Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.138
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer Nuansa Informatika Telematika JUITA : Jurnal Informatika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management Jurnal Kreativitas PKM JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) Jurnal Riset Informatika Jurnal Pendidikan dan Konseling Systematics GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Garno, Garno
Universitas Singaperbangsa
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Sentimen Tempat Wisata Di Jakarta Pasca Covid -19 Dengan Algoritma Naïve Bayes Nabila Aurelia Rahma; Garno Garno; Nina Sulistiyowati
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 6 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i6.9228

Abstract

Pariwisata merupakan sektor yang menjadi imbas dari kebijakan PPKM, karena mengalami penurunan pengunjung. Hal tersebut menjadikan banyak pariwisata yang mengalami kerugian yang besar. Penurunan pengunjung menyebabkan tempat wisata harus memikirkan cara untuk mengembalikan pengunjung seperti saat sebelum pandemi covid - 19 agar tidak mengakibatkan kerugian yang sangat besar. Oleh karena itu dilakukannya penelitian menggunakan media sosial Twitter untuk mencari sebuah opini atau tanggapan dari pengunjung tempat wisata di jakarta pasca covid — 19 yaitu Dufan dan TMII yang merupakan tempat paling sering dikunjungi pada 2020. Analisis sentimen digunakan untuk mengolah opini tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve bayes Classifier dan Metodologi KDD (Knowledge Discovery in Database) dengan tahapan yaitu data selection, Pre Processing, transformation data, data mining dan evaluation. Data yang digunakan berjumlah 9729 yang diambil dari Twitter dengan keyword dufan dan tmii. Penelitian ini menggunakan transformasi Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan melakukan pengujian menggunkan pembagian empat model yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Model 90:10 mempunyai nilai skor akurasi tertinggi yaitu 65%, precision 53%, Recall 51% dan F-Measure 50%. Sedangkan pengujian performa model dengan menggunakan nilai AUC menghasilkan nilai 0.71.
Kajian Metode Economic Order Quantity dan Reorder Point pada Aplikasi Point Of Sale Raffa Ismunandar; Ade Andri Hendriadi; Garno Garno
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 3, No 3 (2018): JPIT, September 2018
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v3i3.921

Abstract

Inventory control can be said to increase the speed of work to achieve the level of energy efficiency and time in data management. Sales that have the transaction data still handwritten resulted in long enough time in recording the data, as well as the absence of determination of inventory and determining when the ordering of goods returned. Point of Sale Study with Economic Order Quantity (EOQ) and Reorder Point (RoP) Method will be used to overcome the problem, management of transaction data in which there are methods of calculating order quantity and reorder time can minimize operational cost and optimize inventory. The EOQ method is used as a stock inventory controller and the RoP method is used for warning notification to avoid negligence. Based on the result of the research, it can be concluded that Point of Sale Application with Economic Order Quantity and Reorder Point Method 90% accepted and able to overcome the problems that exist in Faranita Foam Store.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN DISDUKCAPIL KARAWANG MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Andriani Nurian; Tesa Nur Padilah; Garno Garno
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4178

Abstract

Pengelolaan Administrasi Kependudukan penting dalam kehidupan di Indonesia karena terkait dengan banyak aktivitas seperti pemilihan umum, pengurusan dokumen kendaraan dan surat tanah, perbankan, dan lain-lain. Dinas Kependudukan dan pencatatan sipil Kabupaten Karawang melayani administrasi kependudukan kabupaten karawang dan memastikan setiap masyarakat di Kabupaten Karawang tercatat dan terdata oleh Pemerintah Republik Indonesia melalui daerah dan melimpahkan sebagian wewenangnya kepada Dinas penduduk dan pencatatan sipil Kabupaten Karawang. Analisis sentimen terhadap pelayanan Disdukcapil Karawang digunakan untuk memberikan gambaran tentang opini publik terhadap pelayanan Disdukcapil Karawang. Hasil pengolahan opini atau sentimen dari penerapan algoritma Naïve bayes menggunakan metodologi KDD kedalam tiga kelas yaitu Positif, Netral dan Negatif melalui media sosial Twitter  menggunakan penerapan algoritma Naïve bayes diperoleh hasil yaitu 146 label positif, 189 label negatif, dan 961 label netral. Nilai accuracy tertinggi terdapat pada  model 90:10 dengan 69%, precision 82%, dan recall 48%. Selain menggunakan confusion matrix model diuji dengan grafik ROC yang menghasilkan nilai AUC tertinggi pada model 90:10 dengan nilai 0.79 yang dapat diartikan model ini kualitasnya good classification.
ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Fajar Athariq; Garno Garno; Iqbal Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4912

