Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.349
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Pendidikan Vokasi JOURNAL OF EDUCATION TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Journal of Educational Science and Technology ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Journal of Information Engineering and Technology Journal of Information Technology and Education (JITED)
Handaru Jati
Universitas Negeri Yogyakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Drone-assisted deep learning weed detection for sustainable agriculture and environmental resilience Agustan Latif; Handaru Jati; Herman Dwi Surjono; Mani Yusuf
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i2.pp1428-1440

Abstract

Effective weed detection plays a crucial role in sustainable agriculture, boosting crop productivity and supporting environmental conservation. This study compares three deep learning models—YOLOv5, YOLO-NAS, and mask region-based convolutional neural network (Mask R-CNN)-against traditional methods in terms of accuracy, processing speed, and adaptability in tropical agricultural conditions, with Merauke, Indonesia, as the case study. The results show that YOLO-NAS delivers the highest accuracy at 96% with a processing time of 25 ms per image, making it suitable for high precision applications. YOLOv5 balances strong accuracy (94%) with faster processing at 12 ms per image, establishing it as the most effective for real time scenarios. Mask R-CNN also achieves 94% accuracy and provides advanced segmentation capabilities, but its slower processing speed of 31 ms limits large-scale implementation. Traditional methods perform poorly in comparison, with only 85% accuracy and processing time above 50 ms per image. These findings highlight the transformative potential of artificial intelligence (AI)-based weed detection for precision agriculture, particularly in tropical regions like Merauke. Adoption of models such as YOLOv5 reduces manual labor dependence while advancing efficient, eco-friendly weed management. Future research should expand datasets and explore newer models like YOLOv8, YOLO-NAS, vision transformers (ViTs), and hybrid approaches.
IndoBERT for educational assessment: comparative analysis of transformer models in Indonesian question generation Handaru Jati; Yuniar Indrihapsari; Pradana Setialana; Danang Wijaya; Satya Adhiyaksa Ardy; Dhista Dwi Nur Ardiansyah
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i2.pp1804-1813

Abstract

This study asks whether a monolingual encoder can realistically outperform multilingual and larger transformer models for Indonesian automatic question generation (AQG) when all models share the same training budget. We compare Indonesian bidirectional encoder representations from transformers (IndoBERT), multilingual BERT (mBERT), and BERT-large using a single fine-tuning pipeline with answer highlighting, applied to an Indonesian version of TyDiQA-GoldP and a 20,000 translated subset of SQuAD 2.0. We evaluate model quality using bilingual evaluation understudy score n-gram 4 (BLEU-4), metric for evaluation of translation with explicit ordering (METEOR), and ROUGE-Lincoln (ROUGE-L). IndoBERT consistently achieves the best scores on both datasets (e.g., BLEU-4 of 19.69 on TyDiQA-GoldP and 3.79 on the SQuAD 2.0 subset) while requiring less computation than mBERT and BERT-large. Our results show that language-specific pretraining gives clear advantages for Indonesian AQG, yielding higher accuracy at lower computational cost than multilingual or larger encoders. The work closes a gap in Indonesian AQG benchmarking by providing the first head-to-head comparison of IndoBERT, mBERT, and BERT-large under a shared fine-tuning and evaluation protocol. For educational assessment, the findings offer a practical recipe for building deployable AQG systems on mid-range GPUs that generate higher quality questions without prohibitive training or inference budgets.
Pengembangan Sistem Manajemen Dokumentasi Rest Api di PT Appfuxion Indonesia Ananda Mukhammad Ikhsan; Handaru Jati
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 3 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v3i2.2509

