Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

PEMBUATAN SISTEM REKAPITULASI DATA IMUNISASI BAYI PUSKESMAS SELAPARANG BERBASIS WEB: Web-based Immunization System for Puskesmas Selaparang Naim, Nadratul; Irmawati, Budi; Yuningsih, Upi
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 5 No. 2 (2024): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v5i2.631

Abstract

Saat ini, rekap data bayi dan imunisasi di puskesmas-puskesmas di sekitar Kota Mataram masih dilakukan secara manual menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Pengelolaan data dengan cara ini tentu saja mempersulit pegawai ketika melakukan pencarian data, pengolahan data, rekap data, dan pembuatan laporan yang dapat menghabiskan banyak waktu dan kemungkinanan ada data yang tidak dilaporkan. Untuk mengatasi permasalah tersebut, dibuatlah suatu sistem informasi berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk mengelola datanya. Sistem informasi ini bertujuan untuk mengubah cara pendataan manual rekap imunisasi bayi menjadi lebih otomatis. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall. Dalam perkembangannya, sistem metode waterfall memiliki beberapa tahapan yang dimulai dari analisa kebutuhan perangkat lunak, desain, pembuatan kode program, pengujian, dan pemeliharaan. Pengujian sistem dilakukan dengan user acceptance testing yaitu dengan melakukan pengujian black box dan kuisoner. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh hasil dari beberapa responden di Puskesmas Selaparang. Berdasarkan hasil survey, seluruh responden yang terkait telah menyetujui hasil dari sistem informasi rekapitulasi data imunisasi bayi yang telah dibuat dan diharapkan dapat membantu masyarakat ataupun pihak yang terkait nantinya.
Pembuatan Motif Batik Sasambo Secara Digitalisasi: Making Sasambo Batik Motifs Digitally Anjarwani, Sri Endang; Irmawati, Budi; Albar, Moh. Ali; Alamsyah, Noor; Aghita, Nadiyasari
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 5 No. 1 (2024): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v5i1.1153

Abstract

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang keberadaanya dijadikan hari batik nasional dan diakui oleh UNESCO pada 2 Oktober 2019. Indonesia memiliki berbagai ciri khas batik yang dibuat disesuaikan dengan buadaya setiap wilayah atau daerah. Pemerintah Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB) meluncurkan Batik sasambo pada 17 April 2010 dengan motif-motif batik khas budaya, kuliner, dan alam sekitar. Batik Sasambo berasal dari perpaduan budaya Suku Sasak, Samawa, dan Mbojo. Motif dan corak batik sasambo yang dibuat diantaranya motif kangkung, rumah adat, cabe, hewan, stegnograf (gempa), kendang belik dan kerang. Terdapat beberapa industri batik sasambo salah satunya yaitu Batik Sasambo Bumi Gora (SBG) yang terletak di Kelurahan Perampuan kecamatan Labuapi Kabupaten Lombok Barat, cara pembuatan motif batik masih secara manual yakni menggambar pola pada kertas HVS selanjutnya digunakan sebagai master yang selanjutnya dapat dijiplakan pada kain. Penyimpanan gambar motif yang berupa kertas dimasukan kedalam Clear Holder atau amplop sehingga rawan terhadap kerusakan. Pada batik SBG menghasilkan jenis batik cap, printing, dan batik tulis. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan usaha pengrajin batik dengan pengelolaan dan kreasi motif batik melalui kegiatan pelatihan digitalisasi pembuatan motif batik sasambo sehingga dapat meningkatkan ketrampilan para dalam medesain motif batik sesuai dengan ciri khas yang ada dan dengan mudah dapat mengkreasikan dengan berbagai motif yang lain. Melalui kegiatan pelatihan diharapkan para pengrajin dan pengusaha batik mampu meningkatkan usahanya dengan mengembangkan motif yang beragam dan bisa memenuhi pesanan dari para pencinta batik. Dengan pemanfaatan komputer dan penggunaan perangkat lunak desain grafis seperti Figma, maka diharapkan para pengrajin dapat membuat motif sesuai yang diinginkan, memilih dan memberikan warna, dapat melakukan perubahan dengan mudah, dan motif dapat tersimpan dengan baik. File dari motif tersebut dapat digunakan sebagai master motif batik yang tersimpan secara digitalalisasi dapat dimanfatkan kembali jika sewaktu-waktu diperlukan kembali.
Pemanfaatan Mesin Absensi Berbasis RFID sebagai Media Absensi Sholat Berjamaah pada Santri Pesantren Alam Sayang Ibu Lombok Barat: The Utilization of RFID-Based Attention Machines as a Media for Attendance of Congregation Prayer at Santri Alam Sayang Ibu West Lombok Agitha, Nadiyasari; Irmawati, Budi; Anjarwani, Sri Endang; Afwani, Royana; Albar, Moh. Ali
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 5 No. 1 (2024): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v5i1.1172

