Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.663
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Jurnal Ilmu Lingkungan CIVED (Journal of Civil Engineering and Vocational Education) Tunas Geografi Jurnal Teknosains Majalah Geografi Indonesia Journal of Geoscience, Engineering, Environment, and Technology Journal of Applied Geospatial Information Jurnal Sains & Teknologi Modifikasi Cuaca JURNAL ILMIAH GEOMATIKA MAJALAH ILMIAH GLOBE Jurnal Environmental Science International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Jurnal Sosial dan Teknologi Buletin GAW Bariri ( BGB) Jurnal Relawan dan Pengabdian Masyarakat REDI Journal of Sciencce Technology and Visual Culture Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata International Journal of Oil Palm The International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Scientific Contributions Oil and Gas BULETIN FISIKA
Retnadi Heru Jatmiko
Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
PEMANFAATAN FOTO UDARA FORMAT KECIL UNTUK PEMETAAN BIDANG TANAH DI SUB DAS BOMPON Trida Ridho Fariz; Retnadi Heru Jatmiko; Estuning Tyas Wulan Mei; Ardhi Arnanto; Ramlah Ramlah; Muhammad Fauzan Ramadhan
Tunas Geografi Vol 9, No 1 (2020): JURNAL TUNAS GEOGRAFI
Publisher : Department of Geography Education, Faculty of Social Sciences, Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/tgeo.v9i1.18058

Abstract

 Remote sensing technology such as small format aerial photography (SFAP) from unmanned aerial vehicle (UAV) or drone can be a solution in accelerating the land parcel mapping in Indonesia. This study aims to determine the level of geometric and planimetric accuracy of SFAP data output in land parcel mapping and describe the step of data processing. The results showed that in land parcel mapping, the main SFAP output data is orthophoto. Therefore, the processing should not need to do the dense cloud process, the orthophoto build process can use DEM from sparse cloud for time efficiency and reduce the relief displacement effect. The orthophoto geometry accuracy is CE90 of 0.44, so it is very well used for mapping 1: 2500 scale, while DSM has a LE90 value of 2.80. Planimetry accuracy of the land parcel distance has met the tolerance standard, while planimetry accuracy of the land parcel area there is 1 parcel that does not meet the tolerance standard. However, in general, SFAP can be used as a basis for land parcel mapping in slightly hilly areas such as Bompon watershed.Keywords:     Small format aerial photo, land parcel, geometric accuracy, planimetric accuracy Teknologi penginderaan jauh seperti foto udara format kecil (FUFK) dari pesawat nir awak bisa menjadi solusi dalam percepatan pemetaan bidang tanah di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat ketelitian geometrik dan planimetrik data keluaran FUFK dalam pemetaan bidang tanah serta mendeskripsikan tahapan-tahapan pengolahan datanya. Hasil penelitian menunujukkan bahwa dalam pemetaan bidang tanah, data keluaran FUFK yang utama adalah ortofoto. Oleh karena itu sebaiknya proses pengolahan tidak perlu melakukan proses dense cloud, proses build orthophoto bisa menggunakan DEM dari sparse cloud untuk efisiensi waktu serta mengurangi efek relief displacement. Ketelitian geometri ortofoto yaitu CE90 sebesar 0,44, sehingga sangat baik digunakan untuk pemetaan skala 1:2500, sedangkan DSM memiliki nilai LE90 sebesar 2,80. Ketelitian planimetrik terhadap jarak bidang tanah telah memenuhi standar toleransi, sedangkan ketelitian planimetrik terhadap luas bidang tanah terdapat 1 bidang yang tidak memenuhi standar toleransi. Walaupun begitu, secara umum FUFK bisa digunakan sebagai dasar pemetaan bidang tanah di wilayah yang sedikit berbukit seperti Sub DAS Bompon.Kata Kunci:  Foto udara format kecil, bidang tanah, ketelitian geometrik, ketelitian planimetrik.
Inundation Model Using UAV-derived Digital Elevation Data and PCRaster Dynamic Model in An Excessive Rainfall Event Dwi Setyo Aji; Warsini Handayani; Retnadi Heru Jatmiko; Agung Kurniawan
Journal of Applied Geospatial Information Vol 2 No 2 (2018): Journal of Applied Geospatial Information (JAGI)
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (5.267 KB) | DOI: 10.30871/jagi.v2i2.1019

