Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.467
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROSIDING SEMINAR NASIONAL Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Value Added : Majalah Ekonomi dan Bisnis Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Variance : Journal of Statistics and Its Applications Abdimas UNWAHAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat UNWAHAS Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Litbang Edusaintech Parameter: Journal of Statistics Journal of Data Insights Prosiding Seminar Nasional Unimus Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal Meteorologi dan Geofisika LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Emerging Statistics and Data Science Journal JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Fauzi, Fatkhurokhman
Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

 1 
Analisis Perbandingan Decision Tree dan Random Forest dalam Klasifikasi Penjualan Produk pada Supermarket: Analisis Perbandingan Decision Tree dan Random Forest dalam Klasifikasi Penjualan Produk pada Supermarket Putri Ayu Firnanda; Litasya Shofwatillah; Fauziah Rahma; Fatkhurokhman Fauzi
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 1 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.1.art2

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model klasifikasi terbaik antara model algoritma Decision Tree dan Random Forest untuk melihat apakah sebuah produk laris atau tidak laris berdasarkan data dari Supermarket ASDA. Kedua metode tersebut menggunakan teknik klasifikasi pohon keputusan dengan pendekatan top-down untuk memecah masalah menjadi keputusan yang sederhana. Metode Random Forest merupakan pengembagan dari Decision Tree dengan menggunakan ensemble untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi resiko overfitting. Sebagai sebuah bisnis retail, Supermarket ASDA memerlukan informasi-informasi tersebut untuk melihat pola konsumsi pelanggan sehingga dapat digunakan dalam membuat strategi dan keputusan yang tepat. Sumber data penelitian meliputi data penjualan dari Supermarket ASDA yang terdiri dari variabel harga, harga per unit, nama produk, tanggal, kategori dan kepemilikan merek untuk melatih model klasifikasi. Penelitian ini akan melibatkan pengujian kedua model pada dataset untuk mengukur kemampuan prediksi model dalam memprediksi produk yang laris dan tidak laris.Berdasarkan hasil penelitian, model algoritma Random Forest memiliki performa lebih baik dari model algoritma Decision Tree baik pada pemodelan dasar maupun setelah dilakukan hyperparameter tuning dengan presentasi akurasi sebesar 99%. Hasil dari matrik evaluasi (precision, recall, F1-Score) model algoritma Random Forest juga menunjukkan nilai yang lebih tinggi sehingga menjadikan model algoritma Random Forest lebih akurat dalam mengklasifikasikan penjualan laris dan tidak laris di Supermarket ASDA.
Penerapan K-Means Clustering dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator IPM di Jawa Tengah: Penerapan K-Means Clustering dalam Mengelompokkan Kabupaten/Kota Berdasarkan Indikator IPM di Jawa Tengah Fadillah, Muhammad Reza; Ardiansyah, Muhammad Rifqy; Junaidi, Muhammad Rifki; Fauzi, Fatkhurokhman
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 3 No. 3 (2025): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol3.iss.3.art20

Abstract

IPM merupakan ukuran keberhasilan pembangunan manusia yang didasarkan pada tiga dimensi utama, yaitu kesehatan, pendidikan, dan standar hidup layak. Jawa Tengah dipilih sebagai objek penelitian karena menunjukkan tren peningkatan IPM yang konsisten, namun masih terdapat disparitas antar daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah berdasarkan indikator pembentuk IPM tahun 2023 dengan menggunakan metode analisis cluster non-hirarki K-Means. Metode ini dipilih karena efisien, sederhana, dan mampu menghasilkan pengelompokan yang jelas. Cluster pertama terdapat 16 Kabupaten/kota dengan indikator dari faktor-faktor yang berpengaruh pada IPM tingkatan rendah, cluster kedua terdapat 4 Kabupaten/kota dengan indikator dari faktor-faktor yang berpengaruh pada IPM tingkatan tinggi, cluster ketiga terdapat 15 Kabupaten/kota  dengan  indikator  dari  faktor-faktor yang berpengaruh pada IPM tingkatan sedang.
Co-Authors - Tarsan Achmad Fauzan Agung Subakti Nuzulullail Ahmad Amrullah B Alfidha Rahmah Alifia Puspita Sari Alwan Fadlurohman Amri, Saeful Amrullah, Setiawan Anawai Basman, Aprilla Anggun Erya Santika Anisa Ma'u Luthfi Anita Retno Indriani Arafat, Amaliah Sholeha Ardelita Ika Fadhlillah Ardiansyah, Muhammad Rifqy Aulia, Syifa Azizah, Apipah Nur Bagus Sartono Barlian, Seftia Amelia Rizki Burhanuddin Izzul Salam Dannu Purwanto Dewi Ratnasari Wijaya Dwi Agustina Eko Yuliyanto, Eko Eny Winaryati Erika Siva Aulia Erlinda, Relly Fabiola, Gwenda Fadillah, Muhammad Reza Fatikha Adha Fahreza Fauziah Rahma Gabriella Hilary Wenur Hanif Nur Ibrahim Haris, M Al Haris, M. Al Hasbi Assidiqi Iis Widya Harmoko Iis Widya Harmoko Iis Widya Harmoko, Iis Widya Indah Manfaati Nur Indah Manfaati Nur Indra Firmansyah Iqbal Kharisudin Izzah, Nasyiatul Junaidi, Muhammad Rifki Khikman, Muhammad Alvaro Laila Khoirun Nisa Lestari, Febi Anggun Lia Aryanti Sholekhah Litasya Shofwatillah M. Al Haris Moh Yamin Darsyah Moh. Yamin Darsyah Multiyaningrum, Riska Nida Faoziatun Khusna Ninu, Maria Febronia Nugrahanto, Rifqi Nur, Rachmat Kahfiwan Oktavia Sri Banowati Pandiriyan, Muhammad Tegar Permatasari, Shella Heidy Prizka Rismawati Arum Putra, Septian Malik Putri Ayu Firnanda Putri, Agata Dwi Putri Putri, Melfia Verahma Qonita Syalsabilla Handayani Rahma Nurmalita Rahmah, Alfidha Rahman , Budiono Rahman, Budiono Rahmawati, Gita Ramadhan, Abimanyu Arya Rhendy K P Widiyanto Rizma Novinda Puteri Rochdi Wasono RR. Ella Evrita Hestiandari Safril Ahmadi Sanmas Salmaa Fauziah Sam'an, Muhammad Sanmas, Safril Ahmadi Sarah, Albertus Dion Septi Winda Utami Setiayani, Wiwik Shinta Amaria Soffi Amalia Nur Kholifah Syaharani, Nabbila Dyah Syahrani, Nabbila Dyah Syaifullah, Ahmad Reyhan Syifa Aulia Tari Fitri Ningsih Tiani Wahu Utami Tiani Wahyu Utami Watur, Annisa Cahyaningrum Widiyanti, Karin Dita Wiwit Putri Nur Izzaturrohmah Wulan Sari, Wulan Yan Nazala Bisoumi Yuliardi, Fahrul Raditiar Yuni Nurkuntari