Articles
<![CDATA[PENGARUH USER PROFILING PADA REKOMENDASI SISTEM MENGGUNAKAN K MEANS DAN KNN ]]>
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Rosyid Rosyid]]>
<![CDATA[ Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 2 No. 1 (2020): Juni ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Amikom Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (730.745 KB)
|
DOI: 10.24076/joism.2020v2i1.199
<![CDATA[Sparsity adalah satu masalah yang sering terjadi pada teknik collaborative clustering dimana user sedikit sekali memiliki informasi (pada penelitian ini rating) yang menyebabkan sistem seringkali tidak akurat ketika memberikan rekomendasi. Banyak metode yang bisa digunakan untuk menyelesaikan masalah sparsity data, salah satunya adalah metode KNN. Namun metode KNN memiliki kelemahan yaitu scalability. Scalability terjadi ketika ketika data yang harus dicari kesamaannya semakin besar. Salah satu solusi yang mungkin diimplementasikan adalah dengan mencari profil dari user dan mengelompokkannya menjadi satu kelompok. Eksperimen yang dilakukan pada penelitian ini untuk mengatasi masalah sparsity dan scalability adalah dengan menggabungkan algoritma silhouette, k-means, K-Nearest Neighbour. Dataset yang dipakai di penelitian ini, berjumlah 700 rating yang di crawling melalui web traveloka. Data rating antara user dan item akan disimpan dalam database, untuk selanjutnya dirubah menjadi bentuk array user-item. Hasil pengujian dengan 5 data uji didapatkan nilai rata-rata RMSE 1,33% dengan rata-rata akurasi = 100% - 1,33% = 98,67%.]]>
<![CDATA[Sosialisasi dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi Untuk Membantu Pengelompokkan Menu di Wisanggeni Coffee ]]>
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Andri Syafrianto]]>
<![CDATA[ JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 1 No. 02 (2021): Februari ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (559.921 KB)
|
DOI: 10.46772/jamu.v1i02.342
<![CDATA[Wisanggeni Coffee adalah sebuah cafe yang terletak di kaki bukit Gunung Merapi. Ketatnya persaingan bisnis menuntut pemilik Wisanggeni Coffee untuk terus berinovasi dalam setiap penentuan strategi bisnisnya. Beberapa permasalahan yang ditemukan di adalah persaingan bisnis yang ketat membuat trend penjualan stagnan. Selain itu pemilik kesulitan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen. Pola pembelian yang tidak terprediksi membuat pemilik kesulitan dalam penentuan stok bahan makanan, minuman dan souvenir yang dijual. Kurang terprediksinya pola konsumen juga sering membuat kehilangan kesempatan untuk menjual makanan, minuman dan souvenir karena out of stock. Memanfaatkan ilmu yang ada di bidang komputer yaitu asosiasi untuk mendapatkan pola pembelian konsumen di “Wisanggeni Coffee”. Aplikasi yang dibangun akan menggunakan metode apriori. Metode apriori akan menganalisa pola pembelian konsumen 1 bulan terakhir guna mendapatkan pola asosiasi antar produk makanan, minuman dan souvenir yang dijual. Hasil dari pengabdian ini adalah keinginan pemilik dalam membangun sistem asosiasi cukup baik. Pemilik langsung menerapkan aplikasi baik dalam pola menawarkan menu maupun mengatur tata letak souvenir di rak penjualan. Sebelumnya kami menargetkan sampai pada evaluasi hasil penerapan aplikasi apakah bisa meningkatkan penjualan. Namun karena pandemi Covid-19 tidak kunjung selesai, evaluasi ini kami tunda hingga kegiatan wisata pulih kembali.]]>
<![CDATA[Rebranding Barokah Furniture Blitar Melalui Pelatihan Pemasaran di Sosial Media ]]>
<![CDATA[Harliana Harliana]]>;
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Raden Mohamad Herdian Bhakti]]>
<![CDATA[ JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 2 No. 01 (2021): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (330.895 KB)
|
DOI: 10.46772/jamu.v1i02.545
<![CDATA[Barokah meuble Blitar merupakan salah satu home industry yang memproduksi beraneka ragam kursi stool dan meja yang ada di Kota Blitar. Awalnya stool yang dihasilkan hanya dipakai sendiri dan sebagai hiasan rumah, namun karena bentuknya yang unik dan bernuansa shabby maka stool tersebut mulai dipesan oleh beberapa saudara dan teman yang berkunjung kerumah. Berdasarkan hal tersebut maka tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah bagaimana merancang rebranding produk barokah meuble Blitar sebagai meuble penyedia kursi stool dan meja sudut yang berasal dari Kota Blitar Jawa Timur. Rebranding yang dilakukan pada Barokah Meubel Blitar adalah repositioning dan redesign. Untuk repositioning dilakukan melalui penciptaan image baru terhadap produk serta pengenalan identititas produk yang berbeda dari para kompetitor. Sedangkan pada tahap redesign tim akan melakukan desain ulang terhadap tampilan produk, jenis produk dan informasi produk. Sebagai evaluasi terhadap keberhasilan kegiatan yang telah dilakukan maka akan dilakukan juga evaluasi. Evaluasi yang dilakukan berupa prosentase kenaikan pemahaman dan informasi mengenai persiapan digital marketing yang telah dilakukan.]]>
<![CDATA[Pelatihan Penggunaan Software Social Mention Terhadap Produk Serupa Apparel ]]>
<![CDATA[Wiwi Widayani]]>;
