Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

9.612

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Buana Informatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Information Technology and Computer Science JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Information Systems and Informatics Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Walisongo Journal of Information Technology Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi

I Made Agus Dwi Suarjaya

Universitas Udayana

Author-ID : 2917246

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 77 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2 3

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Brand Lokal di E-Commerce dengan Pendekatan Deep Learning Menggunakan Metode XLNet Wiartha, I Gusti Made Diva Widia; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p24

Pertumbuhan perekonomian Indonesia dapat didongkrak dengan meningkatkan minat masyarakat untuk membeli produk brand lokal. Brand awareness, brand image, dan kualitas produk yang baik dapat memengaruhi minat masyarakat dalam membeli produk lokal. Teknologi Big Data dapat dimanfaatkan untuk menganalisis sentimen masyarakat melalui data review produk brand lokal untuk mengetahui citra dan kualitas produk brand lokal. Penelitian yang dilakukan oleh penulis bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap brand lokal berdasarkan data review produknya di situs e-commerce Tokopedia, Shopee, Blibli, Bukalapak, Lazada, dan Zalora. Metode yang digunakan pada penelitian yaitu XLNet. Penelitian yang dilakukan oleh penulis memperoleh data review sebanyak 16.663.045 review dengan jumlah data yang telah diproses sebanyak 4.110.012 review serta dataset training sebanyak 11.606 review yang terdiri dari 5803 data review positif dan 5803 data review negatif. Hasil analisis sentimen terhadap produk brand lokal di situs e-commerce menunjukkan bahwa data review positif lebih dominan (87,82%) dibandingkan data review negatif (12,18%) sehingga dapat disimpulkan bahwa masyarakat Indonesia cenderung puas dan menyukai produk brand lokal yang tersedia di e-commerce. Hasil performa metode XLNet menunjukkan nilai accuracy sebesar 95,6%; precision sebesar 95,06%; recall sebesar 96,21%; dan f1-score sebesar 95,63%.

Rancang Bangun Sistem Informasi Toko Sembako Berbasis Android Dengan Studi Kasus Toko Raja Sosis Mahayana, I Putu Gede Panji Badra; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Putri, Gusti Agung Ayu
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Toko Raja Sosis merupakan toko sembako yang menjual berbagai macam kebutuhan sehari-hari dan juga berbagai macam olahan-olahan daging seperti sosis, nuget, dan lainnya. Sistem Informasi Manajemen Toko Sembako pada penelitian ini merupakan sistem informasi yang dibuat secara custom sesuai dengan keadaan tempat studi kasus yaitu Toko Raja Sosis yang berbasiskan Android, dimana fitur-fiturnya dibuat untuk membantu pemilik toko dalam manajemen pengolahan data penjualan, pembelian, dan pemesanan barang. Sistem Informasi Manajemen Toko Sembako memiliki 2 jenis pengguna yaitu user biasa atau pelanggan dan pemilik toko yang akan bertugas sebagai admin. Sistem informasi manajemen diterapkan pada Toko Raja Sosis dengan rentang waktu kurang lebih 3 minggu dan dengan menggunakan data real yang benar-benar ada nyata di toko tersebut. Penerapan sistem informasi manajemen pada penelitian ini menghasilkan 505 data penjualan dengan penjualan sebesar Rp.14.363.500 dan 18 data pembelian, dengan total pembelian sebesar Rp.6.698.983 dalam kurun waktu kurang lebih 3 minggu.

Pengembangan Engine Web Crawler Sebagai Pencari Jejak Serangan Cyber Stored Cross-Site Scripting Prabhaswara, Ilham Yoga; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p20

Cross-site Scripting (XSS) vulnerability has long been a concern in web application security and is included in the OWASP Top 10 list. In 2017, XSS ranked 6th, but in 2021, it rose to the 4th position in the Injection category. This vulnerability exploits poorly validated input forms. This study aims to identify web pages that are vulnerable to Stored Cross-site Scripting attacks. The research is conducted by performing a search at three levels of depth. Web scraping is used to extract data from web pages, and the source code of the web pages is compared to Stored Cross-site Scripting attack patterns using the Knuth-Morris-Pratt algorithm. The results of the study indicate that some web pages exhibit detected attack patterns and traces of attacks, while others only show attack patterns without visible traces of attacks. Based on manual analysis of 56 randomly selected data from the research, it was found that 5 web pages had true positive values, indicating the presence of attack patterns and traces of attacks. Meanwhile, 49 other web pages had true negative values, where attack patterns were detected but no traces of attacks were found. This research provides insights into web pages vulnerable to Stored Cross-site Scripting attacks. The findings can be used to enhance web application security and reduce the potential for Cross-site Scripting attacks in the future.

