Claim Missing Document
Check
Articles

Klasifikasi Bidang Keunggulan Mahasiswa menggunakan Metode Backpropagation dan Seleksi Fitur Information Gain (Studi Kasus : Departemen Teknik Informatika Universitas Brawijaya) Edo Ergi Prayogo; Indriati Indriati; Candra Dewi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The field of excellence of students is a skill that can be possessed by students after completing their college years, especially for students of Informatics Engineering at Brawijaya University. To uncover this potential for excellence, there is a learning system that focuses on students taking certain elective courses that are still close in terms of the study materials suitable for their interests and abilities. The goal is to make Informatics Engineering students have the desired graduate profile. The large number of choices for fields of excellence makes students confused about determining the appropriate field of excellence. To help students determine this field of excellence, the author chose to use the Backpropagation Classification Method and the Information Gain Feature Selection. Testing was conducted a total of 5 times, and then averaged. The testing used begins with K-Fold Cross Validation to test the stability of the dataset, by dividing the data into 5 random Folds and then finding the Fold with the best evaluation value. Subsequently, testing is carried out on the Learning Rate and Hidden Neuron parameters, with the final test being feature selection. The best testing parameters are a learning rate of 0.1, 20 hidden neurons, and 100% features without any features being removed. The results of the testing obtained are an average accuracy of 86.34%, precision of 87.95%, recall of 86.69%, and f-measure of 87.12%. The results obtained show that the Backpropagation Method can be used to classify the field of excellence of Informatics Engineering students, but the use of the Information Gain feature selection does not provide an improvement in the evaluation value obtained.
Klasifikasi Judul Berita Online menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) dengan Seleksi Fitur Chi-square Putu Rama Bena Putra; Indriati Indriati; Rizal Setya Perdana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi mempengaruhi berbagai sektor salah satunya sektor berita. Penyebaran berita mulai memanfaatkan teknologi dengan munculnya berita online. Berita online yang ada memiliki bermacam-macam kategori. Saking banyaknya kategori terkadang suatu berita dapat memiliki kategori yang salah. Berita yang tidak sesuai dengan kategorinya dapat mengecoh pembaca. Dalam menilai suatu berita online masuk kategori mana selain melihat dari isinya dapat melalui judulnya, dikarenakan judul berita merupakan representasi utama dari berita. Dari permasalahan yang ada maka dilakukan penelitian klasifikasi judul berita online. Penelitian menggunakan support vector machine (SVM) sebagai metode klasifikasi. Selain menggunakan SVM dilakukan juga seleksi fitur dengan chi-square untuk mengurangi dimensi fitur. Data yang dipakai berjumlah 2400 judul berita online dengan 6 kategori. Proses klasifikasi dimulai dari pre-processing text, term weighting menggunakan TF-IDF, selanjutnya seleksi fitur dengan chi-square, dan terakhir klasifikasi dengan SVM. Penelitian dilakukan dengan mencari parameter SVM yang terbaik dan juga nilai terbaik dari threshold chi-square. Hasil dari pengujian memberikan hasil terbaik yaitu akurasi 93,06%, presisi 92,11%, recall 93,06%, dan f1-score 93,04%, terjadi ketika threshold chi-square sebesar 80% serta nilai parameter SVM berupa kernel menggunakan polynomial derajat 2, C=1, λ=1, konstanta γ=0,01, ε=10-8, dan maksimal iterasi sebesar 10.