<![CDATA[Harliana Harliana]]>;
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Rahmadita Sabrina Islahany]]>
<![CDATA[ JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 3 No. 01 (2022): Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.366 KB)
<![CDATA[Sebagai salah satu toko yang memproduksi dan mendesain barang sendiri, brand fashion “serupa apparel” perlu melakukan analisa kebutuhan dan peminatan pasar terhadap desain yang akan dijual. Brand fashion “serupa apparel” berusaha melakukan analisis terhadap minat konsumen terhadap desain-desain yang akan dipasarkan. Pada kegiatan ini, tim pengusul akan memanfaatkan software social mention guna mencari dan menganalisis sentiment, strength, passion serta reach dari hasil review customer terhadap produk yang ditawarkan. Berdasarkan hasil kegiatan pengabdian ini didapatkan informasi bahwa rating yang tinggi pada marketplace sejalan dengan hasil analisis terhadap ulasan customer mengenai produk apparel.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma MOORA Dalam Pembelian Laptop Sesuai Kebutuhan Pengguna ]]>
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Nur Safariatun]]>
<![CDATA[ Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Journal Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47134/jacis.v3i1.52
<![CDATA[Di era teknologi informasi yang semakin maju seperti sekarang ini hampir membuat semua lapisan masyarakat menggunakan leptop guna keperluan pekerjaan, pendidikan, bisnis sampai dengan bermain games. Namun sayangnya pengetahuan masyakarat mengenai spesifikasi penggunaan leptop masih belum merata. Selama ini masyarakat masih memanfaatkan internet guna mencari informasi tentang laptop, akan tetapi informasi yang didapat tidak selalu sesuai dengan kebutuhan, oleh karena itu dibutuhkan sistem untuk membantu calon pembeli dalam menentukan pilihannya. Banyak laptop dipasaran dengan berbagai merek, kualitas dan harga yang saling bersaing, setiap merek laptop memiliki fitur yang berbeda-beda, hal ini akan menimbulkan kebingungan dalam memilih. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma MOORA untuk membantu pengambilan keputusan dalam memilih laptop sesuai kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil validitas perhitungan MOORA didapatkan bahwa hasil perbandingan proses disistem dengan proses yang dilakukan manual didapatkan hasil yang sama untuk proses input nilai bobot kriteria alternatif dengan hasil rekomendasi yang dilakukan. Pengujian secara blackbox testing secara equivalence partitioning juga dilakukan guna meyakinkan bahwa sistem telah terbebas dari berbagai kesalahan input. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respon sesuai dengan yang diharapkan]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Pengguna Twitter Terhadap Layanan Provider Indihome Menggunakan Algoritma Naive Bayes ]]>
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Muhammad Enggar Aziz Hibbannuari]]>
<![CDATA[ Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 1 (2023): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Journal Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47134/jacis.v3i1.53
<![CDATA[Indihome merupakan salah satu penyediaan layanan internet (ISP) yang ada di Indonesia yang jangkauan layanan sudah tercakup ke seluruh wilayah Indonesia. Sebuah penyedia layanan seperti Indihome pasti memiliki keluhan atau aduan tentang kepuasan atau kelayakan menggunakan Indihome, melalui data pengguna Twitter untuk mendapatkan akurasi nilai positif dan negatif terhadap layanan Indihome. Menggunakan data tweet pada Twitter merupakan memanfaatkan layanan yang disediakan untuk keluhan ataupun aduan terhadap Indihome. Pengambilan data tweet pada Twitter menggunakan script Bahasa Python. Data tersebut di klasikasi menggunakan Naive Bayes Classifier. Naive Bayes Classifier merupakan algoritma yang memanfaatkan perhitungan probabilitas dan statistik yang dikemukakan oleh Ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi probabilitas di masa mendatang berdasarkan data pada masa sebelumnya. Analisis Sentimen memiliki tahapan yaitu crawling, pre-processing, pembobotan kata, pembentukan model dan klasifikasi sentimen. Pada pembobotan kata digunakan metode TF - IDF. Data yang ada akan diklasifikasikan ke dalam 2 kelas, yaitu positif dan negatif. Data tersebut akan diuji melalui confusion matrix dengan parameter akurasi, recall dan precision]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Burung Merpati Dengan Metode Certainty Factor ]]>
<![CDATA[Galih Candra Adi Saputra]]>;
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>
<![CDATA[ Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Journal Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47134/jacis.v3i2.58
