Articles
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI E-LEARNING MENGGUNAKAN METODE SCRUM BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL DAN BOOTSTRAP
Dedy Trisanto;
Nofita Rismawati;
Millati Izzatillah;
Muhamad Femy Mulya
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research) Vol 7 No 2 (2023): JISAMAR : May 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.52362/jisamar.v7i2.1052
Penerapan teknologi informasi dan komunikasi dalam dunia Pendidikan adalah E-Learning yang merupakan sarana yang memiliki ruang interaksi tidak terbatas untuk pembelajaran menjadi praktis dan efisien. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan membangun sebuah sistem pembelajaran E-Learning yang menjadi tempat pendistribusian materi dan bahan belajar mahasiswa. Selain itu juga sebagai media pengumpulan tugas serta rekapitulasi nilai sehingga akan meningkatkan efektifitas pembelajaran. Pembuatan E-Learning menggunakan metode scrum berbasis framework laravel dan bootstrap. Hasil penelitian yang dilakukan, maka penyusun menarik beberapa kesimpulan bahwa Penelitian ini telah berhasil merancang dan mengimplementasikan sistem informasi elearning berbasis web dengan memfasilitasi kegiatan perkuliahan e-learning sebagai pendukung sistem pembelajaran konvensional.
Pengukuran Kualitas Penggunaan Aplikasi E-Commerce Shopee Menggunakan ISO 25010 Quality Model
Millati Izzatillah;
Mercy Hermawati;
Nofita Rismawati
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 1, No 02 (2021)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (258.831 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v1i02.5999
Aplikasi e-commerce Shopee merupakan aplikasi yang paling banyak digunakan oleh pengguna internet di Indonesia yaitu sebanyak 11.2% atau 18.8 juta jiwa. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas aplikasi e-commerce Shopee dengan model pengukuran kualitas aplikasi berbasis mobile ISO 25010. Metode pengukuran kualitas yang dilakukan adalah dengan membuat test case untuk setiap karakteristik yang mencakup sub karakteristik. Test case tersebut dibagikan kepada responden dengan kriteria tertentu untuk menguji aplikasi. Seluruh hasil pengujian responden dihitung dan diolah menjadi hasil kualitas pada setiap karakteristik. Hasil dari penelitian ini pada dimensi product quality Shopee mencapai 85.36% dari standarisasi 91.37% dan pada dimensi quality in use 77.37% dari 94.75%. Hasil tersebut menunjukkan aplikasi Shopee telah memenuhi standarisasi kualitas perangkat lunak yang mengacu pada standarisasi internasional Quality Model ISO 25010.Kata Kunci : Quality Model, ISO 25010, Aplikasi E-commerce Shopee, Pengukuran Kualitas
Implementasi Metode AHP Dalam Penentuan Rekomendasi Pembelian Sepeda Motor PT. Artha Sentra Otto
Esty Nurliyana;
Millati Izzatillah
JRKT (Jurnal Rekayasa Komputasi Terapan) Vol 2, No 04 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (368.462 KB)
|
DOI: 10.30998/jrkt.v2i04.8025
Pada era globalisasi saat ini teknologi merupakan penunjang manusia dalam melakukan sebuah pekerjaan, teknologi dimanfaatkan dengan maksimal agar pekerjaan manusia jauh lebih efektif dan efisien. PT Artha Sentra Oto merupakan perusahaan distribusi motor yang pada proses kegiatannya memerlukan sebuah media yang dapat menunjang sistem kerja agar data yang dihasilkan lebih akurat. Tujuan Penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem yang bisa membantu karyawan PT Artha Sentra Oto dalam mengelola data rekomendasi pemilihan sepeda motor terhadap customer yang datang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP), untuk mempermudah peneliti dalam melakukan perancangan sistem pengumpulan data dilakukan dengan studi pustaka dan juga studi lapangan. Metode waterfall juga digunakan peneliti sebagai langkah pengembangan sistem agar sistem penunjang keputusan mampu berjalan dengan sempurna dan berfungsi optimal pada saat implementasi sistem program. Peneliti dalam membangun sistem penunjang keputusan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL sebagai media penyimpanan data. Diharapkan dengan dibuatnya sistem penunjang keputusan ini akan memberi kemudahan karyawan dalam memberikan saran kepada customer mengenai pemilihan jenis sepeda motor yang tepat untuk dipilih dan dipergunakan untuk kegiatan sehari-hari.
