Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor SMATIKA RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Teknika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal ABDIMAS Budi Darma Joutica : Journal of Informatic Unisla Seminar Nasional Ilmu Terapan Jurnal Abdimas Terapan Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Siti Mujilahwati
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Eksplora Informatika

 1 
Kombinasi Algoritma Data Reduksi untuk Optimalisasi Dokumen Cluster Mujilahwati, Siti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.819

Abstract

Clustering adalah proses pengelompokkan tanpa pelatihan (unsupervised learning), salah satu algoritma yang dapat diterapkan untuk clustering adalah K-Means. Algoritma ini memiliki kinerja dengan konsep menghitung jarak terdekat dari sebuah cluster. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi hasil clustering data abstrak skripsi dengan algoritma K-Means tersebut. Upaya yang dilakukan untuk optimalisasi hasil cluster adalah dengan model kombinasi algoritma Latent Semantic Analysis (LSA), Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Seperti penanganan data teks pada umumnya sebelum dilakukan clustering telah dilakukan praproses untuk pembersihan dan normalisasi data. Setelah praproses selanjutnya dilakukan ekstraksi data dalam bentuk vektor dengan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Hasil vektor yang dihasilkan pada proses ekstraksi selanjutnya dilakukan kombinasi dari algoritma LSA bertujuan untuk mereduksi data. Hasil pengujian dari 229 data skripsi dan 4 cluster menunjukkan kombinasi LSA dengan ekstraksi TF-IDF memiliki keunggulan waktu eksekusi lebih efisien, sedangkan kombinasi LSA-Hashing memiliki nilai F-measure lebih baik.
Kombinasi Algoritma Data Reduksi untuk Optimalisasi Dokumen Cluster Mujilahwati, Siti
Eksplora Informatika Vol 12 No 2 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v12i2.819

Abstract

Clustering adalah proses pengelompokkan tanpa pelatihan (unsupervised learning), salah satu algoritma yang dapat diterapkan untuk clustering adalah K-Means. Algoritma ini memiliki kinerja dengan konsep menghitung jarak terdekat dari sebuah cluster. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimasi hasil clustering data abstrak skripsi dengan algoritma K-Means tersebut. Upaya yang dilakukan untuk optimalisasi hasil cluster adalah dengan model kombinasi algoritma Latent Semantic Analysis (LSA), Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Seperti penanganan data teks pada umumnya sebelum dilakukan clustering telah dilakukan praproses untuk pembersihan dan normalisasi data. Setelah praproses selanjutnya dilakukan ekstraksi data dalam bentuk vektor dengan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan Hashing. Hasil vektor yang dihasilkan pada proses ekstraksi selanjutnya dilakukan kombinasi dari algoritma LSA bertujuan untuk mereduksi data. Hasil pengujian dari 229 data skripsi dan 4 cluster menunjukkan kombinasi LSA dengan ekstraksi TF-IDF memiliki keunggulan waktu eksekusi lebih efisien, sedangkan kombinasi LSA-Hashing memiliki nilai F-measure lebih baik.
Co-Authors Agung Wahyudi Agustian, M. Afan Alfarisi, Muhammad Nur Fikri Aliyudin, Muhammad AlMuhibbi, Muhammad Rayendra Amri, Sholihul Awaliyah, Bintan Udiyarini Azarki Ubaydillah, Muhammad Azza Abidatin Bettaliyah AZZA ABIDATIN BETTALIYAH Bettaliyah, Azza Abidatin Danang Bagus Reknadi Dimas Lugiantoro Suko Dinar Mahdalena Leksana 1 Endang Setyati Erry Anggraini ERRY ANGGRAINI Farizki, Achmad Nurasel Firdaus, Muhammad Alvin Fitri Rohmawati Hamid, Rahayu A Kevin Aringgi Salim M Ari Zidan Syafrizal M. Ali Na'im M. Ghofar Rohman M. Rosidi Zamroni M. ZAKI QOMARUDDIN Masruroh Masruroh Miftahus Sholihin Mufrody, Moh Adam Nafiiyah, Nur Nawafilah, Nur Qomariyah Nur Nafi'iyah Nur nafi'iyah Nur Nawafilah Nurroziqin, M Chabib Prsatama, Febrian Abie Putra Samudra Rakhmawati, Eka Retno Wardhani Rizki Ardhian Ahmad Rizki Iwan Laksana Robiatul Adawiyah Salim, Kevin Aringgi Seroja, Aulia Nadia Bunga Suci Nur Fauziah Sugeng Dwi Hartantyo Syamsul Arifin Tri Setyo Utomo Zirby, Qonit