Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

MODEL PEMASARAN USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH (UMKM) BERBASIS ONLINE DALAM MENDUKUNG PARIWISATA Muhammad Tajuddin; Abdul Manan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 17 No. 1 (2017)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v17i1.62

Abstract

West Nusa Tenggara ’NTB’ is a region of the golden triangle stripe of tourism destination located between Komodo island and Tana Toraja. As the industry backing for small and middle scale businesses getting grow up and have got governmental supporting since economical crises hit Indonesia at the end 1997. In fact, many of those who have not yet optimize the information technology (IT) in running their business. The approach to meet the Small and Medium Enterprises (SMEs) with the proper customer or to find the proper raw material seller is through the media. Development of internet technology is so rapid, it is a necessity of SMEs using it as a business communications medium, because Internet utility for e-commerce complement has long been developed in both national and international scope. Furthermore, the research elaborates the integrated e-commerce model and SMEs as an information technology-based model of integrated marketing strategy besides, software creation and its implementation on SMEs in Mataram municipality. E-commerce and SMEs were designed to use System Development Life Cycle (SDLC) concerning the safety sistem, flowcart diagram and data base design aspects.
Rancang Bangun Sistem Informasi Self Acreditation Berbasis Online Muhammad Tajuddin; M. Hisyam; Suharliyanto Suharliyanto
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 17 No. 2 (2018)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v17i2.153

Abstract

Balai Pengembangan Pendidikan Anak Usia Dini dan Pendidikan Masyarakat BP-PAUDDIKMAS Nusa Tenggara Barat (NTB) melihat akreditasi Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) masih dilakukan secara manual oleh Badan Akreditasi Nasional Pendidikan Nonformal (BAN-PNF), maka dilakukan inovasi berbasis teknologi informasi dengan nama Self Akreditasi Dalam Jaringan Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (SADAR PKBM) yang berbasis online. Penelitian fokus pada sistem pengajuan akreditasi oleh PKBM secara mandiri sebelum mengajukan akreditasi secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pelaksanaan penilaian akreditasi PKBM sebelum mengajukan akreditasi dan juga meningkatkan ektifitas dan efisiensi dalam penilaian akreditasi serta pengembangan SADAR PKBM berbasis online sangat membantu PKBM. Penilaian SADAR PKBM mencakup 8 aspek penilaian, yaitu standar isi, standar proses, standar kompetensi lulusan, standar pendidik dan tenaga kependidikan, standar sarana dan prasarana, standar pengelolaan, standar pembiayaan dan standar penilaian. Metode System Development Life Cycle (SDLC) digunakan dengan teknik terstruktur dan teknik Prototyping untuk membuat deskripsi secara sistimatis dan akurat dengan cara mencari informasi faktual sesuai standar akreditasi yang mendetail dan mengidentifikasi masalah-masalah untuk justifikasi keadaan dan kondisi penilaian yang digunakan assesor dalam menjalankan tugasnya. Hasil aplikasi SADAR PKBM agar PKBM menyadari pentingnya mutu yang tolok ukurnya adalah akreditasi, sehingga hasil SADAR PKBM dapat digunakan sebagai persiapan sebelum mengajukan akreditasi.
Komparasi Ekstraksi Fitur dalam Klasifikasi Teks Multilabel Menggunakan Algoritma Machine Learning Lusiana Efrizoni; Sarjon Defit; Muhammad Tajuddin; Anthony Anggrawan
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1851

Abstract

Ektraksi fitur dan algoritma klasifikasi teks merupakan bagian penting dari pekerjaan klasifikasi teks, yang memiliki dampak langsung pada efek klasifikasi teks. Algoritma machine learning tradisional seperti Na¨ıve Bayes, Support Vector Machines, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Random Forest, Logistic Regression telah berhasil dalam melakukan klasifikasi teks dengan ektraksi fitur i.e. Bag ofWord (BoW), Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), Documents to Vector (Doc2Vec), Word to Vector (word2Vec). Namun, bagaimana menggunakan vektor kata untuk merepresentasikan teks pada klasifikasi teks menggunakan algoritma machine learning dengan lebih baik selalumenjadi poin yang sulit dalam pekerjaan Natural Language Processing saat ini. Makalah ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dari ekstraksi fitur seperti BoW, TF-IDF, Doc2Vec dan Word2Vec dalam melakukan klasifikasi teks dengan menggunakan algoritma machine learning. Dataset yang digunakan sebanyak 1000 sample yang berasal dari tribunnews.com dengan split data 50:50, 70:30, 80:20 dan 90:10. Hasil dari percobaan menunjukkan bahwa algoritma Na¨ıve Bayes memiliki akurasi tertinggi dengan menggunakan ekstraksi fitur TF-IDF sebesar 87% dan BoW sebesar 83%. Untuk ekstraksi fitur Doc2Vec, akurasi tertinggi pada algoritma SVM sebesar 81%. Sedangkan ekstraksi fitur Word2Vec dengan algoritma machine learning (i.e. i.e. Na¨ıve Bayes, Support Vector Machines, Decision Tree, K-Nearest Neighbors, Random Forest, Logistic Regression) memiliki akurasi model dibawah 50%. Hal ini menyatakan, bahwa Word2Vec kurang optimal digunakan bersama algoritma machine learning, khususnya pada dataset tribunnews.com.
Game for Sasak Script Based on Knuth Morris Pratt Algorithm and ADDIE Model Muhammad Tajuddin; Ahmat Adil; Andi Sofyan Anas
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 22 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v22i1.2363

Abstract

Knowledge of the Sasak script is very few Sasak people are interested in learning it. The writing system of the Sasak script is in danger of becoming extinct, so the local government must carry out literacy education so that the Sasak script does not become extinct from the face of the Lombok earth and must be applied to elementary and junior high schools, not only in the learning and teaching process. Directing children can be done by introducing them to the game-based Sasak baluk olas script. The Sasak script game based on KMP (Knuth Morris Pratt) Algorithm and ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) which integrates game thinking and game elements has proven helpful in learning new knowledge. For this reason, the purpose of this study is to discuss how to develop applications for the Sasak Baluk Olas script on smartphones based on the Android system. designed based on the famous visual novel concept that combines multimedia elements including audio, animation, graphics, and images to make it more interesting and lively. All of these elements combine with gamification elements such as quizzes, rewards, badges, and feedback to make it a gamification application. Based on all the abilities of the Sasak Baluq Olas script, it can help potential users, especially elementary and junior high school students in Mataram City to increase the level of understanding and awareness of the Sasak script so that it does not become extinct