Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Perancangan Usulan Sistem Monitoring Pengukuran Kinerja Produksi Komponen Pesawat A350 Menggunakan Model Bsc-Scor Pada Pt Dirgantara Indonesia Olga, Fidiana Tri; Sriwana, Iphov Kumala; Saragih, Nova Indah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Dirgantara Indonesia merupakanperusahaan yang focus pada sektor industry penerbangan.Salah satu hasil produksi dari PT. Dirgantara Indonesia adalahkomponen untuk pesawat airbus A350. Berdasarkan data daripabrik PT Dirgantara Indonesia tingkat produksi masih beradadi bawah target pengiriman yang telah ditetapkan sebelumnya.Dalam hal ini, pabrik PT Dirgantara Indonesia belummempunyai tolak ukur dalam melakukan evaluasi kinerjarantai pasok perusahaan yang menyebabkan konsep SupplyChain belum dilaksanakan dengan maksimal. Supply ChainOperation Reference (SCOR) digunakan dalam mengukurperformansi pada suatu perusahaan. Tools dibutuhkan padapenerapannya agar Key Performance Indeks (KPI)diidentifikasi dan kemudian dikombinasikan dengan metodeAnalytical Hierarchy Process (AHP) dalam menentukan sertamemutuskan prioritas indikator-indikator yang harusdiperbaiki di masa mendatang. Selanjutnya yaitu perancangansistem monitoring yang dipakai dalam memverifikasi semuaproses sudah berdasarkan perencanaan. Dari hasilpengumpulan dan pengolahan data yang sudah dilakukan,didapatkan 11 KPI perspektif BSC pengukuran kinerja rantaipasok pada aktivitas produksi pabrik PT Dirgantara Indonesia.Rancangan sistem pengukuran kinerja yang sudah dilakukandalam penelitian ini menggunakan aplikasi Microsoft excel.Hasil analisis korelasi antara sistem monitoring denganefektivitas proses produksi dapat disumpilkan bahwa hubunganantara kedua variabel tersebut signifikan yang kuat. Kata kunci— SCOR, KPI, PT. Dirgantara, BSC.
Tabu Search Algorithm for Solving a Location-Routing-Inventory Problem Saragih, Nova Indah; Turnip, Peri
Spektrum Industri Vol. 22 No. 2 (2024): Spektrum Industri - October 2024
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v22i2.234

Abstract

Location decisions, inventory control, and vehicle routing are interrelated decisions. Inventory control decisions, such as order lot size and order frequency, affect both inventory and transportation costs. Failure to take inventory and transportation costs into consideration when determining location decisions can lead to suboptimality since they have a large impact on inventory and transportation costs. Therefore, how to decide locations, determine vehicle routing, and control inventory optimally, or location-routing-inventory problem (LRIP), becomes an important issue to design logistics systems. The objective of this paper is to develop a heuristic method base on Tabu Search (TS) to solve a LRIP. The contribution of this paper which is the heuristic method based on TS to solve a LRIP has never been developed before. TS is a type of metaheuristic. The success of TS is due to its ability to direct the search process so as not to get trapped in the local optimum, in large part, like many other metaheuristics. TS has been widely used to solve complex combinatorial optimization problems. The result of the computational comparison show that the heuristic method can provide a relatively small average gap of 3.20% compared to the optimal method. Application of the proposed heuristic is done in DKI Jakarta.
Usulan Kebijakan Persediaan Produk Tepung Mocaf dengan Menggunakan Metode Continuous Review (s,S) dan Periodic Review (R,s,S) untuk Meminimasi Overstock pada Gudang Produk Jadi di PT RMI Irawanto, Sondang Eko; Saragih, Nova Indah; Santosa, Budi
Journal of Production, Enterprise, and Industrial Applications Vol. 1 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jpeia.v1i1.6514