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PELAKSANAAN LAYANAN KESEHATAN SELAMA MASA PANDEMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN TEKNOLOGI BIG DATA Astuti, Ni Nyoman Indri Wika; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Raharja, I Made Sunia
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 2 (2022): JITTER, Vol.3, No.2, August 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit infeksi saluran pernapasan yang disebabkan oleh coronavirus. COVID-19 dinyatakan sebagai pandemi oleh WHO (World Health Organization) pada 9 Maret 2020 karena persebarannya yang sangat cepat. Peningkatan kebutuhan layanan kesehatan di masa pandemi memberikan dampak terhadap kualitas pelayanan yang diberikan, berdasarkan hal tersebut evaluasi dan monitoring layanan perlu dilakukan untuk menjaga dan meningkatkan kepuasan masyarakat terkait penyelenggaraan layanan agar sesuai dengan kebutuhan dan tuntutan dari masyarakat. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat kepuasan masyarakat terkait penyelenggaraan layanan kesehatan yang diberikan berdasarkan sentimen masyarakat pada platform sosial media Twitter. Penelitian ini menggunakan metode pembobotan kata TF-IDF dan juga algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbor (K-NN), dimana terdapat tiga kelas klasifikasi yang terdiri dari negatif, netral dan positif. Jumlah data Twitter yang digunakan yaitu sebanyak 2.507.349 data dan 4.200 data sebagai data latih (data training). Hasil analisis sentimen menunjukkan bahwa data yang terklasifikasi dalam sentimen negatif sebanyak 23.35% data sedangkan sentimen netral sebanyak 49.76% data dan sentimen positif sebanyak 26.89% data. Nilai akurasi tertinggi yang dihasilkan dari klasifikasi sentimen menggunakan algoritma K-NN yaitu sebesar 76.19% dengan parameter nilai k=7.

Rancang Bangun Game Mobile Action Adventure dengan Latar Objek Wisata di Bali Berbasis Android Mahaputra, Putu Andre; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Eka Pratama, I Putu Agus
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Game Mobile adalah jenis hiburan yang bersifat portable dapat bermain dimana saja. Game Mobile dibuat di berbagai macam platform, salah satunya adalah platform Android. Bali merupakan suatu daerah yang memiliki banyak tempat wisata dan budaya yang masih lestari. Penelitian ini menggunakan daerah wisata di Bali sebagai background atau stage pada game mobile berbasis android dengan genre action adventure. Finite State Machines (FSM) adalah algoritma yang akan diimplementasikan sebagai AI pada karakter lawan (NPC) yang digunakan untuk membentuk perilaku karakter berdasarkan keadaan yang sudah di tentukan. Penelitian ini diharapkan dapat memperkenalkan daerah wisata di Bali melalui platform mobile berbasis Android kepada para pemain. Hasil uji coba penelitian menggunakan kuesioner terhadap 30 responden dengan perhitungan Skala Likert mendapatkan nilai persentase 52,67% pada aspek grafis dan 50% pada aspek fungsionalitas. Kriteria interpretasi skor berdasarkan interval adalah 50% sampai 74%, maka dari itu game ini termasuk pada kategori layak untuk dimainkan.

SENTIMENT ANALISIS ANTUSIAS MASYARAKAT TERHADAP SAMPAH PLASTIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Satriya, Rizki Dwi; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Pratama, I Putu Agus Eka
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 3 No 1 (2022): JITTER, Vol.3, No.1, April 2022
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Perkembangan internet di negara Indonesia cukup pesat, hal ini dibuktikan dengan semakin mudahnya akses internet yang semakin banyaknya akses wireless yang ada dan tersebar, perkembangan teknologi smartphone, dan teknologi jaringan yang saat ini hampir menuju 5G membuat masyarakat lebih mudah dan lebih cepat mengakses informasi memlalui internet. Permasalahan sampah di Indonesia merupakan masalah yang belum terselesaikan hingga saat ini, Sementara itu dengan bertambahnya jumlah penduduk maka akan mengikuti pula bertambahnya volume timbulan sampah yang dihasilkan dari aktivitas manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen antusias atau pendapat masyarakat terhadap sampah plastik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini support vector machine (SVM). Adapun metode support vector machine memiliki pengaruh yang cukup signifikan terhadap nilai akurasi klasifikasi. nilai akurasi yang didapatkan sebesar 82,27% sebagai nilai yang paling optimal. Tingkat akurasi tersebut didapatkan dengan jumlah data latih 1.500 kalimat dan 4 kali uji coba.

