Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.678
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) MUSTEK ANIM HA JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Musamus Journal of Technology & Information Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Jurnal Abdi Insani Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Musamus Devotion Journal DEDIKASI PKM Journal of Information Systems and Technology (JISTech)
Lilik Sumaryanti
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Musamus
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Digital Image Based Identification of Rice Variety Using Image Processing and Neural Network Lilik Sumaryanti; Aina Musdholifah; Sri Hartati
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 16, No 1: October 2015
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v16.i1.pp182-190

Abstract

The increased of consumer concern on the originality of rice  variety and the quality of rice leads to originality certification of rice by existing institutions. Technology helps human to perform evaluations of food grains using images of objects. This study developed a system used as a tool to identify rice varieties. Identification process was performed by analyzing rice images using image processing. The analyzed features for identification consisted of six color features, four morphological features, and two texture features. Classifier used LVQ neural network algorithm. Identification results using a combination of all features gave average accuracy of 70,3% with the highest classification accuracy level of 96,6% for Mentik Wangi and the lowest classification accuracy of 30%  for Cilosari.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI BERBASIS SMART KAMPUNG UNTUK MENINGKATKAN MUTU PELAYANAN PUBLIK Lilik Sumaryanti; Dirwan Muchlis
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v4i1.2391

Abstract

Penyelenggaraan pemerintahan kampung dalam bentuk pengaturan atau pemberian layanan umum guna melayani kebutuhan masyarakat oleh aparat /pemerintah kampung, masih dilakukan dalam ruang lingkup kantor yang dibatasi waktu pelayanan, serta belum menyajikan standar pelayanan publik yang memberikan keterbukaan akses informasi. Aparat seringkali lalai dalam memberikan pelayanan kepada masyarakat, seperti keterlamatan masuk kantor atau sedang tidak berada di kantor pada saat jam pelayanan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi berbasis “Smart Kampung”, guna meningkatkan kualitas pelayanan publik. Hasil penerapan aplikasi menjadi upaya untuk mendukung kinerja pemerintah kampung dalam meningkatkan mutu pelayanan, yang mengintegrasikan berbagai manajamen administrasi dan menyajikan keterbukaan akses informasi terkait prosedur dan dokumen persyaratan penyelenggaraan pelayanan bagi semua kalangan masyarakat, integrasi data penduduk, dan kemudahan akses karena dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Berdasarkan hasil analisis kepuasaan pengguna terhadap implementasi aplikasi dan pelaksanaan program pelatihan serta pendampingan, dengan media bantu kuisoner bagi responden yang terlibat, menyatakan sangat setuju bahwa penerapan aplikasi dapat membantu meningkat kualitas mutu pelayanan, dengan 92% dari aparat kampung, dan masyarakat 89%
Tingkat Kepuasan Peternak Terhadap Penilaian Kontes Sapi di Kabupaten Merauke Nurcholis Nurcholis; Lilik Sumaryanti; Apri Irianto; Yolanda Gebze; Demina Kristiani Hutabarat
DEDIKASI PKM Vol. 4 No. 2 (2023): DEDIKASI PKM UNPAM
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/dedikasipkm.v4i2.30095