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah: (1) Mengembangkan sistem manajemen dokumentasi REST API di PT Appfuxion Indonesia. (2) Menguji sistem manajemen dokumentasi REST API di PT Appfuxion Indonesia menggunakan pengujian functional suitability untuk uji kelayakan fungsi perangkat lunak dan pengujian usability untuk menguji kemudahan penggunaan sistem perangkat lunak oleh pengguna. Metode yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan atau Research and Development (R&D) dengan prosedur pengembangan perangkat lunak yaitu model waterfall. Tahapan prosedur waterfall adalah komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan penyerahan perangkat lunak kepada pelanggan/pengguna. Terdapat 2 responden ahli di bidang pengembangan perangkat lunak untuk pengujian functional suitability dan 9 responden dari karyawan PT Appfuxion Indonesia untuk pengujian functional usability. Metode pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara dan kuesioner. Hasil dari penelitian ini adalah: (1) Perangkat lunak sistem manajemen dokumentasi REST API di PT Appfuxion Indoneasia dikembangkan dengan model waterfall dan menggunakan framework Spring boot. (2) Hasil pengujian pada aspek functional suitability mendapatkan nilai 100% yang artinya semua fungsi yang dirancang berjalan baik dan “Sangat Layak” digunakan. Untuk hasil pengujian aspek usability yaitu aplikasi web acceptable atau diterima oleh pengguna, grade scale C, adjective rating good, dan SUS score percentile rank mendapatkan grade B artinya aplikasi web mudah digunakan.
Pengembangan Sistem Informasi Salon Kecantikan berbasis Website menggunakan Teknologi Mern Stack (Studi Kasus Nesya Salon Berastagi) Yosep R. Silaban; Handaru Jati
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 3 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v3i2.2515

Abstract

Penelitian ini bertujuan: (1) Mengembangkan dan menyediakan sistem informasi salon kecantikan berbasis website di Nesya Salon Berastagi untuk mengatasi keterbatasan informasi layanan dan produk serta memfasilitasi pemesanan layanan online oleh pelanggan dan manajemen data reservasi, layanan, produk, dan karyawan oleh pemilik dan karyawan salon. (2) Mengetahui tingkat kelayakan sistem informasi salon kecantikan berbasis website yang dirancang berdasarkan aspek functional suitability dan usability. Metode penelitian menggunakan Research and Development (R&D) dengan model waterfall, meliputi 5 tahap yaitu komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan pendistribusian. Subjek penelitian untuk pengujian functional suitability dua ahli sistem informasi, sementara untuk usability melibatkan 22 responden, termasuk pemilik, karyawan, dan pelanggan salon, dengan metode pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis website di Nesya Salon Berastagi, yang dirancang dengan model waterfall dan teknologi MERN stack, memperoleh nilai 100% pada functional suitability, hal ini menunjutkkan bahwa semua fungsi berjalan baik dan “Sangat Layak” digunakan. Usability, sistem acceptable dengan grade scale C, adjective rating good, dan SUS persentile B, menunjukkan kemudahan penggunaan sistem.
Web-Based Smart Attendance System with QR Code, Geolocation, and WhatsApp Integration M.H. Faais Al Furqoon; Handaru Jati
Jurnal Inovatif : Inovasi Teknologi Informasi dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ibn Khaldun Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manual attendance recording in vocational high schools is still slow, vulnerable to proxy attendance, and provides parents with no timely information. This study developed a web-based student attendance system integrating QR Code scanning, geolocation validation, and automatic WhatsApp notification, and evaluated its user experience at SMK Negeri 1 Seyegan, Yogyakarta. The Research and Development approach was applied through the five stages of the Waterfall model. The system was built on the Laravel framework with a Model-View-Controller architecture and a MySQL database, while notifications were delivered through a third-party WhatsApp application programming interface. Functional verification used black box testing with eleven test cases, and user experience was measured with the standard User Experience Questionnaire of 26 items on six scales, completed by 35 respondents consisting of one homeroom teacher, one administrative staff member, and 33 students selected purposively. The data were processed with the UEQ Data Analysis Tool and compared with an international benchmark. All eleven test cases passed, giving a success rate of 100%. Five scales reached the Excellent category, namely Attractiveness 2.20, Perspicuity 2.26, Efficiency 2.32, Dependability 2.04, and Stimulation 1.98, while Novelty reached 1.51 in the Good category. Efficiency and transparency of attendance information were therefore attained at the highest quality level.
IndoWebGen: Language Model untuk Pembuatan Website secara Otomatis Berdasarkan Instruksi Bahasa Indonesia melalui Metode LoRA Alim Tegar Wicaksono; Handaru Jati
Journal of Information Engineering and Technology Vol. 2 No. 2 (2024): September 2024
Publisher : Department of Electronics and Informatics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jiety.v2i2.931

