Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal ULTIMATICS Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat
Sofyan Pariyasto
Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan Mitra Sejati
Religion Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
COMPARATIVE ANALYSIS OF HYPERPARAMETER OPTIMIZATION TECHNIQUES ON LIGHTGBM FOR ASTHMA PREDICTION Zulfian Azmi; Rina Julita; Novica Irawati; Sofyan Pariyasto; Ellanda Purwawijaya
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 2 (2025): JITK Issue November 2025
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i2.7369

Abstract

This study presents a comparative study of hyperparameter optimization methods applied to the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) algorithm for asthma prediction. Traditional machine learning models often face limitations in accuracy and generalization capabilities due to suboptimal hyperparameter configurations. To address these challenges, this study evaluates and compares four approaches: Default LightGBM, RandomizedSearchCV, Optuna Optimization, and Bayesian Optimization. Experimental results show that Bayesian Optimization provides the best performance with an accuracy of 78%, a precision of 0.7778, a recall of 0.7778, an F1-score of 0.7778, and an ROC-AUC of 0.975. These findings emphasize the importance of selecting an appropriate optimization strategy to improve model performance in clinical prediction tasks. Overall, this study confirms the effectiveness of Bayesian Optimization in improving the predictive capabilities of LightGBM and provides an important contribution to the development of decision support systems in healthcare, particularly in the diagnosis and management of asthma
OPTIMALISASI PENGGUNAAN BAHASA INDONESIA DALAM DIGITALISASI ADMINISTRASI DI DESA NAGA TIMBUL Arini Vika Sari; Sofyan Pariyasto; Nurin Natiqoh Lubis; Ikwan Lubis; A M Hatuaon Sihite; Ridwan syahputra; Rachel Yoan Katherin Putri br. Siahaan
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): Juni
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i2.222

Abstract

Kualitas bahasa dalam dokumen administrasi pemerintahan desa merupakan indikator penting profesionalisme dan tata kelola publik yang akuntabel. Namun, berbagai temuan menunjukkan bahwa dokumen resmi di tingkat desa masih mengandung kesalahan ejaan, ketidaktepatan diksi, serta struktur kalimat yang kurang efektif. Kondisi ini berpotensi menimbulkan ambiguitas informasi dan memengaruhi kredibilitas institusi, terlebih dalam konteks digitalisasi administrasi desa. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi aparatur Desa Naga Timbul dalam penggunaan bahasa Indonesia baku sesuai Ejaan Yang Disempurnakan (EYD) dalam penyusunan dokumen administratif. Metode pelaksanaan meliputi tahap identifikasi kebutuhan, perencanaan materi, sosialisasi kaidah kebahasaan, diskusi partisipatif, serta praktik langsung revisi dokumen. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman aparatur terhadap prinsip penggunaan ejaan, pemilihan istilah formal, dan penyusunan kalimat efektif dalam dokumen resmi. Selain itu, kegiatan ini menumbuhkan kesadaran bahwa ketepatan bahasa merupakan bagian integral dari peningkatan kualitas pelayanan publik dan kesiapan menghadapi transformasi digital pemerintahan desa. Dengan demikian, penguatan literasi kebahasaan aparatur desa menjadi langkah strategis dalam mendukung administrasi yang profesional, transparan, dan responsif terhadap perkembangan teknologi informasi.
Adagrad Optimizer with Compact Parameter Design for Endoscopy Image Classification Sofyan Pariyasto; Suryani; Vicky Arfeni Warongan; Arini Vika Sari; Wahyu Wijaya Widiyanto
ULTIMATICS Vol 17 No 2 (2025): Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Faculty of Engineering and Informatics, Universitas Multimedia Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31937/ti.v17i2.4225

Abstract

Research on CNN Model and Adagrad Optimizer is expected to help identify diseases in the medical world. Especially in the field of image classification in Gastrointestinal endoscopic procedures . The research is specifically for the process of classifying medical images of Diverticulosis, Neoplasm, Peritonitis and Ureters . Previously, there have been quite a lot of studies on CNN and its various optimizers. However, those who have studied the Adagrad optimizer are not too many, especially those discussing the use of minimum parameters. The use of minimum parameters is expected to be one of the contributions of researchers in the fields of computing and medicine. The research was conducted to determine the use of the best parameters and obtain the highest level of accuracy. The research was conducted using minimum epochs starting from epoch 1, epoch 5, and epoch 10. Then the combination process between epoch and the number of convolution layers between 1 and 5 was carried out, resulting in 15 combinations. The test was carried out using 4000 images with 1000 images in each class. From the results of the test, the highest accuracy value was obtained, namely 82.875%. Then the highest average accuracy value was 81.625%.
Perancangan Sistem Informasi Absensi Berbasis Web Siswa Madrasa Aliyah Mutiara Sunggal Miftahul Mardiyah; Sofyan Pariyasto; Feri Setiawan
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4360

Abstract

Absensi merupakan salah satu komponen penting dalam administrasi sekolah yang berfungsi untuk mencatat dan memantau kehadiran siswa selama proses pembelajaran. Di Madrasah Aliyah Mutiara Sunggal, proses absensi masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan beberapa kendala, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan rekapitulasi data, serta kesulitan dalam penyampaian informasi kehadiran kepada wali murid. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Informasi Absensi Siswa Berbasis Web guna meningkatkan efektivitas pengelolaan data kehadiran siswa. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mampu mempermudah guru dalam melakukan pencatatan kehadiran siswa, mempercepat proses rekapitulasi absensi secara otomatis, serta menghasilkan laporan kehadiran yang lebih akurat dan mudah diakses. Selain itu, sistem juga membantu pihak sekolah dalam memantau tingkat kehadiran siswa dan mendukung penyampaian informasi absensi secara lebih efektif. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna sehingga dapat mendukung pengelolaan administrasi absensi siswa secara lebih efisien.
Co-Authors A M Hatuaon Sihite Arini Vika Sari Ellanda Purwawijaya Feri Setiawan Ikwan Lubis Miftahul Mardiyah Novica Irawati Nurin Natiqoh Lubis Rachel Yoan Katherin Putri br. Siahaan Ridwan syahputra Rina Julita Suryani Vicky Arfeni Warongan Widiyanto, Wahyu Wijaya Zulfian Azmi