Abstract

Tingginya produktivitas sapi di Merauke tidak sebanding dengan tingkat pemotongan sapi crossbreed, hal ini dapat menurunkan sapi unggul dan harga jual menjadi lebih rendah. Selain itu, harga jual sapi di Merauke berdasarkan satuan ekor, sehingga peternak dirugikan. Oleh sebab itu, komunitas pencinta sapi kabupaten Merauke, bersama dengan jurusan peternakan universitas musamus, dinas peternakan dan kesehatan hewan kabupaten Merauke, secara bersama merumuskan untuk dilakukanya sosialisasi dan pendampingan kepada peternak untuk meningkatkan produktivitas ternak dan menjual ternak sesuai bobot hidup. oleh sebab itu dibutuhkan suatu strategi yaitu dengan mengadakan kontes ternak sapi yang bertujuan untuk melakukan pendampingan dalam penilaian ternak, meningkatkan kerampilan menentukan calon bibit ternak berdasarkan ukuran tubuh, serta meningkatkan motivasi peternak. Metode yang diterapkan dalam pengabdian ini yaitu dengan melakukan wawancara, pelatihan pengukuran ternak. Selain itu, parameter yang diukur untuk mengetahui tingkat kepuasan peternak didalam mengikuti kontes ternak. Hasil kegiatan menunjukkan kepuasan peternak 90%, dan tingkan keterampilan memilih jenis sapi yang baik berdasarkan pengukuran diatas 70%. Selain itu, peternak berharap adanya inovasi untuk mengukur bobot badan ternak, karena jumlah timbangan di Merauke sangat langka. Kesimpulan bahwa kontes ternak perdana yang dilakukan di Merauke memberikan dampak positif terhadap peningkatan keterampilan peternak dan meningkatkan motivasi menghasilkan ternak yang produktif.
RESPON MASYARAKAT DALAM PELATIHAN BUDIDAYA DAN PEMBUATAN TEH TOGA Nurcholis Nurcholis; Lilik Sumaryanti
Musamus Devotion Journal Vol 3 No 2 (2021): Musamus Devotion Journal
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mdj.v3i2.4048

Abstract

Survey of partner problems include (1) The potential of Sota village as a center for food crop agriculture, but it does not utilize the potential of home gardens by planting family medicinal plants. (2) Family medicinal plants are efficacious to increase body immunity, and are useful during the Covid-19 pandemic, but there has been no proper training. (3) The cultivation process by utilizing agricultural waste into organic fertilizer needs to be done. The methods used in solving this problem include training and mentoring from upstream to downstream, starting from making organic fertilizers, cultivating land, to processing toga products into toga tea. The results of the dedication showed that there was a positive response / very like reaching 93.33% of the 30 respondents for the process of making toga tea. This service program has an impact on the creativity and motivation of the community during the Covid-19 pandemic
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI E-MARKET UNTUK MENINGKATKAN LAYANAN PERDAGANGAN TERNAK Abdillah Hidayah Maharani; Lilik Sumaryanti; Teddy Istanto
Musamus Journal of Technology & Information Vol 5 No 02 (2023): Musamus Journal of Technology & Information (MJTI)
Publisher : Musamus University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjti.v5i02.5322

Abstract

E-Market merupakan teknologi yang mempertemukan penjual dan pembeli untuk berkomunikaasi satu sama lain dalam transaksi pembelian barang atau jasa. Pengembangan teknologi ini dapat diperuntukkan bagi kelompok usaha, sebagai upaya untuk meningkatkan pemasaran dan penjualan. Kabupaten Merauke belum mempunyai pasar khusus ternak, kebanyakan peternak menjual ternaknya secara individu, masalah lainnya yaitu jarak tempuh ke Kota Merauke relatif jauh dari tempat tinggal mereka. Jika ada yang ingin membeli ternak, maka pembeli harus berkeliling mencari penjual ternak yang mengakibatkan membutuhkan waktu yang lama. Untuk itu diperlukan sebuah teknologi yang menjadi jembatan komunikasi antara penjual dan pembeli ternak. E-Market dapat digunakan sebagai media komunikasi dalam transaksi perdagangan ternak, yang berfungsi untuk meningkatkan pelayanan perdagangan ternak. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode pengembangan sistem waterfall. Pengembangan aplikasi e-market menyediakan fitur ruang bagi pembeli dan pedagang yang ingin memperluas pangsa pasarnya dan memungkinkan terjadinya pertukaran informasi tentang produk yang dijual. Hasil pengujian sistem pada E-Market untuk meningkatkan pelayanan perdagangan ternak, dapat membantu meningkatkan perdagangan ternak serta membantu pedagang untuk menyebar luaskan informasi tentang ternak yang akan dijual pada wilayah Kabupaten Merauke dan sekitarnya. Berdasarkan hasil pengujian blackbox, menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai fungsionalitas fitur yang disajikan, dan hasil pengujian UAT menggunakan skala likert, diketahui tingkat kepuasan dengan kategori sangat membantu, pedagang 84,8% dan kepuasan pembeli terhadap sistem yaitu 81,7%.
Ekstraksi Fitur Morfologi Menggunakan Metode Deteksi Tepi Pada Citra Digital Lilik Sumaryanti
Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Vol 1 No 2 (2019): MJRICT
Publisher : Faculty Of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35724/mjrict.v1i2.2079