Aspect Based Sentiment Analysis pada Ulasan Aplikasi Shopee menggunakan Support Vector Machine Dyah Ayu Wulandari; Fitra Abdurrachman Bachtiar; Indriati Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dipublikasikan ke Lontar Komputer (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi)
Co-Authors Abdul Azis Adjie Sumanjaya Abel Filemon Haganta Kaban Achmad Arwan Achmad Burhannudin Achmad Ridok Ade Wahyu Muntizar Adella Ayu Paramitha Adinugroho, Sigit Afif Musyayyidin Aghata Agung Dwi Kusuma Wibowo Agus Wahyu Widodo Ahmad Afif Supianto Ahmad Fauzan Rahman Ahmad Nur Royyan Aisyah Awalina Alaikal Fajri Nur Alfian Alfita Nuriza Alvin Naufal Wahid Anak Agung Bagus Arisetiawan Andhika Satria Pria Anugerah Andre Rino Prasetyo Anggara Priambodo Jhohansyah Anjelika Hutapea Annisa Selma Zakia Ardhimas Ilham Bagus Pranata Arief Andy Soebroto Arifin Kurniawan Arinda Ayu Puspitasari Arthur Julio Risa Ashshiddiqi Arya Perdana Avisena Abdillah Alwi Ayu Tifany Novarina Bagus Abdan Aziz Fahriansyah Bayu Rahayudi Benita Salsabila Berlian Bidari Ratna Sari B Beta Deniarrahman Hakim Billy Sabilal Binti Najibah Agus Ratri Binti Robiyatul Musanah Brian Andrianto Budi Darma Setiawan Candra Ardiansyah Candra Dewi Chandra Ayu Anindya Putri Choirul Anam Daneswara Jauhari Dea Zakia Nathania Deny Stevefanus Chandra Deri Hendra Binawan Desy Andriani Desy Wulandari Dewi Syafira Dhaifa Farah Zhafira Dhony Lastiko Widyastomo Diajeng Ninda Armianti Dian Eka Ratnawati Dina Dahniawati Dinda Adilfi Wirahmi Durrotul Fakhiroh Dwi Suci Ariska Yanti Dyah Ayu Wulandari Edo Ergi Prayogo Edy Santoso Eka Putri Nirwandani Enggar Septrinas Erma Rafliza Fajar Pradana Faradila Puspa Wardani Fardan Ainul Yaqiin Febriana Ranta Lidya Febrina Sarito Sinaga Fera Fanesya Ferdi Alvianda Feri Angga Saputra Firda Oktaviani Putri Firda Priatmayanti Firhad Rinaldi Saputra Fitra Abdurrachman Bachtiar Frans Agum Gumelar Galuh Fadillah Grandis Ghiffary Rizal Hamdhani Guedho Augnifico Mahardika Hilmy Khairi Idris I Made Budi Surya Darma Imam Cholissodin Indah Mutia Ayudita Indriya Dewi Onantya Inosensius Karelo Hesay Jeffrey Junior Tedjasulaksana Jeowandha Ria Wiyani Joda Pahlawan Romadhona Tanjung Junda Alfiah Zulqornain Katherine Ivana Ruslim Khaira Istiqara Khalisma Frinta Kornelius Putra Aditama Ksatria Bhuana Lailil Muflikhah Liana Shanty Wato Wele Keaan Liana Shinta Dewi Liana Shinta Dewi Linda Pratiwi Ludgerus Darell Perwara Lusiyana Adetia Isadi Luthfi Mahendra M. Aasya Aldin Islamy M. Ali Fauzi Mahdarani Dwi Laxmi Mahendra Okza Pradhana Mardji Mardji Marinda Ika Dewi Sakariana Marji Marji Mentari Adiza Putri Nasution Merry Gricelya Nababan Moch Bima Prakoso Mochamad Havid Albar Purnomo Mohamad Alfi Fauzan Mohammad Birky Auliya Akbar Mohammad Fahmi Ilmi Mohammad Imron Maulana Muhammad Abdurasyid Muhammad Fauzan Ziqroh Muhammad Hakiem Muhammad Mauludin Rohman Muhammad Reza Ravi Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Yudho Ardianto Nadya Oktavia Rahardiani Nana Nofiana Nanda Ajeng Kartini Nanda Cahyo Wirawan Ni Made Gita Dwi Purnamasari Ni Made Gita Dwi Purnamasari Nihru Nafi' Dzikrulloh Nirmala Fa'izah Saraswati Novanto Yudistira Novia Agusvina Nur Intan Savitri Bromastuty Nurdifa Febrianti Nurina Savanti Widya Gotami Nurudin Santoso Nurul Hidayat Nurul Muslimah Pengkuh Aditya Prana Prais Sarah Kayaningtias Pratitha Vidya Sakta Puteri Aulia Indrasti Putra Pandu Adikara Putri Rahma Iriani Putu Amelia Vennanda Widyaswari Putu Rama Bena Putra Rachmad Ridlo Baihaqi Rahma Chairunnisa Rahmat Arbi Wicaksono Rakhman Halim Satrio Randy Cahya Wihandika Ratih Karika Dewi Ratna Tri Utami Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Rien Difitria Rifki Akbar Siregar Rilinka Rilinka Riska Dewi Nurfarida Riski Nova Saputra Riyant Fajar Riza Cahyani Rizal Aditya Nugroho Rizal Setya Perdana Rizaldy Aditya Nugraha Rizky Haqmanullah Pambudi Rizky Nur Ariyanti Sabrina Hanifah Salsabila Rahma Yustihan Sigit Adinugroho Sinta Kusuma Wardani Siti Robbana Sutrisno Sutrisno Swandy Raja Manaek Pakpahan Tania Malik Iryana Tania Oka Sianturi Tasya Agiyola Thio Marta Elisa Yuridis Butar Butar Titus Christian Vera Rusmalawati Wayan Firdaus Mahmudy Yane Marita Febrianti Yobel Leonardo Tampubolon Yudha Ananda Kresna Yudha Irwan Syahputra Yudha Prasetya Anza Yuita Arum Sari Yulia Kurniawati Zahra Swastika Putri