Abstract

Di tengah pentingnya peran website di era saat ini, pembuatan website masih memerlukan waktu, tenaga, dan biaya yang tidak sedikit. Terlebih, pembuatan website juga kurang inklusif bagi mereka yang tidak memiliki pengetahuan dalam pengembangan web. Oleh karena itu, penelitian ini dilaksanakan demi memberikan solusi terhadap permasalahan tersebut melalui IndoWebGen: Language Model (LM) untuk pembuatan website secara otomatis berdasarkan instruksi Bahasa Indonesia melalui metode LoRA. Penelitian ini menggunakan metode R&D dengan mengadopsi model pengembangan CRISP-DM, yang terdiri dari 6 tahap: (1) pemahaman masalah dan tujuan, (2) pengumpulan dan pemahaman data, (3) penyiapan data, (4) pemodelan, (5) penyebarluasan, dan (6) pengujian. IndoWebGen dikembangkan dengan melakukan melakukan proses finetuning melalui metode LoRA pada model basis, Code Llama 7B, dengan menggunakan 500 data sintetis yang di-generate melalui metode self-instruct. IndoWebGen yang telah dikembangkan kemudian diuji kualitasnya melalui human evaluation untuk aspek relevance, usability, dan visual design. Penelitian ini menghasilkan IndoWebGen: LM untuk pembuatan website secara otomatis berdasarkan instruksi Bahasa Indonesia dengan hasil pengujian untuk aspek relevance, usability, dan visual design sebesar 5,933; 5,889; dan 6,089, yang berarti semuanya berkualitas “Baik”. Dengan demikian, IndoWebGen dapat memberikan solusi pembuatan website yang lebih inklusif dan efisien dari segi waktu, tenaga, serta biaya, terutama bagi masyarakat Indonesia.
Optimization of hybrid GA-PSO-based energy management with Six Sigma penalty in buildings K. N. Nurwijayanti; Rustam Asnawi; Handaru Jati; Linda Faridah; Effendi Dodi Arisandi
International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) Vol 17, No 3: September 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijpeds.v17.i3.pp2259-2270

Abstract

This study proposes the optimization of a hybrid genetic algorithm-particle swarm optimization (GA-PSO) building energy management combined with Six Sigma for quality control. The main problems include high energy consumption, large carbon emissions, and performance variability. Six Sigma is applied through control limits (UCL/LCL) and process capability index (Cpk) so that the solution is not only efficient but also stable. Using 30 days of operational data, the model evaluates daily energy consumption (kWh) and carbon emissions, then compares the baseline with pure GA, pure PSO, and GA-PSO+Six Sigma. The results show that GA-PSO reduces average energy consumption by 5.1% compared to GA and 3.5% compared to PSO. When combined with Six Sigma, the savings increased to 7.5% compared to GA and 6.6% compared to PSO, while reducing carbon emissions without compromising operational comfort. These findings present a measurable, sustainable, low-carbon building energy management model that is aligned with the decarbonization framework and ISO 50001 best practices.
Penerapan Analisis Sentimen Terhadap Kekerasan atau Tindak Bullying pada Media Sosial Twitter Bayu Nur Rahman Eswantoro; Handaru Jati
Journal of Information Engineering and Technology Vol. 3 No. 2 (2025): September 2025
Publisher : Department of Electronics and Informatics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jiety.v3i2.2158