Abstract

Fitur morfologi diperoleh berdasarkan bentuk objek dan dapat direpresentasikan melalui area, kontur dan transformasi. Fitur morfologi bermanfaat untuk deteksi atau pengenalan objek, yang diekstraksi atau dapat diperoleh menggunakan tepi (sketsa), atau besaran moment dari suatu citra. Penggunaan variasi meteode deteksi tepi digunakan untuk analisis citra, agar citra dapat diproses untuk mengektraksi empat fitur morfologi yaitu luas, keliling, panjang dan lebar dengan objek citra butir beras. Algoritma untuk mendeteksi tepi yang dianalisis yaitu deteksi tepi seperti Prewitt, Sobel, Canny, Roberts dan Laplacian of Gaussian. Hasil deteksi tepi dianalisis menggunakan dua parameter morfologi garis tepi yang dihasilkan, dan kecepatan proses atau timing run. Sehingga dapat diketahui kinerja untuk masing-masing metode deteksi tepi. Percobaan menggunakan variasi metode deteksi tepi menunjukkan bahwa, metode Canny lebih baik dalam mendeteksi tepi objek pada citra butir beras.
IMPLEMENTASI PEMBUATAN PAKAN SAPI BERBASIS LIMBAH PERTANIAN DAN PERKEBUNAN PADA KELOMPOK TERNAK DI KAMPUNG SOTA PERBATASAN REPUBLIK INDONESIA/PAPUA NEW GUINEA Nurcholis Nurcholis; Lilik Sumaryanti; Jamaludin Jamaludin
Jurnal Abdi Insani Vol 10 No 3 (2023): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v10i3.1094

Abstract

Sota's potential as a livestock center is good for development, especially for cattle. However, until now agricultural and plantation waste (palm oilcake) has not been used by breeders as a source of good nutritional feed for cattle. Therefore, the aim of this training is to improve the skills of farmers in making fermented feed and pellets for cattle. The method used is interviews, assistance to farmers in the form of training in making fermented feed and pellets. The result of the implementation of cattle feed production is that it is easier for breeders of productive age to understand and carry out the process of making fermented feed and pellets. Farmers prefer fermented feed as fattening feed compared to pelleted feed which is 87.6% versus 12.4%. The results of the feed making training showed that the level of understanding and mastery before and after the training increased. The conclusion in this service is that most community groups are of productive age, and prefer the process of making fermented feed, as well as having a positive impact on improving the skills of breeders.
Aplikasi untuk Mengukur Tingkat Keberhasilan Inseminasi Buatan pada Sapi Potong Berdasarkan Conception Rate Lilik Sumaryanti; Nurcholis Nurcholis; Syetiel Maya Salamony
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 8, No 1 (2022): Volume 8 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v8i1.49970