Abstract

Extreme weather reportedly occurred on 28th November 2017 caused by a cyclone called Cempaka. Categorized as extreme weather since this event triggered an excessive rainfall reaching 246.8 mm in a 24-hour. Consequently, some areas in Yogyakarta Special Region are inundated. This research attempts to model the inundation of excessive rainfall using GIS software, PCRaster. The study area is concentrated in Selopamioro and Sriharjo, where Opak and Oyo rivers meet. Elevation model and rainfall data are used as the principal data to model the inundation. Elevation model is derived from the Unmanned Aerial Vehicle (UAV) image, while, the rainfall data of a-24-hour hourly data from the Meteorological Agency is also used as an input. The elevation model works as a flow direction model and the rainfall amount plays as the flowing material. The original states of water of the river are not considered, thus the study merely describes how the certain amount of rainfall adds to the level height of terrain and modeled for 24 hours. The result maps are the area that experience of a-24-hour high intensity of rainfall. The study depicts the additional water level caused by rainfall and the concentration of excessive rainfall in the study area. This information is beneficial in order to alarm a similar future event.
Pemanfaatan Citra Optik dan Citra Radar dalam Identifikasi Tambak di Pesisir Kabupaten Pati Provinsi Jawa Tengah Nurul Afdal Haris; Retnadi Heru Jatmiko; Nur Mohammad Farda
Jurnal Environmental Science Vol 4, No 2 (2022): April
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (604.7 KB) | DOI: 10.35580/jes.v4i2.29832

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan hasil identifikasi penggunaan lahan tambak di daerah pesisir Kabupaten Pati Provinsi Jawa Tengah. Dengan memanfaatkan data citra optik (Sentinel-2) dan citra radar (Sentinel-1). Pemetaan dilakukan dengan menerapkan transformasi indeks air berupa NDWI (Normalized Difference Water Index) untuk citra optik dan SDWI (Sentinel-1 Difference Water Index) untuk citra radar serta pengklasifikasian terbimbing dengan metode Random Forest pada masing-masing citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan citra optik dalam pemetaan tambak memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan citra radar berdasarkan hasil uji akurasi dengan metode Confusiion Matrix. Dimana hasil menunjukkan pada citra optik Sentinel-2 menghasilkan akurasi sebesar 94.61% dan untuk citra radar Sentinel-1 sebesar 73.21%. Serta penggunaan transformasi indeks air sangat membantu dalam penentuan sampel klasifikasi. Ditemukan pada penelitan bahwa akurasi pada citra radar cukup rendah dibandingkan dengan citra optik dikarenakan sensitivitas pada citra radar terhadap badan air sangat tinggi. Sehingga memungkinkan kesalahan klasifikasi antara laut dan tambak
ESTIMATION OF ABOVEGROUND CARBON STOCK USING SAR SENTINEL-1 IMAGERY IN SAMARINDA CITY Dewanto, Bayu Elwanto Bagus; Jatmiko, Retnadi Heru
International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES) Vol 18, No 1 (2021)
Publisher : National Institute of Aeronautics and Space of Indonesia (LAPAN)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/j.ijreses.2021.v18.a3609

Abstract

Estimation of aboveground carbon stock on stands vegetation, especially in green open space, has become an urgent issue in the effort to calculate, monitor, manage, and evaluate carbon stocks, especially in a massive urban area such as Samarinda City, Kalimantan Timur Province, Indonesia. The use of Sentinel-1 imagery was maximised to accommodate the weaknesses in its optical imagery, and combined with its ability to produce cloud-free imagery and minimal atmospheric influence. The study aims to test the accuracy of the estimated model of above-ground carbon stocks, to ascertain the total carbon stock, and to map the spatial distribution of carbon stocks on stands vegetation in Samarinda City. The methods used included empirical modelling of carbon stocks and statistical analysis comparing backscatter values and actual carbon stocks in the field using VV and VH polarisation. Model accuracy tests were performed using the standard error of estimate in independent accuracy test samples. The results show that Samarinda Utara subdistrict had the highest carbon stock of 3,765,255.9 tons in the VH exponential model. Total carbon stocks in the exponential VH models were 6,489,478.1 tons, with the highest maximum accuracy of 87.6 %, and an estimated error of 0.57 tons/pixel.
Pemanfaatan Foto Udara UAV Untuk Pemetaan Kerentanan Fisik Rumah Terhadap Longsor di Sub-DAS Bompon Trida Ridho Fariz; Retnadi Heru Jatmiko; Estuning Tyas Wulan Mei
Jurnal Ilmu Lingkungan Vol 21, No 4 (2023): October 2023
Publisher : School of Postgraduate Studies, Diponegoro Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jil.21.4.819-829

