Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.857
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)
Nur Yanti Lumban Gaol
STMIK TRIGUNA DHARMA
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Tanaman Citrus Aurantifolia (Jeruk Nipis) Menggunakan Metode Teorema Bayes Ilham Chaidir Lubis; Nur Yanti Lumban Gaol; Kartika Sari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 2 No. 6 (2023): EDISI NOVEMBER 2023
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v2i6.8556

Abstract

Salah satu fungsi utama dari Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara adalah sebagai penyedia bibit unggul tanaman ataupun buah yang di antaranya adalah jeruk nipis. Akan tetapi, masalah yang ditemukan adalah belum ada yang menyediakan menu konsultasi seperti sistem pakar untuk menangani masalah penyakit jeruk nipis pada Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara yang mengakibatkan sering terjadinya kesulitan untuk mengidentifikasi penyakit karena tidak mengenali gejala-gejalanya dan ketersediaan pakar yang tidak selalu ada sepanjang waktu. Oleh karena itu maka dibutuhkan sebuah sistem cerdas yang akan menjadi Knowledge Assistant dan digunakan oleh staff ataupun pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara. Sistem tersebut nantinya akan dikombinasikan dengan Metode Teorema Bayes, Teorema Bayes merupakan metode yang baik di dalam mesin pembelajaran berdasarkan data training, dengan menggunakan probabilitas bersyarat sebagai dasarnya. Dalam masalah yang dibahas pada penelitian ini akan di rancang sebuah perangkat lunak yang diharapkan menjadi solusi pemecahan masalah. Hasil yang diperoleh adalah terciptanya sebuah sistem yang dapat membantu staff atau pegawai Dinas Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Sumatera Utara dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman jeruk nipis secara cepat, tepat dan akurat untuk mencegah adanya jeruk nipis yang kurang berkualitas akibat terserang penyakit.
Co-Authors Adelya Ary Niga Gea Amiratul Layyinah Asyahri Hadi Nasyuha Azlan Azlan Feri Setiawan Ginting, Erika Fahmi Hendra Agustian Siregar Ilham Chaidir Lubis Jufri Halim Kartika Sari Lusiyanti . Lusiyanti Lusiyanti M. Syaifuddin Marsono Marsono Meri Sri Wahyuni Mira Harta Susanto Gea Muhammad Zunaidi Oxi Nova Silalahi Rina Mahyuni Rita Hamdani Saiful Nurarif Siti Julianita Siregar Syarifah Fadillah Natasha Usti Fatima Sari Sitorus Pane Usti Fatimah Sari Sitorus Pane Yohanni Syahra