Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.293
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris SemanTIK : Teknik Informasi ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Teknik JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Law and Economics Review JASATHP: Jurnal Sains dan Teknologi Hasil Pertanian Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Nasional Cosphi Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro
Yusrianto Malago
Universitas Ichsan Gorontalo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
PREDIKSI JUMLAH HASIL PRODUKSI GULA MERAH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA Husdi, Husdi; Malago, Yusrianto
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 9, No 1 (2023):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v9i1.28364

Abstract

Rumah Produksi Gula Merah yang terletak di desa Pinontoyonga Kec.Atinggola, Kab. Gorontalo Utara merupakan Rumah Industri yang memproduksi gula merah dari tahun 2010 setiap bulannya produksi gula merah mengalami peningkatan dan penurunan. Meningkatnya jumlah produksi disebabkan banyaknya pemesanan dan penjualan setiap bulannya, dan Menurunnya jumlah produksi dikarenakan kurangnya pemesanan dan penjualan gula merah sehingga produksi gula merah menjadi menumpuk dan rusak karena berada ditempat yang lembab akibatnya gula merah tersebut tidak dapat bertahan lama dan tidak dapat dijual kembali. Sehingga Tujuan dilakukan prediksi yaitu untuk mengetahui jumlah gula merah yang akan di produksi pada periode Berikutnya. Berdasarkan urain tersebut maka penulis melakukan penelitian dengan menggunakan metode Regresi Linier Sederhana untuk memprediksi jumlah hasil produksi gula merah. Kesimpulan yang didapatkan dari hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu prediksi jumlah hasil produksi gula merah dapat dilakukan dengan menggunakan metode regresi linier sederhana dengan nilai MAPE 6,657% dan berdasarkan atas interpretasi MAPE maka persentase tersebut termasuk dalam ketegori Sangat Akurat. Kata kunci; Gula Merah, prediksi, metode Regresi Linear Sederhana
Pengaruh Waktu Fermentasi Teh Kombucha terhadap Kadar Antioksidan sebagai Minuman Probiotik Ani, Andi Nur Fitri; Malago, Yusrianto; Zainuddin, Asniwati
JASATHP: Jurnal Sains dan Teknologi Hasil Pertanian Vol 5 No 1 (2025): Mei
Publisher : Program Studi Teknologi Hasil Pertanian Fakultas Sains dan Teknologi Hasil Pertanian Universitas Muhammadiyah Sidenreng Rappang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55678/jasathp.v5i1.2042

Abstract

Teh mengandung zat antioksidan berupa subtansi fenol (tanin dan flavanoid). Teh kombucha adalah minuman fermentasi yang terbuat dari teh dan gula dengan SCOBY. Teh ini dapat menjadi probiotik yang kaya akan antioksidan. Salah satu bentuk peningkatan keanekaragaman hasil olahan teh yaitu dengan membuat minuman teh kombucha melalui proses fermentasi yang dapat berfungsi sebagai minuman probiotik yang memiliki khasiat lebih besar dibandingkan teh sebelum fermentasi. Tujuan penelitian menganalisis pengaruh fermentasi terhadap kadar antioksidan. Teknik pengumpulan data menggunakan rancangan acak lengkap (RAL) dengan variasi waktu fermentasi 7,12,14 hari. Hasil penelitian nilai rata-rata pH yaitu 4 termasuk dalam batas aman untuk dikonsumsi. Kadar antioksidan tertinggi berdasarkan nilai IC50 fermentasi 12 hari 3,71 µg/mL, terendah fermentasi 7 hari sekitar 7,08 µg/mL. Hasil penelitian teh kombucha 7-14 hari fermentasi dan total pH teh kombucha dapat direkomndasikan menjadi minuman probiotik. Kata Kunci: Kombucha, Teh, Probiotik
Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Bocor Isolator Indah, Amelya; Hulukati, Stephan Adriansah; Malago, Yusrianto
Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro Vol. 16 No. 1 (2022)
Publisher : Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu peralatan penting dalam sistem ketenagalistrikan adalah isolator yang berfungsi sebagai penyekat bagian bertegangan dan tidak bertegangan agar tidak terjadi aliran listrik yang berdampak pada pemadaman listrik, kebakaran dan korban jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk merancangg sistem monitoring arus bocor isolator menggunakan sensor arus CST013 dan nodeMCU ESP8266 dan Thingspeak sebagai media monitor arus bocor yang terukur. Metode penelitian dimulai dari perancangan sistem, pembuatan prototipe, pengujian isolator dengan tegangan tinggi AC mulai dari 5 kV sampai terjadi flashover pada isolator uji. Pembacaan arus bocor oleh sensor dibandingkan dengan hasil pembacaan arus oleh multimeter. Sensor arus mulai mendeteksi arus bocor pada menit 17:41:24 sebesar 0,001 pada tegangan uji 35kV dan nilainya semakin meningkat sebanding besarnya tegangan uji dan lamanya pengujian isolator. Arus bocor tertinggi yang terukur oleh sensor terjadi pada saat isolator mengalami flashover yakni sebesar 1,932 Ampere pada tegangan uji 70kV. Selisih pembacaan arus oleh sensor dan multimeter pada masing-masing tegangan uji 30 kV, 50 kV, 70 kV adalah 0,032 A, 0,108 A, 0,310 A.
Sistem Informasi Geografis Lokasi Jalur Layanan Armada Kebersihan Berbasis Android Pada Dinas Lingkungan Hidup Kota Gorontalo Utiarahman, Siti Andini; Malago, Yusrianto; Alang, Alang
Jurnal Informatika UPGRIS Vol 7, No 2: Desember 2021
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v7i2.10038

