Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional Jurnal Teknik Elektro JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Andalas Journal of Electrical and Electronic Engineering Technology Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi SAINSTEK
Zaini, Zaini
Andalas University
Aerospace Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi Lalu Lintas Berbasis Raspberry Pi PC Board Rahmadina, Fitria; ., Zaini
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 5, No 1: Maret 2016
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v5n1.190.2016

Abstract

Due to increasing routine society in the era of globalization, the growth rate of the road and the vehicle becomes unbalanced so that cause traffic jams.  Utilization of mini computers can help in the monitor of traffic density. This system implements Raspberry Pi equipped cameras to take pictures of the density of highways. The system is placed in a certain angle and height so that it can monitor the state of traffic. This research aims to build information systems using computer vision with background subtraction model. Image processed to produce data from calculation of contour feature such as traffic density which will be sent to the server. So in the end with this system information data traffic density directly can be known with accuracy of 87,6%.Keywords : Raspberry Pi, background subtraction, traffic density Abstrak - Seiring dengan meningkatnya rutinitas masyarakat pada era globalisasi, tingkat pertumbuhan jalan dan tingkat pertumbuhan kendaraan menjadi tidak seimbang sehingga menimbulkan kemacetan lalu lintas. Pemanfaatan mini komputer dapat membantu dalam memonitoring kepadatan lalu lintas. Sistem ini mengimplementasikan Raspberry Pi yang dilengkapi kamera untuk mengambil gambar dari keadaan jalan raya. Sistem diletakkan di ketinggian dan sudut tertentu sehingga dapat memantau keadaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi menggunakan computer vision dengan teknik background subtraction. Gambar diolah sehingga menghasilkan data dari perhitungan contour feature berupa kepadatan lalu lintas yang selanjutnya akan dikirim ke server. Sehingga pada akhirnya dengan sistem ini informasi data kepadatan lalu lintas secara langsung dapat diketahui dengan akurasi sebesar 87,6%.Kata Kunci : Raspberry Pi, background subtraction, kepadatan lalu lintas.
Secure Socket Layer untuk Keamanan Data Rekam Medis Tumor Otak pada Health Information System Novi, Novi; Zaini, Zaini
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 6, No 3: November 2017
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (618.501 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v6n3.405.2017

Abstract

This research aims to build a data security system medical records of brain tumor on Health Information System (HIS) by implementing the Secure Socket Layer (SSL) protocol on the communication channel between the client and server to prevent the infiltration of data traffic on the internet. SSL certificates are designed using Open SSL tool with RSA (Rivest-Shamir-Adleman) algorithm and 256 bit AES (Advance Encryption Standard) encryption, then implanted through the Python programming language on Raspberry Pi mini computer acting as a server on the system. The test result showed that the SSL protocol to encrypt and secure data communication channels from sniffing and attacking techniques during the data exchange process in the internet network.Keywords :  Secure Socket Layer, Data Security, Raspberry Pi.AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk membangun sistem keamanan data rekam medis tumor otak pada Health Information System (HIS) dengan mengimplementasikan protokol Secure Socket Layer (SSL) pada saluran komunikasi antara client dan server untuk mencegah terjadinya penyusupan pada lalu lintas data di internet. Sertifikat SSL dirancang menggunakan tool OpenSSL dengan algoritma RSA (Rivest-Shamir-Adleman) dan enkripsi AES (Advance Encryption Standard) 256 bit, kemudian ditanamkan melalui bahasa pemrograman Python pada mini computer Raspberry Pi yang berfungsi sebagai server pada sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa protokol SSL dapat mengenkripsi saluran komunikasi dan mengamankan data dari teknik sniffing dan attacking selama terjadinya proses pertukaran data di jaringan internet.Kata Kunci : Secure Socket Layer, Keamanan Data, Raspberry Pi.
Karakteristik beban-beban motor induksi di tambang PT Semen Padang ., Zaini
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 1, No 1: September 2012
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1018.677 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v1n1.60.2012

