Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Infotama JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Masyarakat Indonesia Indonesian Journal of Multidisciplinary Sciences Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Rina Julita
Universitas Dehasen Bengkulu
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web Arius Satoni Kurniawansyah; Rizka Tri Alinse; Rina Julita
Jurnal Media Infotama Vol 13 No 1 (2017)
Publisher : UNIVED Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (684.959 KB) | DOI: 10.37676/jmi.v13i1.430

Abstract

Informasi yang diperoleh dari internet itu bermacam-macam tergantung dari informasi yang dibutuhkan user (Pemakai). Salah satu informasi yang kita peroleh adalah banyaknya situs-situs pendidikan mulai dari tingkatan SMA sampai dengan tingkat Kampus Akademik. Bagi Lembaga Pendidikan, sebuah Sistem Informasi sangat dibutuhkan untuk media informasi dalam menjalankan Visi dan Misi Lembaga. Pada penelitian ini dibangun sebuah Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web. Pelayanan informasinya dibatasi pada informasi nilai mahasiwa Fakultas Teknik Prodi Teknik Informatika UMB. Tujuan Penelitian adalah untuk mengetahui bagaimana cara membuat Aplikasi Nilai Mahasiswa yang berbasis web di Fakultas Teknik UMB, meningkatkan kualitas pelayanan informasi nilai bagi mahasiswa di Fakultas Teknik UMB, dan memudahkan mahasiswa Fakultas Teknik UMB dalam mengakses informasi nilai. Adapun manfaat dari penelitian ini adalah dapat menghasilkan suatu Aplikasi Nilai Mahasiswa berbasis web yang terbaru di Fakultas Teknik UMB dan Mahasiswa Fakultas Teknik UMB dapat memperoleh informasi nilai secara cepat, mudah, dan efisien. Metodelogi pengembangan Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web ini adalah analisa data, spesifikasi kebutuhan perangkat lunak, perancangan kebutuhan fungsional, dan implementasi. Perangkat lunak yang digunakan adalah Macromedia DreamWeaver 8 dengan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk menyimpan basis datanya. Hasil penelitian ini berupa sebuah Aplikasi Nilai Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Berbasis Web. Aplikasi yang Berbasis Web adalah sebuah aplikasi yang mengelola data menjadi informasi dan informasi tersebut diupload melalui Website, sehingga para pengakses informasi dengan mudah mendapatkan informasi yang diperlukannya.Kata kunci : User, Website
Comparative Study of Tsukamoto and Sugeno's Method in Determining Total Demand Based on Sales and Inventory (Case Study of Duta Ponsel Sukamerindu) Rio Sefrin Alfa Meta; Yupianti Yupianti; Rina Julita
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v1i2.228

Abstract

Duta Ponsel is one of the largest stores in Bengkulu City that sells various kinds of smartphones and accessories according to the type of smartphone. Duta Ponsel has implemented information technology in its store business therefore it can facilitate data processing and sales of goods. However, the application is only limited to data management. In fact, these data can help support the sales strategy at Duta Ponsel. This comparison application of the Tsukamoto Method and the Sugeno Method can predict the number of requests for smartphone accessories by entering the amount of inventory and the number of sales. In this application, the processing time that occurs in Fuzzy Tsukamoto and Fuzzy Sugeno has been integrated, making it easier to see the comparison between the two methods. Comparative study of Tsukamoto Method and Sugeno Method in Determining Total Demand Based on Sales and Inventory at Duta Ponsel Sukamerindu seen from 2 (two) aspects of comparison, namely the final result of demand prediction and processing time. To assist the comparison process, an application was built using the Visual Basic .Net programming language with SQL Server 2008r2 database. Based on the results of the tests that have been carried out, the application is able to display comparative information between the Tsukamoto Method and the Sugeno Method through 2 (two) aspects, namely the final result of demand prediction and processing time. Based on the processing time, the Sugeno Method is faster than the Tsukamoto Method
Algoritma K-Nearest Neighbour Dalam Mengklasifikasi Penilaian Peserta Didik Anisa Mardhyath; Herlina Latipa Sari; Rina Julita
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 3 No 3 (2020): November
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v3i3.1163

Abstract

PAUD IT Al Hasanah merupakan pendidikan anak usia dini yang terletak di Jalan Pagar Dewa Kota Bengkulu. Selama ini proses pengklasifikasian peserta didik dilakukan dengan cara mendata semua peserta didik yang mengikuti setiap pelajaran, kemudian guru memberikan nilai pada masing-masing peserta didik. Nilai tersebut akan diklasifikasikan dengan Belum Berkembang (BB), Mulai Berkembang (MB), Berkembang Sesuai Harapan (BSH), dan Berkembang Sangat Baik (BSB). Setelah diklasifikasikan, guru akan mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik. Permasalahan yang terjadi di PAUD IT Al Hasanah adalah semua proses pengklasifikasian peserta didik tersebut masih dilakukan secara manual dengan menggunakan lembaran penilaian, sehingga membutuhkan waktu yang lama dalam mengetahui kompetensi dari masing-masing peserta didik.Aplikasi pengklasifikasian data peserta didik di PAUD IT Al Hasanah merupakan suatu aplikasi yang dapat membantu dalam mengklasifikasi peserta didik berdasarkan penilaian peserta didik yang telah dilakukan, dengan 4 jenis kategori BB (Belum Berkembang), MB (Mulai Berkembang), BSH (Berkembang Sesuai Harapan), BSB (Berkembang Sangat Baik). Aplikasi ini telah diterapkan Algoritma KNN, sehingga hasil akhir yang didapatkan berdasarkan tahapan dari algoritma tersebut dengan merujuk kepada jumlah K tetangga yang ditentukan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat memberikan informasi hasil klasifikasi peserta didik secara otomatis melalui tahapan algoritma KNN
COMPARATIVE ANALYSIS OF HYPERPARAMETER OPTIMIZATION TECHNIQUES ON LIGHTGBM FOR ASTHMA PREDICTION Zulfian Azmi; Rina Julita; Novica Irawati; Sofyan Pariyasto; Ellanda Purwawijaya
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7369