Abstract

Madrasah Sayang Ibu (MSI) terletak pada Jalan Sonokeling no.46 Desa Sayang Ibu Dasan Griya Utara Lingsar Lombok Barat merupakan Madrasah setingkat dengan Madrasah Tsanawiyah dan Aliyah. MSI mengusung kelas alam untuk santri-santrinya. MSI menjadi Madrasah alam yang mengedepankan lebih dari sekedar belajar di dalam alam yang hijau, rindang, asri dan menenangkan. MSI menerapkan prinsip-prinsip menyeluruh (holistik) dalam pendidikan melalui berbagai model pembelajaran/kegiatan kreatif. Dikarenakan banyak program yang dimiliki oleh MSI menyebabkan terlambatnya dalam pelaporan setiap program. Kegiatan yang dilakukan oleh MSI terkait juga dengan pelaksanaan sholat lima waktu yang harus dilakukan secara berjamaah. Setiap sholat berjamaah, santri diwajibkan untuk absen dengan menandatangani pada kertas yang disediakan. Permasalahan yang terjadi adalah banyaknya santri yang mengantri tanda tangan sehingga menyebabkan terlambatnya mengikuti sholat berjamaah. Dengan adanya sistem RFID, santri dapat melakukan absensi dengan cepat dan tidak lagi terlambat sholat berjamaah.
Classification of Rice Disease Using Deep Learning Object Detection Yolov8 Dwi Satoto, Budi; Rosa Anamisa, Devie; Yusuf, Muhammad; Kautsar Sophan, Mohammad; Kembang Hapsari, Rinci; Irmawati, Budi; Arrova Dewi, Deshinta
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 6 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.6.3578

Abstract

Rice plant pests and diseases are among the primary threats to agricultural production, particularly in rice-growing regions, which can result in a significant decrease in crop yields and food production. Therefore, technology is essential for accurately detecting and classifying pests and diseases. In this research, the author proposes using deep learning-based object detection for moving objects. This is because observations are made on relatively large land areas. Images are captured by drone cameras as videos, which are then used to create ground-truth markers and identification targets during training. YOLO v8 is the latest object detection model on moving media. This model offers advantages in speed and accuracy, making it well-suited for applications that require precise results on agricultural land. The dataset comprises videos of rice plants infested with pests and diseases. After completing labeling and training, the YOLO v8 model can detect and classify pests and diseases in real time using markers in the form of frames with identification labels. Farmers can identify pest and disease attacks earlier by implementing this system, enabling more effective, timely pest control measures. The study's results showed that the training accuracy was 91.5%. The F1-Confidence measurement value obtained was 0.84, the Precision-Recall Curve was 0.891, and the Recall Confidence Curve was 0.97. The trial results, based on experimental data, achieved confidence accuracy of 80% to 95%.
Text Classification Using Genetic Programming with Implementation of Map Reduce and Scraping Wedashwara, Wirarama; Irmawati, Budi; Wijayanto, Heri; Arimbawa, I Wayan Agus; Widartha, Vandha Pradwiyasma
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 2 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.7.2.1813

Abstract

Classification of text documents on online media is a big data problem and requires automation. Text classification accuracy can decrease if there are many ambiguous terms between classes. Hadoop Map Reduce is a parallel processing framework for big data that has been widely used for text processing on big data. The study presented text classification using genetic programming by pre-processing text using Hadoop map-reduce and collecting data using web scraping. Genetic programming is used to perform association rule mining (ARM) before text classification to analyze big data patterns. The data used are articles from science-direct with the three keywords. This study aims to perform text classification with ARM-based data pattern analysis and data collection system through web-scraping, pre-processing using map-reduce, and text classification using genetic programming. Through web scraping, data has been collected by reducing duplicates as much as 17718. Map-reduce has tokenized and stopped-word removal with 36639 terms with 5189 unique terms and 31450 common terms. Evaluation of ARM with different amounts of multi-tree data can produce more and longer rules and better support. The multi-tree also produces more specific rules and better ARM performance than a single tree. Text classification evaluation shows that a single tree produces better accuracy (0.7042) than a decision tree (0.6892), and the lowest is a multi-tree(0.6754). The evaluation also shows that the ARM results are not in line with the classification results, where a multi-tree shows the best result (0.3904) from the decision tree (0.3588), and the lowest is a single tree (0.356).
Pengembangan Front-End dan Pengambilan Data untuk Visualisasi Data dan Aktivitas Pramuka Kota Mataram Budisantoso, Arvelio Renathan; Irmawati, Budi; Afwani, Royana
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 9 No 2 (2025): December 2025
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v9i2.674