Abstract

Permasalahan guna terwujudnya lingkungan yang bersih, tidak bisa dilepaskan daripada problematika sampah yang semakin hari kian menumpuk. Hal tersebut sebabkan oleh bertambahnya jumlah penduduk yang setiap harinya terus terjadi peningkatan seiring berkembangnya aktivitas manusia. Terus meluasnya pembangunan menjadikan bertambahnya jumlah sampah serta ragam sampah. Problematika lingkungan yang sering dijumpai yaitu timbulan sampah, kerusakan lahan serta erosi. Penimbunan sampah terjadi dikarenakan masyarakat sulit mendapatkan informasi yang dibutuhkan mengenai waktu operasi dan letak lokasi jalur layanan armada kebersihan di Kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga masyarakat tidak teratur membuang sampah. Untuk meminimalisisr penimbunan sampah yang berdampak kerusakan lingkungan tersebut, SIG (Sistem Informasi Geografis) digunakan untuk proses planning dan monitoring prediksi masalah lingkungan dimasa depan. Keterkaitan SIG termasuk lingkungan hidup yang terpantau memiliki daya tarik tersendiri dimata masyarakat serta para ahli. SIG merupakan sistem informasi yang berfungsi sebagai alat pengelolaan serta menyediaan data informasi keruangan. Hasil pengolahan data SIG mirip dengan kondisi eksisting dilapangan. Sistem informasi geografis pencarian lokasi jalur layanan armada kebersihan dirancang secara terstruktur dengan menampilkan fitur-fitur yang ditawarkan di dalamnya seperti info lokasi dan rute pencarian lokasi serta menentukan titik ordinat lokasi jalur layanan armada kebersihan yang sebenarnya. Rancangan menggunakan bahasa programa android dan PHP yang dikombinasikan database MySQL untuk wadah penampung data. Aplikasi yang dirancang diharapkan dapat membantu masyarakat mengenai waktu oeprasi dan lokasi jalur layanan armada kebersihan di kota Gorontalo secara tepat dan akurat sehingga dapat membuang sampah secara teratur dan tidak terjadi penumpukan sampah dikota Gorontalo.
Klasifikasi Teks PornoGrafi Berbasis Machine Learning Menggunakan Metode Naive Bayes Tambung, Samsudin; Pelangi, Kartika Chandra; Nanja, Muis; Malago, Yusrianto
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.726

Abstract

Abstract- The information via the internet spreads rapidly. Not only does it have a positive impact, but also a negative impact, one of which is the ease of finding information that contains negative things such as pornography. That problem can be overcome by research on machine learning-based classification of pornographic texts using the Naive Bayes method. Naïve Bayes is a probabilistic classifier that calculates a set of probabilities based on the number of frequencies and combinations of each value from a given dataset. Through Naïve Bayes, it is expected that there is a possibility to classify the text of story titles containing pornography downloaded via a web page. The type of data used is pornographic story titles downloaded via porn sites. There are 100 story title datasets employed. The classification stages using the Naive Bayes Classifier Algorithm include Preprocessing, TF-IDF weighting, Naive Bayes classification, and testing using Classification Accuracy, Precision, and Recall. The test results using the Data Splitting method are examined into five comparisons with TF-IDF values with each level of Accuracy, Precision, and Recall up to 76.44%, 82.43%, and 73.43%. The characterization without using TF-IDF, respectively, obtained Accuracy, Precision, and Recall values up to 97%, 96%, and 93%. The result is that the Naïve Bayes technique without TF-IDF creates a more favorable execution than TF-IDF. Keywords: pornographic story titles, classification, Naive Bayes
Identification of the Freshness Level of Tuna based on Discrete Cosine Transform on Feature Extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix using K-Nearest Neighbor Lamasigi, Zulfrianto Yusrin; Serwin, Serwin; Malago, Yusrianto
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i1.1426.153-164