Abstract

Motor induksi sudah menjadi penggerak utama beban-beban di industri dalam 50 tahun terakhir. Konstruksi yang sederhana, harga dan kinerja adalah beberapa faktor yang meningkatkan popularitas motor ini di kalangan industri. Untuk kasus tambang PT Semen Padang, motor induksi diaplikasikan pada mobile crasher, belt conveyer dan vibrating screen. Umum nya motor-motor tersebut berdaya besar tetapi memiliki faktor daya yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa karakteristik beban yang terhubung dengan mengukur arus dan tegangan motor-motor tersebut. Pengaruh volume dan ukuran material batu gunung terhadap operasi motor induksi akan dibahas.. Penelitian ini sangat bermanfaat bagi pihak PT Semen Padang karena dapat memahami kondisi riil motor induksi di tambang, mengambil tindakan penghematan konsumsi energi listrik dan mengurangi biaya beban induktif yang dibebankan oleh PT PLN sebagai penyedia energi listrik.Kata Kunci :Motor Induksi, Karakteristik beban, PT. Semen Padang
Propagasi Indoor Gelombang Radio Perangkat XBEE di Rumah Sakit Ibu dan Anak Budhi Mulia Pekanbaru Palaha, Fadhli; ., Zaini
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 3, No 2: September 2014
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1921.956 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v3n2.79.2014

Abstract

The aim of this study is to know the propagacy reading of radio frequency in a building oriented to objects by using Xbee peripheral. There are some factors influenced the accuracy of this peripheral while measuring the RSSI signal. To do this propogacy reading of radio frequency used Zigbee IEEE 802.15.4 wireless network. This network has the cheaper cost in technology. This propogacy is applied with a tool designed and functioned as Tx (sender) and the Rx (receiver) whereas each of the Tx and Rx has its own component parts.The results of the reading of this RSSI signal is if there are so many barriers that blocks, the signal strength is very small. And if there is a little barrier that blocks, the signal strength is very big. The reading of data XBee-shaped in dbm can be seen through a software called ZiggBee Operator.Keywords: Signal of Radio Frequency RSSI, indoor construction, XBee, Zigbee AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembacaan propagasi frekuensi radio (sinyal RSSI) dalam gedung yang berorientasikan objek dengan menggunakan perangkat XBee. Terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi kinerja perangkat ini ketika mengukur sinyal RSSI.Untuk melakukan pembacaan propagasi frekuensi radio ini digunakan metode jaringan nirkabel Zigbee IEEE 802.15.4. Jaringan ini menggunakan biaya teknologi yang efektif jauh lebih ringan. Propagasi frekuensi radio XBee ini diaplikasikan dengan sebuah alat yang dirancang dan berfungsi sebagai Tx (pengirim) dan  Rx (penerima) yang masing-masing Tx dan Rx ini mempunyai bagian komponen sendiri. Dari hasil pengujian pembacaan sinyal RSSI ini dapat disimpulkan bahwa jika banyak yang menghalangi, maka kekuatan sinyalnya sangat kecil. Sebaliknya jika yang menghalanginya sedikit, maka kekuatan sinyalnya sangat besar. Hasil pembacaan data Xbee yang berbentuk –dbm ini bisa dilihat melalui perangkat lunak ZiggBee Operator.Kata Kunci: Sinyal Radio Frequency RSSI, Konstruksi bangunan bagian dalam, XBee, Zigbee 
Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Beban dan Kecepatan Kendaraan Menggunakan Teknologi Weigh in Motion Septiana, Trisya; Zaini, Zaini
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 7, No 1: March 2018
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1010.839 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v7n1.512.2018