ADAPTIVE AFFINITY PROPAGATION UNTUK PENGELOMPOKAN KEHADIRAN MAHASISWA PEMBELAJARAN DARING SELAMA PANDEMI DENGAN NILAI AKHIR
Millati Izzatillah;
Fauzan Natsir;
Siti Anisah;
Opitasari Opitasari
NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications) Vol 6, No 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Computer Society of Nahdlatul Ulama (CSNU) Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36564/njca.v6i2.286
Clustering merupakan metode pengelompokan data dengan mudah dan bertujuan untuk melihat korelasi antar data atribut. Clustering adalah proses pengelompokan titik-titik data yang diambil berdasarkan kesamaan nilai untuk menentukan pusat cluster (exemplar). Affinity Propagation (AP) dan Adaptive Affinity Propagation (AAP) adalah algoritma clustering yang dapat menghasilkan jumlah cluster, anggota cluster, dan contoh dari setiap cluster. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui algoritma yang lebih efektif dalam pengelompokan data. AAP merupakan pengembangan dari algoritma AP yang telah melakukan beberapa perbaikan dalam clustering data. Peneliti juga mengimplementasikan dan menguji kedua algoritma tersebut dengan MATLAB 2021 menggunakan data presensi siswa dalam pembelajaran daring di masa pandemi dengan data nilai akhir sebanyak 500 data. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma AP menghasilkan lebih banyak klaster daripada algoritma AAP, klaster AP 5 menggunakan preferensi minimum dan 8 klaster menggunakan preferensi median, klaster AAP 3 menggunakan preferensi minimum dan 2 klaster menggunakan preferensi median. Pemrosesan data runtime AAP lebih cepat daripada AP menggunakan preferensi minimum atau median. Algoritma terbaik dalam clustering data secara optimal adalah Adaptive AP. Hasil lainnya adalah terdapat korelasi antara pengelompokan kehadiran siswa terhadap pembelajaran daring di masa pandemi dengan nilai akhir.
Sistem Informasi Inventory dengan Metode First In First Out pada PT Adi Sarana Logistik (Titipaja)
Muhammad Ilyas;
Millati Izzatillah;
Rahmawati Yuliyani
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 4, No 04 (2023): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v4i04.6456
Permasalahan yang dialami PT Adi Sarana Logistik (titipaja) adalah pengolahan data barang masuk dan barang keluar masih manual dengan menggunakan buku besar dalam setiap pencatatannya, sehingga sering terjadi kesalahan-kesalahan yang akan menyebabkan kerugian bagi PT. Adi Sarana Logistik (titipaja) dan pembuatan laporan kepada pimpinan perusahaan membutuhkan banyak waktu sehingga tidak efisien serta data stok barang di PT. Adi Sarana Logistik (titipaja) ini dengan cara mengecek satu persatu data stok barang sehingga pengecekan tidak efisien. Dalam hal ini peneliti menggunakan metode FIFO dalam penyelesaian permasalahan tersebut, dengan menggunakan metode pengembangan sistem yaitu Waterfall dalam penelitian ini adalah dengan tahapan-tahapan seperti rekayasa sistem, analisis, desain, coding, testing, dan maintenance. Tujuan dari sistem aplikasi ini adalah memudahkan dalam proses penginputan dan pencarian data barang masuk keluar pada PT. Adi Sarana Logistik (titipaja) sehingga akan diperoleh informasi yang efektif dan efisien, yaitu membantu memperbaiki kesalahan dalam penulisan data, dan mempermudah dalam pembuatan laporan kepada pimpinan. Hasil dari penelitian ini dengan adanya sistem aplikasi dapat menciptakan aplikasi untuk pendataan data serta proses permintaan barang, pencatatan barang masuk keluar dan pelaporan yang lebih akurat.
Pemanfaatan Microsoft Office Excel Dan Google Sheet Pada Kelompok Dasawisma
Izzatillah, Millati;
Rismawati, Nofita;
Marsiani, Ega Shela
Kapas: Kumpulan Artikel Pengabdian Masyarakat Vol 2, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/ks.v2i3.2187
Dengan maju-nya perkembangan teknologi yang begitu pesat diberbagai bidang sehingga membuat masyarakat harus mengikuti setiap perkembangannya. Hal ini dilakukan untuk dapat memperoleh informasi yang dibutuhkan agar tidak tertinggal dari perkembangan zaman. Salah satunya adalah penggunaan Microsoft Office Excel dan Google Sheet dalam pengolahan data. Hampir seluruh masyarakat baik organisasi, dunia pendidikan, instansi pemerintahan ataupun swasta memanfaatkan Microsoft Office Excel dan Google Sheet. Penggunaan dari Microsoft Office Excel dan Google Sheet dapat meningkatkan kualitas dan profesionalitas pekerja dalam mengolah data dan perhitungan. Para petugas dasawisma yang ada memiliki keterbatasan mengakses informasi dan mencari media pelatihan dalam pembelajaran untuk meningkatkan keahlian dalam mengolah data dan perhitungan. Berdasarkan hasil pemikiran tersebut maka petugas dasawisma Tanjung Barat Jagakarsa Jakarta Selatan membutuhkan pelatihan Microsoft Office Excel dan Google Sheet. Metode yang akan diterapkan dalam kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah ceramah untuk memberikan penjelasan mengenai teori dan simulasi serta tanya jawab untuk metode praktikumnya. Dengan diadakannya pelatihan ini, petugas dasawisma Tanjung Barat Jagakarsa Jakarta Selatan dapat mengembangkan kemampuan dan kemahirannya dalam mengolah data untuk menyajikan laporan kerja yang lengkap, otomatis, dan lebih akurat.