Abstract

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sepak bola. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap VAR melalui data yang dikumpulkan dari Twitter. Masalah utama yang dihadapi adalah adanya perbedaan pandangan terhadap efektivitas dan dampak VAR, yang mempengaruhi persepsi publik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan fitur TF-IDF dan teknik oversampling SMOTE. Beberapa skenario pembagian data latih dan uji diterapkan, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 77% pada skenario 80:20 dan 60:40. Sementara itu, nilai precision tertinggi dicapai pada skenario 90:10 dan 80:20 dengan 68%, recall tertinggi pada skenario 90:10 dengan 82%, dan F1-score tertinggi pada skenario 90:10 dengan 85%. Analisis word cloud dari tweet menunjukkan bahwa sentimen negatif terhadap VAR terkait dengan kata-kata seperti "abolish," "rugi," "lama," "kualitas wasit," "problem," dan "kontroversi." Sentimen netral berfokus pada kata-kata seperti "petition," "sign petition," "technology," "league," "football," dan "match official," sementara sentimen positif mencakup kata-kata seperti "langsung," "jelas," "guna," "adil," "bantu," dan "cepat.".
MENGGAGAS MASA DEPAN DIGITAL: SOSIALISASI WORDPRESS DAN PEMBANGUNAN APLIKASI UNTUK TK Cindy Amelia Prameswari; Nur Salamah Azzahrah; Putri Fisichella Chasannove; Rizky Afriza Rosal Fino; Garno Garno
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v5i1.4283

Abstract

Website sangat penting bagi Taman Kanak-Kanak karena memudahkan akses informasi, hingga akuntabilitas sekolah. Metode penelitian ini melibatkan survei untuk mengumpulkan kebutuhan digital, desain dan pembangunan website dengan WordPress yang ramah pengguna, pelatihan untuk staff dan orang tua, serta monitoring dan evaluasi untuk menilai efektivitas. Proses sosialisasi manusia menurut George Herbert Mead dihubungkan dengan pengembangan website, menunjukkan bagaimana teknologi mempengaruhi proses sosialisasi dalam era digital. Hasil pengabdian menunjukan bahwa dalam konteks sosial dan budaya, website mendukung tahapan sosialisasi anak-anak TK dari persiapan, peniruan, siap bertindak, hingga penerimaan norma kolektif. Ini menunjukkan peran penting website dalam pendidikan dan sosialisasi anak usia dini, menggambarkan transisi dari yang fisik ke dunia digital, sesuai dengan dinamika zaman. Website TK-IT Al Binaa menjadi alat penting dalam mendukung proses belajar dan sosialisasi anak, menegaskan nilai-nilai pendidikan dan interaksi sosial yang positif. Website TK-IT Al Binaa telah memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan akses informasi dan komunikasi dalam komunitas sekolah. Website ini menerima ulasan positif pada Oktober 2024 untuk antarmuka, akses, dan konten yang relevan, menghadapi saran untuk menyempurnakan tata letak dan fitur, namun diharapkan peningkatan fungsi akan lebih meningkatkan efektivitasnya sebagai sarana komunikasi. Partisipasi mahasiswa dalam pengembangan dihargai, mencerminkan peluang pengembangan keterampilan dan pengguna menunjukkan respon sangat positif.
Sistem Pakar Pemilihan Biji Kopi Pasca Roasting Untuk Menghasilkan Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Forward Chaining Dwi Suci Anggraeni; Apriade Voutama; Garno Garno
JOINS (Journal of Information System) Vol 9 No 1 (2024): Edisi Mei 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v9i1.7055