Abstract

Weigh in Motion (WIM) is one of the innovative solutions in traffic management that allows vehicles are weighed while on the way. In this research, it is designed a monitoring system capable of processing and calculating vehicle data in the form of vehicle load and speed through the WIM system. To support this system, the hardware used in the form of WIM sensor consists of a Load Cell, a HX711 amplifier module, and an Arduino as well as for the load signal data that has been produced by WIM system using the signal processing analysis method. Testing this system was conducted by using a passenger car at different speeds. Based on the test results, it is obtained that the WIM system is capable of measuring the running vehicle with the result of average error value for the speed is 8.94%, the distance of vehicle axle is 14.64%, and the vehicle load is 10.21%.Keywords : Weigh in Motion, Traffic Management, Load CellAbstrakWeight in Motion (WIM) merupakan salah satu solusi inovatif dalam manajemen lalu lintas yang memungkinkan kendaraan ditimbang pada saat dalam perjalanan. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem monitoring yang mampu mengolah dan menghitung data kendaraan berupa beban dan kecepatan kendaraan melalui sistem WIM. Untuk mendukung sistem ini digunakan perangkat keras berupa sensor WIM yang terdiri dari Load Cell, modul penguat HX711 dan Arduino serta untuk data sinyal beban yang telah dihasilkan sistem WIM menggunakan metode analisa pengolahan sinyal. Pengujian sistem ini dilakukan menggunakan sebuah mobil penumpang dengan kecepatan yang berbeda-beda. Dari hasil pengujian didapatkan sistem WIM mampu melakukan pengukuran kendaraan berjalan dengan nilai rata-rata error yang dihasilkan untuk kecepatan 8.94%, jarak sumbu kendaraan 14.64%, dan beban kendaraan 10.21%.Kata Kunci : Weigh in Motion, Manajemen Lalu Lintas, Load Cell
Desain dan Implementasi Peringatan Dini Banjir Menggunakan Data Mining dengan Wireless Sensor Network Putra, Roni; ., Zaini; Madona, Era; Nasution, Anggara
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 5, No 2: Juli 2016
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v5n2.261.2016

Abstract

The  aim  of  this  article  is  develop a warning  system of early flood and weather information. This research was inspired by not stabilize weather condition of Indonesian. It will cause disaster such as flood because of  the hight rainfall, as happened in Padang. Batu Busuk is one of the flood-prone area and galodo but there is no information about the weather, rainfall, humidity, temperature and wind speed and direction. The aim of this study is giving weather data and forecast information of the potential flood with variable rainfall, temperature, humidity, wind direction and wind speed  which can be access realtime and up to date wherever and whenever  via the webpage online. To determine the potential for flooding prediction by used data mining with a method of Alogritma C4.5  its can be result of  decision tree. In this study using XBee S2PRO for sender and recipient with mesh topology which consists of a rainfall sensor components, SHT11, wind speed and direction as well as the arduino. Data storage and processing of information using the Raspberry Pi as a mini computer server. The result of sensor SHT11 measurement is a little difference with really measurement such as: 2.09% temperature, relative humidity of 0.59%, 3.87% wind speed, wind direction and precipitation 0% 6.32%. Meanwhile, the results of   experiment in Batu Busuk   proved the same weather conditions between EWS tool with the situation in Batu Busuk during the four day, where on March 22, 2016 at 5:35 PM information system Early Warning System (EWS) issued a warning system would be the potential for flood and after it be floded Batu Busuk.Keywords : Data mining , Algorithm C4.5 , XBee S2Pro , Raspberry Pi.Abstrak—Tulisan ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan dini banjir dan informasi cuaca. Hal ini dilatarbelakangi oleh keadaan Indonesia yang  mempunyai dan mengalami perubahan musim yang cukup drastis. Perubahan musim dan kondisi cuaca yang tidak stabil dapat memicu terjadinya bencana seperti banjir yang disebabkan oleh curah hujan yang tinggi sebagaimana yang terjadi di Kota Padang. Daerah Batu Busuk merupakan salah satu area rawan banjir dan galodo akan tetapi tidak terdapat informasi tentang keadaan cuaca.  Penelitian ini bertujuan  memberikan informasi cuaca dan prediksi akan potensi banjir  dengan variable curah hujan, suhu, kelembaban, arah angin dan kecepatan angin yang  dapat  diakses secara realtime dan up to date dimanapun dan kapanpun melalui webpage online. Untuk menentukan prediksi potensi  banjir  maka  digunakan  data mining  dengan  metoda  Alogritma  C4.5  yang  menghasilkan pohon keputusan. Penelitian ini juga menggunakan XBee S2PRO untuk pengirim dan penerima dengan to pology mesh yang terdiri dari komponen sensor curah hujan, SHT11, arah angin, kecepatan angin serta arduino. Penyimpanan data dan pengolahan informasi menggunakan Raspberry Pi sebagai komputer mini server. Hasil pengukuran sensor SHT11 mempunyai kesalahan rata-rata pada suhu 2,09%, kelembaban relative 0,59%, kecepatan angin 3,87% dan arah angin 0% serta curah hujan 6,32% dari pengukuran alat ukur sebenarnya. Pengujian selama empat hari memiliki persamaan kondisi cuaca antara alat EWS dengan keadaan di Batu Busuk, dimana pada tanggal 22 Maret 2016 pukul 05:35 WIB sistem informasi Early Warning System (EWS) mengeluarkan warning system akan potensi banjir dan pada saat pagi hari aliran Batu Busuk mengalami banjir. Kata Kunci : Data mining, Algoritma C4.5, XBee S2Pro, Raspberry Pi.
Disinfectant Spraying System with Quadcopter Type Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Technology as an Effort to Break the Chain of the COVID-19 Virus Dwi Mutiara Harfina; Zaini Zaini; Wisnu Joko Wulung
Journal of Robotics and Control (JRC) Vol 2, No 6 (2021): November
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/jrc.26129

