Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Agroekoteknologi Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Faktor Exacta Sosio e-kons JABE (Journal of Applied Business and Economic) STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Pharmacoscript Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Kesehatan Bidkemas Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Wulan Anggraeni
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pembuatan Sabun Cairan Mengandung Susu Sapi dari Usaha Kecil Menengah di Kota Cimahi Titta Hartyana Sutarna; Wulan Anggraeni; Fikri Alatas; Regita Ayu Lestari; Faizal Hermanto; Elivas Simatupang; Afifah Bambang Sutjiatmo; Ririn Puspadewi; Lucky Rachmawan; Fahmy Ahsanul Haq; Suci Nar Vikasari
Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Vol 9, No 1 (2022)
Publisher : Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/ijpst.v1i1.28901

Abstract

Kulit merupakan salah satu bagian tubuh yang sering terpapar benda asing dan membutuhkan nutrisi dan pembersihan rutin menggunakan sabun. Susu sapi mengandung protein dan lemak yang berkhasiat untuk melembabkan dan menutrisi kulit. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sediaan sabun cair dari susu sapi yang berfungsi untuk meningkatkan kelembaban pada kulit. Penelitian dimulai dengan pengumpulan susu sapi dari usaha kecil menengah di kota Cimahi dan uji karakteristik secara organoleptik. Selanjutnya dibuat serangkaian seri formula sabun cair yang mengandung susu sapi sebanyak 0, 5, 10 dan 20%, kemudian dievaluasi meliputi evaluasi fisik (organoleptis, pH, viskositas, dan uji stabilitas) dan pengujian terhadap responden (pengujian daya emolien dengan alat skin analyzer, uji kesukaan, dan efektivitas pembersihan). Data yang diperoleh dianalisa statistik menggunakan uji t-berpasangan. Hasil evaluasi fisik menunjukkan bahwa formula sabun cair yang mengandung susu sapi stabil selama penyimpanan 28 hari. Hasil pengujian terhadap responden menunjukkan sediaan yang paling disukai adalah sabun cair yang mengandung susu sapi 15% dengan alasan nyaman digunakan, lembut dan tidak lengket pada kulit. Hasil pengujian efektivitas pembersihan juga menunjukkan sabun cair yang mengandung susu sapi 15% dapat membersihkan kotoran dan make up.
PENGARUH KUAT MEDAN MAGNET DAN LAMA PERENDAMAN TERHADAP PERKECAMBAHAN PADI (Oryza sativa L.) KADALUARSA VARIETAS CIHERANG Yuhelsa Putra; Tubagus Bahtiar Rusbana; Wulan Anggraeni
Jurnal Agroekoteknologi Vol 6, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Agroekoteknologi Fakultas Pertanian Untirta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (77.414 KB) | DOI: 10.33512/j.agrtek.v6i2.209

Abstract

This research was aimed to know the effect of magnetic field strenght and duration of Immersion on Germination of ExpiredRice (Oryza sativa L.) Seed of Ciherang Variety. This research used a Randomized Complete Design with two factors. The first factor was magnetic field strenght (M) consisting of four levels, namely: M0 (0 mT), M1 (15 mT), M2 (20 mT) and M3 (25 mT). The second factor was duration immersion in magnetized water (T), which consists of three levels, namely: T1 (12 hours), T2 (24 hours) and T3 (36 hours). The combination treatment was repeated three times, so there was 36 experimental units. Observed variables were germination age (days), the maximum growth potential (%), growth rate (%/day), normal germination percentage (%) and abnormal germination percentage (%). The result showed that magnetic field strenght and magnetized water is not able to improved for all observed variables were germination age (days), maximum growth potential (%), growth rate (%/day), normal germination percentage (%) and abnormal germination percentage (%). There was an interaction between the magnetic field strenght and duration of immersion time. The interaction magnetic field strenght of 0 mT and 15 mT with 12 hours and 20 mT with 24 hours immersion. Improved the growth rate and normal germination percentage by 0,95 %/day and 13,33% consecutively.
PREDIKSI TINGKAT SUKU BUNGA BANK INDONESIA (BI RATE) BERDASARKAN DATA FUZZY TIME SERIES Wulan Anggraeni
JABE (Journal of Applied Business and Economic) Vol 2, No 1 (2015): JABE
Publisher : UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.903 KB) | DOI: 10.30998/jabe.v2i1.1452

