Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.703
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor SMATIKA RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Eksplora Informatika JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jurnal Mnemonic Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Jurnal Teknika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal ABDIMAS Budi Darma Joutica : Journal of Informatic Unisla Seminar Nasional Ilmu Terapan Jurnal Abdimas Terapan Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Siti Mujilahwati
Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Islam Lamongan
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Mnemonic

 1 
ANALISIS HASIL PREDIKSI DENGAN METODE PROMETHEE Mujilahwati, Siti; Qomariyah Nawafilah, Nur; Aliyudin, Muhammad
Jurnal Mnemonic Vol 2 No 1 (2019): Mnemonic Vol. 2 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (651.589 KB) | DOI: 10.36040/mnemonic.v2i1.49

Abstract

Prediksi merupakan salah satu alternative bagi kemajuan sebuah usaha, memprediksi ditujukan untuk menetukan sebuah keputusan yang terbaik dengan penilaian-penilaian atau disesuaikan dengan atribut yang dibutuhkan. Dalam penelitian ini akan mengulas hasil prediksi dari sebuah aplikasi yang diterapkannya metode promethee. Promethee merupakan salah satu metode yang dapat memecahkan masalah yang bersifat multikreteria dengan cara menentukan urutan (prioritas). Prediksi penerimaan beasiswa pada sebuah sekolah sangat dibutuhkan sehingga perlulah diterapkan sebuah aplikasi, dengan tujuan dapat digunakan secara berkala, dan memiliki nilai efesien serta tepat waktu dan dapat dipertanggung jawabkan. Dalam prediksi ini kreteria yang digunakan adalah Tanggungan orang tua, kepemilikan rumah, penghasilan orang tua, pekerjaan orang tua dan prestasi. Dari nilai preoritas tertinggi dari hasil prediksi akan dijadikan hasil penentuan penerima beasiswa. Dengan 150 data siswa dari sekolah SMKN Suberrejo Lamongan sebagai data pengujian promethee memiliki hasil prediksi dengan baik dengan nilai akurasi 85% sesuai dengan siswa yang direkomendasikan memperoleh beasiswa tersebut.
METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN PAKAIAN PADA DISTRO DI LAMONGAN Zamroni, M. Rosidi; Mujilahwati, Siti
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 1 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 1
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i1.4459

Abstract

The most important indicator in business is the amount of sales. The magnitude of the level of sales affects the profits earned by the company which also affects the competition in business competition. To determine a marketing strategy, it is necessary to make accurate predictions about future market conditions, so the authors initiate forecasting using the Backpropagation Neural Network method. Beckpropagation is an algorithm that can train the network in the previous situation. The training will adjust the weights in the network as new inputs for predicting sales. The pattern used is 12-10-1, meaning that there are 12 input sales values for 12 months, 10 neurons in the hidden layer, and 1 sales output value during the following month. The results of this study were obtained at epoch 211 with an MSE value of 0.00098405, an accuracy of 79.14%, while an MSE of 0.2139.
Co-Authors Agung Wahyudi Agustian, M. Afan Alfarisi, Muhammad Nur Fikri Aliyudin, Muhammad AlMuhibbi, Muhammad Rayendra Amri, Sholihul Awaliyah, Bintan Udiyarini Azarki Ubaydillah, Muhammad Azza Abidatin Bettaliyah AZZA ABIDATIN BETTALIYAH Bettaliyah, Azza Abidatin Danang Bagus Reknadi Dimas Lugiantoro Suko Dinar Mahdalena Leksana 1 Endang Setyati Erry Anggraini ERRY ANGGRAINI Farizki, Achmad Nurasel Firdaus, Muhammad Alvin Fitri Rohmawati Hamid, Rahayu A Kevin Aringgi Salim M Ari Zidan Syafrizal M. Ali Na'im M. Ghofar Rohman M. Rosidi Zamroni M. ZAKI QOMARUDDIN Masruroh Masruroh Miftahus Sholihin Mufrody, Moh Adam Nafiiyah, Nur Nawafilah, Nur Qomariyah Nur Nafi'iyah Nur nafi'iyah Nur Nawafilah Nurroziqin, M Chabib Prsatama, Febrian Abie Putra Samudra Rakhmawati, Eka Retno Wardhani Rizki Ardhian Ahmad Rizki Iwan Laksana Robiatul Adawiyah Salim, Kevin Aringgi Seroja, Aulia Nadia Bunga Suci Nur Fauziah Sugeng Dwi Hartantyo Syamsul Arifin Tri Setyo Utomo Zirby, Qonit