Abstract

Kajian untuk menilai kerusakan maupun kerentanan rumah terhadap longsor skala detail masih jarang dilakukan. Apalagi mengenai pedoman analisisnya melalui proksi berbasis data penginderaan jauh yang masih sangat jarang dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah memetakan kerentanan fisik rumah terhadap longsor menggunakan foto udara UAV (Unmanned Aerial Vehicle) serta memaparkan proses pengumpulan datanya. Hasil dari penelitian ini adalah foto udara UAV dapat digunakan untuk mengidentifikasi kerentanan fisik rumah terhadap longsor melalui interpretasi visual. Tahapan identifikasi dimulai dari observasi, lalu dilanjutkan dengan menginterpretasi proksi berupa bentuk atap dan bangunan, ukuran, material atap, lokasi dan asosiasi. Pendekatan tersebut digunakan sebagai pembantu proses interpretasi rumah dan indikator kerentanan fisik dan kunci interpretasi yang disusun secara umum memiliki akurasi diatas 80%. Hasil penilaian kerentanan fisik menunjukkan bahwa rumah di Sub DAS Bompon didominasi oleh rentan tertimbun longsor.
Perbandingan Indeks Lahan Terbangun NDBI dan Land Surface Temperature Dalam Memetakan Kepadatan Bangunan di Kota Medan Andi Syahputra; Retnadi Heru Jatmiko; Dyah Rahmawati Hizbaron; Trida Ridho Fariz
Journal of Science, Technology, and Visual Culture Vol 1 No 1 (2021): Juli 2021
Publisher : Jurusan Teknologi Produksi dan Industri, Institut Teknologi Sumatera

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Suhu permukaan lahan (LST) di suatu daerah dipengaruhi oleh kondisi kerapatan vegetasi, kerapatan bangunan, dan jumlah penduduk yang bermukim di daerah tersebut. Medan adalah salah satu kota terbesar di Indonesia dengan tingkat perubahan lahan bervegetasi menjadi lahan terbangun yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan persentasi kepadatan bangunan dengan suhu permukaan lahan di Kota Medan. Metode pendekatan pixel image analisis dilakukan untuk mendapatkan nilai kerapatan bangunan pada pixel image citra Landsat 8 dengan bantuan citra satelit WorldView-2. Hasil menunjukan suhu permukaan lahan tertinggi pada tahun 2018 sebesar 35, 40C ditemukan di Kecamatan Medan Perjuangan dan terendah sebesar 22,50C di Kecamatan Medan Belawan. Sample kerapatan bangunan dengan tingkat kepadatan sebesar 889,17m juga terdapat di Kecamatan Medan Perjuangan sedangkan sample tingkat kerapatan bangunan terendah terdapat di Kecamatan Medan Timur. Analisis regresi linier pengaruh kepadatan bangunan dengan suhu permukaan lahan didapatkan korelasi (R) sebesar 0,64 dan koefesien determinasi (R2) sebesar 0,411 dan pemodelan kepadatan bangunan berbasis LST ini memiliki korelasi (R) dan koefesien determinasi (R2) sebesar 0,72 dengan RMSE yang didapat sebesar 0,853.
Pemanfaatan Citra Sentinel 2 untuk Memprediksi Sebaran Hama Wereng Cokelat di Sebagian Wilayah Kabupaten Pangandaran Yudha Achmad Perlambang; R. Suharyadi R. Suharyadi; Retnadi Heru Jatmiko
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 1 No. 8 (2021): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v1i8.171

