Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.125
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Sisforma: Journal of Information Systems ILKOM Jurnal Ilmiah Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Magistrorum et Scholarium: Jurnal Pengabdian Masyarakat IT-Explore: Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal INFOTEL Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Penelitian Pendidikan JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Budhi Kristianto
Universitas Kristen Satya Wacana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Social Sciences

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

 1 
Analisis Sentimen Terhadap TikTok Shop Dengan K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Naive Bayes Fieryando, Fieryando; Kristianto, Budhi
Jurnal Buana Informatika Vol. 15 No. 01 (2024): Jurnal Buana Informatika, Volume 15, Nomor 01, April 2024
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v15i1.8205

Abstract

Di era digital yang berkembang dengan cepat, banyak aplikasi yang membantu manusia, salah satunya adalah TikTok. TikTok merupakan aplikasi yang menampilkan video dengan berbagai jenis kategori, TikTok juga terdapat fitur marketplace, yaitu TikTok Shop. TikTok Shop merupakan sebuah fitur yang dapat digunakan untuk berbelanja dalam memenuhi kebutuhan. Hadirnya fitur TikTok Shop membuat orang-orang berpendapat terkait fitur tersebut, ada yang berpendapat positif dan juga negatif. Dengan adanya pendapat dari orang-orang tentang fitur TikTok Shop ini, dilakukan penelitian dengan tiga algoritma, yaitu K-Nearest Neighbor mendapatkan hasil akurasi sebesar 94%, Decision Tree dengan akurasi sebesar 96% dan Naive Bayes dengan akurasi sebesar 98%. Penelitian ini dilakukan untuk menyediakan data yang baik dan mudah dimengerti terkait pendapat pengguna TikTok Shop, sehingga dapat menjadi landasan evaluasi untuk perbaikan fitur TikTok Shop.
Co-Authors Ade Iriani Alditama Agung Prasetyo C. Leuwol, Sylvie Danny Manongga Dwi Hosanna Bangkalang Eko Sediyono Evangs Mailoa Fieryando, Fieryando Giner Maslebu Hakim, M. Iman Nur Hendry Hermanto Abraham, Rendy Hindriyanto Dwi Purnomo Humami, Faris Irwan Sembiring Jihot Lumban Gaol Karema Sarajar, Dewita Lumban Gaol, Jihot Madawara, Herdin Yohnes Maghtani, Bagas Erdo Al Markus Permadi Nahusona, Ferry Nina Setiyawati Panuntun, Briliandiko Permadi, Markus Picauly, Irma Amy Pratindy, Raka Pratistha, Ragil Nike Putri, Evydian Rosa Radius Tanone Raynaldo Raynaldo Raynaldo Raynaldo, Raynaldo Rika Ratri Anggraeni Riko Yudistira Sampoerno Setiawan, Santo Siti Shofiah Teguh Wahyono Walangara Nau, Novriest Umbu Wisnu Wibisono, Indra Yos Richard Beeh Yos Richard Beeh Yudistira, Riko Yuli Agung Suprabowo, Gunawan Zainal Arifin Hasibuan