Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.487
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Anestesi Perioperatif Jurnal CoreIT Ittishal Educational Research Journal Journal of Educational Sciences Universal Raharja Community (URNITY Journal) Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Jaringan Penelitian Pengembangan Penerapan Inovasi Pendidikan (Jarlitbang) RISTEC : Research in Information Systems and Technology Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer (LUNIK) PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Pendiri: Jurnal Riset Pendidikan Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intelligence (ITCEA)
Budi Hartanto
Universitas Kristen Maranatha
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI GOOGLE ML KIT UNTUK LIVENESS DETECTION DALAM SISTEM FACE RECOGNITION: ANALISIS KINERJA DAN KEAMANAN PADA APLIKASI MOBILE Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Kustanto, Kustanto
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 4 No 1 (2025): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v4i1.8870

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi Google ML Kit untuk deteksi liveness dalam sistem pengenalan wajah pada aplikasi mobile dengan tujuan untuk meningkatkan keamanan aplikasi dan mencegah ancaman spoofing. Pengenalan wajah telah banyak diterapkan dalam berbagai aplikasi, namun kerentanannya terhadap serangan menggunakan foto atau video statis menimbulkan tantangan besar dalam hal keamanan. Oleh karena itu, deteksi liveness yang mengidentifikasi apakah wajah yang dikenali merupakan wajah hidup menjadi sangat penting. Penelitian ini fokus pada integrasi teknologi liveness detection dalam pengenalan wajah menggunakan Google ML Kit, yang memungkinkan aplikasi mobile untuk mendeteksi gerakan kepala (geleng kanan, kiri) dan kedipan mata sebagai indikator wajah yang hidup. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat mencapai akurasi tinggi dengan kecepatan pengenalan yang baik, serta mampu mengurangi potensi serangan spoofing. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi mobile yang lebih aman dan dapat diandalkan dalam pengenalan wajah, dengan memastikan bahwa sistem tidak hanya mengenali wajah, tetapi juga memastikan bahwa wajah tersebut adalah wajah yang hidup.
PELATIHAN PEMROGRAMAN PYTHON UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN TEKNOLOGI GURU DI ERA DIGITAL : PYTHON PROGRAMMING TRAINING TO IMPROVE TEACHER TECHNOLOGY SKILLS IN THE DIGITAL ERA Hartanto, Budi; Hilda Dwi Yunita; Fatimah Fahurian; Triyugo Winarko; Iin Marliana; Yodhi Yuniarthe
Laporan Upaya Nyata Inovasi Ilmu Komputer Vol. 3 No. 01 (2025)
Publisher : FMIPA Unila

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Python programming training to enhance teachers' technology skills in the digital era is an effort to address the challenges of rapid technological advancements, especially in education. As agents of change, teachers are expected to utilize technology to support a more effective and efficient learning process. The purpose of this community service is to provide training to teachers in mastering Python programming as a tool for technology-based learning. The partners in this activity are teachers from several schools with diverse educational backgrounds. The implementation of this service was carried out through a series of hands-on training sessions focused on using Python in teaching. The results of this activity show an increased understanding of technology among teachers, particularly in applying Python for various teaching purposes, and a high level of enthusiasm from participants in following each training session. The conclusion of this activity is that Python programming training is effective in enhancing teachers' technology skills, which can contribute to more innovative learning in the digital era.
Needs Analysis Development of SSI-Based E-Modules on Ecology and Biodiversity Materials to Empower Students' Creative Thinking Skills Hartanto, Budi; Prayitno, Baskoro Adi; Indrowati, Meti
Journal of Educational Sciences Vol. 9 No. 4 (2025): Journal of Educational Sciences
Publisher : FKIP - Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/jes.9.4.p.2112-2128

