Claim Missing Document
Check
Articles

Penentuan Status Pemanfaatan dan Pengelolaan Ikan Tongkol (Auxis rochei) yang Tertangkap di Perairan Bolaang-Mongondow Selatan dan Bolaang-Mongondow Timur Sulawesi Utara Deeng, Ladi Beatriex; Komalig, Hanny A H; Kekenusa, John S
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 1 (2020): Maret 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (369.233 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.1.2020.25726

Abstract

LADI BEATRIEX DEENG. Determination of Utilization and Management Status of Bonito (Auxis Rochei) Caught in South Bolaang-Mongondow and East Bolaang-Mongondow Waters of North Sulawesi. Supervised by Mr. JOHN S. KEKENUSA as main supervisor, and Mr. HANNY A. H. KOMALIG as co-supervisor.Bonito (Auxis rochei), needs to be managed properly because even though it is a renewable biological resource, it can experience overfishing, depletion or extinction. One way to approach the management of fish resources is by modeling. The analysis was carried out aiming to determine the status of utilization and management of bonito and maximum sustainable yield (MSY) using the Surplus Production Model. Data on catching and efforts to catch bonito is collected from the Marine and Fisheries Service of South Bolaang-Mongondow Regency and East Bolaang-Mongondow of North Sulawesi. The surplus production model that can be used to determine the catch of bonito is the Schaefer model. The maximum sustainable catch of bonito is 869.556 tons per year, obtained at the level of catching effort of 933 trips. For 2017 the level of utilization is 64.95 % so that production can still be increased, with a level of effort of 73.74 % indicating the level of effort that is not optimal and can still be increased. Keywords : Bonito, Surplus Production Model, South Bolaang-Mongondow and   East Bolaang-Mongondow Regency
Plot Multivariate Desa dan Kelurahan di Kota Kotamobagu Berdasarkan Indikator Sosial Ekonomi Malah, Siti R.O.; Mongi, Charles E.; Komalig, Hanny A.H.
d'CARTESIAN Vol 8, No 1 (2019): Vol. 8 No. 1, Maret 2019
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (408.496 KB) | DOI: 10.35799/dc.8.1.2019.24613

Abstract

AbstrakTujuan penelitian ini untuk mengetahui desa dan kelurahan  yang mempunyai tingkat kemiripan kesejahteraan berdasarkan variabel sosial ekonomi yang ada dengan menggunakan  Plot Multivariate dan untuk mengetahui variabel sosial ekonomi yang mempengaruhi kemiripan tingkat kesejahteraan ,dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) dan Analisis Faktor. Hasil yang di dapatkan bahwa pada analasis komponen utamadigunakan 3 kompenen utamadengan nilai kumulatif 65,936% dengan 4 kelompok tingkat kesejahteraan, dan pada analisis faktor variabel yang mempengaruhi titik tingkat kemiripan kesejahteraan adalah variabel Jumlah Lembaga Adat  Laju Pertumbuhan Penduduk Per Tahun Jumlah Rumah Tangga (RT) per Kepala Keluarga  Jumlah Taman Kanak-kanak  Jumlah Sekolah Dasar  Jumlah Tempat Peribadatan , Jumlah PBB Bruto (  pada ,  variabel Jumlah RT per Desa atau Kelurahan   Jumlah Penduduk Tahun 2017  Jumlah Total Penduduk () pada , dan variabel Jumlah Industri Lainnya (Jumlah PBB Neto  pada.
Optimalisasi Biaya Total Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Menggunakan Program Dinamik (Studi Kasus : Nabila Bakery SPMA Kalasey Manado) Delfianda, Putri; Komalig, Hanny; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 4, No 1 (2015): Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (441.756 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.6816