<![CDATA[Pengaruh perkembangan teknologi komputer yang pesat saat ini telah menjamah berbagai bidang, seperti halnya pada bidang peternakan. Pada bidang peternakan sendiri memerlukan seorang ahli yang dapat membantu para pemula dalam menyelesaikan masalah. Dengan teknologi komputer saat ini kecerdasan manusia bisa dipadukan menjadi sebuah sistem yakni sistem pakar. Sistem pakar dapat membantu seorang yang bukan ahli memiliki kecerdasan yang sama dengan dibantu melalui sistem pakar tersebut. Pada penelitian ini peneliti akan merancang sebuah sistem pakar yang dapat membantu para pecinta burung merpati dalam merawat burung peliharaanya. Penelitian ini menggunakan metode certainty factor untuk menentukan keputusan yang diambil dalam permasalahan yang ada. Serta menggunakan metode penelitian Systems Development Life Cycle (SDLC) dalam penelitiannya. Dengan memanfaatkan dua metode tersebut akan menghasilkan sistem pakar yang baik guna mempermudah para pecinta burung merpati dalam merawat burung peliharaannya. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar berbasis web dengan menggunakan metode certainty factor dalam menentukan keputusan pakar. Hasil dari pengujian sistem pada penelitian ini memperoleh ketepatan 90.9% atau bisa dikatakan layak oleh para pakar. Penelitian ini belum sempurna, maka bagi peneliti selanjutnya dapat merancang sistem pakar penyakit burung merpati menggunakan metode lain dan juga berbasis operasi sistem lainnya.]]>
<![CDATA[Pembuatan Sistem Rekomendasi Pariwisata Yogyakarta Menggunakan Triangle Multiplaying Jaccard ]]>
<![CDATA[Eva Suhailah]]>;
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>
<![CDATA[ Journal Automation Computer Information System Vol. 3 No. 2 (2023): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Indonesian Journal Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47134/jacis.v3i2.62
<![CDATA[Yogyakarta adalah satu-satunya daerah Istimewa di Indonesia yang dikenal karena sejarahnya, selain dikenal karena sejarahnya, Yogyakarta termasuk kota yang memiliki berbagai macam jenis dan tempat wisata yang menarik untuk dikunjungi. Yogyakarta memiliki berbagai macam obyek wisata dari berbagai macam jenis, mulai dari wisata budaya, wisata edukasi, wisata alam, wisata belanja dan lain sebaigainya., untuk memudahkan wisatawan dalam mencari dan mengetahui rekomendasi tentang wisata yang paling sesuai sesuai dengan obyek wisata yang pernah dikunjungi sebelumnya maka Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem rekomendasi obyek wisata menggunakan algoritma Triangle Multiplying Jaccard, yaitu algoritma yang mencari kesamaan (similarity) untuk tujuan rekomendasi. Berdasarkan perhitungan secara MAE, RMSE dan Confusion Matrix maka didapatkan rata-rata akurasi yang dihasilkan adalah 70% dengan nilai presisi yang relative rendah yaitu 45% dengan recall 1% namun dengan hasil dari F1 Score sebesar 65% dari 20 data yang diolah.]]>
<![CDATA[Sentimen Analis Thread Investasi Pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>
<![CDATA[ The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 1 (2021): January ]]>
Publisher : <![CDATA[Hemispheres Press ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (448.014 KB)
|
DOI: 10.59095/ijcsr.v1i1.13
<![CDATA[Social media is one of the market shares that allows people to consume news or promotions from an investment service because the source data is abundant and is updated every second on the internet. Social media is vulnerable to containing news or information on an investment platform and other forms of investment that are illegal or called fraudulent investments, so to overcome this, an Investment Thread Analyst Sentiment on Twitter is needed. The method used to evaluate investment threads to obtain positive and negative feedback is nave Bayes. The research results received a precision score of 0.69, recall of 0.70, f1-score (f-measure) of 0.74, and accuracy of 0.7.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI ANDROID PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN FAST QURAN MENGGUNAKAN FLUTTER ]]>
<![CDATA[Faishal Arif Wibowo]]>;
<![CDATA[Hartatik]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 18 No 3 (2020): September 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.61805/fahma.v18i3.64
<![CDATA[Technological developments provide enormous benefits to all circles of society. In terms of education, it has also taken advantage of the development of android. Likewise in the field of religious education. Technology really supports the learning process among vulnerable ages, one of which is android as a medium for learning to read the Al-Qur'an. In countries that are predominantly Muslim, in fact there are still many who cannot read the Al-Qur'an. Based on PTIQ Jakarta's research, approximately 50 to 60 percent of Muslims cannot read the Qur'an. From this research, it was found that almost half of Indonesia's Muslim population could not read the Al-Qur'an. This condition is very concerning. By taking advantage of technological developments, utilizing Android and seeing existing realities, prompted me to design this application to make it easier for users to learn to pronounce hijaiyah letters correctly according to the character of the letters and according to the place where the hijaiyah letters came out. With this application to support the learning process in Fast Quran. This application uses the Flutter framework with the Dart programming language and is developed with Visual Studio Code.]]>
