Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika BIMASTER GRADIEN Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Dharma Raflesia : Jurnal Ilmiah Pengembangan dan Penerapan IPTEKS Jurnal Eurekamatika Journal of Mathematics UNP Aceh International Journal of Science and Technology
Jose Rizal
Department Of Mathematics, Faculty Of Mathematics And Natural Sciences, Universitas Bengkulu, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : GRADIEN

 1 
Penerapan Model Analisis Time Series Dalam Peramalan Pemakaian Kwh Listrik Untuk n-Bulan Ke depan Yang Optimal Di Kota Bengkulu Faisal, Fachri; Rizal, Jose
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 4, No 1 (2008): (Januari 2008)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (339.52 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif solusi dalam peramalan konsumsi listrik pelanggan PLN yang tidak tercatat dan hasil ini dapat dijadikan sebagai alat deteksi awal dalam melihat kecurangan yang dilakukan oleh pelanggan dan atau pencatat meter. Metode yang digunakan adalah dengan melakukan simulasi data kemudian menganalisis data tersebut menggunakan Analisis Time Series guna mendapatkan model matematika pemakian kWh listrik. Hasil penelitian menunjukan bahwa model timeseries dari data simulasi yang dibangkitkan dari Distribusi Poisson, Uniform, Normal, dan Bilangan Bulat adalah ARIMA(1,1,0).   
Pendeskripsian Kontur Dan Image Suatu Kawasan Eksplorasi Menggunakan Monte Carlo Markov Chain Rizal, Jose; Rafflesia, Ulfasari
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 4, No 1 (2008): (Januari 2008)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (226.485 KB)

Abstract

Artikel ini membahas salah satu dari simulasi bersyarat (conditional simulation) yaitu Monte Carlo MarkovChain (MCMC) dalam pendeskripsian kontur dan image. Simulasi ini mengkombinasikan antara simulasi Monte Carlo(mengeneret state awal) dan Markov Chain (pengujian perubahan state). Dalam aplikasi MCMC pada suatu kawasaneksplorasi, terdapat proses pembentukan dan perubahan state untuk setiap iterasinya. Algoritma Metropolis-Hastingdigunakan sebagai kriteria pengujian diterima atau tidaknya perubahan state. Sebagai studi kasus, diberikan contohpermasalahan dalam pendeskripsian image dan kontur pada kawasan eksplorasi di lapangan X.   
Kajian Pemilihan Model Semivariogram Terbaik Pada Data Spatial (Studi Kasus : Data Ketebalan Batubara Pada Lapangan Eksplorasi X) Faisal, Fachri; Rizal, Jose
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 8, No 1 (2012): (Januari 2012)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (804.24 KB)

Abstract

Semivariogram merupakan alat statistik untuk menggambarkan, memodelkan, dan menjelaskan korelasi spasial antar observasi. Penelitian ini bertujuan memilih model semivariogram terbaik dari model semivariogram teoritis Spherical, Exponential dan Gaussian berdasarkan uji kenormalan dari residu terbakukan, uji Q1 dan uji Q2. Sebagai penerapan kasus, pada penelitian ini data yang digunakan adalah data ketebalan cadangan batubara dari 41 titik sampel yang diperoleh dari skripsi Heryanti (2007). Dari hasil dan pembahasan diperoleh model semivariogram teoritis Gaussian yang terbaik karena untuk uji kenormalan menggunakan SPSS diperoleh nilai sig.>0.05 (0.340>0.05 ) dianggap residual terbakukannya berdistribusi normal. Berdasarkan uji Q1 (|0.026|<0.316) dan uji Q2 (0.61<1.335<1.48 ) dapat ditarik kesimpulan model Gaussian tersebut cocok atau valid digunakan untuk melakukan pengestimasian pada lokasi yang belum diketahui nilainya.   Kajian Pemilihan Model Semivariogram Terbaik Pada Data Spatial(Studi Kasus : Data Ketebalan Batubara Pada Lapangan Eksplorasi X)
Optimasi Pada Traveling Salesman Problem (TSP) dengan Pendekatan Simulasi Annealing Rizal, Jose
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 3, No 2 (2007): (Juli 2007)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.041 KB)

Abstract

Tulisan ini membahas salah satu penerapan dari simulasi bersyarat (conditional simulation) yaitu SimulasiAnnealing dalam mencari rute terpendek (optimasi) dari permasalahan Traveling Salesman Problem (TSP). Proses Simulasi Annealing analogi dengan proses pada pendinginan logam cair. Dalam aplikasi Simulasi Annealing pada TSP, terdapat proses pertukaran rute-rute perjalanan guna mendapatkan rute perjalanan yang menghasilkan total jarak perjalanan keseluruhan yang minimum. Algoritma Metropolis-Hasting digunakan sebagai kriteria pengujian diterima atau tidaknya pertukaran rute perjalanan dari dua titik. Sebagai studi kasus, diberikan suatu contoh permasalahan TSP dimana untuk menjalankan algoritmaSimulasi Annealing menggunakan bantuan Software Matlab.   
Perbandingan Uji Stasioner Data Timeseries Antara Metode: Control Chart, Correlogram, Akar Unit Dickey Fuller, dan Derajat Integrasi Rizal, Jose; Akbar, Syahrul
GRADIEN : Jurnal Ilmiah MIPA Vol 11, No 1 (2015): (Januari 2015)
Publisher : Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.364 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji hasil pengujian stasioneritas data time series menggunakan beberapa metode pengujian yaitu : Control Chart, Correlogram, Augmented Dickey Fuller dan Derajat Integrasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan melakukan prosedur pengujian kestatsioneran data. Adapun data yang akan di uji merupakan data hasil bangkitan dari dua parameter statistik yakni rata-rata dan standart deviasi. Terdapat 11 kasus yang akan disimulasikan dengan mengkondisikan parameter rata-rata tetap (10) sedangkan standart deviasi berubah-ubah (1.4, 2, 2.2, 2.4, 2.8, 3.2, 4, 5, 6, 8, dan 10). Hasil penelitian menunjukan bahwa pada (1) metode Augmented Dickey Fuller lebih banyak menghasilkan data tidak stasioner bila dibandingkan dengan Correlogram. (2) Tidak terdapat kaitan langsung antara Uji stasioneritas dengan penyebaran data yang Out of Control pada pengujian Control Chart X-S. (3) Dengan menggunakan derajat integrasi, diperoleh data bangkitan yang tidak stasioner akan mengalami stasioner bila dilakukan diferensiasi sebanyak 1 kali. 
Co-Authors , Debora Adi Irwanto Baki Swita Cinta Rizki Oktarina Etis Sunandi Fachri Faisal Idhia Sriliana Nur Afandi Nurul Hidayati Pepi Novianti Pratiwi, Stevy Cahya Riki Wahyudi Riri Sesiati Sigit Nugroho Sigit Nugroho Syahrul Akbar Tasyah, Qhiky Lioni Ulfasari Rafflesia Yulian Fauzi