Abstract

Hama wereng coklat merupakan salah satu hama yang paling sering menyerang tanaman padi, pendeteksian hama ini secara akan sangat membantu dalam pengendalian hama yang efektif. Penginderaan jauh merupakan suatu sistem yang dapat merekam perubahan yang terjadi di permukaan bumi, termasuk kerusakan yang disebabkan hama. Maxent merupakan salah satu pemodelan yang dapat menggambarkan sebaran suatu spesies, dengan pemodelan ini diharapkan mampu memprediksi sebaran hama mengunakan satelit penginderaan jauh sebagai input. Dari model yang dihasilkan, probabilitas tertinggi yang didapatkan model untuk memprediksi sebaran hama adalah sebesar 0,694 dengan kinerja model yang dipresentasikan sebagai area under curve (AUC) yang memiliki nilai 0,514
Dynamics of the Morphological Changes in the Progo River Due to Lahar Transport from Merapi Volcano Adhitama, Adib Prima; Jatmiko, Retnadi Heru; Mei, Estuning Tyas Wulan; Sartohadi, Junun
Indonesian Journal of Geography Vol 56, No 2 (2024): Indonesian Journal of Geography
Publisher : Faculty of Geography, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijg.81788

Abstract

The Merapi eruption in 2010 and 1975 caused lahar floods on the Progo River segment in Kulon Progo. This study aims to analyze the dynamics of river morphology changes that are affected by two lahar floods. Temporal images representing the two lahar flood events up to several years later were used to see river morphology changes. Temporal data from remote sensing and UAV is able to indicate the morphological change of river valleys in the study area. The analysis was carried out based on the parameters of river slope, riverbank morphology, and river curvature. The river slope is 0.74% which means the slope is flat. This condition gives a consequence of the river's meandering morphology. The morphology of the riverbank has the "U" shape, providing more surface area for river water to drain. The sinuosity ratio (SR) is dynamic during two lahar flood periods. In the 2010 lahar flood period, the SR pre-lahar flood was 1.92, increased significantly to 2.65 eight months post-lahar flood, and decreased significantly to 1.60 one year later. Lahar floods are the main factor causing these dynamics in this period. The annual SR for the next ten years is always changing but the fluctuations are more stable and tend to decrease. The SR's fluctuations in this period provide evidence that the river morphology is always changing even without major triggers. In the 1975 lahar flood period, the SR value was known from the PBB maps three years pre-events, five years post-events, and Google Earth images ten years post-events. The SR in this period fluctuated, and the meander became simpler at ten years post-events. The results of this paper provide evidence that spatial analysis with temporal images is more efficient and economical for studying river morphological dynamics.
Comparative Assessment on the Use of Videogrammetry and Photogrammetry for Rapid and Low-Cost Three-Dimensional Modeling Nuha, Muhammad Ulin; Pramudya, Alif Farhan; Laia, Bonifasius Efraim; Husain, Rainaldy; Setiaji, Danang; Isnaini, Een Lujainatul; Perdana, Redho Surya; Atmojo, Aulia Try; Jatmiko, Retnadi Heru
Indonesian Journal of Geography Vol 56, No 3 (2024): Indonesian Journal of Geography
Publisher : Faculty of Geography, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijg.87960

