, meningkatkanefisiensi pengawasan rumah dan pengendalian akses.Purwarupa pintu pintar mengintegrasikan mikrokontrolerESP32-CAM, sensor jarak, kunci pintu solenoid, dan komponenlainnya. Melalui IoT, sistem ini mengambil citra, memprosesnyamelalui model deep learning cloud, dan mengirimkan hasilnyake aplikasi Android untuk pengendalian akses danpemberitahuan. Pengujian kualitas layanan mengungkapkanperforma optimal pada Sabtu sore, karena penurunan aktivitasbisnis, peningkatan interaksi jaringan luar, dan penurunan lalulintas. Kesimpulannya, purwarupa pintu pintar inimenunjukkan fungsionalitas efektif. Pengujian kualitaslayanannya efektif terutama Sabtu sore, didorong olehpenurunan kepadatan jaringan dan peningkatan aktivitas luarjaringan. Penelitian ini membuka peluang inovasi pintu pintardi masa depan, tingkatkan keamanan rumah dan pengendalianakses melalui teknologi canggih. Kata kunci— Purwarupa Pintu Pintar, ESP32-CAM, SensorJarak, Solenoid