Abstract

Gorontalo Province is one of the provinces that have fishery potential and has a large sea area that can be managed to support the economy and development of the province. Gorontalo is also one of the tuna-producing provinces in Indonesia, where tuna is also one of the mainstay fisheries commodities.  This study aimed to combine transformation and texture feature extraction methods to improve the identification of the freshness level of tuna. This research used Discrete Cosine Transform as transformation detection and Gray Level Co-Occurrence Matrix as texture feature extraction. To find out the value of the proximity of the training data and image testing of tuna fish, the K-Nearest Neighbor classification method was employed. Then, the Confusion Matrix was used to calculate the accuracy level of the K-Nearest Neighbor classification.   This research was carried out with 4 stages of testing, namely at angles of 0°, 45°, 90°, and 135°, and using the values of k=1, 3, 5, and 7. The test results of using training data of 428 images and testing data of 161 images in four classes used with angles of 0°, 45°, 90°, 135°, and the value of k=1, 3, 5, 7. The highest accuracy results was obtained at an angle of 0° with a value of k = 1 of 94.40%, while the lowest accuracy value was at an angle of 90° and 135° with a value of k=7 of 59%. This showed that the Discrete Cosine Transform transformation method was very effective to improve the performance of texture feature extraction of Gray Level Co-Occurrence Matrix in extracting tuna image features. It was proven from the results of the accuracy of the K-Nearest Neighbor classification obtained.
Rancang Bangun Sistem Pintu Otomatis Berbasis IOT dan Sidik Jari untuk Manajemen Akses Mohammad Efendi Lasulika; Yulianty Lasena; Kartika Chandra Pelangi; Yusrianto Malago; Moh Aristio Loi; Muis Nanja
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 2 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i2.16205

Abstract

Sistem penguncian pintu pada berbagai gedung, seperti perkantoran, sekolah, kampus, dan rumah, pada umumnya masih menggunakan metode manual atau mekanik sehingga pengelolaan akses ruangan menjadi kurang efektif dan efisien. Berdasarkan hasil observasi di Universitas Ichsan Gorontalo, seluruh ruang kelas masih menerapkan sistem kunci konvensional yang mengharuskan petugas membuka dan mengunci pintu secara langsung dengan mendatangi setiap ruangan. Proses tersebut dinilai kurang optimal karena membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar serta berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam pengelolaan akses ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengunci pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dikendalikan melalui smartphone Android dan dilengkapi dengan autentikasi biometrik sidik jari guna meningkatkan keamanan akses pengguna. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan perancangan dan pengujian sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian kinerja sistem pada proses akses pintu. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan koneksi internet sehingga pengguna yang memiliki hak akses dapat melakukan pembukaan dan penguncian pintu secara otomatis tanpa menggunakan kunci konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan akses ruangan, mempermudah proses buka dan tutup pintu, mengurangi ketergantungan terhadap kunci manual, serta memberikan tingkat keamanan yang lebih baik. Sistem ini diharapkan dapat diterapkan secara luas pada lingkungan pendidikan maupun perkantoran yang membutuhkan pengelolaan akses pintu yang praktis, aman, dan terintegrasi.  
Co-Authors A. Nurfitriani Alang Alang Alang, Alang Aldo Aprilio Arifin Amelya Indah Arman Arman Asniwati Zainuddin Frengki E.P. Surusa Haditsah Annur Hulukati, Stephan Adriansah Husdi Indah, Amelya Kartika Chandra Pelangi Libunelo, Taufik Moh Aristio Loi Mohammad Efendi Lasulika Muis Nanja Muis Nanja, Muis Nur Insani Pelangi, Kartika Chandra Qurnia Shandy SERWIN, SERWIN Stephan Adriansyah Hulukati Steven Humena Sudirman S. Panna Surusa, Frengki E.P. Tambung, Samsudin Taufik Libunelo Utiarahman, Siti Andini Yulianti Lasena Yulianty Lasena Zulfrianto Yusrin Lamasigi