Rancang Bangun Engine Sentimen Analisis Tingkat Popularitas Kopi Berdasarkan Pengolahannya Menggunakan Teknologi Big Data Widhiasih, Ni Putu Nirmala Dewi; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 1 (2023): JITTER, Vol.4, No.1, April 2023
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Demand for coffee products continues to increase along with population growth. The demand for a product is seen from the public's perception of the product. Community perceptions can be found through tweets on social media Twitter. This perception can be used to analyze sentiment towards a product. This approach is called Sentiment Analysis and to analyze it requires Big Data Technology. This study aims to design a Sentiment Engine Analysis of the Level of Popularity of Coffee Based on Processing Using Big Data Technology to find out the sentiments of people around the world towards processed coffee drinks through Twitter social media. This study uses the process of collecting tweet data from Twitter using the Twitter API, data processing, classification into positive, negative, and neutral sentiments using the Naïve Bayes method, as well as data visualization in graphical form. The data generated in this study amounted to 1,253,971 data in 1 year with 1800 training data and 450 test data. The evaluation results with the Naïve Bayes classification are 92.67% accuracy, 98.52% precision, 88.67% recall, and 93.33% f-measure.

RANCANG BANGUN ALAT MONITORING SUHU, TINGGI, DAN BERAT BADAN BALITA BERBASIS INTERNET OF THINGS Ngeo Goa, Mario Valentino; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wiranatha, Anak Agung Ketut Cahyawan
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 4 No 2 (2023): JITTER, Vol.4, No.2, August 2023.
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JTRTI.2023.v04.i02.p21

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah alat monitoring suhu, tinggi dan berat badan balita berbasis Internet of Things sehingga dapat membantu mempermudah para tenaga kesehatan dan kader dalam melakukan pemantauan terhadap pertumbuhan dan perkembangan pada balita dari gejala stunting. Sistem Monitoring ini dapat dipantau secara real time dan diakses melalui website yang dapat dijangkau oleh laptop, yang mana data-data hasil pengukuran tersebut akan tersimpan dengan lebih aman dan terstruktur kedalam database website. Sehingga pengguna dapat memantaunya dengan lebih efektif dan efisien. Berdasarkan pengujian alat yang dilakukan pada balita yang berumur 2 tahun, 3 tahun, 4 tahun, dan 5 tahun, penulis mendapatkan hasil perbandingan rata-rata selisih error untuk sensor load cell dengan alat timbangan berat badan digital sebesar 0,3 kilogram (kg), sensor ultrasonik dengan alat ukur tinggi badan sebesar 2,41 sentimeter (cm) dan sensor infrared GY-906 dengan alat ukur suhu tubuh sebesar 0,26 derajat Celcius. Kata Kunci : Sistem Monitoring, Gejala Stunting, Website, dan Internet of Things