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) untuk menguji serta menganalisis bagaimana anonimitas dapat memengaruhi perilaku cyberbullying di media sosial Twitter; (2) untuk mengetahui bagaimana pemanfaatan teknik analisis sentimen di media sosial Twitter menggunakan klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan secara efektif dalam mengidentifikasikan cyberbullying. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kuantitatif. Pengambilan data menggunakan alat Tweet Harvest. Subjek penelitian yaitu seluruh cuitan pengguna di Twitter berbahasa Indonesia yang berkaitan dengan cyberbullying atau tindakan kekerasan verbal lainnya. Proses analisis sentimen yang dilakukan memuat crawling data, preprocessing, labeling, feature extraction and modeling, evaluating, dan visualization. Teknik analisis yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kinerja model menggunakan Confusion Matrix untuk menentukan seberapa baik model dalam menentukan, memprediksi dan mengklasifikasikan sentimen. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa: (1) Anonimitas terbukti dapat memengaruhi perilaku cyberbullying di media sosial Twitter. Hal ini terlihat pada tahap identifikasi anonimitas, yang menunjukkan bahwa 811 dari 1.365 pengguna akun Twitter, teridentifikasi sebagai akun anonim. Selain itu, berdasarkan hasil analisis sentimen terhadap 1.282 data cuitan, diketahui bahwa 68,8% di antaranya mengandung unsur negatif. Hasil penelitian ini juga sejalan dengan teori disinhibition effect, di mana pengguna dapat dengan bebas mengutarakan pikirannya di media sosial tanpa ada yang mengawasi dan menganggap status seseorang di media sosial itu setara; (2) model klasifikasi Support Vector Machine terbukti efektif dalam mengidentifikasi cyberbullying di bandingkan Random Forest dan Naïve Bayes dengan nilai akurasi 81% > 80% > 78%.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MENINGKATKAN PENGETAHUAN DAN KETERAMPILAN TEKNIS KPPS DI KAPANEWON SEYEGAN Feisal Dharma Yuda; Handaru Jati
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v4i1.4012

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengembangkan aplikasi berbasis web yang dirancang khusus untuk alat bantu bimbingan teknis Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara; (2) menguji kualitas aplikasi dengan standar ISO 25010 aspek usability dan reliability. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (R&D) dengan menggunakan model pengembangan waterfall. Produk yang dihasilkan adalah aplikasi berbasis web. Penelitian dilakukan di Kapanewon Seyegan, dengan subjek penelitian anggota Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara. Sumber data berupa observasi kegiatan bimbingan teknik Kelompok Penyelenggara Pemungutan Suara. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan kuesioner. Instrumen penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuesioner System Usability Scale (SUS) dan software WAPT. Teknik analisis data meliputi usability testing dan metrik keberhasilan stress testing produk. Pengembangan aplikasi dimulai dari tahap komunikasi, perencanaan, pemodelan, konstruksi, dan deployment yang dilakukan pada platform Ocean Digital sehingga produk bisa diakses melalui link ppkseyegan.tech. Produk kemudian diuji dengan standar ISO 25010 aspek usability dengan hasil 78,16% dan reliability dengan hasil 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) produk yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan fitur yang disepakati pada tahap komunikasi; (2) produk yang dikembangkan memenuhi standar kualitas ISO 25010 pada aspek usability dan reliability. Saran yang diberikan adalah untuk melakukan pengembangan fitur interaktif dan kolaboratif lebih lanjut, serta mengoptimalkan produk untuk perangkat dengan spesifikasi rendah.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI USAHA KESEHATAN SEKOLAH BERBASIS WEB DI SMK MUHAMMADIYAH 1 WATES Siti Fadhilah; Handaru Jati
Journal of Information Technology and Education (JITED) Vol. 4 No. 1 (2026): March 2026
Publisher : Department of Electronics and Informatics Engineering Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jited.v4i1.4016

