Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Pengendali Motor Induksi pada Belt Conveyor dengan Teknik Vektor Kontrol pada VFD menggunakan MATLAB/Simulink Dwi Mutiara Harfina; Zaini Zaini
JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional) Vol 6, No 1 (2020): JTEV (Jurnal Teknik Elektro dan Vokasional)
Publisher : Universitas Negeri Padang

Permintaan beban yang bervariatif pada pendistribusian material melalui belt conveyor mengakibatkan kecepatan motor induksi berubah. Perubahan terjadi karena perbedaan torsi akibat perubahan beban. Hal tersebut mengakibatkan waktu pendistribusian material setiap perubahan beban akan berbeda. Untuk menghindari hal tersebut diperlukan sistem kontrol kecepatan yang mampu mempertahankan nilai setpoint antara belt conveyor bermuatan maksimum ataupun minimun. Sistem kontrol yang digunakan pada tulisan ini adalah sistem vektor kontrol dengan Variable Frequency Drive (VFD). Pada sistem ini kordinat-abc pada motor induksi tiga fasa diproyeksikan pada koordinat-dq yang diibaratkan berputar bersama dengan rotor. Dengan metode ini kecepatan lebih mudah dikendalikan dengan memanfaatkan Field Oriented Control (FOC). Untuk mengetahui pengaruh ini terhadap kecepatan motor induksi dilakukan simulasi dengan MATLAB/Simulink. Berdasarkan simulasi ini motor yang telah diberikan sistem kontrol mampu mempertahan kecepatannya pada nilai setpoint meskipun beban berubah secara drastis. Hal ini menunjukan bahwa sistem mampu mengatasi perubahan kecepatan pada belt conveyor akibat adanya perubahan beban.

Otomatisasi Penyiraman Tomat Ceri bermedia Tanam Cocopeat berbasis RTC dengan Energi Surya di Parak Hidroponik Padang. Dwi Mutiara Harfina; Zaini Zaini
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Andalas

COVID-19 menyebabkan perubahan pola hidup manusia. Pandemi ini memaksa manusia untuk hidup sehat dengan mengkonsumsi buah-buahan dan sayuran segar yang mengandung berbagai vitamin dan mineral, salah satu sayuran yang dapat memenuhi kebutuhan ini adalah tomat ceri. Pertanian kota (urban farming) dapat dijadikan sarana untuk mengoptimalkan perubahan pola hidup ini. Pemanfaatan lahan dan sumberdaya alam secara maksimal dengan menggunakan teknologi tepat guna dapat menjadi pilihan untuk memenuhi kebutuhan di masa COVID-19. Mengoptimalkan penggunaan lahan serta memanfaatkan waktu luang untuk beraktivitas dalam pertanian perkotaan akan mendekatkan mereka terhadap akses pangan serta menjaga keberlanjutan lingkungan dengan adanya ruang terbuka hijau. Salah satu cara untuk menjalankan pertanian kota dengan mengurangi penggunaan tanah adalah dengan bertani menggunakan media tanam cocopeat. Untuk mempermudah kegiatan pertanian kota, penerapan teknologi tepat guna dengan memanfatkan energi surya sebagai sumber enrgi pompa air untuk penyiraman tanaman dan penerapan real time clock (RTC) pada pompa untuk melakukam penyiraman otomatis dapat menjadi salah satu solusi. Dengan menerapkan dua teknologi ini para petani urban tidak perlu khawatir dalam hal penyiraman tanaman. Karena RTC akan mengaktifkan pompa sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Untuk membuktikan manfaat langsung dengan menggunakan metode ini, dilakukan pengaplikasian di Parak Hidroponik, Padang. Berdasarkan pengaplikasian tersebut alat ini telah berhasil membantu pekerjaan petani untuk melakukan penyiraman tomat ceri. Dengan menggunakan RTC, tomat ceri di Parak Hidroponik Padang akan tersiram secara otomatis setiap jam 13.00 ketika terjadi proses puncak penguapan pada cocopeat.

Anjungan Terima Mandiri - Beras (ATM-B) Solusi Pembagian Bantuan Sosial Dikala Pandemi Covid-19 di Kecamatan Padang Barat, Kota Padang Zaini Zaini; Dwi Mutiara Harfina
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Andalas

