Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika EMITTER International Journal of Engineering Technology InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknologi Terapan Infotekmesin Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic
Aji Setiawan
Universitas Darma Persada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Journal Technology Information and Data Analytic

 1 
Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web Pendataan Stok Helm di Toko Helm Bogor Tommy Sudibyo; Aji Setiawan
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.26

Abstract

Toko Helm Bogor merupakan usaha otomotif yang beroperasi di Kabupaten Bogor dan memiliki cabang di Bekasi. Proses pendataan stok barang saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel, yang mengakibatkan kurangnya efisiensi dan akurasi dalam pengolahan data. Sistem informasi ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan keluar masuk barang dan laporan stok secara cepat serta mudah. Aplikasi ini mengatur data masuk dan menampilkan laporan yang lengkap sesuai kebutuhan admin. Studi kasus ini menggunakan MySQL sebagai basis data, dan pengembangan aplikasi mengikuti metode waterfall yang dipilih berdasarkan referensi dari berbagai sumber. Diharapkan, sistem informasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses pendataan stok barang di Toko Helm Bogor.
Pemanfaatan Augmented Reality dalam Pembelajaran Struktur Atom di SMA Cahaya Sakti Dwiky Muhammad Reza; Aji Setiawan; Bagus Tri Mahardika
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.30

Abstract

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang memadukan elemen dunia nyata dengan dunia virtual secara langsung. Berbeda dengan virtual reality yang menggantikan seluruh lingkungan nyata, AR hanya menambahkan komponen visual ke dalam lingkungan fisik. Teknologi ini berfungsi dengan menampilkan objek 3D pada marker yang dikenali oleh aplikasi. Penggunaan smartphone memungkinkan aplikasi AR menjadi lebih terjangkau dan mudah diakses oleh banyak pengguna. AR memiliki beragam manfaat di berbagai bidang, salah satunya dalam dunia pendidikan. Studi ini mengembangkan aplikasi AR sebagai alat bantu pembelajaran bagi siswa, menggunakan Vuforia SDK pada platform Android untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif melalui AR.
Implementasi Quality Management System Pada Baterai Lithium Dengan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Desiana Elsa Emilia; Aji Setiawan
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.36

Abstract

Baterai lithium-ion adalah termasuk dalam jenis baterai sekunder (jenis baterai yang dapat diisi ulang) yang berfungsi untuk menyimpan dan mengalirkan energi secara elektrokimia. Baterai Lithium-Ion umumnya digunakan dalam berbagai perangkat elektronik portabel seperti smartphone, laptop, tablet, kamera digital, dan perangkat elektronik lainnya. Baterai Li-Ion terdiri dari sel-sel individu yang memiliki elektroda positif (anoda) dari lithium dan elektroda negatif (katoda) yang biasanya terbuat dari grafit. Penggunaan metode Convolutional Neural Network berguna untuk deteksi kecacatan produk yang digabungkan dengan beberapa model seperti ResNet, MobileNet, dan Inception. Penggunaan kombinasi ini telah terbukti menghasilkan tingkat akurasi yang signifikan dalam mengidentifikasi cacat pada produk baterai. Model dilatih dengan dataset yang cukup besar dan memiliki arsitektur yang mampu untuk mendeteksi kecacatan baterai dengan lebih baik, dan canggih. Model CNN yang telah dikembangkan mampu mengklasifikasikan jenis baterai menggunakan 3 model berbeda dan menghasilkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Hasil pengujian dengan 100 epoch menggunakan optimizer Adam menghasilkan tingkat akurasi sebesar 96% untuk model Inception, model ResNet menghasilkan akurasi sebesar 94% dan model MobileNet yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 92%. Dalam hal ini, model ResNet direkomendasikan untuk klasifikasi karena dapat memprediksi hasil dengan lebih akurat dibanding model MobileNet dan Inception.
Implementasi Teknologi IOT Untuk Pengontrolan Peralatan Elektronik Rumah Tangga Berbasis Android Arya Daiva Maulana; Aji Setiawan
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 2 (2025)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i2.61

Abstract

The development of information technology has triggered innovation in various sectors, one of which is the Internet of Things (IoT). This study aims to develop a prototype controller for Android-based electronic devices using IoT technology. The method used involves object-focused techniques and uses Wookwi as the main tool. This prototype utilizes an internet connection to allow users to control electronic devices such as lights and others remotely. The user interface is presented through the Blynk platform. In this context, the study highlights the difficulty of controlling several electronic devices with a remote control separately. The implementation of IoT in controlling electronic devices at home is expected to overcome these obstacles. This study proposes the development of a system that uses an internet connection to control electronic devices, especially through smartphones. This not only increases user convenience but also helps reduce energy waste and high electricity costs. The research involves the stages of data collection, analysis, and system design with a focus on the use of the Blynk microcontroller, which acts as the brain in the control system. The result is a prototype application that allows users to control electronic devices efficiently via the internet, providing a practical solution to overcome challenges in remote control. In conclusion, the implementation of IoT in this prototype proves that users can easily control electronic devices remotely, increasing the efficiency of electrical energy use.
Comparative Analysis of Naïve Bayes and SVM Algorithms for Early Detection of Lung Disease at Cimuning Community Health Center Jordi Hafidz; Aji Setiawan
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.75

Abstract

Comparative Analysis of Naïve Bayes and SVM Algorithms for Early Detection of Lung Disease at Cimuning Community Health Center
Co-Authors Adam Arif Budiman Adam Arif Budiman Ade Supriatna Aditha Artanti Afri Yudha Afri Yudha Andi Susilo andi susilo Andika Andika Andriansyah Zakaria Ario Kurnianto Arya Daiva Maulana Asyari Dariyus Bagus Tri Mahardika Chairul Rizki Desiana Elsa Emilia Dwiky Muhammad Reza Eva Novianti Herianto Jordan Nur Akbar Jordi Hafidz Linda Nur Afifa Putri Handayani Rimba Sianturi Rizka Mulyanti Suzuki Syofian Timor Setyaningsih Tommy Sudibyo Yahya Yahya Yan Sofyan Andhana Saputra