Abstract

Administrasi di ruang Usaha Kesehatan Sekolah (UKS) SMK Muhammadiyah 1 Wates dilakukan secara manual yang membuat pelacakan data siswa, stok barang, tanggal kedaluwarsa, dan detail layanan menjadi sulit. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi terkomputerisasi untuk mempermudah pengelolaan data tersebut. Penelitian ini memiliki tujuan untuk (1) mengembangkan sistem informasi berbasis web untuk mengatasi kesulitan dalam pencatatan inventaris barang dan obat, prosedur peminjaman barang, dan pelayanan siswa di ruang UKS SMK Muhammadiyah 1 Wates yang saat ini masih dilakukan secara manual sehingga lebih efektif dan (2) mengevaluasi kualitas sistem informasi yang dibuat sesuai dengan standar ISO 25010, yang mencakup aspek functional suitability, usability, perfomance efficiency, reability, dan maintainability.Penelitian ini menerapkan model waterfall dalam metode pengembangannya. Setiap tahap penelitian terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi sistem, pengujian, dan pemeliharaan. Penelitian ini dilakukan di SMK Muhammadiyah 1 Wates dengan mengumpulkan data dari observasi, catatan UKS, siswa, dan guru penanggung jawab ruang UKS.Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa (1) sistem yang dibuat dapat mengatasi masalah pengelolaan data manual di UKS, menggantikannya dengan sistem yang lebih terorganisir dan efisien. (2) Hasil pengujian ISO 25010 memperlihatkan bahwa sistem informasi memiliki functional suitability dengan skor 1, yang berarti semua fitur terimplementasi. Aspek Usability tercatat 75,69% (layak), performance efficiency 90,06% (baik), dan reliability 100%, melebihi standar Telcordia. Maintainability mencapai skor 81,81. Nilai MI tersebut ini menandakan sistem mudah dirawat dengan beberapa masalah teknis ringan. Berdasarkan beberapa apek penilaian kualitas yang telah disebutkan, sistem yang dikembangkan telah berada di atas standar minimum berdasarkan kriteria ISO 25010.
Co-Authors Agustan Latif Ahmad Faiq Abror Al-Khawarizmi, Andi Hakim Alim Tegar Wicaksono Ananda Mukhammad Ikhsan Andri Yuwanto Annurdien Rasyid Antoni Pribadi Ardiansyah, Dhista Dwi Nur Ardiyanto, Widya Ardy, Satya Adhiyaksa Ariadhie Chandra Basorudin Basorudin Bayu Nur Rahman Eswantoro Bonita Destiana Bunga Anindita Pramono Cahyana, Cecep Wahyu Danang Wijaya Dhanapal Durai Dominic Dhista Dwi Nur Ardiansyah Dhista Dwi Nur Ardiansyah Dominic, Dhanapal Durai Dwi Kurniawan, Prabowo Effendi Dodi Arisandi Eko Marpanaji Fadly, Hawangga Dhiyaul Faridah, Linda Feisal Dharma Yuda Gagas Akar Ilalang Herman Dwi Surjono Heru Setiawan Hung, Hui-Chun Ilyasa, Nur Alif Jayanto, Rohmad Dwi K. N. Nurwijayanti M.H. Faais Al Furqoon Mahali, Muhamad Izzudin Mani Yusuf Marwan Efendi Muhamad Ali Kasri Muhammad Arisandy Rizky Muhammad Yarjullah Hanif Nur Alif Ilyasa Nurkhamid Nurkhamid Nurkhamid, N. Nurlansa, Osiany Nurwijayanti Kusumaningrum Pahtoni, Tri Yuli Pawitra, Mahendra Astu Sanggha Puput Dani Prasetyo Adi Qotrunnada, Dafa Zenita Rachelita Embun Safira Ratna Wardani Reny Kartika Ningtyas Rheisan Firnandatama Rizky Satria Rustam Asnawi Saputra, Apry Aditya Sarah Bibi Satria Riki Mustafa Satya Adhiyaksa Ardy Sayud, Sunthon Setialana, Pradana Siti Fadhilah Subhan, Agung Rizki Sukarni, Jaka Susilo Romadhon Tiala, Maria Bernadetha Charlotta Wonda Wajar Novianto Wijaya, Danang Wulandari, Catur Nur Agustina Yosep R. Silaban Yuniar Indrihapsari