Abstract

Program dinamik adalah salah satu teknik matematika yang digunakan untuk mengoptimalkan proses pengambilan keputusan secara bertahap ganda dengan membagi satu persoalan atas beberapa bagian persoalan (tahap), kemudian memecahkan tiap tahap sampai seluruh persoalan telah terpecahkan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengoptimalan total biaya produksi sesuai dengan hasil penjadwalan roti tawar di nabila bakery menggunakan program dinamik dengan pendekatan rekursif maju dan rekursif mundur. Dengan berdasarkan hasil ramalan menggunakan regresi linear diperiode mendatang mei 2014 sampai april 2015. Diketahui bahwa biaya total optimal (minimum) yang diperoleh untuk roti tawar selama satu tahun adalah Rp. 1.041.411.000. Dari biaya minimum dengan program dinamik diperoleh profit lebih optimal dibanding sebelum menggunakan program dinamik. Kata kunci: Biaya Minimum, Program Dinamik, Regresi Linier.
Penggunaan Kernel Principal Component Analysis Fungsi Polinomial Dalam Menyelesaikan Masalah Pengelompokan Plot Peubah Ganda Maatuil, Sueharti; Komalig, Hanny; Mongi, Charles
d'CARTESIAN Vol. 4 No. 1, Maret 2015
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (678.305 KB) | DOI: 10.35799/dc.4.1.2015.8101

Abstract

Tujuan dari penelitian ini yaitu mempelajari penggunaan kernel PCA fungsi polinomial untuk membantu menyelesaikan masalah plot peubah ganda terutama yang berhubungan dalam pengelompokan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berupa plot peubah ganda. Metode kernel adalah salah satu cara untuk mengatasi kasus-kasus yang tidak linier. Kernel PCA merupakan PCA yang diaplikasikan pada input data yang telah ditransformasikan ke feature space. Misalkan F: Rn®F fungsi yang memetakan semua input data xiÎRn, berlaku F(xi)ÎF. Salah satu kernel yang banyak digunakan adalah kernel polinomial. Dimana h0 adalah parameter skala yang akan dipilih. Fungsi kernel polynomial  K(xi, xj‘) = (xiT, xj‘ + h0)d. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dengan fungsi kernel polinomial sangat membantu dalam menyelesaikan masalah plot peubah ganda yang belum dapat dikelompokan dengan garis pemisah yang linier. Kata kunci : Kernel PCA, Kernel PCA Fungsi Polinomial, Plot Peubah Ganda
Penerapan Model ARIMA-GARCH Untuk Memprediksi Harga Saham Bank BRI Yolanda, Natasya Bella; Nainggolan, Nelson; Komalig, Hanny A.H.
Jurnal MIPA Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.6.2.2017.17817

Abstract

Model time series yang dapat mengakomodasi sifat heteroskedastik adalah model ARCH atau GARCH. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan model ARIMA-GARCH dalam memprediksi harga saham bank BRI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada harga saham bank BRI terdapat unsur heteroskedastik. Model terbaik yang didapat pada harga saham bank BRI yaitu ARIMA(2,1,1)-GARCH(2,2). Model tersebut memiliki nilai koefisien determinasi atau  (R-squared) yaitu sebesar 0.99916 atau 99,91%Time series model which can accommodate heteroscedasticity is the ARCH or GARCH model. This study aims to apply and determine the ARIMA-GARCH models in predicting stock prices of bank BRI. The result of this research show that in bank BRI stock price there is heteroscedasticity element. The best model obtained in bank BRI stock price that is ARIMA (2,1,1)-GARCH (2,2). The model determination or (R-squared) 0.99916 or 99.91%
Analisis Volatilitas Harga Eceran Komoditas Beberapa Pangan Utama di Kota Manado Menggunakan Model ARCH Nainggolan, Wanri; Nainggolan, Nelson; Komalig, Hanny A.H.
Jurnal MIPA Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.7.2.2018.20617