Abstract

Creative thinking skills are important for students to develop innovative solutions. One of the learning approaches in Natural Sciences that is effective for training creative thinking is the SSI (Socio-Scientific Issues) approach. The purpose of the research was to analyze the needs of teachers and students in the development of SSI-based e-modules to empower students' creative thinking skills. Data were collected through questionnaires given to four science teachers and 119 seventh grade students from four schools located in Wonogiri, Sukoharjo, Klaten, and Gunungkidul districts. The results showed that 1) 75% of teachers have difficulties in learning science. 2) 100% of teachers feel limitations in teaching materials. 3) 75% of teachers need teaching materials that can help teach science concepts. 4) 100% of teachers agree with the development of SSI-based e-modules. 5) 54% of students feel there is something incomplete with the module used. 6) 52% of students have difficulty in learning material from books. 7) 98% of students have smartphones. 8) 96% of students need SSI-based e-modules. The conclusion of the research shows that teachers and students need SSI-based e-modules on ecology and biodiversity materials that are easily accessible and effective to empower students' creative thinking skills.
Big Data Processing with Neural Networks on RESTful API for Product Recommendation Using Python hartanto, budi; Fahurian, Fatimah; Dwi Yunita, Hilda; Winarko, Triyugo
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 11, No 1 (2025): June 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/coreit.v11i1.34704

Abstract

The exponential growth of e-commerce data has created an urgent need for efficient and scalable systems that provide personalized product recommendations. This study addresses that challenge by integrating big data processing with neural networks and delivering recommendations via RESTful APIs. The primary objective is to develop a system capable of handling large datasets and providing real-time recommendations to enhance user engagement. The methodology involves using Apache Spark for distributed big data processing and feature engineering, followed by the implementation of neural networks in Python using TensorFlow to generate recommendations. The system integrates the model with a RESTful API to support seamless interaction with external applications. Extensive testing was conducted on a dataset containing over a million user-item interactions to evaluate performance and scalability. The results show that the proposed system achieves better recommendation accuracy compared to traditional machine learning approaches. It processes high-dimensional data efficiently and maintains latency below 200 milliseconds per API request, making it suitable for real-time applications. The novelty of this research lies in the end-to-end design that combines a big data framework with neural networks and RESTful APIs for practical implementation. This research provides a scalable and adaptive solution for e-commerce platforms and serves as a foundation for the advancement of real-time recommendation systems in the future.
PELATIHAN DASAR PYTHON UNTUK MENDUKUNG LITERASI PEMROGRAMAN DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN PELITA PESAWARAN hartanto, budi; Fawaati, Teuku Muhammad; Fahurian, Fatimah; Yunita, Hilda Dwi; Zuhri, Khozainuz
Universal Raharja Community (URNITY Journal) Vol. 5 No. 2 (2025): URNITY (Universal Raharja Community)
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/urnity.v5i2.3613

Abstract

Pelatihan dasar Python menjadi langkah strategis untuk meningkatkan literasi pemrograman di kalangan pelajar Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) sebagai persiapan menghadapi tantangan Revolusi Industri 4.0. Bahasa pemrograman Python dipilih karena sintaksisnya sederhana, fleksibel, dan banyak digunakan di berbagai bidang seperti data science, kecerdasan buatan (AI), dan Internet of Things (IoT). Program ini dirancang untuk memperkenalkan konsep pemrograman dasar kepada siswa SMK Pelita Pesawaran melalui pendekatan berbasis proyek. Materi pelatihan meliputi pengenalan sintaks dasar Python, implementasi logika pemrograman sederhana, hingga pembuatan aplikasi dasar berbasis data.Metode pelaksanaan terdiri atas pembelajaran teori secara daring dan praktik langsung melalui lokakarya tatap muka. Pelatihan ini bertujuan tidak hanya untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang pemrograman, tetapi juga untuk memotivasi mereka agar dapat menerapkan Python dalam proyek inovatif di sekolah maupun dunia kerja. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada pemahaman siswa tentang pemrograman dan kemampuannya mengimplementasikan Python untuk menyelesaikan masalah nyata. Dengan dukungan dari pihak sekolah dan komunitas lokal, pelatihan ini diharapkan menjadi program berkelanjutan untuk mendukung pengembangan SDM yang siap bersaing di era digital. Basic Python training serves as a strategic step to enhance programming literacy among vocational high school (SMK) students, preparing them to face the challenges of the Fourth Industrial Revolution. Python was chosen due to its simple syntax, flexibility, and extensive applications in fields such as data science, artificial intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT). This program is designed to introduce fundamental programming concepts to students of SMK Pelita Pesawaran through a project-based approach. The training materials include an introduction to Python syntax, implementation of basic programming logic, and the development of simple data-driven applications.The implementation method involves theoretical online learning and hands-on practice through in-person workshops. This training aims not only to enhance students' understanding of programming but also to motivate them to apply Python in innovative projects at school and in their future careers. Results from the activity demonstrated a significant improvement in students' programming comprehension and their ability to implement Python in solving real-world problems. With support from the school and the local community, this program is expected to become a sustainable initiative to foster the development of human resources ready to compete in the digital era.
Pelatihan Website Responsif UMKM dengan Flask dan Bootstrap 4.5 di Cimanuk Hartanto, Budi; Yuniarthe, Yodhi; Putra, Arie Setya; Fawa’ati, Teuku Muhamad; Brajanoto, Destoprani; Dirayati, Fadhilah
PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya Vol 2 No 2 (2024): PENGAMATAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Ilmu MIPA dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/pengamatanv2i2p54-60

