Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Pengembangan Aplikasi Pemetaan Desa Rawan Sanitasi Berbasis Web Menggunakan Open StreatMap: Development of a Web-Based Sanitation-Prone Village Mapping Application Using Open StreatMap Arif Tri Widiyatmoko; Agung Nugroho; Ike Yunia Pasa
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.877

Abstract

Rendahnya kondisi sanitasi di Indonesia, terutama di desa-desa, yang dapat menyebabkan masalah kesehatan dan lingkungan. Akses informasi terkait masalah sanitasi masih sangat minim terutama di desa-desa. Diperlukan aplikasi yang mampu memberikan informasi pemetaan terhadap kondisi sanitasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemetaan desa rawan sanitasi dengan menggunakan teknologi leafletjs dan Open StreatMap untuk menyediakan informasi pemetaan wilayah rawan sanitasi. dengan mengintegrasikan data spasial dengan data kondisi sanitasi desa aplikasi ini dapat menampilkan pemetaan wilayah desa untuk memudahkan visualisasi desa rawan sanitasi. Hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan hasil aplikasi dapat berjalan dengan baik sesuai dengan yang diharapkan.
Implementasi Algoritma Machine Learning dalam Kompresi Citra Foto Sumbu Filosofi Yogyakarta: Implementation of Machine Learning Algorithm in Axis Photo Image Compression Yogyakarta Philosophy Sahria, Yoga; Pasa, Ike Yunia; Sudira, Putu
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1615

Abstract

Proses kompresi citra merupakan salah satu teknik yang esensial dalam mengelola data visual, terutama dalam konteks pelestarian dan digitalisasi warisan budaya. Penelitian ini membahas penerapan algoritma K-means dalam kompresi citra foto Sumbu Filosofi Yogyakarta, yang meliputi kawasan-kawasan bersejarah dan simbolis dari Kraton Yogyakarta hingga Panggung Krapyak. Algoritma K-means digunakan untuk mengurangi jumlah warna dalam citra, yang bertujuan untuk mengurangi ukuran file tanpa mengorbankan kualitas visual yang signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-means efektif dalam kompresi citra dengan menghasilkan ukuran file yang lebih kecil dan tetap mempertahankan detail penting dari objek bersejarah. Studi ini juga menyoroti keuntungan dan keterbatasan dari metode kompresi ini dalam konteks pelestarian digital dan penyebaran informasi budaya. Dengan demikian, penggunaan algoritma K-means dapat menjadi solusi yang efisien untuk manajemen data visual dalam upaya konservasi dan promosi warisan budaya Yogyakarta.