Abstract

Konsumsi bahan pangan utama seperti cabai rawit merah dan tomat apel selalu menjadi sorotan bagi kalangan masyarakat, hal  ini disebabkan oleh harga yang tidak tetap dan selalu berfluktuasi pada setiap periode. Besaran perubahan harga yang menunjukkan fluktuasi pasar dalam satu periode waktu ( volatilitas ) merupakan gambaran seberapa besar resiko yang akan dihadapipara pelaku ekonomi pada masa yang akan datang. Volatilitas dalam penelitian ini dibangun menggunakan modelAutoregressive Conditional Heteroskedasticit (ARCH). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan volatilitas harga eceran dari beberapa komoditas pangan utama yaitu cabai rawit merah  dan tomat apel di Kota Manado. Penelitian ini menggunakan data sekunder periode Januari 2013 – Desember 2016. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model volatilitas untuk cabai rawit merah dan tomat apel adalah model ARCH (1)The main food consumption such as red pepper and apple tomato has always been the spotlight for the society, this is due to the fixed price and always fluctuate in every period. The magnitude of price changes that indicate market fluctuations in a period of time (volatility) is a picture of how much risk will be faced by economic actors in the future. Volatility in this research was built using Autoregressive Conditional Heteroskedasticit (ARCH) model. The purpose of this study is to determine the retail price volatility of some major food commodities namely red chili and apple tomatoes in Manado City. This study uses secondary data from January 2013 to December 2016. The results showed that the volatility model for red cayenne and apple tomato was ARCH (1) model
Penerapan Analisis Multidimensional Scaling dalam Pemilihan Jalur Destinasi Wisata di Kabupaten Bolaang Mongondow Area Kecamatan Lolak dan Sekitarnya Simatupang, Febrina Drike; Komalig, Hanny A.H.; Manurung, Tohap
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (590.509 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29164

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan plot multivariate keberadaan lokasi wisata dan jalur wisata yang efektif dalam hal waktu dan jarak tempuh berdasarkan kedekatan antar lokasi wisata tesebut di Kabupaten Bolaang Mongondow area Kecamatan Lolak dan sekitarnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari Google Maps berdasarkan waktu dan jarak tempuh antar lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya menggunakan transportasi roda empat. Metode yang digunakan adalah Metode Multidimensional Scaling. Dengan menggunakan metode ini, hasil yang diperoleh dari 15 lokasi wisata di Kecamatan Lolak dan sekitarnya dapat dikelompokkan menjadi 4 kelompok berdasarkan kedekatan antar lokasi-lokasi tersebut dengan melihat dua rute perjalanan yaitu Manado yang diwakili Kelurahan Inobonto dan Gorontalo yang diwakili Kecamatan Sangkub. Kelompok pertama: Pantai Pasir Besi, Pantai Tombolango, Pantai Losari, Pantai Bungin dan Pulau Molosing. Kelompok kedua: Hutan Bakau, Pantai Tanjung dan Bendungan Lolak. Kelompok ketiga: Air Terjun Sauk, Air Terjun Baturapa dan Pantai Beau. Kelompok keempat: Pantai Babo, Pantai Indah Maelang, Pantai Pasir Putih dan Pulau Tiga.
Dijkstra Algorithm for Determining the Shortest Path in the Case of Seven Hotels in Manado City Towards Manado’s Sam Ratulangi Airport. Hutapea, Yohana Permata; Montolalu, Chriestie E.J.C.; Komalig, Hanny A.H.
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 9, No 2 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.486 KB) | DOI: 10.35799/dc.9.2.2020.29146

