Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi

Analisis Sentimen Pembelajaran Daring Era Pandemi COVID-19 Menggunakan Naive Bayes Dan SVM Ketut Mediana Ayu Candrayani; I Made Agus Dwi Suarjaya; Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha
TEMATIK Vol 10 No 1 (2023): Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi (e-Journal) - Juni 2023
Publisher : LPPM POLITEKNIK LP3I BANDUNG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38204/tematik.v10i1.1274

Abstract

Kondisi pandemi COVID-19 di Indonesia memberikan pengaruh yang signifikan di seluruh sektor kehidupan, tidak terkecuali pendidikan. Dalam upaya mengurangi tingkat penyebaran virus dan memastikan bahwa kegiatan pembelajaran tetap berjalan meski di situasi pandemi, pemerintah mencetuskan kebijakan sistem pembelajaran daring yang mewajibkan kegiatan pembelajaran dijalankan secara online dari rumah. Perubahan drastis yang terkesan mendadak ini memunculkan beragam respons dari masyarakat termasuk dalam platform media sosial seperti Twitter. Opini masyarakat yang tertuang dalam tweet merupakan textual data yang dapat diekstrak dan diolah untuk dapat memahami pandangan dan perasaan masyarakat terhadap suatu topik, yang biasa disebut analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan bentuk penerapan konsep Big Data, yaitu ilmu yang menangani kumpulan data besar dan kompleks untuk mendapatkan informasi penting, mengungkap pola tersembunyi, serta membantu pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap pembelajaran daring selama pandemi COVID-19 menggunakan data Twitter. Total data yang digunakan berjumlah 953.378 tweet terhitung dari bulan Januari 2020 sampai dengan Mei 2022, yang diklasifikasi menggunakan tiga kelas sentimen, yaitu negatif, positif, dan netral. Model klasifikasi dibentuk untuk mengklasifikasi data tweet dengan mengimplementasikan metode TF-IDF untuk pembobotan kata, serta 2 algoritma machine learning, yaitu Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Hasil evaluasi model menemukan bahwa persentase akurasi tertinggi mencapai 84% menggunakan SVM dan hasil penelitian menunjukkan bahwa data didominasi oleh sentimen netral dengan persentase sebesar 43.28%, sementara persentase sentimen negatif 32.91%, dan sentimen positif 23.82%. Hal ini mencerminkan bahwa sentimen masyarakat cenderung netral, dalam artian masyarakat tidak sepenuhnya mendukung maupun menentang pembelajaran daring di era pandemi COVID-19.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aditama, I Putu Dede Raditya Adyatma, Putu Nanda Arya Agus Kerta Nugraha, I Wayan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Apriana, Krisna Astuti, Ni Nyoman Indri Wika Ayu Krisnasari Ni Komang Ayu Wirdiani Ayu Wirdiani Bakkara, Kevin Christopher Bhagaskara, I Made Bagita Bouchra, Ferhati Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Candra, I Putu Wijaya Adi Danito, Philip Datar, Fandy Kusumaraditya Dewa Gede Kesuma Yoga Dextiro, Kadek Deksy Dharmawan, I Putu Yogi Prasetya Diatmika, Nyoman Gede Rayka Sedana Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Efraim William Solang Eva Martina Sitorus G M Arya Sasmita Gede Widya Dharma Geovaldo, I Putu Hendra Gusti Agung Ayu Putri Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana I Gusti Ngurah Bagus Picessa Kresna Mandala I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja, I Made Sunia I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Wira Cahaya Pratama Yudha Ida Bagus Gde Dwipermana Sidhi Ida Bagus Kade Taruna Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Johan Tamin Kadek Suar Wibawa Ketut Mediana Ayu Candrayani Komang Arta Wibawa Krisnadinatha, I Gede Arya Kristina Kristina Luh Kade Devi Dwiyani Made Andika Verdiana Mahadiputra, Putu Gede Krisna Mahaputra, Putu Andre Mahayana, I Putu Gede Panji Badra Nalista, Ni Made Naila Narayana, I Putu Kevin Ari Ngeo Goa, Mario Valentino Ngurah Indra Purnayasa Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Ayu Widiari Ni Putu Viona Viandari Novenrodumetasa, Nathania nugraha, gemara adiyasa parahita Nugraha, Made Adhi Satrya Pande Nengah Purnawan Permana, Kadek Arya Putra Prabhaswara, Ilham Yoga Pratama , I Putu Agus Eka Pratama, I Putu Yoga pramesia Purwanthi, Luh Putu Ary Putu Adhika Dharmesta Putu Ratih Wulandari Putu Wira Buana Putu Yudha Yarcana Rahaditya Kusuma, Nyoman Tri Reyhan Todo Noer Yamin Ridho Hisbi Sulaiman Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Sadhaka, Anak Agung Istri Prabhaisvari Salsabila, Archels Ramadhany Saputra, Putu Alta Sari, Ni Kadek Ratna Sasmita, Gusti Made Arya Satriya, Rizki Dwi Savitri, Putu Rheya Ananda Setiawati, Putu Ayulia Shevira, Sheila Solang, Efraim William Susila, A.A Ngurah Hary Trisna , I Nyoman Prayana Trisna, I Nyoman Prayana Vidya Chandradev Wayan Oger Vihikan Wayan Oger Vihikan, Wayan Oger Whurapsari, Gusti Ayu Wahyu Wiartha, I Gusti Made Diva Widia Widhiasih, Ni Putu Nirmala Dewi Widiantari, Ni Putu Triska Wiranatha, A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Cahyawan Wiratama, Bayu Adhya Yanisa Putri, Komang Sri Zebedeus Cheyso