Abstract

Perwujudan komitmen pemerintah dalam meningkatkan populasi sapi potong sebagai target untuk kecukupan konsumsi daging nasional dilakukan melalui Program UPSUS SIWAB (Upaya Khusus Sapi Indukan Wajib Bunting) dengan melaksanakan program Inseminasi Buatan (IB). Namun tidak tersedianya informasi mengenai kegiatan pelaksanaan IB pada ternak milik masyarakat dan data kelahiran ternak, serta pelaporan data akseptor, mengakibatkan program tersebut belum terlaksana secara optimal. Perekaman data ternak sapi indukan serta pelaksanan kegiatan IB menggunakan aplikasi berbasis komputer, dapat menyediakan informasi yang akurat untuk mengukur tingkat keberhasilan program inseminasi buatan yang digunakan sebagai pertimbangan dalam membuat kebijakan bagi pihak pengambil keputusan yakni pemerintah guna menyusun program SIWAB yang berkelanjutan. Aplikasi untuk mengukur tingkat keberhasilan inseminasi buatan pada sapi potong  berdasarkan variable conception rate, yang menggunakan data pelayanan IB, data kebuntingan dan data kelahiran ternak. Tingkat keberhasilan IB berdasarkan analisis yang dilakukan dari beberapa daerah di Kabupaten Merauke berdasarkan  variabel conception rate (CR) menunjukkan bahwa data yang digunakan untuk mengukur tingkat keberhasilan IB yakni jumlah sapi yang di B dan jumlah sapi bunting saling berkorelasi, dengan nilai CR tertinggi 78,48 % pada distrik Jagebob,  dan terendah di distrik Merauke  27,27 %.
Priority Recommendations for Residential Road Improvement Using the SMART Analysis Method Sumaryanti, Lilik; Nugraha, Syaiful; Lamalewa, Lusia
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 3 (2023): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i3.1738

Abstract

Roads are infrastructure for organizing transportation, which are places for traffic to flow both for people and goods to reach destinations safely, securely, comfortably, quickly, smoothly, orderly, and efficiently, especially roads in residential areas. Setting priorities for the road improvement program is the responsibility of the Public Housing, Settlement Areas, and Land Affairs Office, which handles technical planning, development, arrangement, supervision, and control of development in residential areas. Recommendations for road proposals for the currently running improvement program, based on an assessment of their physical condition, are carried out by experts. This prioritization certainly takes a long time because experts have to compare the physical conditions of the roads one by one to make a decision. A decision support system is specifically designed for the decision-making process that can be applied in various aspects of the decision-making field. Recommendations for alternative roads in the road improvement program were analyzed using the SMART method to find alternatives with the highest preference value and the advantage that they can be used for all weighting techniques. Accuracy testing shows that the priority recommendation output presented by the application has an accuracy rate of 80%. This value is obtained by comparing the results of recommendations from experts.
Classification of clove types using convolution neural network algorithm with optimizing hyperparamters Tempola, Firman; Wardoyo, Retantyo; Musdholifah, Aina; Rosihan, Rosihan; Sumaryanti, Lilik
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 13, No 1: February 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v13i1.5533

Abstract

This study uses clove imagery by classifying it according to ISO 2254-2004 standards: whole, headless, and mother clove. This type of clove will affect the quality and economic value when it has been dried. For this reason, it is necessary to take a first step to control cloves' quality. One way is to classify it from the start. This research will utilize the convolution neural network algorithm and compare it with model transfer learning and modified VGG16 architecture on clove images. In addition, research is also looking for the most optimal hyperparameter. The results of this study indicate that the application of convolution neural network (CNN) to clove images obtains an accuracy value of 84% using a hyperparameter of 50 epochs, a learning rate of 0.001, and a batch size of 16. Meanwhile, for the application of transfer learning VGG16, Resnet50, MobileNetV2, InceptionV3, DensetNet151, and modified VGG16 have respectively each of the highest accuracy including 95.70%, 76.15%, 96.89%, 98.07%, 98.96%, and 99.11%.
Co-Authors Abdillah Hidayah Maharani Aina Musdholifah Amadi, Dwi Nor Apri Irianto Chusnul Chotimah Demina Kristiani Hutabarat Dirwan Muchlis Jamaludin Jamaludin Kusuma, Dedy Hidayat Lamalewa, Lusia Lusia Lamalewa Mochammad Imron Awalludin Muhammad Najibulloh Muzaki Nikmatuziah, Indah Nurcholis Nurcholis Nurcholis Nurcholis Nurcholis Nurcholis Rahayu, Tri Kustanti Retantyo Wardoyo Rosihan Rosihan, Rosihan Rosmala Widijastuti Rosmala Widijastuti Silangen, Miske Sri Hartati Stanly H Dolpies Loppies Syaiful Nugraha Syetiel Maya Salamony Teddy Istanto Tempola, Firman Yolanda Gebze