Rancang Bangun Sistem Smart Gate Pada Parkir Sepeda Motor Menggunakan Sensor Ultrasonik dan MQTT Berbasis Internet of Things Dextiro, Kadek Deksy; Suarjaya, I Made Agus Dwi; Wibawa, Kadek Suar
JITTER : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer Vol 5 No 2 (2024): JITTER, Vol.5, No.2, August 2024
Publisher : Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Tempat parkir dan sistem pengaturannya sangat penting dalam penyediaan layanan di fasilitas umum. Sistem parkir yang efisien meningkatkan kenyamanan penggunaan fasilitas umum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart gate pada parkir sepeda motor menggunakan sensor ultrasonik dan kamera guna meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan kemudahan. Pendekatan yang digunakan adalah metode waterfall, yang detail dan terstruktur karena setiap tahap harus diselesaikan sepenuhnya sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Alat yang digunakan meliputi ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04, motor driver L298N, motor DC, ESP32-CAM, dan power supply 12V. Hasil penelitian ini adalah sistem smart gate yang mampu memonitor jumlah motor masuk, keluar, dan yang ada di area parkir, serta menangkap gambar pengendara motor yang keluar untuk meningkatkan keamanan, dengan hasil gambar disimpan di dashboard website.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aditama, I Putu Dede Raditya Adyatma, Putu Nanda Arya Agus Kerta Nugraha, I Wayan Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha Apriana, Krisna Astuti, Ni Nyoman Indri Wika Ayu Krisnasari Ni Komang Ayu Wirdiani Ayu Wirdiani Bakkara, Kevin Christopher Bhagaskara, I Made Bagita Bouchra, Ferhati Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Candra, I Putu Wijaya Adi Danito, Philip Datar, Fandy Kusumaraditya Dewa Gede Kesuma Yoga Dextiro, Kadek Deksy Dharmawan, I Putu Yogi Prasetya Diatmika, Nyoman Gede Rayka Sedana Dwi Putra Githa Dwi Rusjayanthi, Dwi Efraim William Solang Eva Martina Sitorus G M Arya Sasmita Gede Widya Dharma Geovaldo, I Putu Hendra Gusti Agung Ayu Putri Gusti Agung Mayun Kukuh Jaluwana I Gusti Ngurah Bagus Picessa Kresna Mandala I Ketut Adi Purnawan I ketut Gede Darma Putra I Made Adhiarta Wikantyasa I Made Sukarsa I Made Sunia Raharja I Made Sunia Raharja, I Made Sunia I Nyoman Piarsa I Putu Agung Bayupati I Putu Agus Eka Pratama I Putu Arya Dharmaadi I Putu Wira Cahaya Pratama Yudha Ida Bagus Gde Dwipermana Sidhi Ida Bagus Kade Taruna Ida Bagus Nyoman Yoga Ligia Prapta Johan Tamin Kadek Suar Wibawa Ketut Mediana Ayu Candrayani Komang Arta Wibawa Krisnadinatha, I Gede Arya Kristina Kristina Luh Kade Devi Dwiyani Made Andika Verdiana Mahadiputra, Putu Gede Krisna Mahaputra, Putu Andre Mahayana, I Putu Gede Panji Badra Nalista, Ni Made Naila Narayana, I Putu Kevin Ari Ngeo Goa, Mario Valentino Ngurah Indra Purnayasa Ni Luh Ketut Inggitarahayu Anggasemara Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Putu Ayu Widiari Ni Putu Viona Viandari Novenrodumetasa, Nathania nugraha, gemara adiyasa parahita Nugraha, Made Adhi Satrya Pande Nengah Purnawan Permana, Kadek Arya Putra Prabhaswara, Ilham Yoga Pratama , I Putu Agus Eka Pratama, I Putu Yoga pramesia Purwanthi, Luh Putu Ary Putu Adhika Dharmesta Putu Ratih Wulandari Putu Wira Buana Putu Yudha Yarcana Rahaditya Kusuma, Nyoman Tri Reyhan Todo Noer Yamin Ridho Hisbi Sulaiman Rusjayanthi, Ni Kadek Dwi Sadhaka, Anak Agung Istri Prabhaisvari Salsabila, Archels Ramadhany Saputra, Putu Alta Sari, Ni Kadek Ratna Sasmita, Gusti Made Arya Satriya, Rizki Dwi Savitri, Putu Rheya Ananda Setiawati, Putu Ayulia Shevira, Sheila Solang, Efraim William Susila, A.A Ngurah Hary Trisna , I Nyoman Prayana Trisna, I Nyoman Prayana Vidya Chandradev Wayan Oger Vihikan Wayan Oger Vihikan, Wayan Oger Whurapsari, Gusti Ayu Wahyu Wiartha, I Gusti Made Diva Widia Widhiasih, Ni Putu Nirmala Dewi Widiantari, Ni Putu Triska Wiranatha, A.A. Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Agung Cahyawan Wiranatha, Anak Agung Ketut Cahyawan Wiratama, Bayu Adhya Yanisa Putri, Komang Sri Zebedeus Cheyso

Title Search

Found 29 Documents Search Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Teknologi dan Komputer (JITTER)