Abstract

Pengamatan: Pelatihan Website Responsif UMKM dengan Flask dan Bootstrap 4.5 di Desa Cimanuk bertujuan untuk meningkatkan keterampilan digital pelaku UMKM dalam membangun website yang responsif dan efektif. Metode pelatihan meliputi sesi teori dan praktik, di mana peserta diajarkan cara menggunakan Flask untuk backend dan Bootstrap 4.5 untuk desain frontend. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pemahaman mendalam tentang pembuatan website yang dapat diakses dengan baik di berbagai perangkat, yang merupakan aspek krusial dalam pemasaran digital saat ini. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa peserta mampu membuat website yang sesuai dengan standar responsif dan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang teknologi web modern. Selain itu, pelatihan ini diharapkan dapat membantu UMKM di Desa Cimanuk untuk memperluas jangkauan pasar mereka dan meningkatkan visibilitas online mereka, yang pada akhirnya dapat mendukung pertumbuhan ekonomi lokal.
Pemanfaatan Video Animasi dalam Metode Guided Reading untuk Meningkatkan Pemahaman Inferensial dan Tekstual Dewanti, Maya Sari; Hartanto, Budi
Pendiri: Jurnal Riset Pendidikan Vol. 2 No. 1 (2024): December 2024
Publisher : Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pendiri.v2i1.65

Abstract

Pemahaman inferensial dan tekstual merupakan keterampilan penting dalam literasi membaca, namun banyak siswa mengalami kesulitan dalam menginterpretasikan makna tersirat dan memahami struktur teks secara mendalam. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah ini adalah pemanfaatan video animasi dalam metode Guided Reading. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan video animasi dalam meningkatkan pemahaman inferensial dan tekstual siswa sekolah dasar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen semu (quasi-experiment) dengan desain pretest-posttest control group. Sampel penelitian terdiri dari siswa sekolah dasar yang dibagi menjadi kelompok eksperimen yang mendapatkan pembelajaran dengan video animasi dan kelompok kontrol yang menggunakan metode konvensional. Instrumen penelitian berupa tes pemahaman inferensial dan tekstual yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Data dianalisis menggunakan uji statistik untuk mengukur perbedaan antara kedua kelompok. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa dalam kelompok eksperimen mengalami peningkatan pemahaman inferensial dan tekstual yang lebih signifikan dibandingkan dengan kelompok kontrol. Hal ini membuktikan bahwa integrasi video animasi dalam Guided Reading dapat meningkatkan efektivitas pembelajaran membaca. Kesimpulannya, penggunaan video animasi terbukti berkontribusi dalam memperkuat pemahaman siswa terhadap teks, baik dari segi inferensial maupun tekstual. Temuan ini memiliki implikasi bagi dunia pendidikan, terutama dalam pengembangan strategi pembelajaran berbasis multimedia untuk meningkatkan literasi siswa. Penelitian lanjutan disarankan untuk mengeksplorasi dampak jangka panjang serta efektivitas berbagai jenis video animasi dalam pembelajaran membaca.
Penerapan Metode First In First Out Pada Sistem Manajemen Persediaan Stok Janti Park Shinta, Rafinda; Hartanto, Budi; Retno Wahyu Utami, Yustina
Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intelligence (ITCEA) Vol. 1 No. 1 (2024): Journal of Information Technology, Computer Engineering and Artificial Intellig
Publisher : Redtech Putra Benua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In meeting consumer needs, optimal inventory management is needed so that there is no shortage of goods resulting in loss of consumers and profit opportunities. This study aims to apply the stock inventory management method at Janti Park by creating an inventory management application that can be used as a basis for controlling and optimizing stock inventory at Janti Park. The method used to analyze the problem is Fishbone Analysis. Data collection methods through interviews, observations, and literature studies. Then the method used for system development is Waterfall, and uses the First In First Out method in managing inventory data. At the system testing stage, the method used is Black Box Testing to test functionality and a Likert scale questionnaire to test validity. The results obtained from this research are in the form of a website-based inventory management application and produce output in the form of reports on purchasing and issuing goods transactions. Based on the results of the tests that have been carried out, it is proven that the First In First Out method can be applied to the Janti Park inventory management system with a system validity test result of 90.8%, with very agreeing criteria.
IMPELEMENTASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN MODEL MOBILENET DALAM APLIKASI PRESENSI BERBASIS PENGENALAN WAJAH Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik; Tomo, Sri
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 1 (2024): Januari
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i1.6607

