Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

Blockchain sebagai Inovasi Perlindungan Hak Cipta Karya Digital: Studi pada Ekonomi Kreatif Indonesia Martina Grecia Wijaya Nadeak; Sebrina Marsya Simanullang; Irvan Budi Butar Butar; Fince Aprilman Waruwu; Adinda ihdina Surbakti; Nopentri Panjaitan; Nadyta Situmorang; Sudarto Sudarto
Jurnal Media Informatika Vol. 7 No. 1 (2026): Edisi Januari - Februari
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jumin.v7i1.7686

Abstract

Perkembangan teknologi digital memberikan peluang besar bagi pertumbuhan sektor ekonomi kreatif di Indonesia, tetapi juga menciptakan tantangan besar dalam melindungi hak cipta. Masalah seperti plagiarisme, pembajakan, dan pencurian karya digital semakin meresahkan, menunjukkan bahwa sistem perlindungan hak cipta yang ada belum bisa menyesuaikan diri dengan kecepatan dan sifat lintas batas di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran teknologi blockchain sebagai solusi inovatif dalam melindungi hak cipta karya digital di sektor ekonomi kreatif Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode studi kepustakaan dengan pendekatan kualitatif deskriptif, yaitu dengan menganalisis berbagai literatur ilmiah dan laporan industri terkini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa blockchain mampu memberikan sistem pencatatan hak cipta yang transparan, permanen, dan sulit untuk dimanipulasi. Selain itu, fitur smart contract dan Non-Fungible Token (NFT) membantu dalam pembagian royalti secara otomatis tanpa perlu lembaga perantara, sehingga meningkatkan efisiensi dan keamanan dalam mengelola hak cipta. Meskipun masih menghadapi tantangan seperti ketidaksempurnaan regulasi dan kurangnya literasi digital, teknologi blockchain memiliki potensi besar untuk menjadi dasar perlindungan hukum yang adaptif dan berkelanjutan di masa depan.
Penerapan Teknologi Blokchain Untuk Kepercayaan Dan Transparansi: Systematic Literature Review Nanda Ardian; Muhammad Ridho Harahap; Wandra Alfaiz; Muhammad Alif; Mutiara Dini Simargolang; Sudarto Sudarto
Jurnal Media Computer Science Vol 5 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v5i1.10296

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi blockchain dalam meningkatkan kepercayaan dan transparansi di berbagai sektor, terutama E-Commerce, rantai pasok, dan sistem keuangan. Metode yang digunakan adalah Systematic Literature Review dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020. Sebanyak lima belas artikel dari jurnal terindeks SINTA dianalisis berdasarkan relevansi topik, kebaruan penelitian, serta kontribusinya terhadap penguatan tata kelola digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi blockchain mampu memperkuat kepercayaan antar pemangku kepentingan melalui pencatatan data yang tidak dapat diubah (immutable ledger) dan jejak audit yang transparan. Dalam sektor E-Commerce, blockchain meningkatkan keamanan data, melindungi privasi pengguna, serta mengurangi risiko penipuan transaksi. Pada rantai pasok, teknologi ini memungkinkan keterlacakan produk secara real time sehingga meningkatkan efisiensi dan keandalan distribusi. Sementara itu, dalam sistem keuangan, blockchain menekan potensi manipulasi laporan serta mempercepat proses audit. Namun, tantangan utama masih ditemukan, seperti kesiapan infrastruktur digital, biaya implementasi yang tinggi, serta ketidakpastian regulasi. Kajian ini menyimpulkan bahwa blockchain memiliki potensi besar sebagai fondasi kepercayaan digital di masa depan jika didukung oleh kebijakan adaptif, kolaborasi lintas sektor, dan peningkatan literasi teknologi
Blockchain Approach As A Digital Identity Security Solution In Banking Digital Transformation Umar Al Faruq Siregar Al Faruq Siregar; Yessi Claudia Sitepu; Mawar Adelia Br Marpaung; Samuel Rizky Ananda Sitindaon; Fadly Robbani Tua Lumban Tobing; Sudarto Sudarto
Jurnal Media Computer Science Vol 5 No 1 (2026): Januari
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v5i1.10316

Abstract

Digital transformation in the banking sector requires stronger security in managing customers’ digital identities. Conventional centralized systems remain vulnerable to data breaches, identity fraud, and cyberattacks, highlighting the need for a more secure and decentralized approach. This study aims to examine the use of blockchain technology as an alternative solution to enhance digital identity security in digital banking systems using the Systematic Literature Review (SLR) method. This approach involves selecting and analyzing relevant scholarly articles to identify trends, challenges, and the effectiveness of blockchain implementation. The findings indicate that blockchain can improve the reliability and accuracy of digital identity data through cryptographic mechanisms, decentralized systems, and verification processes that do not rely on third parties. In addition, the use of smart contracts and Decentralized Identifiers (DID) strengthens authentication processes and reduces the risk of fraud. Therefore, blockchain has the potential to become a key foundation for building a secure, transparent, and trustworthy digital banking ecosystem, although clear regulations and adequate infrastructure readiness are still required for optimal implementation.
PEMANFAATAN LIVE STREAMING, CONTENT MARKETING, DAN FLASH SALE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PEMASARAN DIGITAL SISWA SMK Nasrul Efendi; Sudarto Sudarto; Roni Yunis; Sugianta Ovinus Ginting; Ekun Melki Mozart Siregar
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 10, No 4 (2026): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v10i4.40136