Abstract

Biji kopi menjadi salah satu produk perdagangan yang memerlukan kualitas bagus agar selalu dapat bersaing di pasar perdagangan. Penentuan biji kopi berkualitas memerlukan ketepatan pada proses pemilihannya yang akhirnya sesuai kebutuhan yang diinginkan oleh konsumen. Maka, dibutuhkan sistem yang memiliki pengetahuan seperti seorang pakar untuk pemilihan biji kopi pasca roasting yang dapat menghasilkan kopi berkualitas berdasarkan bentuk fisik, aroma dan kadar kafein. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar pemilihan biji kopi dengan metode forward chaining. Metode ini dimulai dengan menjawab 17 pertanyaan mengenai ciri-ciri biji kopi yang kemudian mencari kaidah cocok sehingga dapat ditarik kesimpulan berdasarkan pertanyaan yang telah dipilih. Hasil sistem ini berupa identifikasi jenis biji kopi yang berkualitas atau tidak yang sesuai dengan fakta atau pertanyaan yang dipilih. Terdapat 3 jenis biji kopi yang diidentifikasi yaitu biji kopi arabika, robusta, dan liberika. Pembangunan sistem menggunakan metodologi ESDLC yang terdiri dari tahap penilaian, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian dan dokumentasi. Hasil dari pengujian user acceptance testing tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem pakar pemilihan biji kopi dari segi tampilan mencapai 90,41% dan segi manfaat mencapai 86,87%, berdasarkan tabel kriteria interpretasi hasilnya adalah sangat baik.
DESIGN OF E-COMMERCE DISTRO USING RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) MODEL Apriade Voutama; Garno Garno; Agung Susilo Yuda Irawan; Elfina Novalia
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.582 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i4.130

Abstract

Information technology is developing so rapidly that it has become a significant need in all fields. One is in the Business of buying and selling clothes at the Celsius distribution. Sales are still carried out traditionally or using less good places for distribution because they rely only on customers who come to the store, so the innovation of online sales technology or e-business is needed. The creation is to build e-commerce as a medium for buying and selling online with a broader market coverage. E-commerce is a system designed to process goods and services' buying, selling, and marketing through an electronic system. They built this e-commerce using UML (Unified Modeling Language) and PHP-MySql programming language. Some UML diagrams are used, such as Usecases, Activity Diagrams, Sequence Diagrams, and Class Diagrams, and assisted with interface design before being translated into applications. Its e-commerce is built into two parts: the admin panel and the user panel on the system, where this e-commerce is based on a website. The admin panel is managed by the section owner as the manager of online sales management, while the board is the system user who makes transactions from the system. The tests involve random owners and users to get responses to the e-commerce so that they are implemented on an ongoing basis.
Aksesibilitas User Experience Web Conten Penyandang Disabilitas Kognitif dengan Metode Double Diamond Garno Garno; Sarwosri Sarwosri; Arafat Febriandirza
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 3 (2025): Desember 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i3.2025.282-293

Abstract

Aksesibilitas digital merupakan aspek krusial dalam pengembangan teknologi yang inklusif, terutama bagi penyandang disabilitas kognitif. Namun, masih banyak platform digital yang belum mempertimbangkan kebutuhan khusus kelompok ini, yang menyebabkan kesulitan dalam mengakses informasi dan menggunakan layanan secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi tantangan yang dialami oleh penyandang disabilitas kognitif dalam menggunakan platform digital serta merancang user interface yang lebih ramah dan inklusif. Metode penelitian yang digunakan adalah double diamond, yang terdiri dari empat tahap: discover, define, develop, dan deliver. Sebanyak 15 partisipan penyandang disabilitas kognitif terlibat dalam proses pengumpulan data melalui wawancara dan observasi. Data dianalisis dan diolah ke dalam bentuk empathy map, user needs & pain points, hingga menghasilkan desain interface dalam bentuk low-fidelity wireframe dan User interface final visual. Desain ini diuji secara visual kepada partisipan untuk mendapatkan tanggapan awal dan validasi kelayakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tantangan utama meliputi kesulitan membaca teks panjang, bingung saat tidak ada petunjuk langkah, sulit membedakan elemen visual, serta kebingungan akibat absennya pesan kesalahan. Desain akhir mengadopsi prinsip-prinsip Web Content Accessibility Guidelines (WCAG) dan praktik User experience (UX) inklusif yang berhasil menjawab kebutuhan tersebut. Partisipan memberikan respon positif terhadap tampilan yang lebih sederhana, visual, dan informatif, yang mampu meningkatkan kemandirian mereka dalam menggunakan aplikasi. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam pengembangan desain digital inklusif serta menegaskan pentingnya keterlibatan pengguna disabilitas dalam proses desain berbasis empati.
Analisis Sentimen Pengguna Twitter terhadap Tren Cryptocurrency di Indonesia dengan Metode Support Vector Machine Muhammad Farhan Asshiddiq; Betha Nurina Sari; Garno Garno
JURNAL ILMIAH SAINS TEKNOLOGI DAN INFORMASI Vol. 4 No. 3 (2026): Juli : Jurnal Ilmiah Sains Teknologi dan Informasi
Publisher : CV. ALIM'SPUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/jiti.v4i3.2368