Abstract

Spraying disinfectants as a preventive measure in preventing the transmission of COVID-19 is still being carried out by officers manually by surrounding all parts of the building. Technological developments in the modern era can help and simplify this job. One way to take advantage of technology during the COVID-19 pandemic is to use a drone or an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to spray disinfectants indoors. An unmanned Aerial Vehicle (UAV) is an unmanned aircraft whose flight can be controlled remotely. In this applied research the researchers used a quadcopter UAV which consists of four propellers, each of which is mounted on an 11.1 Volt brushless motor. This motor functions as a propeller drive that uses a current source from LiPo 3S. Based on the research that has been done, the quadcopter is designed using a 2200KV BLDC motor controlled by the SP Racing F3 flight controller. Has been able to fly a quadcopter along with 200ml of disinfectant. However, in order for the quadcopter to be able to lift even greater loads the specifications of the BLDC motor need to be improved
Monitoring Motor Induksi Tiga Fasa Menggunakan Software Labview berbasis Webserver Zaini Zaini; Eko Rusdi
Jurnal Teknik Elektro Vol 2, No 1 (2013): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.922 KB)

Abstract

Kesulitan teknisi/enginer dalam memantau kinerja motor induksi pada suatu pabrik merupakan hal utama yang terjadi pada saat ini, sebab kondisi pabrik yang besar dengan lokasi motor-motor berjauhan. Monitoring motor induksi menggunakan software LabView berbasis webserver adalah salah satu solusi yang dapat memudahkan pemantauan motor induksi 3 fasa. Dengan konfigurasi modem ADSL, webserver dari LabView dan Wampserver dapat dikenal oleh jaringan luar(internet), sehingga motor induksi dapat diakses jarak jauh. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat delay yang besar pada website panel LabView yaitu 56.7 milidetik.
APLIKASI TEKNOLOGI ZIGBEE PADA SISTEM DETEKTOR KEBAKARAN PADA RUMAH SUSUN Fardhan Arkan; Zaini Zaini
Jurnal Teknik Elektro Vol 3, No 1 (2014): Jurnal Teknik Elektro
Publisher : Situs resmi ITP Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (245.208 KB)