Sistem Informasi Penyewaan Lapangan dan Peralatan Badminton pada GOR Pangestu Berbasis Java
Prasetyo, Helmi Budi;
Izzatillah, Millati;
Dwitiyanti, Nurfidah
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 02 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v5i2.7507
GOR Pangestu, merupakan tempat olahraga yang bergerak di bidang jasa penyewaan lapangan badminton, yang berada di Jl. Cikunir Raya. Gg. Swadaya No.85 gedung tersebut lebih dikenal atau bernama GOR Pangestu. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi penyewaan lapangan badminton berbasis Java Netbeans agar memudahkan alur penyewaan dan penjualan, transaksi yang sebelumnya dilakukan secara manual menjadi terkomputerisasi dimana pencatatan dan transaksi akan berubah menjadi pengolahan data yang efektif dan efisien. Dalam membuat aplikasi tersebut menggunakan metode R&D yaitu metode penelitian yang menghasilkan suatu produk tertentu dan mengembangkanya melalui pengujian sehingga produk tersebut dapat dipertanggungjawabkan. Adapun metode pengembangan sistem yang digunakan untuk menyelesaikan penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil penelitian ini adalah memudahkan kasir dan juga owner dalam mengelola usaha penyewaan lapangan badminton dan juga transaksi, sehingga alur pada penyewaan lapangan dan penjualan peralatan dapat menjadi lebih baik.
Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Karyawan Probation Menggunakan Metode AHP pada Monster Group Berbasis Java
Hayati, Sri;
Izzatillah, Millati
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 6, No 01 (2025): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/jrami.v6i01.10911
Sistem pendukung keputusan (SPK) telah menjadi alat penting dalam membantu pengambilan keputusan kompleks dalam berbagai bidang. Salah satu metode yang banyak digunakan dalam SPK adalah Analytical Hierarchy Process (AHP) karena kemampuannya dalam mengatasi keragaman kriteria dan alternatif. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP berbasis Java. Sistem yang dikembangkan mampu mengakomodasi input kriteria dan alternatif dari pengguna, melakukan perhitungan bobot kriteria, serta menghasilkan rangking alternatif berdasarkan nilai hasil perhitungan. Implementasi dilakukan dengan memanfaatkan konsep pemrograman berorientasi objek dalam bahasa Java. Dengan adanya pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis AHP menggunakan Java ini, diharapkan dapat memberi kemudahan bagi leader dalam menilai karyawan dan menghasilkan laporan untuk kepentingan manajer. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi landasan bagi penelitian lebih lanjut dalam mengoptimalkan implementasi AHP dalam lingkungan pemrograman Java.
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Kelayakan Mobil
Hasan, Nur Fitrianingsih;
Izzatillah, Millati;
Marsiani, Ega Shela;
Natsir, Fauzan
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7869
Penentuan kelayakan mobil dalam sebuah rental menggunakan sistem penunjang keputusan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) bertujuan untuk memudahkan dan mengakurasi hasil kelayakan mobil. Mobil yang digunakan oleh customer adalah mobil yang lulus uji kelayakan. Sedangkan yang tidak lulus uji kelayakan standarisasi perusahaan akan diproses untuk perbaikan. Pengembangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall dengan implementasi menggunakan Bahasa pemrograman java berbasis desktop. Sebuah perangkat lunak yang dibangun lunak berhasil mengimplementasikan metode SAW untuk menentukan kelayakan sebuah mobil dengan objektif. Sehingga dapat dipastikan mobil yang dipakai oleh customer adalah monil yang lulus uji dan aman digunakan.
Implementasi Metode AHP dalam Penilaian Kinerja Karyawan di PT Darya-Varia Laboratoria
Ansyah, Roby;
Izzatillah, Millati;
Akhirina, Tri Yani
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 9, No 1 (2025): SEMNAS RISTEK 2025
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30998/semnasristek.v9i1.7614
Dalam proses peningkatan kualitas karyawan, maka PT Darya-Varia Laboratoria selalu dilakukan evaluasi kinerja setiap karyawan dengan melakukan penilaian terhadap setiap karyawan. PT Darya-Varia Laboratoria memiliki permasalahan yaitu belum adanya sistem untuk menilai kinerja karyawan dan metode yang digunakan dalam menilai kinerja karyawan kemudian belum adanya laporan kegiatan yang tersusuna baik selama proses seleksi penilaian kinerja karyawan. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan yang sudah ada supaya mempermudah pendataan dan proses tersebut. Metodologi penelitian yang digunakan dalam sistem pengolahan data adalah metode studi pustaka yaitu pengumpulan data yang dilakukan dengan mengambil data-data dari berbagai buku diperpustakaan, jurnal serta buku-buku lainnya yang dapat dijadikan landasan untuk menganalisa masalah yang dapat dibahas dalam penelitian. Algoritma dalam penyelesaian masalah yang digunakan adalah Analytical Hierarchy Process. Hasil dari penelitian ini adalah adanya suatu perangkat aplikasi yang dibuat dengan bahasa pemrograman Java dan penyimpanan data menggunakan database dari MySQL sehingga proses pendataan dan menentukan penilaian kinerja karyawan pada PT Darya-Varia Laboratoria menjadi lebih efektif, efisien dan praktis.