Pandemi COVID-19 menyebabkan banyaknya masyarakat yang terdampak secara ekonomi akibat pembatasan kegiatan. Bantuan sosial dengan berbagai skema diberikan untuk menekan dampak yang dialami masyarakat, salah satu bantuan tersebut berupa Bantuan Sosial Beras (BSB). Mekanisme penyaluran bantuan dilakukan dari Bulog langsung kepada titik yang disepakati. Namun dalam kegiatannya proses pembagian seringkali memicu kerumunan bahkan tak jarang muncul korban akibat saling dorong hingga memicu meningkatnya kasus penularan COVID-19. Pencegahahan kerumunan dapat dilakukan dengan pembagian secara door to door. Namun dengan cara ini dibutuhkan petugas untuk mendatangi setiap rumah dan ketika penerima manfaat tidak di rumah, pengurusan untuk mendapatkan beras akan menjadi rumit. Pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat Fakultas Teknik Universitas Andalas, diperkenalkan Anjungan Terima Mandiri Beras (ATM – B) berbasis RFID. Melalui Alat ini masyarakat yang terdaftar akan diberikan kartu RFID, masyarakat dapat mendekatkan kartu ke perangkat RFID yang terdapat pada ATM – B dan beras akan otomatis dikeluarkan sesuai takaran. Alat ini diharapkan mampu membantu melakukan pendistribusian beras kepada masyarakat, sehingga proses pendistribusian dapat dilakukan mandiri dengan mendatangi ATM – B yang terdekat pada waktu yang telah ditentukan. Dengan dirancangnya alat ini diharapkan mampu mengurangi jumlah petugas dalam menyalurkan beras, mengatasi kerumunan ditengah masyarakat dan menekan angka penularan COVID-19 saat bantuan sosial dibagikan

PERANCANGAN MONITORING TEMPERATUR DAN DENYUT JANTUNG DI INKUBATOR BAYI BERBASIS APLIKASI MOBILE DI RUMAH SAKIT IBU DAN ANAK BUDHI MULIA PEKANBARU Fadhli Palaha; Zaini
Sainstek (e-Journal) Vol. 2 No. 1 (2014)
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Pekanbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Inkubator bayi merupakan suatu wadah tertutup yang kehangatannya dapat diatur dengan cara memanaskan udara dengan temperatur tertentu. Untuk mempermudah memonitor keadaan temperature inkubator, diperlukan sebuah sistem yang dapat memonitor inkubator tersebut dari jarak jauh. Tulisan ini merancang sistem monitoring temperatur inkubator berbasis aplikasi mobile menggunakan beberapa sensor dan dilengkapi dengan aplikasi web dan database. Sistem alat ini mempunyai fungsi sebagai Tx (pengirim ) dan sebagai Rx (penerima ) yang masing-masing Tx dan Rx ini mempunyai bagian komponen sendiri. Untuk Tx mempunyai bagian komponen yaitu Pulse Sensor sebagai mengukur detak jantung bayi, DHT11 sebagai mengukur temperatur di inkubator, modul X-Bee series 2 sebagai pengirim data melalui jaringan nirkabel dan arduino uno sebagai pengolahan data analog atau data digital sedangkan alat untuk Rx yaitu modul X-Bee series 2 dan arduino uno. Dari pengujian didapatkan hasil yang sangat memuaskan karena alat yang dirancang bekerja dengan baik dan mempunyai kesalahan dari masing-masing pembacaan sensor yaitu, untuk pulse sensor mempunyai kesalahan sebesar ± 7,3 BPM sedangkan untuk DHT 11 temperatur ± 0,4 °C. Sedangkan pembacaan data Xbee bisa dilihat melalui perangkat lunak yaitu ZiggBee Operator dan untuk hasil aplikasi tampilan web yang sudah diinput melalui database berupa grafik secara realtime

The Use of Artificial Neural Networks in Agricultural Plants Roza Susanti; Riko Nofendra; Zaini Zaini; Muhammad Syaiful Amri bin Suhaimi; Muhammad Ilhamdi Rusydi
Andalas Journal of Electrical and Electronic Engineering Technology Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Electrical Engineering Dept, Engineering Faculty, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/ajeeet.v2i2.32

Artificial Neural Networks use high-performance computing and big data technology, opportunities for science to create new opportunities in agriculture. The purpose of writing this article is to analyze the use of artificial neural networks on (a) plant diseases based on plant leaf diseases, (b) plant pests, (c) growth or quality, and (d) agricultural products. The writing method used is a literature study of the research that has been done. The keywords used in the search for references include ANN, plant, diseases, pests, growth or quality, and agricultural products. Publishers for the reference in this article are ScienceDirect and IEEE. The years of publication of the references are restricted from 2015 to 2022. Based on the literature study results, it was concluded that Artificial Neural Networks' deep learning models are accurate for detecting and classifying leaf diseases and pests, detecting growth, and application to agricultural plant products.

Analysis of Exhaust Gas Heat Utilization in Waste Heat Recovery Power Generator at Indarung V Factory PT Semen Padang Mayang Safira; Melda Latif; Zaini Zaini; Aulia Aulia; Mumuh Muharam; Waweru Njeri
Andalas Journal of Electrical and Electronic Engineering Technology Vol. 3 No. 1 (2023): May 2023
Publisher : Electrical Engineering Dept, Engineering Faculty, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/ajeeet.v3i1.34

Increasing energy efficiency in the cement production process at PT Semen Padang is carried out by reusing exhaust gas to produce electricity using Waste heat recovery power generation (WHRPG) with a capacity of 8.5 MW. WHRPG is a technology for utilizing exhaust gas heat as a source of heat energy to heat feed water into steam by using a suspension preheater (SP) boiler and air quenching cooler (AQC) boiler. This study aims to calculate the power potential of the steam heat influenced by the steam temperature and the mass flow rate of the steam produced by the boiler, to calculate the efficiency of the boiler using the direct method by comparing the boiler output heat against the boiler input heat, to calculate the turbine efficiency based on the difference between the steam enthalpy enter the turbine against the steam enthalpy out of the turbine and the isotropic enthalpy of the steam out of the turbine and to calculate the power generated by WHRPG at PT Semen Padang. The results obtained in this study are the total potential power of steam heat is 19.778 MW, the boiler AQC efficiency is 70.30%, the boiler SP efficiency is 94.04% and the turbine efficiency is 78.64%. The electricity generated by PT Semen Padang's WHRPG is 3.70 MW.