Abstract

Mataram City's scouting administration information system currently relies on manual processing like Google Forms and Excel that encounter challenges at the Scout Unit level up to the District Council. These manual processing result in data mistakes, reporting delays, and challenges for the Regency Council to obtain real-time information. This project aims to create a website-based information system using the Scrum methodology in order to centrally digitalize members, scoutmasters, and scout activities data management. Using Next.js and TypeScript, the authors develop a front-end and data retrieval from API Endpoints. This application to enhance user productivity, facilitate cross-level reporting, and provide effective data visualization. These benefits are supported by the User Acceptance Testing results, which show an average feasibility score of 81.74% in the "good" category across functionality, reliability, usability, and efficiency aspects. This confirms that the digitalization of scout administration is both ready to be implemented and aligned with user expectations.
Optimalisasi Pemasaran Online UMKM melalui E-Commerce untuk Peningkatan Ekonomi Desa Berdaya di Lombok Tengah: Optimalisasi Pemasaran Online UMKM melalui E-Commerce untuk Peningkatan Ekonomi Desa Berdaya di Lombok Tengah Irmawati, Budi; Hidayati, Lilik; Hery Haryanto; Hendra Ahmad Yani
Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Vol 8 No 4 (2025): Oktober-Desember 2025
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jpmpi.v8i4.13894

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk mengatasi kesenjangan kompetensi digital di kalangan UMKM Desa Berdaya, Ungga Lombok Tengah, yang memiliki potensi ekonomi tinggi namun belum mampu memanfaatkan e-commerce secara optimal sebagai alat pemasaran. Kondisi awal menunjukkan literasi digital yang rendah, keterampilan branding, kemampuan pembuatan konten, dan pemanfaatan pasar, yang berarti kegiatan pemasaran UMKM masih mengandalkan metode konvensional. Program layanan dirancang menggunakan pendekatan partisipatif dan berbasis kebutuhan melalui tahapan penilaian kebutuhan, sosialisasi, pelatihan pemasaran digital dan e-commerce, pendampingan, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa semua peserta berhasil membuat dan mengelola toko online, meningkatkan kualitas konten digital melalui fotografi dan deskripsi produk yang memenuhi standar e-commerce, serta aktif memperbarui katalog online mereka. Selain peningkatan kompetensi teknis, sekitar 60–85% peserta menunjukkan kemajuan signifikan dalam aktivitas pemasaran digital, dan beberapa di antaranya mengalami peningkatan transaksi. Dengan demikian, kegiatan ini telah terbukti efektif dalam meningkatkan literasi digital, memperkuat strategi pemasaran, dan membuka peluang pertumbuhan ekonomi yang lebih luas dan berkelanjutan bagi UMKM.
UI/UX Design of a Web‑Based Inventory Information System at the Educational Quality Assurance Agency of West Nusa Tenggara Province: PERANCANGAN UI/UX SISTEM INFORMASI INVENTARISI BARANG BERBASIS WEBSITE PADA BALAI PENJAMINAN MUTU PENDIDIKAN PROVINSI NTB Syfani, Nabila Nur; Widiartha, Ida Bagus Ketut; Irmawati, Budi
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 7 No. 1 (2026): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v7i1.1444

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) untuk sistem informasi inventaris barang berbasis website di Balai Penjaminan Mutu Pendidikan (BPMP) Provinsi Nusa Tenggara Barat. Sistem ini dirancang untuk mengatasi kendala pada proses pencatatan inventaris yang sebelumnya masih dilakukan secara manual. Metode yang digunakan dalam penelitian meliputi identifikasi, analisis kebutuhan sistem, perancangan UI/UX menggunakan Figma, serta evaluasi desain menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil evaluasi menunjukkan skor usability sebesar 85,85 yang termasuk dalam kategori “Excellent”, menandakan bahwa desain yang dibuat mudah digunakan dan diterima oleh pengguna. Diharapkan desain ini dapat mendukung digitalisasi proses pengelolaan inventaris di lingkungan BPMP NTB secara efisien dan terstruktur.