Abstract

This study presents a comparative study of hyperparameter optimization methods applied to the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm for asthma prediction. Traditional machine learning models often face limitations in accuracy and generalization capabilities due to suboptimal hyperparameter configurations. To address these challenges, this study evaluates and compares four approaches: Default LightGBM, RandomizedSearchCV, Optuna Optimization, and Bayesian Optimization. Experimental results show that Bayesian Optimization provides the best performance with an accuracy of 78%, a precision of 0.7778, a recall of 0.7778, an F1-score of 0.7778, and an ROC-AUC of 0.975. These findings emphasize the importance of selecting an appropriate optimization strategy to improve model performance in clinical prediction tasks. Overall, this study confirms the effectiveness of Bayesian Optimization in improving the predictive capabilities of LightGBM and provides an important contribution to the development of decision support systems in healthcare, particularly in the diagnosis and management of asthma
Reinventing Public Leadership to Enhance Public Trust in Local Government Administration: A Case Study of the Rejang Lebong Regency Government for the 2025–2030 Period) Tuti Handayani IS; Rina Julita; Yanuar Rikardo
Indonesian Journal of Multidisciplinary Sciences (IJoMS) Vol. 5 No. 1 (2026): Indonesian Journal of Multidisciplinary Sciences (IJoMS)
Publisher : CV. Era Digital Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59066/ijoms.v5i1.2370

Abstract

This study examines the reinvention of public leadership in enhancing public trust toward local government administration in Rejang Lebong Regency during the 2025–2030 leadership period. Public trust is an essential element in local governance because it influences policy legitimacy, citizen participation, and the effectiveness of public service delivery. In the context of regional government, public trust is closely related to the ability of leaders to promote transparency, accountability, responsiveness, innovation, and effective public communication. This study uses a qualitative method with a descriptive approach to analyze how public leadership renewal is practiced and how it contributes to strengthening community trust. Data are collected through observation, interviews, documentation, and literature study. The findings indicate that reinventing public leadership is not only related to changes in leadership style, but also to broader improvements in governance practices. Leadership innovation, transparent information, responsive public services, meaningful citizen participation, accountable decision-making, and clear public communication are important factors in building public confidence. The study concludes that leadership renewal in Rejang Lebong Regency can become a strategic foundation for creating a more adaptive, participatory, service-oriented, and trusted local government administration. This research is expected to contribute to the development of public administration studies and provide practical recommendations for improving local governance quality.
PELATIHAN LITERASI DIGITAL BAGI PEMUDA AMPI ASAHAN DALAM MENGHADAPI PERKEMBANGAN TEKNOLOGI Raja Tama Andri Agus; Rina Julita; Endra Saputra
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 5 No. 01 (2026): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v5i01.362

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan literasi digital pemuda AMPI Asahan dalam menghadapi perkembangan teknologi yang semakin pesat. Pelatihan difokuskan pada pemahaman penggunaan media digital secara bijak, aman, dan produktif, termasuk pemanfaatan teknologi informasi untuk komunikasi, pendidikan, kewirausahaan, serta pengembangan organisasi kepemudaan. Melalui kegiatan ini, peserta diharapkan mampu memahami etika bermedia digital, mengenali manfaat teknologi khusus sosial media, serta meningkatkan kegiatan berorganisasi penggunaan platform digital dalam kehidupan sehari-hari. Metode pelaksanaan meliputi penyuluhan, pelatihan praktik, diskusi interaktif, dan pendampingan penggunaan teknologi digital. Hasil yang diharapkan dari kegiatan ini adalah meningkatnya pengetahuan, keterampilan, dan kesadaran pemuda AMPI Asahan terhadap pentingnya literasi digital sehingga mereka mampu beradaptasi dengan perkembangan teknologi serta memanfaatkannya secara positif dan bertanggung jawab.
Co-Authors Anisa Mardhyath Arius Satoni Kurniawansyah Ellanda Purwawijaya Endra Saputra Herlina Latipa Sari Novica Irawati Raja Tama Andri Agus Rio Sefrin Alfa Meta Rizka Tri Alinse Sofyan Pariyasto Tuti Handayani IS Yanuar Rikardo Yupianti, Yupianti Zulfian Azmi