Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.498
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal CoreIT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Building of Informatics, Technology and Science JTIM : Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Information System Journal (INFOS) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research Scientific Journal of Informatics INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Fitri Insani
Bogor Agricultural University
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Information System Journal (INFOS)

 1 
PENGELOMPOKAN DATA KONDISI MESIN SCREW PRESS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Jasril, Jasril; Al Fiqri, M. Faiz; Sanjaya, Suwanto; Handayani, Lestari; Insani, Fitri
Information System Journal Vol. 8 No. 01 (2025): Information System Journal (INFOS)
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/infosjournal.2025v8i01.2133

Abstract

Kinerja mesin screw press sangat memengaruhi efisiensi dan kualitas produksi minyak kelapa sawit. Salah satu komponen penting dalam sistem ini adalah Back Pressure Vessel (BPV) yang menyalurkan uap ke berbagai stasiun proses. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kondisi mesin berdasarkan temperatur dan tekanan menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Data yang dianalisis berasal dari mesin BPV PT. XYZ periode April–Mei 2024 sebanyak 23.002 entri. Tahapan penelitian meliputi seleksi data, pra-pemrosesan, normalisasi Min-Max Scaler, klasterisasi FCM, dan evaluasi menggunakan metode Elbow dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil awal menunjukkan tiga klaster dengan distribusi kondisi mesin dari stabil hingga memerlukan perawatan. Metode Elbow menunjukkan jumlah klaster optimal sebanyak empat, sedangkan DBI menunjukkan dua klaster dengan nilai terbaik 0,389. Hasil ini menunjukkan bahwa FCM mampu mengelompokkan kondisi mesin secara efektif dan dapat digunakan sebagai dasar dalam pengambilan keputusan perawatan. Penelitian ini disarankan untuk dikembangkan dengan atribut tambahan.
Co-Authors ., Pizaini Abdul Aziz Afriyanti, Liza Agustian, Surya Ahmad Fauzan Al Fiqri, M. Faiz Ananda, Rahmadan Alam Ardan Aqilah, M Alfandri Damayanti, Elok Darlianti, Sri Indah Elin Haerani Elvia Budianita Fadhilah Syafria Fahrozi, Aqshol Al Fakhira, Adzra Febi Yanto, Febi Fitria Novitasari Hasibuan, Aldiansyah Pramudia Herwanza, Niken Aisyah Maharani Iis Afrianty Iwan Iskandar Jasril Jasril Jasril Jasril Kurnia Rahman, Fikri kurnia, fitra Lestari Handayani Mai Candra, Reski Miftah Farid Muhammad Abdillah Muhammad Affandes, Muhammad Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Ravil Mulyadi, Syahrul Najmi, Risna Lailatun Nazir, Alwis Nazruddin Safaat H Nova Yohana Novi Yanti Okfalisa Okfalisa Oktavia, Lola Rahmad Abdillah Ruri Hartika Zain Saputra, Nugroho Wahyu Setiawan, Adil Subhi, Yazid Abdullah Suwanto Sanjaya Tri Prastio Nugroho Utari, Roid Fitrah Vernando, Julio Vitriani, Yelfi Yusra Zahri, Firman