Abstract

Kecerdasan buatan merupakan suatu kemampuan sistem untuk mengimpretasikan suatu data eksternal secara benar. Teknik Artificial intelegence (AI) menggunakan data dalam jumlah yang besar untuk membuat mesin atau sistem menjadi semakin cerdas yang bisa menangani tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Pada penelitian ini mengungkapkan bahwa dengan menerapkan model deep learning menggunakan Model Deep Learning Mobilefacenet dapat mengenali objek wajah dengan prediksi yang sangat baik. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Tujuan dari penelitian ini yaitu dengan menerapkan model Convolutional Neural Network atau CNN maka model untuk prediksi berdasarkan data citra dapat bekerja secara baik.. Dalam pengembangan model ini menghasilkan suatu aplikasi presensi yang dapat digunakan oleh pihak Sekolah sebagai media alternative dalam proses presensi.
OPTIMASI DETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL MELALUI TUNING HYPERPARAMETER CLAHE DAN FILTER BILATERAL: STUDI KASUS PADA GAMBAR KENDARAAN Hartanto, Budi; Yudanto, Bramasto Wiryawan; Nugroho, Didik
Biner : Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer Vol 3 No 2 (2024): Juli
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Sains Al-Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/biner.v3i2.7745

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan deteksi tepi gambar dengan menggabungkan metode Holistically-Nested Edge Detection (HED) dan filter Sobel-Laplacian. Metode ini diterapkan setelah tahap preprocessing yang mencakup Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk peningkatan kontras dan filter bilateral untuk pengurangan noise. Tuning hyperparameter dilakukan untuk meningkatkan performa deteksi tepi. Evaluasi menunjukkan hasil terbaik dengan Precision sebesar 0.1920, Recall 0.5747, F1 Score 0.2878, Accuracy 0.7231, IoU Score 0.1681, dan ROC AUC Score 0.6569. Temuan ini menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapat meningkatkan akurasi deteksi tepi dengan hasil Recall dan Accuracy yang lebih baik dibandingkan metode konvensional, meskipun Precision dan IoU masih menunjukkan potensi untuk perbaikan lebih lanjut. Penelitian ini memberikan wawasan tentang pengaruh preprocessing dan tuning hyperparameter terhadap hasil deteksi tepi, serta aplikasinya dalam berbagai bidang pengolahan citra.
Co-Authors Ali Djamhuri Arie Setya Putra Baskoro Adi Prayitno Brajanoto, Destoprani Bramasto Wiryawan Yudanto Dewanti, Maya Sari Didik Nugroho, Didik Dirayati, Fadhilah Dziky Ridhwanullah Fatimah Fahurian Fawaati, Teuku Muhammad Fawa’ati, Teuku Muhamad Hendro Pramono, Doni Eko Hilda Dwi Yunita Iin Marliana ikhwan, Ahmad Khozainuz Zuhri Kustanto, Kustanto Meti Indrowati Raharja, Bayu Dwi Retno Wahyu Utami, Yustina Rosyana Fitria Purnomo Ruli Herman Sitanggang Shinta, Rafinda Siauw Welly Silvia Rosalina Sukri, Hamdan Suwarman Suwarman syah, agus kurniawan Tomo, Sri Triyugo Winarko Triyugo Winarko, Triyugo Yodhi Yuniarthe