Abstract

PT RMI merupakan perusahaan yang terletak di Kabupaten Banjarnegara, Jawa Tengah, yang bergerak dalam industri pangan yang memproduksi tepung mocaf. PT RMI memiliki permasalahan utama pada bagian pengendalian persediaan, dimana jumlah persediaan dari produk tepung mocaf selalu lebih tinggi dibandingkan jumlah demand yang ada, sehingga membuat persediaan produk tepung mocaf di gudang produk jadi menjadi overstock dan beberapa produk tepung mocaf terpaksa harus ditempatkan di luar area gudang produk jadi. Terdapat beberapa akar permasalahan yang menyebabkan adanya overstock pada produk tepung mocaf, salah satunya adalah kebijakan persediaan yang kurang optimal. Pada penelitian ini, metode yang digunakan untuk merancang kebijakan persediaan produk tepung mocaf adalah continuous review (s,S) dan periodic review (R,s,S). Dengan menggunakan metode continuous review (s,S) dan periodic review (R,s,S), dapat menghasilkan jumlah ekspektasi overstock produk tepung mocaf masing-masing 94,93% dan 94,27% lebih kecil dibandingkan dengan kondisi eksisting. Selain itu, dengan menggunakan metode continuous review (s,S) dan periodic review (R,s,S), dapat menghasilkan total biaya persediaan masing-masing 15,66% dan 13,93% lebih kecil dibandingkan dengan kondisi eksisting.
Location Selection of Surabaya Landfill using Integration of the PROMETHEE and the AHP Methods Nova Indah Saragih; Peri Turnip
Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Vol. 12 No. 1 (2026): June
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/intech.v12i1.11961

Abstract

Surabaya is the second-largest city in Indonesia. Like other major cities, Surabaya faces waste problems. The amount of waste produced by Surabaya residents has increased annually. This is partly due to the growing population. Currently, municipal waste management is still centralized in the Benowo Landfill. Owing to the increasing amount of waste and limited land available at the Benowo Landfill, a new landfill is needed. The selection of a landfill site is a complex problem because the selection criteria are multiple and conflicting with one another. The method used in this study is an integration of the PROMETHEE and AHP methods. The two MCDM methods were used to complement each other, and the weaknesses of one method were corrected by utilizing the strengths of the other, resulting in a better solution. This study aims to determine the location of a new landfill in Surabaya using the integration of the PROMETHEE and AHP methods. Based on the data processing that has been done, it is known that the new landfill location is in the Rungkut District.
Perancangan Kebijakan Cycle Counting Menggunakan Analisis ABC-VED untuk Meningkatkan Inventory Record Accuracy di Apotek XYZ Mutiara Shenia Arafah Taruna; iphov Kumala Sriwana; Nova Indah Saragih
JISI: Jurnal Integrasi Sistem Industri Vol. 13 No. 2 (2026): JISI UMJ
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/jisi.13.2.237-246

Abstract

Apotek XYZ masih menerapkan stock opname periodik yang menyebabkan ketidaksesuaian persediaan sulit terdeteksi secara cepat dan berdampak pada rendahnya Inventory Record Accuracy (IRA). Penelitian ini bertujuan merancang kebijakan cycle counting untuk meningkatkan IRA pada Apotek XYZ. Metode penelitian meliputi pengukuran IRA, analisis shrinkage, klasifikasi ABC-VED, dan perancangan kebijakan cycle counting berdasarkan prioritas item. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai IRA eksisting sebesar 87%, masih berada di bawah target perusahaan sebesar 98%, dengan misplacement sebagai penyebab dominan ketidaksesuaian persediaan. Berdasarkan klasifikasi ABC-VED, kebijakan cycle counting yang diusulkan menghasilkan kebutuhan pemeriksaan sebanyak 6.332 item per tahun atau rata-rata 18 item per hari. Kebijakan ini dapat mendukung pengendalian persediaan yang lebih terfokus dan berkala dalam meningkatkan IRA di Apotek XYZ.