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah fuzzy time series dapat digunakan untuk memprediksi tingkat suku bunga Bank Indonesia. Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan beberapa tahapan yaitu mengumpulkan data tingkat suku bunga dari periode Januari 2012 sampai dengan Juni 2015. Data tingkat suku bunga yang  terkumpul akan diolah menggunakan fuzzy time series model Chen. Hasil peramalan yang diperoleh bahwa perhitungan MAPE sebesar 0,003611% dan MPE sebesar 0,151644%. Berdasarkan perhitungan peramalan yang dipergunakan masih relevan. Sehingga peramalan tingkat suku bunga menggunakan fuzzy time series dapat digunakan sebagai bahan acuan.
PREDIKSI TINGKAT SUKU BUNGA BANK INDONESIA (BI RATE) BERDASARKAN DATA FUZZY TIME SERIES Wulan Anggraeni
JABE (Journal of Applied Business and Economic) Vol 2, No 1 (2015): JABE
Publisher : UNIVERSITAS INDRAPRASTA PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (863.704 KB) | DOI: 10.30998/jabe.v2i1.1082

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah fuzzy time series dapat digunakan untuk memprediksi tingkat suku bunga Bank Indonesia. Untuk mencapai tujuan tersebut dilakukan beberapa tahapan yaitu mengumpulkan data tingkat suku bunga dari periode Januari 2012 sampai dengan Juni 2015. Data tingkat suku bunga yang terkumpulakan diolah menggunakan fuzzy time series model Chen. Hasil peramalan yang diperoleh bahwa perhitungan MAPE sebesar 0,003611% dan MPE sebesar 0,151644%. Berdasarkan perhitungan peramalan yang dipergunakan masih relevan. Sehingga peramalan tingkat suku bunga menggunakan fuzzy time series dapat digunakan sebagai bahan acuan.Keyword: tingkat suku bunga, fuzzy, time series, fuzzy time series.
FORMULASI DAN UJI STABILITAS FISIK ESSENCE MASKER SHEET DARI EKSTRAK KULIT BUAH DELIMA (Punica granatum L.) Rini Ambarwati; Wulan Anggraeni; Eka Herlina
Pharmacoscript Vol. 5 No. 1 (2022): Pharmacoscript
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/pharmacoscript.v5i1.846

Abstract

Essence merupakan cairan berbahan dasar air yang mengandung ekstrak tumbuh-tumbuhan, biasanya diaplikasikan dengan selembar kertas khusus. Kulit buah delima merupakan tumbuhan yang mengandung antioksidan yang tinggi yang dapat dimanfaatkan sebagai produk perawatan kulit. Tujuan penelitian ini yaitu untuk melakukan formulasi dan uji stabilitas fisik essence dengan metode pengeringan freeze drying dan diuji stabilitasnya menggunakan metode cycling test dan suhu kamar terlindung sinar matahari maupun terpapar sinar matahari. Sediaan dibuat sebanyak 3 formula, ekstrak kulit buah delima yang digunakan yaitu 0,75% dan HPMC yang digunakan adalah 0,5% (F1), 0,75% (F2) dan 1% (F3). Evaluasi yang dilakukan meliputi uji organoleptik (warna, aroma dan tekstur), uji homogenitas, uji derajat keasaman (pH) dan uji viskositas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa formula 1 merupakan formula terbaik dengan nilai pH 4,77, tampilan sediaan yang homogen, nilai viskositas 445 cps, dan paling stabil disimpan dalam penyimpanan suhu kamar yang terlindung sinar matahari.
Prediksi Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Chen dan HSU Wulan Anggraeni; Indra Suyahya
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1707.937 KB) | DOI: 10.30998/string.v1i1.965