Abstract

Manado city has many notable tourist sites, resulting in the increase of the number of tourists visiting every year. Tourists require hotels with adequate facilities for their stay, such as 4-star hotels. After visiting Manado, tourists go back to where they come from. One of the transportation mode being used is airplanes. They then need a path to go through and not the usual one; they need the shortest path to get to Sam Ratulangi airport. Based on previous research, the shortest path is modeled by Graph Theory. Hotels will be represented as vertices, and the path from each hotels and to the airport will be represented as edges. The shortest path are searched by using Dijkstra’s Algorithm then will see the difference to shortest path from google maps. Based on the analysis results, Dijkstra’s Algorithm selects the shortest path with the smallest weight. The difference between Dijkstra’s Algorithm and google maps can be concluded that, in determining the shortest path used for the trip from the 4-star hotel to the airport, Dijkstra’s Algorithm is emphasized towards short travel distance, whereas google maps is emphasized more in short travel time.
Proyeksi Pertumbuhan Mobil Pribadi Roda Empat (Plat Hitam) Kota Manado Menggunakan Persamaan Differensial Model Pertumbuhan Populasi Kontinu (Model Logistik) Hala, Kartika; Prang, Jantje; Komalig, Hanny
d'CARTESIAN:Jurnal Matematika dan Aplikasi Vol 5, No 2 (2016): September 2016
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (489.748 KB) | DOI: 10.35799/dc.5.2.2016.14017

Abstract

Proyeksi populasi merupakan proses perhitungan jumlah populasi dimasa yang akan datang berdasarkan asumsi arah perkembangan natalitas (kelahiran), mortalitas (kematian) dan mobilitas (migrasi). Model populasi logistik mengasumsikan bahwa pada waktu tertentu jumlah populasi akan mendekati titik keseimbangan (equilibrium). Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan model Persamaan Diferensial Kontinu Model Logistik yang dipakai untuk memprediksikan tingkat pertumbuhan mobil pribadi roda empat plat hitam kota Manado. Berdasarkan data yang diperoleh dari POLDA Sulut, Kantor Samsat Manado dan Kantor Dinas Perhubungan Kota Manado, maka diasumsikan batas tampung (K) yaitu 18.500 unit mobil. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model yang akurat untuk dipakai dalam meramalkan tingkat pertumbuhan mobil pribadi roda empat plat hitam yaitu model dengan k=0,9837,  dengan tingkat laju pertumbuhan relatif  98,73% pertahunnya. Berdasarkan model tersebut tingkat pertumbuhan mobil pribadi roda empat plat hitam tahun 2020 yaitu 18496 unit mobil. Kata kunci : Proyeksi populasi, Persamaan Diferensial Kontinu, Populasi Logistik, Tingkat pertumbuhan
Karakteristik Kualitas Pengajar Berdasarkan Faktor Mutu Pelayanan di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT Menggunakan Analisis Biplot Gobel, Trisnawaty V.; Hatidja, Djoni; Komalig, Hanny
Jurnal MIPA Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35799/jm.2.1.2013.762

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan faktor penentu mutu pelayanan tenaga pengajar di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT menggunakan analasis biplot. Data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dari 377 peserta 28 matakuliah untuk 18 dosen (DS1, DS2, DS3, DS4, DS5, DS6, DS7, DS8, DS9, DS10, DS11, DS12, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17, DS18) pada semester genap TA 2011/2012. Data diambil pada Bulan Mei di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT. Hasilnya menunjukkan bahwa dosen-dosen yang dikategorikan memiliki mutu yang relatif sama unggul terhadap faktor mutu pelayanan adalah DS1, DS2, DS3, DS4, DS6, DS11, dan DS12. Objek-objek yang memiliki mutu yang relatif sama tidak unggul terhadap faktor mutu pelayanan adalah DS5, DS7, DS8, DS9, DS10, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17 dan DS18.The objective of this research was describe service quality factor of lectures at department of mathematics FMIPA UNSRAT using biplot analysis. The data used primary data collected from 377 students of 28 subjects for 18 lecturers (DS1, DS2, DS3, DS4, DS5, DS6, DS7, DS8, DS9, DS10, DS11, DS12, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17, DS18) in the second semester 2011/2012. Data were taken in May at department of mathematics FMIPA UNSRAT. The results showed that lecturer who categorized relatively superior quality to service quality factors are DS1, DS2, DS3, DS4, DS6, DS11 and DS12. Then the lecturer who categorized relatively not superior quality to service quality factors are DS5, DS7, DS8, DS9, DS10, DS13, DS14, DS15, DS16, DS17 and DS18.