Abstract

Api merupakan salah satu bencana yang sering mengarah pada sejumlah besar kerugian material dan korban jiwa . Hal ini sebagian disebabkan oleh kurangnya alat dukungan yang diberikan oleh bangunan tempat tinggal . Adadua jenis sistem proteksi kebakaran bangunan terhadap bencana yaitu aktif dan sistem proteksi pasif . Salah satucontoh sistem proteksi pasif adalah sistem deteksi dini gejala api . Keberadaan sistem deteksi ini sangat pentingkarena dapat menghindari kebakaran yang membahayakan penghuni rumah lagi. Desain sistem detektor apimenggunakan teknologi Wireless Sensor Network ( WSN ) . Teknologi Wireless Sensor Jaringan yang digunakan dengan memanfaatkan jaringan nirkabel ZigBee sebagai komunikasi data. Di mana setiap bangunan perumahan dipasang detektor api yang terdiri dari 1 sensor asap , sensor suhu dan 1 , 1 sensor hotspot . Salah satu keuntungan dari jaringan ZigBee juga selain operasi bebaslisensi sangat mudah , itu kecil dan membutuhkan daya yang sangat rendah . Selain itu, juga penerapan teknologiZigBee dalam penelitian ini digunakan untuk menetapkan protokol komunikasi dan sistem membuat sistemkeamanan dan keandalan data. Teknologi ini terdiri dari standar tujuh lapisan model OSI.
Sistem Informasi Lalu Lintas Berbasis Raspberry Pi PC Board Fitria Rahmadina; Zaini .
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 5 No 1: Maret 2016
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (501.148 KB) | DOI: 10.25077/jnte.v5n1.190.2016

Abstract

Due to increasing routine society in the era of globalization, the growth rate of the road and the vehicle becomes unbalanced so that cause traffic jams.  Utilization of mini computers can help in the monitor of traffic density. This system implements Raspberry Pi equipped cameras to take pictures of the density of highways. The system is placed in a certain angle and height so that it can monitor the state of traffic. This research aims to build information systems using computer vision with background subtraction model. Image processed to produce data from calculation of contour feature such as traffic density which will be sent to the server. So in the end with this system information data traffic density directly can be known with accuracy of 87,6%.Keywords : Raspberry Pi, background subtraction, traffic density Abstrak - Seiring dengan meningkatnya rutinitas masyarakat pada era globalisasi, tingkat pertumbuhan jalan dan tingkat pertumbuhan kendaraan menjadi tidak seimbang sehingga menimbulkan kemacetan lalu lintas. Pemanfaatan mini komputer dapat membantu dalam memonitoring kepadatan lalu lintas. Sistem ini mengimplementasikan Raspberry Pi yang dilengkapi kamera untuk mengambil gambar dari keadaan jalan raya. Sistem diletakkan di ketinggian dan sudut tertentu sehingga dapat memantau keadaan lalu lintas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi menggunakan computer vision dengan teknik background subtraction. Gambar diolah sehingga menghasilkan data dari perhitungan contour feature berupa kepadatan lalu lintas yang selanjutnya akan dikirim ke server. Sehingga pada akhirnya dengan sistem ini informasi data kepadatan lalu lintas secara langsung dapat diketahui dengan akurasi sebesar 87,6%.Kata Kunci : Raspberry Pi, background subtraction, kepadatan lalu lintas.
Co-Authors . Darwison Agung P Iswar Akhyar Akhyar Anggara Nasution Audy Aulia Aulia Darmawan Darmawan Dwi Mutiara Harfina Dwi Mutiara Harfina Eko Kurniawanto Putra Eko Kurniawanto Putra Eko Rusdi Era Madona Fadhli Palaha Fardhan Arkan Fitria Rahmadina Hamdi Alchudri Laksono, Heru Dibyo Mayang Safira Melda Latif Muhammad Rizky Muhammad Syaiful Amri bin Suhaimi Mumuh Muharam Mumuh Muharram Nasution, Anggara Novi Novi Novi, Novi Putra, Roni Rahmadi Kurnia Rahmadina, Fitria Riko Nofendra Romi Mulyadi Roni Putra Roza Susanti Rusydi, Muhammad Ilhamdi Syarkawi Syamsuddin Taffany Hudalil Alvy Trisya Septiana Waweru Njeri Wisnu Joko Wulung