Abstract

Abstrak: Transformasi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam praktik pemasaran, menuntut lulusan pendidikan vokasi memiliki keterampilan pemasaran digital yang aplikatif dan relevan dengan kebutuhan industri. Namun, siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) umumnya masih memiliki keterbatasan dalam mengintegrasikan strategi pemasaran digital berbasis praktik, khususnya pemanfaatan live streaming, content marketing, dan flash sale. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan pemasaran digital siswa di salah satu SMK Negeri di Kota Medan. Metode yang diterapkan dalam kegiatan ini berupa pelatihan dan pendampingan berbasis praktik dengan pendekatan experiential learning melalui ceramah interaktif dan simulasi langsung oleh 40 orang siswa/i sebagai peserta kegiatan, metode evaluasi kegiatan menggunakan instrumen pre-test dan post-test. Hasil evaluasi kuantitatif menunjukkan penurunan nilai rata-rata test secara signifikan. Secara statistic nilai rata-rata pre test sebesar 84,35 menurun menjadi 75,88 pada post test dengan paired t-test menghasilkan nilai p-value sebesar 0,0437 (< 0,05). penurunan ini mengindikasikan terjadinya ceiling effect karena tingginya pengetahuan awal siswa serta meningkatnya beban kognitif terhadap kompleksitas materi membuat siswa lebih kritis. Kegiatan ini juga menghasilkan luaran berupa modul pelatihan serta artikel ilmiah sebagai media diseminasi hasil sehingga kegiatan ini dapat tetap berkontribusi untuk memperkuat kesiapan siswa menghadapi tantangan di era digital saat ini.Abstract: Digital transformation has driven significant changes in marketing practices, demanding vocational education graduates to possess practical digital marketing skills relevant to industry needs. However, Vocational High School (SMK) students generally still face limitations in integrating practice-based digital marketing strategies, particularly in utilizing live streaming, content marketing, and flash sales. This Community Service (PkM) activity aims to enhance the digital marketing skills of students at a public vocational high school in Medan. The method applied in this activity consisted of practice-based training and mentoring using an experiential learning approach through interactive lectures and direct simulations, involving 40 students as participants. The evaluation method utilized pre-test and post-test instruments. Quantitative evaluation results showed a significant decrease in the average test scores. Statistically, the mean score decreased from 84.35 in the pre-test to 75.88 in the post-test, with a paired t-test yielding a p-value of 0.0437 (p < 0.05). This decline indicates the occurrence of a ceiling effect due to the students' high initial knowledge, as well as an increased cognitive load regarding the complexity of the material, which made the students more critical. This activity also produced outputs in the form of a training module and a scientific article as dissemination media, ensuring that this initiative continues to contribute to strengthening students' readiness to face challenges in the current digital era.
Identifikasi Sampah Berdasarkan Tekstur Dengan Metode GLCM dan GLRLM Menggunakan Improved KNN Kristian Telaumbanua; Sudarto Sudarto; Fitri Butar-Butar; Putri Shania Bilqis
Explorer Vol 1 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/explorer.v1i2.94

Abstract

Inorganic garbage is a type of garbage which takes a long time to decompose naturally, and it is important to recycle this type of garbage to avoid it stacking up in the environment. Before the recycle process, the inorganic garbage will be grouped which needs an identification of its form of material. The digital image processing can be used to create a system which could identify the form of material the inorganic garbage is by analyzing the features. In this research, the feature that will be used is the texture feature. The texture feature will be extracted using the Gray Level Co-Occurrence Matrix, and Gray Level Run Length Matrix method. And for the material of garbage identification will use the Improved KNN classification method. The results of the test by using 50 images as data testing from 5 different material of garbage which is cardboard, glass, metal, paper, and plastic type of garbage have the highest mean of accuracy 90,4% by using the GLRLM method with 135° angle of extraction. Meanwhile the accuracy when combining the extraction methods, which is adding up the value of GLCM and GLRLM, have the highest mean of accuracy 88% with 0° angle of extraction
Analisis Blockchain untuk Otentikasi Transaksi pada Sistem Pembayaran Digital Viorella Natalya Simanjuntak; Joitanata Saragi; Aditya Rizqy Bakhtiar; Vuza Roinda Br Sihombing; Zalsa Nabilla Rosa Dalimunthe; Yohana Adelia Nugroho; Wilfy Hardi Napitupulu; Sudarto Sudarto
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 6 No. 1 (2026): Maret : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v6i1.10445