Penerapan Sel Surya sebagai Energi Listrik Alternatif di Alfi Hidroponik Padang Zaini Zaini; Heru Dibyo Laksono; Rahmadi Kurnia; Darwison Darwison; Darmawan Darmawan; Mumuh Muharram; Syarkawi Syamsuddin; Riko Nofendra; Muhammad Ilhamdi Rusydi
Jurnal Andalas: Rekayasa dan Penerapan Teknologi Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Andalas

Energi listrik adalah salah satu kebutuhan utama bagi usaha pertanian hidroponik. Mereka butuh untuk mengalirkan nutrisi tanaman melalui air secara terus-menerus menggunakan pompa. Jika sumber energi listrik terputus, maka akan menyebabkan tanaman tidak tumbuh sempurna. Oleh karena itu, pada kegiatan ini dilakukan penerapan sel surya sebagai energi listrik alternatif pada mitra pengabdian Alfi Hidroponik. Kegiatan dilaksanakan dengan merancang kebutuhan sel surya pada usaha hidroponik. Batrai Aki 40 Ah dapat menjadi sumber energi listrik bagi usaha mitra yang kebutuhan dayanya 85 watt selama minimal 10 jam. Selain penerapan sel surya, pada pengabdian ini juga dikembangkan beberapa sensor untuk memonitor suhu dan kelembaban lahan pertahian. Kegiatan ini dapat menjawab kebutuhan mitra dan masih diperlukan penerapan teknologi lainnya pada usaha hidroponik untuk optimalisasi produksi mitra.

The Use of Artificial Neural Networks in Agricultural Plants Roza Susanti; Riko Nofendra; Zaini Zaini; Muhammad Syaiful Amri bin Suhaimi; Muhammad Ilhamdi Rusydi
Andalas Journal of Electrical and Electronic Engineering Technology Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022
Publisher : Electrical Engineering Dept, Engineering Faculty, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/ajeeet.v2i2.32

Artificial Neural Networks use high-performance computing and big data technology, opportunities for science to create new opportunities in agriculture. The purpose of writing this article is to analyze the use of artificial neural networks on (a) plant diseases based on plant leaf diseases, (b) plant pests, (c) growth or quality, and (d) agricultural products. The writing method used is a literature study of the research that has been done. The keywords used in the search for references include ANN, plant, diseases, pests, growth or quality, and agricultural products. Publishers for the reference in this article are ScienceDirect and IEEE. The years of publication of the references are restricted from 2015 to 2022. Based on the literature study results, it was concluded that Artificial Neural Networks' deep learning models are accurate for detecting and classifying leaf diseases and pests, detecting growth, and application to agricultural plant products.

Analysis of Exhaust Gas Heat Utilization in Waste Heat Recovery Power Generator at Indarung V Factory PT Semen Padang Mayang Safira; Melda Latif; Zaini Zaini; Aulia Aulia; Mumuh Muharam; Waweru Njeri
Andalas Journal of Electrical and Electronic Engineering Technology Vol. 3 No. 1 (2023): May 2023
Publisher : Electrical Engineering Dept, Engineering Faculty, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/ajeeet.v3i1.34

Increasing energy efficiency in the cement production process at PT Semen Padang is carried out by reusing exhaust gas to produce electricity using Waste heat recovery power generation (WHRPG) with a capacity of 8.5 MW. WHRPG is a technology for utilizing exhaust gas heat as a source of heat energy to heat feed water into steam by using a suspension preheater (SP) boiler and air quenching cooler (AQC) boiler. This study aims to calculate the power potential of the steam heat influenced by the steam temperature and the mass flow rate of the steam produced by the boiler, to calculate the efficiency of the boiler using the direct method by comparing the boiler output heat against the boiler input heat, to calculate the turbine efficiency based on the difference between the steam enthalpy enter the turbine against the steam enthalpy out of the turbine and the isotropic enthalpy of the steam out of the turbine and to calculate the power generated by WHRPG at PT Semen Padang. The results obtained in this study are the total potential power of steam heat is 19.778 MW, the boiler AQC efficiency is 70.30%, the boiler SP efficiency is 94.04% and the turbine efficiency is 78.64%. The electricity generated by PT Semen Padang's WHRPG is 3.70 MW.

Title

Found 29 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 29 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 29 Documents
Search