Abstract

The rapid growth of cryptocurrency as a digital asset has attracted increasing public attention in Indonesia, influened by the extensive adoption of the internet and social media. Among various social media platforms, Twitter (X) has become one of the primary platforms where users express opinions and engage in discussions about cryptocurrency. The information generated from these interactions can be utilized to identify public sentiment trends. This investigation intends to assess public opinion regarding cryptocurrency trends in Indonesia by applying the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The research adopts the Knowledge Discovery in Database (KDD) methodology, which consists of data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation stages. Data were collected through a web crawling process using the Tweet Harvest application, resulting in 7,000 Indonesian-language tweets. After duplicate removal and preprocessing, 4,502 tweets were retained as the research dataset. Feature extraction was performed using the Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) method to convert textual data into numerical representations, while sentiment classification was conducted using a linear-kernel Support Vector Machine. Model performance was evaluated using a Confusion Matrix. The experimental results demonstrated that the proposed model achieved an accuracy of 82.35%, precision of 84%, recall of 83%, and an F1-score of 84%. These findings indicate that the combination of TF-IDF and Support Vector Machine provides effective performance for classifying public sentiment regarding cryptocurrency trends in Indonesia.
Klasifikasi Jenis Penyakit Tanaman Padi Menggunakan Arsitektur Mobilnetv2 Berbasis Transfer Learning Di Desa Karangraharja, Kabupaten Bekasi Allya Putri Nadila Gustin; Jajam Haerul Jaman; Garno Garno
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rice is an important food commodity in Indonesia, but its productivity is often affected by plant diseases that can reduce yields. In Bekasi Regency, particularly Karangraharja Village, rice plant disease identification is still done manually through visual observation of leaves, making it subjective and dependent on farmer experience. This condition has the potential to cause errors in disease classification and management. Technological developments allow the classification of rice disease types to be carried out using image processing. The purpose of this study was to classify rice plant diseases based on leaf images, according to their disease class using transfer learning techniques. The research stages were carried out using the CRISP-DM methodology, which includes business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, and deployment. The image data used amounted to 6.166 rice leaf images. The classification process was carried out using the MobileNetV2 architecture. The best scenario was obtained by the fine-tuning method with a data division of 80% training, 10% validation, and 10% testing, which resulted in an accuracy of 99% on the testing data and 95% on the new data.
Co-Authors Ade Andri Hendriadi Adhi Rizal Agung Susilo Yuda Irawan Ahnaf Jauhari Allya Putri Nadila Gustin Andriani Nurian Apriade Voutama Arafat Febriandirza Arip Solehudin Asep Jamaludin Bagja Nugraha Cindy Amelia Prameswari Cindy Priaulia Maharani Putri Dadang Yusup Didi Juardi Dwi Suci Anggraeni Fajar Athariq Farhan Ali Abidin Indra, Jamaludin Iqbal Maulana Jaman, Jajam Haerul Maulana Hafidz Andhika Muhammad Farhan Asshiddiq Muhammad Sutan Fathir Nabila Aurelia Rahma Nina Sulistiyowati Novalia, Elfina Nur Salamah Azzahrah Purwantoro Purwantoro Putri Fisichella Chasannove Raffa Ismunandar Reza Ekstanza Riza Ibnu Adam Rizal Zulfikar Rahman Rizky Afriza Rosal Fino Sabar Rendy Samuel Silalahi Sarwosri Sarwosri Suparno Tesa Nur Padilah Vicky Chandra