Abstract

This study aims to analyze the implementation of blockchain technology in enhancing the security and authentication of transactions in digital payment systems. The method employed is a Systematic Literature Review (SLR) of 21 accredited national and international journals published between 2020 and 2025. The SLR process involved the stages of identification, selection, quality assessment, and synthesis of literature relevant to the research topic. The results indicate that blockchain technology is capable of improving the security, transparency, and efficiency of digital payment systems through decentralized and tamper-resistant transaction recording mechanisms. The application of smart contracts has proven effective in verifying transaction authenticity without the involvement of third parties, while simultaneously reducing operational costs. Nevertheless, challenges such as inadequate regulatory frameworks, limited infrastructure, and low levels of digital literacy remain significant barriers to the widespread adoption of blockchain in Indonesia. In conclusion, blockchain has the potential to serve as a critical foundation for the development of a secure and trustworthy digital payment ecosystem, with opportunities for future research focusing on the integration of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) to further enhance the efficiency and reliability of digital payment systems.
Komparasi Tingkat Akurasi Random Forest dan C4.5 Pada Klasifikasi Performa Mahasiswa Sudarto Sudarto; Erlanie Sufarnap; Mirza Ilhami
Premier Informatics Engineering Vol. 2 No. 1 (2025): Call for Paper April 2025
Publisher : Yayasan Literasi Emas Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa merupakan salah satu faktor keberhasilan bagi Perguruan Tinggi Negeri (PTN) dan Perguruan Tinggi Swasta (PTS). Sehingga pengukuran performa mahasiswa tentunya sangat penting dilakukan sebagai bagian dalam melakukan pengawasan dan memahami peningkatan performa mahasiswa. Peningkatan performa mahasiswa dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti ekonomi keluarga, pendidikan orang tua, media sosial, lingkungan, prestasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode random forest dan metode C4.5 dalam melakukan prediksi dan klasifikasi dataset performa mahasiswa. Penelitian ini dilakukan mulai dari tahap pengumpulan data menggunakan data sekunder dari  sumber repository UCI machine learning yang terdiri dari 145 data mahasiswa dan 33 atribut. Berikutnya dilakukan tahap prepocessing dengan melakukan seleksi fitur menggunakan information gain sehingga diperoleh 9 atribut yang berpengaruh dalam pengujian. Tahap pengujian dilakukan dengan split data terhadap data training dan data testing serta dengan menggunakan k-fold cross validation. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa nilai akurasi tertinggi yang diperoleh metode random forest sebesar 92,86 % melalui pengujian dengan split data 90:10. Untuk metode C4.5 diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 75,34 % melalui pengujian dengan slit data 90:10. Dari hasil pengujian kedua metode tersebut diperoleh nilai akurasi metode random forest lebih unggul  17,52 % dibandingkan metode C4.5 sehingga layak direkomendasikan dalam melakukan prediksi dan klasifikasi pada dataset performa mahasiswa
Co-Authors ., Riche Adinda ihdina Surbakti Aditya Rizqy Bakhtiar Anelka Winata Perangin Angin Cindy Jumaida Daud Sihar Surung Putra Anugerah Daeli Ekun Melki Mozart Siregar Erlanie Sufarnap Erlanie Sufarnap Erlanie Sufarnap Fadly Robbani Tua Lumban Tobing Fince Aprilman Waruwu Fitri Butar-Butar Florida Nirma Sanny Damanik Ginting, Tri Wulandari Haloho, Yohana Oktavia Irpan Pardosi Irvan Budi Butar Butar Jeni, Mutiara Joitanata Saragi Krissanty Monita Br Aritonang Kristian Telaumbanua Manik, Elonsius Marbun, Sartika Br Marpaung, Jeni Rifkayani Martina Grecia Wijaya Nadeak Mawar Adelia Br Marpaung Mirza Ilhami Mirza Ilhami Mirza Ilhami Muhammad Abdillah Helmi Rasyid Muhammad Alif Muhammad Ridho Harahap Muhammad Zarlis Mutiara Dini Simargolang Nadyta Situmorang Nainggolan, Tiodoras Nainggolan Tiodoras Nanda Ardian Nasrul Efendi Natalis Pardamean Situmorang Nopentri Panjaitan Obert, Steven Pahala Sirait Putri Shania Bilqis Riri Riri Roni Yunis Roni Yunis Roni Yunis Salsabila, Zulpa Salsalina Br Sembiring Samuel Rizky Ananda Sitindaon Sebrina Marsya Simanullang Shesyl Yulia Noor Diwani Sianipar, Aldo Exaudi Sitanggang, Santa Eliza sitio, Pourman Sophya Hadini Marpaung Sugianta Ovinus Ginting Sugianta Ovinus Ginting Sugianta Ovinus Ginting Umar Al Faruq Siregar Al Faruq Siregar Victor Samuel Saputra Simorangkir Viorella Natalya Simanjuntak Vuza Roinda Br Sihombing Wandra Alfaiz Wijaya, Viona Guanita Wilfy Hardi Napitupulu Yessi Claudia Sitepu Yohana Adelia Nugroho Yohana Angeliana Sianturi Zalsa Nabilla Rosa Dalimunthe