Abstract

The current activities in photogrammetry technology such as the permission to apply non-metric cameras, development of Structure from Motion (SfM), and potential usage of videogrammetry are part of the answers to the need for low-cost camera-based mapping. Therefore, this study aimed to test and compare the accuracy of photogrammetry and videogrammetry methods for three-dimensional (3D) modeling obtained using a non-metric camera with SfM processing. Terrestrial Laser Scanner (TLS) was used to obtain comparative data and the results showed a degradation of photo resolution in videogrammetry method, causing a reduction in the number of point clouds produced compared to photogrammetry. Moreover, the point cloud test showed that the surface variation results for both methods were identical to 3D modeling with a higher point density recorded in photogrammetry and the relative distance was different by 0.125 meters. The average difference in point cloud between photogrammetry and TLS was 0.062 meters while videogrammetry and TLS had 0.106 meters. The absolute test produced an RMSE value of 0.022 meters for photogrammetry and 0.032 meters for videogrammetry at a 95% confidence interval, indicating the two methods produced similar data quality. The results led to the conclusion that videogrammetry had satisfactory values and could be used as an alternative in 3D modeling but was not considered better than photogrammetry. Received: 2023-08-13 Revised: 2024-05-27   Accepted: 2024-09-20 Published: 2024-10-10
ANALISIS PENGARUH SUHU PERMUKAAN LAHAN TERHADAP ELEMEN IKLIM MIKRO DI SURAKARTA MENGGUNAKAN CITRA PENGINDERAAN JAUH MULTITEMPORAL Siti Zahrotunisa; Retnadi Heru Jatmiko; Wirastuti Widyatmanti
Majalah Ilmiah Globe Vol. 22 No. 1 (2020): GLOBE VOL 22 NO 1 TAHUN 2020
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan penutup lahan seperti ekspansi lahan terbangun berpotensi untuk mengalami peningkatan suhu permukaan lahan dan perubahan elemen iklim mikro yang menyebabkan penurunan kenyamanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kemampuan data penginderaan jauh untuk memperoleh paramater penutup lahan dan suhu permukaan lahan serta mengkaji pengaruh suhu permukaan lahan terhadap elemen iklim mikro (suhu udara, kelembapan udara relatif, dan kecepatan angin). Data penginderaan jauh yang digunakan adalah citra Landsat-8 OLI/TIRS, Aqua MODIS perekaman tanggal 19 Juli 2013 dan 23 Juni 2015. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi Maximum Likelihood, Split Windows Algorithm (SWA), Inverse Distance Weighted (IDW), dan pengukuran di lapangan. Analisis statistik yang digunakan adalah korelasi Pearson Product Moment, regresi, Confusion Matrix, dan RMS Difference. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, data penginderaan jauh dapat digunakan untuk memperoleh informasi yang akurat untuk penutup lahan dengan akurasi 92% serta suhu permukaan lahan dengan dengan nilai RMS 5,8°C dan 4,8°C. Suhu permukaan lahan dengan suhu udara dan kelembapan udara tahun 2015 memiliki hubungan yang kuat dan siginifkan, sementara dengan kecepatan angin memiliki hubungan yang rendah dan tidak signifikan. Selain itu, hubungan pada tahun 2013 lebih rendah dibandingkan tahun 2015.
Co-Authors Adhitama, Adib Prima Agung Kurniawan Agus Eko Prasetyo Ahmad Kosasih Alpon Sepriando Aminuyati Andi Syahputra Anugerah Ramadhian AP Ardhi Arnanto Arief Yamin Atmojo, Aulia Try Bayu Elwanto Bagus Dewanto Dewanto, Bayu Elwanto Bagus Dhimas Wiratmoko Dina Ruslanjari Dina Ruslanjari Dwi Setyo Aji Dyah Rahmawati Hizbaron Estuning Tyas Wulan Mei Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hartono Hendry Frananda, Hendry Husain, Rainaldy Ikaf Fajar Maulana Indah Crystiana Ismail, Prayoga Isnaini, Een Lujainatul Junun Sartohadi Laia, Bonifasius Efraim Muhamad Irfan Nurdiansyah Muhammad Arif Munandar Muhammad Arif Munandar Muhammad Arif Yusuf Muhammad Fauzan Ramadhan Muhammad Ulin Nuha Muhammad Usman Zakaria Nabilla Auriel Fajarian Nur Mohammad Farda Nur Mohammad Farda Nur Mohammad Farda Nur Mohammad Farda Nurul Afdal Haris Perdana, Redho Surya Pramudya, Alif Farhan Prawira, Devara Prayoga Ismail Prayoga Ismail Projo Danoedoro R. Suharyadi R. Suharyadi Ramlah Ramlah Sepriando, Alpon Setiaji, Danang Sigit Sulistiyo Silfani Silfani Siti Zahrotunisa Siti Zahrotunisa Sri Retno Murdiyati Sudaryatno Sudaryatno Suroso Rahutomo Taufan Junaedi Trida Ridho Fariz Warsini Handayani Widyatmanti, Wirastuti Wirastuti Widyatmanti Yudha Achmad Perlambang