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah metode fuzzy time series Chen dan Hsu dapat dipergunakan dalam memprediksi Kurs rupiah terhadap dolar Amerika. Proses peramalan menggunakan metode fuzzy time series Chen dan Hsu (2014) menggunakan data pada periode 1 April 2016 sampai dengan 18 Juni 2016. Berdasarkan hasil peramalan menggunakan metode fuzzy time series Chen dan Hsu untuk tanggal 21, 22, 23, 24, dan 25 pada bulan juni secara berturut-turut adalah Rp. 13355, Rp. 13375, Rp. 13395, Rp. 13465, Rp 13.475 dengan tingkat kesalahan peramalan sebesar 0,6%. Dikarenakan tingkat kesalahan sebesaer 0,6% maka metode fuzzy time series Chen dan Hsu dapat dipergunakan untuk memprediksi nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika.
PEMBENTUKAN WORD GRAPH PREPOSISI BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE GRAPH Wulan Anggraeni
Faktor Exacta Vol 3, No 2 (2010): Faktor Exacta
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v3i2.23

Abstract

Knowledge Graph (KG) is a new method of knowledge representation, belongs to the category of semantics network. In principle, the composition of a knowledge graph is including concept and relationship. In KG we can expressed the meaning of word with word graph. Word graph is a graph contains concept and relationship to describe the meaning of word. In researched we expressed the meaning of preposition with word graph. Keyword: graph, knowledge graph, word graph, preposition.
APLIKASI ALGORITMA SOLLIN DALAM PENCARIAN POHON PERENTANG MINIMUM PROVINSI JAWA TENGAH WULAN ANGGRAENI
Faktor Exacta Vol 8, No 4 (2015)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.576 KB) | DOI: 10.30998/faktorexacta.v8i4.508

Abstract

The purpose of this study is to find the minimum range tree of Central Java province by using sollin algorithm. This was research study by using literature study. Tree range minimum is a tree range which has minimum point from a graft. Looking for minimum range tree of Centre Java Province by using algorithm sollin with the solution by using matlab (matrix laboratory). Sollin algorithm is a combination between algorithm prim and kruscal. The way of working was choosing the left side from one point. Every point was identified. After identification process. Next step was checking cutset sides, and the most minimum cutset, so one tree with another tree was connected. After doing the identification by using algorithm sollin so it was got point of minimum tree range was 1251 km. Keywords: graf, minimum spanning tree, algoritma sollin.
PENENTUAN NILAI PANGKAT PADA ALGORITMA FUZZY C-MEANS WULAN ANGGRAENI
Faktor Exacta Vol 8, No 3 (2015)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v8i3.327

Abstract

The purpose of this study was to determine the value of rank of the fuzzy c-means algorithm that generates cluster with a good accuracy. The selection value of the square of the yield rate of 92% with central point is . the selection of the value of the cube produce an accuracy rate of 85% with central point is . While election rank value of 4 produce an accuracy rate of 62% with central point is . Every selection the rank was value produce first cluster for the student with tendency IPS and the second group for the student with tendency IPA. It can be concluded that the rank value of 2 yields the highest accuracy. Keyword: clustering, fuzzy, fuzzy c-means
PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH MENGGUNAKAN METODE MAMDANI Indra Suyahya; Wulan Anggraeni
Sosio e-Kons Vol 8, No 1 (2016): sosio e-kons
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.917 KB) | DOI: 10.30998/sosioekons.v8i1.767

Abstract

The main purpose of this study was to find out whether the mamdani methode can predict foreign exchange rate based on inflation rate. The result of descriptive calculation using SPSS 22 show that the mean, median, mode, standard deviation, minimum and maximum based on the inflation rate in order are 6.0548; 6.0650; 4.53; 1.63194; 3.56; and 8.79. While the mean, median, mode, standard deviation, minimum and maximum respectively for fpreign exchange is, 11164.48; 11431.5; 9687; 1554.65; 9026; 14369. The result of MAPE value was 9,35%. It’s mean mamdani method can be used as reference for predicting foreign exchange rate. Keywords: Prediction, Exchange Rate and Mamdani
Co-Authors Afifah Bambang Sutjiatmo, Afifah Bambang Angela Lintang Eka Herlina Elivas Simatupang Etin Rohmatin, SST,M.Kes Fikri Alatas Haq, Fahmy Ahsanul Hartyana Sutarna, Titta Hj. Yulia Herliani, SST,M.Keb Indra Suyahya KUSTIAN, NUNU Lucky Rachmawan Purwoko, Agus Regita Ayu Lestari Rini Ambarwati Ririn Puspadewi, Ririn Siti Julaeha Suci Nar Vikasari, Suci Nar Tubagus Bahtiar Rusbana Yuhelsa Putra